image Thứ Năm, 13/08/2026

Meta có thể thể dừng phát triển các hệ thống AI nếu quá rủi ro

Mai Anh

11/02/2025

Chia sẻ

Trong một số trường hợp, Meta có thể sẽ không phát hành hệ thống AI có năng lực cao mà họ đã tự phát triển…

Meta có thể thể dừng phát triển các hệ thống AI nếu quá rủi ro

CEO của Meta – ông Mark Zuckerberg – từng cam kết sẽ cung cấp trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) công khai. Đây là công nghệ giúp AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm.

Tuy nhiên, tài liệu chính sách mới đây của công ty này cho thấy một số trường hợp Meta có thể sẽ không phát hành hệ thống AI có năng lực cao mà họ đã tự phát triển trong nội bộ, trang TechCrunch đưa tin.

Tài liệu có tên Khung AI tiên phong (Frontier AI Framework) đã xác định hai loại hệ thống AI mà doanh nghiệp này coi là quá rủi ro để phát hành: Hệ thống “rủi ro cao” và hệ thống “rủi ro nghiêm trọng". 

Theo định nghĩa của Meta, cả hai loại hệ thống trên đều có khả năng hỗ trợ các cuộc tấn công an ninh mạng, hóa học và sinh học. Điểm khác biệt là hệ thống rủi ro nghiêm trọng có thể dẫn đến một “hậu quả thảm khốc không thể giảm thiểu trong bối cảnh triển khai được đề xuất”.  

Trong khi đó, hệ thống rủi ro cao có thể giúp dễ dàng thực hiện một cuộc tấn công hơn nhưng không đáng tin cậy hoặc không chắc chắn bằng hệ thống rủi ro nghiêm trọng. 

Vậy cụ thể là những cuộc tấn công nào? Meta đưa ra một số ví dụ, như “xâm nhập tự động từ đầu đến cuối vào một môi trường doanh nghiệp được bảo vệ theo tiêu chuẩn tốt nhất” và “sự lan rộng của vũ khí sinh học có tác động cao”.

Meta đánh giá, danh sách các thảm họa tiềm tàng trong tài liệu không mang tính toàn diện, nhưng bao gồm những rủi ro mà công ty này tin là “cấp bách nhất” và có khả năng xảy ra trực tiếp do việc phát hành một hệ thống AI mạnh mẽ. 

Điều khá đáng ngạc nhiên là theo tài liệu này, Meta phân loại mức độ rủi ro của hệ thống không dựa trên một bài kiểm tra thực nghiệm cụ thể nào, mà dựa trên ý kiến của các nhà nghiên cứu cả nội bộ và bên ngoài – những người được xem xét bởi “các nhà lãnh đạo cấp cao”.

Câu hỏi đặt ra là tại sao lại như vậy. Meta cho rằng, khoa học đánh giá hiện tại chưa “đủ vững chắc để cung cấp các chỉ số định lượng mang tính quyết định” trong việc xác định mức độ rủi ro của một hệ thống.

Nếu Meta xác định một hệ thống thuộc phân loại rủi ro cao, công ty này sẽ hạn chế quyền truy cập vào hệ thống trong nội bộ và sẽ không phát hành nó cho đến khi triển khai các biện pháp giảm thiểu để “giảm rủi ro xuống mức trung bình.”

Ngược lại, nếu một hệ thống bị coi là rủi ro nghiêm trọng, Meta cho biết sẽ thực hiện các biện pháp bảo vệ an ninh để ngăn chặn việc hệ thống bị đánh cắp và sẽ dừng phát triển cho đến khi có thể làm cho hệ thống trở nên ít nguy hiểm hơn.

Khung AI tiên phong của Meta sẽ được phát triển cùng với bối cảnh AI đang thay đổi và theo cam kết mà doanh nghiệp đã công bố trước thềm Hội nghị thượng đỉnh hành động AI của Pháp vào tháng này. Động thái này dường như là phản ứng trước những lời chỉ trích về cách tiếp cận của công ty đối với việc phát triển hệ thống.

Meta đã áp dụng chiến lược công khai công nghệ AI của mình, mặc dù không phải là mã nguồn mở theo định nghĩa thông thường, trái ngược với các công ty như OpenAI lựa chọn bảo vệ hệ thống của họ bằng API.

