“Cuộc chiến giá” kéo chi phí AI doanh nghiệp xuống mức thấp nhất năm

Theo South China Morning Post, các hãng công nghệ Mỹ và Trung Quốc đang đẩy mạnh cuộc chiến về giá, các mô hình mã nguồn mở giá rẻ của Trung Quốc cũng ngày càng được sử dụng rộng rãi. Nghiên cứu của ngân hàng đầu tư Jefferies cho thấy giá suy luận AI bình quân, tính trên mỗi triệu token – đơn vị dữ liệu mà mô hình xử lý – dao động từ 1,16-1,18 USD trong giai đoạn ngày 6-8/8. Đây là mức thấp nhất được ghi nhận trong năm nay.

Dữ liệu do hãng nghiên cứu Mỹ Silicon Data cung cấp cho thấy chi phí trung bình đã giảm mạnh từ mức 2,04 USD ngày 31/5 xuống còn 1,45 USD vào cuối tháng 7, trước khi tiếp tục lao dốc trong những ngày đầu tháng 8.

Chỉ số của Silicon Data theo dõi giá dịch vụ từ các nhà cung cấp API dành cho doanh nghiệp và các nền tảng suy luận mô hình mở được các nhà phát triển sử dụng.

CUỘC ĐUA GIẢM GIÁ AI NÓNG LÊN

Theo các chuyên gia Jefferies do ông Thomas Chong dẫn đầu, đà giảm giá diễn ra trong bối cảnh các hệ sinh thái công nghệ Mỹ và Trung Quốc ngày càng chú trọng đến hiệu quả chi phí.

Cuộc cạnh tranh này đặc biệt rõ nét ở nhóm các mô hình AI nền tảng, khi các nhà cung cấp liên tục điều chỉnh giá để thu hút doanh nghiệp và nhà phát triển.

OpenAI đã đẩy cuộc chiến giá lên một nấc mới trong tháng 7 khi giảm giá tới 80% đối với một số dịch vụ thuộc dòng GPT-5.6. Động thái này được đánh giá là nhằm gia tăng sức cạnh tranh trước sự nổi lên nhanh chóng của các đối thủ Trung Quốc. 

Trong khi đó, Anthropic cũng đưa ra các mô hình có hiệu năng tương đương những sản phẩm cao cấp trước đó nhưng với mức giá thấp hơn đáng kể. Theo Jefferies, Claude Opus 5 có hiệu năng tương đương mẫu Fable 5 nhưng giá chỉ bằng khoảng một nửa.

Đối với doanh nghiệp, xu hướng này đang làm thay đổi đáng kể bài toán kinh tế khi triển khai AI. Nếu trước đây chi phí sử dụng mô hình là một trong những rào cản lớn đối với việc mở rộng ứng dụng AI, giá inference giảm đang giúp doanh nghiệp có thêm dư địa để tăng khối lượng sử dụng.

Tuy nhiên, cuộc chiến về giá cũng đặt các nhà cung cấp AI trước áp lực phải cân bằng giữa tăng trưởng người dùng, năng lực tính toán và lợi nhuận.

MÔ HÌNH TRUNG QUỐC KÉO MẶT BẰNG GIÁ XUỐNG

Ở phía Trung Quốc, các doanh nghiệp AI đang góp phần thúc đẩy xu hướng AI giá rẻ thông qua các mô hình mở và chi phí suy luận thấp.

DeepSeek là một trong những cái tên nổi bật. Mô hình V4-Flash-0731 mới của công ty này có chi phí khoảng 0,03 USD cho mỗi tác vụ, thấp hơn đáng kể so với nhiều đối thủ trong và ngoài Trung Quốc, theo đánh giá của Jefferies.

Mức giá này nhanh chóng tạo ra tác động trên thị trường. Trên OpenRouter – nền tảng cho phép các nhà phát triển lựa chọn và chuyển đổi giữa nhiều nhà cung cấp AI – DeepSeek đã vươn lên vị trí dẫn đầu về lượng token được xử lý.

Tính đến ngày 10/8, DeepSeek chiếm hơn 27% tổng khối lượng xử lý trên OpenRouter, vượt Google với khoảng 25%.

Riêng DeepSeek-V4-Flash-0731 đã xử lý 8,22 nghìn tỷ token trong tuần trước, trở thành mô hình được sử dụng nhiều nhất trên nền tảng. Đứng sau là Hy3 của Tencent Holdings với 7,13 nghìn tỷ token và phiên bản DeepSeek-V4-Flash ra mắt hồi tháng 4 với 6,05 nghìn tỷ token.

Khi người dùng tăng nhanh, chi phí tính toán và áp lực lên hạ tầng máy chủ cũng tăng theo. Điều này khiến các công ty AI Trung Quốc khó duy trì mức giá cực thấp trong thời gian dài.

GIÁ RẺ KHÓ DUY TRÌ KHI NHU CẦU AI TĂNG MẠNH

Dữ liệu từ nền tảng đánh giá Artificial Analysis, được Jefferies dẫn lại, cho thấy nhiều thế hệ mô hình mới của các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc như DeepSeek, Zhipu AI, MiniMax và Moonshot AI đang có giá cao hơn những sản phẩm được phát hành trước đó trong năm.

Zhipu AI là một ví dụ. Khi ra mắt GLM-5 vào tháng 2, công ty này niêm yết giá 1 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 3,20 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Với phiên bản nâng cấp GLM-5.2, mức giá đã tăng lên lần lượt 1,40 USD và 4,40 USD.

Diễn biến này cho thấy cuộc chiến giá trong lĩnh vực AI có thể không đơn thuần là một xu hướng giảm giá liên tục. Các doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ chi phí AI ngày càng thấp trong giai đoạn đầu, nhưng khi nhu cầu tăng mạnh và năng lực tính toán trở thành điểm nghẽn, giá có thể được điều chỉnh trở lại.

DeepSeek mới đây cũng cảnh báo khách hàng doanh nghiệp về một đợt tăng giá “đáng kể” đối với dịch vụ AI, đồng thời đề nghị các khách hàng điều chỉnh ngân sách. Nguyên nhân được đưa ra là nhu cầu sử dụng V4-Flash tăng mạnh, gây áp lực lên năng lực máy chủ.

Theo các chuyên gia Jefferies, việc các công ty Mỹ và Trung Quốc đồng thời theo đuổi hiệu quả chi phí đang tạo áp lực giảm giá trên toàn thị trường. Nhưng khi nhu cầu AI tiếp tục tăng và chi phí hạ tầng tính toán ngày càng lớn, bài toán duy trì mức giá thấp sẽ trở nên khó khăn hơn.