image Thứ Năm, 23/07/2026

Meta có thể thể dừng phát triển các hệ thống AI nếu quá rủi ro

Mai Anh

11/02/2025

Chia sẻ

Trong một số trường hợp, Meta có thể sẽ không phát hành hệ thống AI có năng lực cao mà họ đã tự phát triển…

Meta có thể thể dừng phát triển các hệ thống AI nếu quá rủi ro

CEO của Meta – ông Mark Zuckerberg – từng cam kết sẽ cung cấp trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) công khai. Đây là công nghệ giúp AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm.

Tuy nhiên, tài liệu chính sách mới đây của công ty này cho thấy một số trường hợp Meta có thể sẽ không phát hành hệ thống AI có năng lực cao mà họ đã tự phát triển trong nội bộ, trang TechCrunch đưa tin.

Tài liệu có tên Khung AI tiên phong (Frontier AI Framework) đã xác định hai loại hệ thống AI mà doanh nghiệp này coi là quá rủi ro để phát hành: Hệ thống “rủi ro cao” và hệ thống “rủi ro nghiêm trọng". 

Theo định nghĩa của Meta, cả hai loại hệ thống trên đều có khả năng hỗ trợ các cuộc tấn công an ninh mạng, hóa học và sinh học. Điểm khác biệt là hệ thống rủi ro nghiêm trọng có thể dẫn đến một “hậu quả thảm khốc không thể giảm thiểu trong bối cảnh triển khai được đề xuất”.  

Trong khi đó, hệ thống rủi ro cao có thể giúp dễ dàng thực hiện một cuộc tấn công hơn nhưng không đáng tin cậy hoặc không chắc chắn bằng hệ thống rủi ro nghiêm trọng. 

Vậy cụ thể là những cuộc tấn công nào? Meta đưa ra một số ví dụ, như “xâm nhập tự động từ đầu đến cuối vào một môi trường doanh nghiệp được bảo vệ theo tiêu chuẩn tốt nhất” và “sự lan rộng của vũ khí sinh học có tác động cao”.

Meta đánh giá, danh sách các thảm họa tiềm tàng trong tài liệu không mang tính toàn diện, nhưng bao gồm những rủi ro mà công ty này tin là “cấp bách nhất” và có khả năng xảy ra trực tiếp do việc phát hành một hệ thống AI mạnh mẽ. 

Điều khá đáng ngạc nhiên là theo tài liệu này, Meta phân loại mức độ rủi ro của hệ thống không dựa trên một bài kiểm tra thực nghiệm cụ thể nào, mà dựa trên ý kiến của các nhà nghiên cứu cả nội bộ và bên ngoài – những người được xem xét bởi “các nhà lãnh đạo cấp cao”.

Câu hỏi đặt ra là tại sao lại như vậy. Meta cho rằng, khoa học đánh giá hiện tại chưa “đủ vững chắc để cung cấp các chỉ số định lượng mang tính quyết định” trong việc xác định mức độ rủi ro của một hệ thống.

Nếu Meta xác định một hệ thống thuộc phân loại rủi ro cao, công ty này sẽ hạn chế quyền truy cập vào hệ thống trong nội bộ và sẽ không phát hành nó cho đến khi triển khai các biện pháp giảm thiểu để “giảm rủi ro xuống mức trung bình.”

Ngược lại, nếu một hệ thống bị coi là rủi ro nghiêm trọng, Meta cho biết sẽ thực hiện các biện pháp bảo vệ an ninh để ngăn chặn việc hệ thống bị đánh cắp và sẽ dừng phát triển cho đến khi có thể làm cho hệ thống trở nên ít nguy hiểm hơn.

Khung AI tiên phong của Meta sẽ được phát triển cùng với bối cảnh AI đang thay đổi và theo cam kết mà doanh nghiệp đã công bố trước thềm Hội nghị thượng đỉnh hành động AI của Pháp vào tháng này. Động thái này dường như là phản ứng trước những lời chỉ trích về cách tiếp cận của công ty đối với việc phát triển hệ thống.

Meta đã áp dụng chiến lược công khai công nghệ AI của mình, mặc dù không phải là mã nguồn mở theo định nghĩa thông thường, trái ngược với các công ty như OpenAI lựa chọn bảo vệ hệ thống của họ bằng API.

Khi công bố khung phát triển mới nhất, Meta cũng có thể muốn đối chiếu chiến lược AI mở của mình với công ty AI Trung Quốc DeepSeek khi tay chơi đến từ Bắc Kinh đã công khai các hệ thống của mình. Nhưng AI của Trung Quốc có ít biện pháp bảo vệ và có thể dễ dàng bị điều khiển để tạo ra các đầu ra độc hại.

“Chúng tôi tin rằng, bằng cách cân nhắc cả lợi ích và rủi ro khi đưa ra quyết định về cách phát triển và triển khai AI tiên tiến, chúng tôi có thể cung cấp công nghệ đó cho xã hội theo cách bảo toàn lợi ích của công nghệ đó đối với xã hội, đồng thời vẫn duy trì mức độ rủi ro phù hợp”, Meta viết trong tài liệu.


Cuộc đua AI đẩy "nợ ẩn" của 5 đại gia công nghệ Mỹ lên 1.650 tỷ USD

Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...

10:55 21/07/2026
AI bước vào giai đoạn mới: Cuộc chơi của niềm tin và quản trị

Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...

20:11 20/07/2026
AI Trung Quốc tăng tốc, mô hình mở trở thành tâm điểm

Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...

20:10 20/07/2026
Chiến lược "tặng không" tài nguyên của Big Tech và tham vọng chi phối startup AI

Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...

22:11 19/07/2026
Trung Quốc: Xuất khẩu chip tăng gần gấp đôi nhờ AI

Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...

22:11 19/07/2026
AI đang làm thay đổi toàn diện sự nghiệp của người lao động

AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...

16:39 16/07/2026
DeepSeek đang chuẩn bị nộp đơn IPO ngay trong năm nay

DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...

16:38 16/07/2026
Từ TV đến trung tâm dữ liệu: Cuộc "tái sinh" của các đế chế điện tử Nhật Bản

Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...

16:38 16/07/2026
Nhu cầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại các doanh nghiệp vẫn "không có giới hạn"

Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...

19:48 13/07/2026
AI đặt ra “bài kiểm tra” cho mạng 5G tại châu Á - Thái Bình Dương

Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...

10:18 13/07/2026