KPMG: Châu Á - Thái Bình Dương có tốc độ áp dụng AI trong kiểm toán thấp nhất thế giới
Bảo Ngọc
20/07/2024
Cuộc khảo sát toàn cầu cũng chỉ ra, dự kiến trong 3 năm tới, 99% tổ chức sẽ áp dụng AI toàn diện trong hoạt động báo cáo tài chính…
Theo báo cáo “AI trong báo cáo tài chính và kiểm toán: Điều hướng kỷ nguyên mới” từ KPMG, chỉ có 29% doanh nghiệp tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương áp dụng AI trong quá trình xử lý báo cáo tài chính, thấp hơn hẳn so với 39% ở Bắc Mỹ và 32% ở Châu Âu.
Nhìn về bức tranh toàn cầu, khảo sát ghi nhận 10% doanh nghiệp đã áp dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình báo cáo tài chính, trong khi gần 3/4 doanh nghiệp còn lại (tương đương 72%) cho biết đang thử nghiệm hoặc sử dụng có chọn lọc, tnglobal đưa tin.
Chuyên gia tại KPMG dự kiến ba năm tới, 99% tổ chức sẽ áp dụng AI toàn diện trong hoạt động báo cáo tài chính.
Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, cuộc khảo sát phát hiện ra 64% công ty mong muốn kiểm toán viên tiến hành đánh giá chi tiết hơn về các biện pháp kiểm soát liên quan đến việc sử dụng AI trong báo cáo tài chính.
Khảo sát còn nhấn mạnh hơn một nửa tổ chức tham gia (khoảng 52%) đề xuất kiểm toán viên nên ưu tiên phân tích dự đoán. Ngoài ra, 47% doanh nghiệp tham gia kỳ vọng tốc độ kiểm toán sẽ nhanh chóng hơn và 45% có nhu cầu kiểm toán theo thời gian thực trong suốt cả năm.
Ông Foong Mun Kong, Trưởng phòng Kiểm toán KPMG Malaysia, nhận định: "Việc áp dụng AI ngày càng tăng trong hoạt động báo cáo tài chính báo hiệu sự thay đổi mang tính bước ngoặt vượt ra ngoài những tiến bộ công nghệ đơn thuần”.
Theo ông Foong, vai trò của các nhà kiểm toán đang được định nghĩa lại khi doanh nghiệp trông đợi kiểm toán viên sẽ dẫn dắt quá trình chuyển đổi trí tuệ nhân tạo bằng hiểu biết sâu sắc về quy trình báo cáo tài chính và khả năng xác định chính xác lĩnh vực AI có thể mang lại nhiều giá trị nhất.
Trưởng phòng Kiểm toán KPMG chia sẻ thêm: “Do đó, hoạt động kiểm toán đang chuyển sang hướng bám sát thực tế hơn và có khả năng dự đoán cao, làm thay đổi đáng kể cách thức cung cấp thông tin tài chính cho doanh nghiệp”.
CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC CỦA AI TRONG KIỂM TOÁN
Rõ ràng, khi AI được ứng dụng rộng rãi và nhanh chóng trong tương lai gần, điều này mang lại nhiều lợi ích to lớn cho doanh nghiệp.
Đầu tiên, áp dụng AI giúp tăng năng suất cho nhóm báo cáo tài chính, hỗ trợ thu hút nhân tài và phát triển kỹ năng. Theo khảo sát, cứ 10 công ty thì hơn 4 công ty báo cáo năng suất và hiệu quả nhân viên được cải thiện nhờ AI. Con số dự kiến sẽ tăng lên 6 trên 10 công ty trong vòng ba năm tới.
Một số lợi thế khác khi áp dụng AI sớm bao gồm khả năng dự đoán xu hướng (65%), thông tin chi tiết theo thời gian thực về rủi ro (60%), ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu và tăng độ chính xác của dữ liệu (cả hai đều ghi nhận 57%).
