Doanh nghiệp Mỹ tiết kiệm hàng triệu USD nhờ AI Trung Quốc

Stu Clott, một quản lý vận hành đồng thời là lập trình viên bán thời gian tại San Diego (Mỹ), từng sử dụng Claude của Anthropic cho các công việc lập trình. Tuy nhiên, gần đây anh đã chuyển sang một lựa chọn mới đến từ Trung Quốc: DeepSeek.

Theo Clott, một phiên làm việc kéo dài khoảng một giờ trên Claude có thể tiêu tốn tới 10 USD, trong khi thực hiện khối lượng công việc tương tự với DeepSeek chỉ tốn chưa đến 50 xu Mỹ. Trong vài tuần qua, anh đã sử dụng mô hình này cho nhiều mục đích khác nhau, từ lập trình, tư vấn cá nhân cho đến xây dựng phần mềm quản lý tài khoản ngân hàng của gia đình.

“Mỗi lần nhìn vào chi phí tôi đều phải bật cười. Thành thật mà nói, tôi không thể nhận ra sự khác biệt về chất lượng đầu ra”, Clott chia sẻ.

TỪ CLAUDE SANG DEEPSEEK

Theo trang Rest of World, câu chuyện của Clott phản ánh xu hướng ngày càng rõ nét tại Mỹ: các nhà phát triển phần mềm độc lập và doanh nghiệp nhỏ đang chuyển sang sử dụng các mô hình AI của Trung Quốc nhằm cắt giảm đáng kể chi phí vận hành.

Dù các mô hình Trung Quốc vẫn chưa đạt trình độ cao nhất như những sản phẩm hàng đầu của Mỹ, nhiều người dùng cho rằng chúng đã đủ tốt để xử lý phần lớn công việc hằng ngày với mức giá thấp hơn rất nhiều.

Xu hướng này không chỉ diễn ra ở cấp độ cá nhân. Microsoft được cho là cũng đang nghiên cứu khả năng sử dụng DeepSeek hoặc một mô hình nguồn mở khác như phương án chi phí thấp cho Copilot Cowork, hiện đang vận hành dựa trên các hệ thống của Anthropic và OpenAI.

Lợi thế lớn nhất của các công ty AI Trung Quốc nằm ở cấu trúc chi phí. Mức lương nhân sự và chi phí hạ tầng trong nước thấp hơn đáng kể so với Mỹ. Đồng thời, nhiều doanh nghiệp Trung Quốc lựa chọn phát hành mô hình nguồn mở hoặc đưa ra các gói dịch vụ được trợ giá nhằm thu hút người dùng trong giai đoạn đầu.

Theo chỉ số đánh giá của Artificial Analysis, các mô hình như DeepSeek, Xiaomi MiMo và Minimax hiện nằm trong nhóm có hiệu quả chi phí tốt nhất trên thị trường khi so sánh giữa năng lực xử lý và giá thành sử dụng.

DOANH NGHIỆP MỸ TIẾT KIỆM HÀNG TRIỆU USD NHỜ AI TRUNG QUỐC

Khả năng tiết giảm chi phí đang trở thành yếu tố hấp dẫn đặc biệt đối với các startup và doanh nghiệp quy mô vừa.

Lindy, công ty có trụ sở tại San Francisco chuyên phát triển trợ lý công việc AI, gần đây đã quyết định chuyển từ các mô hình của Anthropic sang DeepSeek. Thông tin này được nhà sáng lập Flo Crivello công bố trên mạng xã hội X vào tháng 6.

Theo Crivello, quyết định này giúp công ty tiết kiệm được hàng triệu USD chi phí vận hành.

“Nếu có thể sử dụng những cấp độ trí tuệ thấp hơn với chi phí chỉ bằng một phần mười thì thật vô lý nếu không làm như vậy”, ông nói.

Ruben Garcia Jr., một nhà phát triển phần mềm tại Dallas chuyên xây dựng website và ứng dụng di động cho doanh nghiệp, cũng đang áp dụng chiến lược kết hợp giữa AI Mỹ và AI Trung Quốc.

Anh chi khoảng 500 USD mỗi tháng cho Claude và ChatGPT để xử lý những nhiệm vụ phức tạp nhất như lập kế hoạch hoặc rà soát tổng thể. Bên cạnh đó, anh dành thêm khoảng 200 USD mỗi tháng cho Minimax, Kimi của Moonshot và Xiaomi MiMo.

Theo Garcia, các mô hình Trung Quốc hiện đảm nhiệm khoảng 90% khối lượng công việc thường ngày, bao gồm lập trình, nhận dạng giọng nói và nhiều tác vụ tự động hóa khác.

Dữ liệu thị trường cho thấy xu hướng này đang gia tăng nhanh chóng. Trên OpenRouter – nền tảng cho phép các nhà phát triển điều phối công việc giữa nhiều mô hình AI khác nhau – DeepSeek, Tencent, Minimax và Xiaomi hiện là bốn mô hình được sử dụng nhiều nhất.