Khi công bố khung phát triển mới nhất, Meta cũng có thể muốn đối chiếu chiến lược AI mở của mình với công ty AI Trung Quốc DeepSeek khi tay chơi đến từ Bắc Kinh đã công khai các hệ thống của mình. Nhưng AI của Trung Quốc có ít biện pháp bảo vệ và có thể dễ dàng bị điều khiển để tạo ra các đầu ra độc hại.

“Chúng tôi tin rằng, bằng cách cân nhắc cả lợi ích và rủi ro khi đưa ra quyết định về cách phát triển và triển khai AI tiên tiến, chúng tôi có thể cung cấp công nghệ đó cho xã hội theo cách bảo toàn lợi ích của công nghệ đó đối với xã hội, đồng thời vẫn duy trì mức độ rủi ro phù hợp”, Meta viết trong tài liệu.


“Cuộc chiến giá” kéo chi phí AI doanh nghiệp xuống mức thấp nhất năm

Chi phí để doanh nghiệp vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đã giảm xuống mức thấp nhất trong năm 2026…

14:36 13/08/2026
Hàn Quốc lập quỹ 3,5 tỷ USD thúc đẩy ngành chip

Hàn Quốc sẽ thành lập quỹ trị giá 5.000 tỷ won (khoảng 3,52 tỷ USD) nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp tiềm năng trong lĩnh vực vật liệu, linh kiện, thiết bị bán dẫn và chip không nhà máy (fabless)...

13:42 11/08/2026
Robot hình người Trung Quốc chiếm hơn 97% thị phần toàn cầu

Các doanh nghiệp robot hình người Trung Quốc chiếm hơn 97% lượng robot được giao trên toàn cầu trong nửa đầu năm 2026...

13:42 11/08/2026
Elon Musk đặt cược 16,8 tỷ USD vào “siêu nhà máy” chip AI

Terafab không chỉ là một dự án sản xuất bán dẫn. Đây là phép thử đối với tham vọng của Elon Musk trong việc kiểm soát một mắt xích ngày càng quan trọng của nền kinh tế AI...

10:57 10/08/2026
Ngân hàng Trung Quốc đứng sau làn sóng IPO AI

China International Capital Corporation (CICC), một trong những ngân hàng đầu tư lớn nhất Trung Quốc, đang trở thành cái tên nổi bật phía sau làn sóng niêm yết của các doanh nghiệp công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI) nước này...

10:57 10/08/2026
AI bắt đầu thay đổi cả thu nhập, nghề nghiệp và văn hóa ở Hàn Quốc

Không dừng ở kinh tế, làn sóng AI còn tác động đến lựa chọn nghề nghiệp, giáo dục, thị trường hẹn hò và ngành công nghiệp văn hóa của quốc gia này…

10:57 10/08/2026
Doanh nghiệp tăng lương, thưởng, cổ phiếu cho nhân sự bán dẫn

Ngành công nghiệp bán dẫn đang bước vào một cuộc cạnh tranh mới, nơi chi phí giữ chân nhân tài trở thành một trong những khoản đầu tư lớn nhất của doanh nghiệp...

16:28 07/08/2026
Samsung đưa máy tính lượng tử vào sản xuất chip

Samsung đang phát triển một công nghệ mô phỏng quy trình quang khắc dựa trên thuật toán lượng tử...

16:27 07/08/2026
Đại học Trung Quốc đang thay đổi cách tiếp cận AI

Chỉ trong hơn hai năm, trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi cách học tập và nghiên cứu tại các trường đại học Trung Quốc...

11:56 07/08/2026
Giải mã sức hút và bài toán xây dựng niềm tin của mô hình kinh doanh "bếp ảo" tại Việt Nam

Sự bùng nổ của mô hình “bếp ảo” hay "bếp trên mây" tại Việt Nam mang lại sự tiện lợi tối đa cho người bận rộn, đồng thời đặt ra thách thức lớn cho các doanh nghiệp trong việc xây dựng niềm tin nơi khách hàng khi toàn bộ giao dịch diễn ra hoàn toàn trên không gian số.

16:31 06/08/2026