Cũng theo khảo sát, quá trình áp dụng AI trong báo cáo tài chính và kiểm toán đi kèm với loạt thách thức trong giai đoạn đầu, điển hình như lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu (59%), kỹ năng và chuyên môn AI hạn chế (56%), kiến thức tổ chức triển khai AI kém (51%), sự không chắc chắn về trường hợp sử dụng tốt nhất cần ưu tiên (41%) và khó khăn trong việc tích hợp với bộ công cụ hiện có (38%).
Tất nhiên, chuyên gia khẳng định những rào cản sẽ giảm bớt khi tổ chức trang bị nền tảng vững chắc hơn trong việc áp dụng AI.
Ông Foong cho biết: “Những tiến bộ AI trong báo cáo tài chính mang lại lợi ích đáng kể cho công ty, kiểm toán viên và người nhận thông tin bằng cách nâng cao chất lượng, thúc đẩy hiệu quả cũng như hỗ trợ ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn”.
Cuộc khảo sát phát hiện ra phần lớn công ty mong muốn kiểm toán viên đánh giá kỹ lưỡng quá trình áp dụng AI, đảm bảo khả năng quản trị và kiểm soát AI toàn diện.
“Hiện tại, không có khu vực nào, bao gồm cả Malaysia, yêu cầu rõ ràng về việc kiểm toán viên phải thực hiện đánh giá rủi ro quản trị AI. Tuy nhiên, tôi tin chắc rằng các doanh nghiệp đặt ra tiêu chuẩn nghiêm ngặt sẽ theo kịp kỳ vọng của thị trường”, vị Trưởng phòng kết luận.
Khảo sát của KPMG thu thập thông tin từ các Giám đốc Tài chính và thành viên Hội đồng Quản trị của 1.800 công ty trong 6 ngành công nghiệp tại 10 quốc gia.
Lĩnh vực tài chính phi tập trung – hiện có quy mô khoảng 130 tỷ USD – đang trở thành mục tiêu đặc biệt hấp dẫn đối với các nhóm tội phạm mạng...
Không chỉ hàng hóa công nghệ tăng mạnh, các dịch vụ viễn thông, máy tính và công nghệ thông tin cũng tăng, nhờ nhu cầu ngày càng lớn đối với các mô hình AI của Trung Quốc trên thị trường quốc tế...
Trung Quốc đang đẩy mạnh yêu cầu sử dụng năng lượng xanh đối với các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI). Nhu cầu điện phục vụ làn sóng AI ngày càng tạo sức ép lớn lên hệ thống điện quốc gia và mục tiêu giảm phát thải carbon của Bắc Kinh...
TikTok vừa công bố kế hoạch đầu tư 25 tỷ USD vào các dự án hạ tầng dữ liệu tại Thái Lan, đánh dấu khoản đầu tư lớn nhất từ trước đến nay của nền tảng video ngắn này tại Đông Nam Á...
Thứ từng là lợi thế lớn nhất của ngành phần mềm Ấn Độ – nguồn nhân lực đông đảo và giá rẻ – có nguy cơ trở thành điểm yếu trong kỷ nguyên AI...
Điểm đáng chú ý là mức định giá của DeepSeek đã tăng mạnh chỉ trong thời gian ngắn. Khi bắt đầu quá trình gọi vốn cách đây vài tuần, startup này được định giá khoảng 20 tỷ USD…
Đây là lần đầu tiên trong lịch sử hãng điện tử lớn nhất Hàn Quốc đạt được cột mốc này, đồng thời trở thành công ty châu Á thứ hai làm được điều đó, sau Taiwan Semiconductor Manufacturing Co...
Theo thống kê, trong số 64 nhà máy mới dự kiến đi vào hoạt động tại châu Á đến năm 2029, chỉ có 6 cơ sở đặt tại Đông Nam Á, phần lớn còn lại tập trung ở Trung Quốc và Đài Loan (Trung Quốc)…
Động lực tăng trưởng của Huawei không chỉ đến từ nhu cầu thị trường, mà còn từ việc Nvidia gặp nhiều rào cản pháp lý với cả Washington và Bắc Kinh...
Thị trường robot hình người đã bắt đầu tạo ra các đơn hàng thực tế cho chuỗi cung ứng điện tử Trung Quốc…