Vercel, một nhà cung cấp dịch vụ AI khác, cho biết tỷ lệ sử dụng token của DeepSeek đã tăng từ dưới 1% lên 17% chỉ trong tháng 5. Tuy nhiên, tỷ lệ doanh thu mà mô hình này mang lại vẫn chỉ quanh mức 1%.

Điều đó cho thấy người dùng đang tận dụng mạnh các mô hình giá rẻ của Trung Quốc, nhưng doanh thu thực tế mà các công ty sở hữu mô hình thu được vẫn chưa tương xứng với mức độ phổ biến.

Theo Kyle Chan, chuyên gia tại Viện Brookings, thị trường tăng trưởng tiềm năng của các công ty AI Trung Quốc không nằm ở những tập đoàn lớn – nơi việc ứng dụng AI đã gần như bão hòa – mà ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang bắt đầu triển khai AI nhưng vẫn rất nhạy cảm với chi phí.

“Các công ty quy mô trung bình muốn ứng dụng AI nhưng lo ngại về ngân sách có thể sẽ là thị trường tăng trưởng lớn nhất của các doanh nghiệp Trung Quốc”, ông nhận định.

BÀI TOÁN LỚN CỦA AI TRUNG QUỐC TẠI MỸ

Dù đang ngày càng được sử dụng rộng rãi, các công ty AI Trung Quốc vẫn đối mặt với nhiều rào cản trong việc chuyển mức độ phổ biến thành doanh thu bền vững tại thị trường Mỹ.

Một trong những thách thức lớn nhất là áp lực chính trị.

Nhiều doanh nghiệp Mỹ sử dụng mô hình AI Trung Quốc đã trở thành đối tượng điều tra của các nhà lập pháp. Airbnb và Anysphere – công ty sở hữu nền tảng lập trình Cursor – từng bị chất vấn sau khi tiết lộ đã sử dụng các mô hình nguồn mở của Trung Quốc như Qwen và Kimi trong hạ tầng AI của mình.

Sau đó, Giám đốc điều hành Airbnb Brian Chesky phải lên tiếng khẳng định rằng dữ liệu của công ty không được gửi đến các nhà phát triển mô hình tại Trung Quốc.

Theo Poe Zhao, nhà sáng lập bản tin công nghệ Hello China Tech có trụ sở tại Bắc Kinh, các tập đoàn lớn, đặc biệt trong những ngành được quản lý chặt chẽ, sẽ vẫn rất thận trọng với AI Trung Quốc do lo ngại về bảo mật dữ liệu, cơ chế kiểm duyệt nội dung và các rủi ro địa chính trị.

Để giảm bớt những quan ngại này, nhiều doanh nghiệp Mỹ đang tìm cách xử lý dữ liệu ngay trong lãnh thổ Mỹ. Một số công ty tự triển khai các mô hình nguồn mở trên máy chủ riêng, trong khi số khác truy cập các mô hình Trung Quốc thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây của Mỹ thay vì giao dịch trực tiếp với doanh nghiệp Trung Quốc.

Lindy cũng lựa chọn cách tiếp cận tương tự. Sau khi có người đặt câu hỏi về việc dữ liệu người dùng có bị chuyển sang Trung Quốc hay không, nhà sáng lập Flo Crivello cho biết công ty đang sử dụng DeepSeek thông qua một nhà cung cấp dịch vụ tại Mỹ.

Theo Zhao, mô hình hợp tác này có thể giúp các công ty AI Trung Quốc nhận được một phần doanh thu từ đối tác trung gian, nhưng đồng thời khiến họ khó xây dựng mối quan hệ trực tiếp và lâu dài với khách hàng Mỹ.

“Các mô hình Trung Quốc đang trở thành một phần của lớp hạ tầng AI toàn cầu”, ông nhận định. “Nhưng việc được sử dụng rộng rãi mới chỉ là bước đầu tiên. Thử thách tiếp theo là liệu họ có thể chuyển mức sử dụng đó thành doanh thu, niềm tin doanh nghiệp và hệ thống phân phối bền vững hay không.”

Trong khi đó, lợi thế về giá của các công ty Trung Quốc cũng có thể bị thu hẹp. Theo Wall Street Journal, OpenAI đang cân nhắc các đợt giảm giá đáng kể nhằm cạnh tranh với Anthropic trong cuộc đua giành khách hàng doanh nghiệp.

Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, nhiều nhà phát triển vẫn đánh giá các mô hình Trung Quốc mang lại giá trị tốt nhất so với số tiền họ bỏ ra.

Cả Clott và Garcia đều cho rằng các công ty công nghệ Mỹ chưa chắc đã bảo vệ dữ liệu người dùng tốt hơn các doanh nghiệp Trung Quốc.

“Tôi không ngại việc các công ty Trung Quốc nhìn thấy dữ liệu của mình. Cứ thoải mái, hãy học hỏi và cải thiện sản phẩm”, Garcia nói. “Nếu các mô hình Trung Quốc tiếp tục đạt trình độ hàng đầu và vẫn rẻ hơn, tôi sẽ chọn chúng”.