Lực lượng lao động Robot đang tác động như thế nào đến nền kinh tế Đông Nam Á?
24/03/2023
Theo nhiều người, sự trỗi dậy của máy móc có nguy cơ phá vỡ lực lượng lao động truyền thống và làm đảo lộn nền kinh tế. Điều này đồng thời cũng tạo ra một áp lực to lớn với người lao động để thích ứng với những đổi mới trong bối cảnh hiện nay…
Khi mọi nền kinh tế đều đang hướng tới một tương lai tự động hóa, Đông Nam Á được đánh giá là một trong những khu vực đi đầu trong xu hướng chuyển đổi này, nơi máy móc sẽ nhanh chóng thay thế sức lao động của con người. Bởi vì, lực lượng lao động mục tiêu, Robot là những công nhân không bị giới hạn bởi sự mệt mỏi hay nhu cầu cân bằng giữa công việc và cuộc sống, nên mức độ gia tăng năng suất của một nền kinh tế tự động là không thể đo lường.
Tầm nhìn về một thế giới nơi máy móc chạy không ngừng nghỉ, cả ngày lẫn đêm, tưởng chừng như chỉ xuất hiện trong những bộ phim khoa học viễn tưởng. Nhưng ở Đông Nam Á, điều đó đang trở thành một thực tế rõ ràng. Từ giao hàng, lái xe đến nấu ăn và thậm chí cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, vai trò của con người trong lực lượng lao động đang giảm dần khi tự động hóa chiếm ưu thế.
TÁC ĐỘNG HAI MẶT CỦA LỰC LƯỢNG LAO ĐỘNG MỚI
Một mặt, tự động hóa mang lại những lợi ích đáng kể cho nền kinh tế Đông Nam Á, khi vừa có thể tăng năng suất, giảm chi phí đồng thời cải thiện và đảm bảo tính nhất quán của chất lượng sản phẩm. Ví dụ, Foxconn, một nhà sản xuất điện tử đa quốc gia của Đài Loan, đã thay thế 1,2 triệu công nhân bằng một triệu robot trong các nhà máy của mình để tăng hiệu quả và giảm chi phí lao động. Tương tự, Grab, công ty gọi xe có trụ sở tại Singapore, đang thử nghiệm xe tự hành để cung cấp dịch vụ giao đồ ăn nhanh chóng và thuận tiện hơn.
Mặt khác, tự động hóa cũng đặt ra những thách thức đáng kể cho lực lượng lao động con người tại Đông Nam Á. Việc thay thế công nhân bằng robot có thể dẫn đến số lượng thất nghiệp tăng cao hay bất bình đẳng thu nhập đặc biệt là đối với những người lao động có tay nghề thấp. Theo đó, Ngân hàng Thế giới ước tính tỷ lệ lao động trong các ngành nghề có nguy cơ tự động hóa cao ở các nước đang phát triển Đông Á dao động từ 44% ở Thái Lan đến 70% ở Việt Nam. Hơn nữa, khi robot trở nên phổ biến hơn, chúng cũng có thể ảnh hưởng đến các động lực xã hội và chuẩn mực văn hóa, chẳng hạn như giá trị của công việc và ý nghĩa của thành công.
NGƯỜI LAO ĐỘNG CẦN CHUẨN BỊ GÌ CHO MỘT TƯƠNG LAI TỰ ĐỘNG HÓA
Đối diện với thực tế về một nền kinh tế tự động hóa ngày càng rõ ràng, các chính phủ và hệ thống giáo dục phải hợp lực vun đắp cho các cá nhân những công cụ để tự phát triển năng lực đồng thời xây dựng các mô hình đào tạo hiện đại, cung cấp những kiến thức và kỹ năng cần thiết cho thế hệ lao động trong kỷ nguyên tự động hóa.
