Meta có thể thể dừng phát triển các hệ thống AI nếu quá rủi ro
Mai Anh
11/02/2025
Trong một số trường hợp, Meta có thể sẽ không phát hành hệ thống AI có năng lực cao mà họ đã tự phát triển…
CEO của Meta – ông Mark Zuckerberg – từng cam kết sẽ cung cấp trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) công khai. Đây là công nghệ giúp AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm.
Tuy nhiên, tài liệu chính sách mới đây của công ty này cho thấy một số trường hợp Meta có thể sẽ không phát hành hệ thống AI có năng lực cao mà họ đã tự phát triển trong nội bộ, trang TechCrunch đưa tin.
Tài liệu có tên Khung AI tiên phong (Frontier AI Framework) đã xác định hai loại hệ thống AI mà doanh nghiệp này coi là quá rủi ro để phát hành: Hệ thống “rủi ro cao” và hệ thống “rủi ro nghiêm trọng".
Theo định nghĩa của Meta, cả hai loại hệ thống trên đều có khả năng hỗ trợ các cuộc tấn công an ninh mạng, hóa học và sinh học. Điểm khác biệt là hệ thống rủi ro nghiêm trọng có thể dẫn đến một “hậu quả thảm khốc không thể giảm thiểu trong bối cảnh triển khai được đề xuất”.
Trong khi đó, hệ thống rủi ro cao có thể giúp dễ dàng thực hiện một cuộc tấn công hơn nhưng không đáng tin cậy hoặc không chắc chắn bằng hệ thống rủi ro nghiêm trọng.
Vậy cụ thể là những cuộc tấn công nào? Meta đưa ra một số ví dụ, như “xâm nhập tự động từ đầu đến cuối vào một môi trường doanh nghiệp được bảo vệ theo tiêu chuẩn tốt nhất” và “sự lan rộng của vũ khí sinh học có tác động cao”.
Meta đánh giá, danh sách các thảm họa tiềm tàng trong tài liệu không mang tính toàn diện, nhưng bao gồm những rủi ro mà công ty này tin là “cấp bách nhất” và có khả năng xảy ra trực tiếp do việc phát hành một hệ thống AI mạnh mẽ.
Điều khá đáng ngạc nhiên là theo tài liệu này, Meta phân loại mức độ rủi ro của hệ thống không dựa trên một bài kiểm tra thực nghiệm cụ thể nào, mà dựa trên ý kiến của các nhà nghiên cứu cả nội bộ và bên ngoài – những người được xem xét bởi “các nhà lãnh đạo cấp cao”.
Câu hỏi đặt ra là tại sao lại như vậy. Meta cho rằng, khoa học đánh giá hiện tại chưa “đủ vững chắc để cung cấp các chỉ số định lượng mang tính quyết định” trong việc xác định mức độ rủi ro của một hệ thống.
Nếu Meta xác định một hệ thống thuộc phân loại rủi ro cao, công ty này sẽ hạn chế quyền truy cập vào hệ thống trong nội bộ và sẽ không phát hành nó cho đến khi triển khai các biện pháp giảm thiểu để “giảm rủi ro xuống mức trung bình.”
Ngược lại, nếu một hệ thống bị coi là rủi ro nghiêm trọng, Meta cho biết sẽ thực hiện các biện pháp bảo vệ an ninh để ngăn chặn việc hệ thống bị đánh cắp và sẽ dừng phát triển cho đến khi có thể làm cho hệ thống trở nên ít nguy hiểm hơn.
Khung AI tiên phong của Meta sẽ được phát triển cùng với bối cảnh AI đang thay đổi và theo cam kết mà doanh nghiệp đã công bố trước thềm Hội nghị thượng đỉnh hành động AI của Pháp vào tháng này. Động thái này dường như là phản ứng trước những lời chỉ trích về cách tiếp cận của công ty đối với việc phát triển hệ thống.
Meta đã áp dụng chiến lược công khai công nghệ AI của mình, mặc dù không phải là mã nguồn mở theo định nghĩa thông thường, trái ngược với các công ty như OpenAI lựa chọn bảo vệ hệ thống của họ bằng API.
Khi công bố khung phát triển mới nhất, Meta cũng có thể muốn đối chiếu chiến lược AI mở của mình với công ty AI Trung Quốc DeepSeek khi tay chơi đến từ Bắc Kinh đã công khai các hệ thống của mình. Nhưng AI của Trung Quốc có ít biện pháp bảo vệ và có thể dễ dàng bị điều khiển để tạo ra các đầu ra độc hại.
“Chúng tôi tin rằng, bằng cách cân nhắc cả lợi ích và rủi ro khi đưa ra quyết định về cách phát triển và triển khai AI tiên tiến, chúng tôi có thể cung cấp công nghệ đó cho xã hội theo cách bảo toàn lợi ích của công nghệ đó đối với xã hội, đồng thời vẫn duy trì mức độ rủi ro phù hợp”, Meta viết trong tài liệu.
Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...
Thay vì tìm kiếm một công việc mới sau khi mất việc hoặc rời bỏ môi trường doanh nghiệp áp lực cao, ngày càng nhiều người trẻ Trung Quốc lựa chọn “lập công ty một người”...
Chính phủ kỳ vọng cơ chế này sẽ tạo thêm một lựa chọn cho những nhân lực trẻ có chuyên môn AI, thay vì phải tạm dừng hoạt động nghiên cứu để thực hiện nghĩa vụ quân sự theo hình thức thông thường...
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Databricks cùng nhiều công ty AI đang mở rộng hoạt động tại Singapore, biến quốc gia này thành một trong những điểm đến nổi bật của làn sóng đầu tư và nhân sự AI tại châu Á...
Theo báo cáo mới của McKinsey và SEMI Foundation, Mỹ có thể thiếu tới 157.000 lao động ngành bán dẫn vào năm 2030. Khoảng thiếu hụt tập trung ở kỹ sư, kỹ thuật viên và các vị trí kỹ thuật phục vụ sản xuất chip...
Các chuyên gia an ninh Mỹ và Trung Quốc đề xuất áp dụng những biện pháp kiểm soát AI có tính chất tương tự các cơ chế kiểm soát vũ khí hạt nhân, trong bối cảnh các hệ thống AI ngày càng tự chủ và được tích hợp sâu hơn vào hoạt động quân sự…
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đang được sử dụng ngày càng rộng rãi, nhưng tốc độ phổ cập chưa chuyển hóa tương ứng thành doanh thu…
Không chỉ tuyển dụng sinh viên sau khi tốt nghiệp, Samsung Electronics và SK Hynix còn tham gia xây dựng chương trình đào tạo, tạo nguồn nhân lực trực tiếp cho ngành AI và bán dẫn...
Quy định mới tạo thêm cơ sở pháp lý để hạn chế xuất cảnh đối với những người làm việc tại doanh nghiệp tư nhân, bao gồm lãnh đạo công nghệ và nhà nghiên cứu....
Trong một cuộc phỏng vấn, CEO Sam Altman cho rằng nguy cơ AI gây ra sự tuyệt chủng của con người là “không thể chấp nhận”...