Theo đó, chính phủ nên tập trung đầu tư vào cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như kết nối kỹ thuật số hay năng lượng tái tạo, để hỗ trợ tự động hóa và thu hút đầu tư nước ngoài. Bên cạnh đó, chính phủ cũng có thể thực hiện các chính sách, chẳng hạn như các chương trình khuyến khích về thuế và đào tạo lại, để hỗ trợ người lao động nâng cao các kỹ năng để tăng sức cạnh tranh trong thị trường liên tục đào thải. Ví dụ, chính phủ Malaysia đã đưa ra Chính sách quốc gia về Công nghiệp 4.0 để thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số và tăng năng suất.
Bên cạnh đó, giáo dục cũng có vai trò quan trọng không nhỏ trong việc hỗ trợ trang bị cho lực lượng lao động tương lai. Một hệ thống giáo dục đổi mới một cách bài bản có thể trang bị cho các cá nhân những kỹ năng và kiến thức cần thiết để thành công trong một thế giới tự động hóa. Các trường phổ thông và đại học có thể kết hợp các khóa học về trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và người máy vào chương trình giảng dạy để chuẩn bị kỹ năng cho sinh viên sẵn sàng làm việc trong tương lai. Bên cạnh đó, các trường cũng cần thúc đẩy sự sáng tạo, khả năng thích ứng,... cùng nhiều kỹ năng cần thiết khác cho thời đại kỹ thuật số. Ví dụ, chính phủ Singapore đã đưa ra sáng kiến SkillsFuture nhằm cung cấp các cơ hội học tập suốt đời và giúp các cá nhân luôn có khả năng thích ứng với một nền kinh tế thay đổi nhanh chóng.
Trên thực tế, sự trỗi dậy của nền kinh tế tự động hóa tại khu vực Đông Nam Á sẽ mang đến nguồn sức mạnh to lớn cho sự tiến bộ và tốc độ phát triển của một nền kinh tế trẻ, song cũng đặt ra thách thức không nhỏ về vấn đề việc làm nói riêng và các biến đổi xã hội nói riêng.
Tiềm năng của tự động hóa để cách mạng nền kinh tế của Đông Nam Á là không thể phủ nhận. Tuy nhiên, sức mạnh của tự động hóa làm dấy lên nhiều lo ngại trên thị trường lao động, đặc biệt là ở những người lao động làm việc tại các vị trí đòi hỏi ít chuyên môn. Vì vậy, câu hỏi đặt ra là làm thế nào để Đông Nam Á có thể vượt qua được thách thức không thể tránh khỏi này…
Dòng sự kiện:
Nhân lực - Việc làmThay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.
Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…
Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...
Alibaba Group Holding công bố chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới mà tập đoàn này gọi là mạnh nhất Trung Quốc, đồng thời hé lộ kế hoạch huấn luyện mô hình AI với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số.
Snapdragon® X Elite được trang bị trên Googlebook, dòng laptop mới được thiết kế cho Gemini Intelligence.
Asian Games lần thứ 20 trở thành phép thử quy mô lớn đối với hệ thống vận hành esports được chuẩn hóa, từ kiểm tra thiết bị đến giám sát và rà soát sau trận đấu. Hệ thống đã được thử nghiệm qua ba sự kiện diễn ra từ tháng 1 đến tháng 6/2026 tại Nhật Bản, Singapore và Việt Nam…
Mục tiêu 50.000 người không chỉ là số người trực tiếp tham gia các hoạt động đào tạo, mà sẽ hình thành mạng lưới những người có khả năng tiếp tục truyền đạt kiến thức, qua đó mở rộng phạm vi tiếp cận đến nhiều nhóm người dùng khác nhau...
Huawei dự báo các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent) tự chủ có thể chiếm hơn 90% tổng lưu lượng token AI trên toàn cầu vào năm 2035...
Để trở thành công cụ sử dụng thường quy trong điều trị, mô hình AI vẫn cần được đánh giá thêm trong các nghiên cứu lâm sàng và trên nhiều nhóm người bệnh hơn...