Meta đặt cược vào năng lượng truyền từ không gian để nuôi tham vọng AI
Hoàng Hà
28/04/2026
Meta đang theo đuổi một hướng đi đầy tham vọng: khai thác năng lượng mặt trời ngoài không gian để cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo...
Meta Platforms Inc. đang tìm kiếm lời giải cho cơn khát năng lượng ngày càng lớn của các trung tâm dữ liệu AI bằng một ý tưởng táo bạo: thu năng lượng mặt trời từ không gian và truyền về Trái đất. Theo thông báo mới nhất, công ty đã đạt được thỏa thuận với Overview Energy – một startup phát triển công nghệ năng lượng không gian – để tiếp cận nguồn điện lên tới 1 gigawatt.
XÂY DỰNG “NHÀ MÁY ĐIỆN” NGOÀI QUỸ ĐẠO TRÁI ĐẤT
Mức công suất này tương đương với sản lượng của một lò phản ứng hạt nhân, cho thấy quy mô đáng kể của kế hoạch. Theo thỏa thuận, Meta sẽ có quyền tiếp cận ưu tiên đối với năng lực cung cấp điện trong tương lai của Overview Energy, dù các điều khoản tài chính cụ thể không được tiết lộ.
Công nghệ mà Overview Energy theo đuổi dựa trên ý tưởng xây dựng các “nhà máy điện” ngoài quỹ đạo Trái đất. Các vệ tinh sẽ thu thập ánh sáng mặt trời liên tục – lợi thế lớn khi ngoài không gian không có hiện tượng ngày đêm hay thời tiết – sau đó chuyển đổi thành điện năng và truyền xuống mặt đất thông qua sóng vi ba hoặc laser tới các trạm thu nhận.
Tuy nhiên, dự án này hiện vẫn ở giai đoạn phát triển và thử nghiệm. Overview Energy dự kiến thực hiện một chuyến bay trình diễn quỹ đạo đầu tiên vào năm 2028, trước khi hướng tới thương mại hóa và cung cấp điện vào khoảng năm 2030.
Nếu thành công, mô hình này có thể giải quyết một trong những hạn chế lớn nhất của năng lượng tái tạo trên mặt đất: tính gián đoạn. Năng lượng mặt trời truyền thống phụ thuộc vào thời tiết, thời gian trong ngày và mùa trong năm, khiến việc cung cấp điện không ổn định. Ngược lại, trong không gian, ánh sáng mặt trời gần như liên tục, mở ra khả năng cung cấp nguồn điện sạch, ổn định hơn.
Meta cho biết họ kỳ vọng công nghệ này sẽ mang lại nguồn năng lượng “không gián đoạn”, phù hợp với nhu cầu vận hành liên tục của các trung tâm dữ liệu AI – vốn tiêu tốn lượng điện khổng lồ.
CÁC TỶ PHÚ CÔNG NGHỆ TÌM NGUỒN NĂNG LƯỢNG TỪ KHÔNG GIAN
Theo Bloomberg, động thái của Meta phản ánh áp lực ngày càng lớn về năng lượng trong cuộc đua AI toàn cầu. Việc phát triển và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến đòi hỏi hạ tầng tính toán khổng lồ, kéo theo nhu cầu điện năng tăng vọt. Để đáp ứng điều này, Meta đang chi hàng trăm tỷ USD cho hạ tầng, năng lượng và năng lực tính toán.
Năng lượng mặt trời truyền thống phụ thuộc vào thời tiết, thời gian trong ngày và mùa trong năm, khiến việc cung cấp điện không ổn định.
Ngược lại, trong không gian, ánh sáng mặt trời gần như liên tục, mở ra khả năng cung cấp nguồn điện sạch, ổn định hơn.
Tuy nhiên, năng lượng sạch không phải lúc nào cũng đáp ứng được yêu cầu về độ ổn định. Trong thực tế, Meta vẫn phải dựa nhiều vào khí tự nhiên – một nguồn năng lượng hóa thạch – để đảm bảo hoạt động liên tục cho các trung tâm dữ liệu. Công ty hiện đang hỗ trợ phát triển khoảng 10 nhà máy điện chạy bằng khí đốt nhằm phục vụ khu phức hợp trung tâm dữ liệu AI lớn tại bang Louisiana (Mỹ).
Điều này cho thấy nghịch lý trong chiến lược năng lượng của các tập đoàn công nghệ: vừa theo đuổi mục tiêu giảm phát thải, vừa phải đảm bảo nguồn điện ổn định cho hệ thống. Năng lượng mặt trời từ không gian, nếu khả thi, có thể trở thành lời giải trung gian giữa hai yêu cầu này.
Meta không phải là công ty duy nhất hướng đến nguồn năng lượng từ không gian. Một số tỷ phú công nghệ như Elon Musk hay Jeff Bezos cũng từng đề cập tới ý tưởng đưa cả trung tâm dữ liệu lên quỹ đạo, nhằm tận dụng nguồn năng lượng dồi dào và môi trường làm mát tự nhiên ngoài Trái đất. Tuy nhiên, những ý tưởng này vẫn đang ở giai đoạn khái niệm và chưa có lộ trình triển khai rõ ràng.
Với Overview Energy, lợi thế của họ nằm ở việc tập trung vào khâu sản xuất và truyền tải năng lượng, thay vì di chuyển toàn bộ hạ tầng tính toán lên không gian. Startup có trụ sở tại bang Virginia (Mỹ) đang đặt cược vào giả định rằng “mặt trời không bao giờ lặn trong không gian” – yếu tố có thể tạo ra bước nhảy vọt về hiệu suất năng lượng.
Dù vậy, thách thức kỹ thuật và kinh tế vẫn rất lớn. Việc xây dựng, phóng và vận hành các vệ tinh thu năng lượng quy mô lớn đòi hỏi chi phí khổng lồ, chưa kể đến bài toán truyền tải năng lượng an toàn và hiệu quả xuống Trái đất. Ngoài ra, các quy định pháp lý và tiêu chuẩn an toàn cho công nghệ này cũng chưa được hoàn thiện.
Các công cụ tạo video bằng AI đang cho phép sản xuất những đoạn phim có hình ảnh ngày càng chân thực trong thời gian ngắn hơn, với chi phí thấp hơn đáng kể so với phương thức quay phim người thật truyền thống...
Thay vì chỉ chạy đua về quy mô dữ liệu đám mây, các doanh nghiệp công nghệ đang phát triển trợ lý AI có khả năng ghi nhớ dài hạn và xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên hệ sinh thái phần cứng cá nhân.
Hội nghị thượng đỉnh sắp tới giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ đưa những quan ngại về rủi ro từ AI vào nghị trình nghị sự.
Anthropic và OpenAI đồng loạt tung các phiên bản mô hình AI có chi phí thấp hơn. Điều này diễn ra khi các phòng thí nghiệm AI Mỹ phải cạnh tranh về giá bên cạnh năng lực mô hình, trước sức ép từ các đối thủ Trung Quốc…
Một startup tại Mỹ đang phát triển công nghệ sử dụng CO2 siêu tới hạn để tận dụng phần nhiệt thải từ các turbine khí, qua đó nâng hiệu suất phát điện cho các trung tâm dữ liệu mà không làm tăng thêm lượng phát thải từ quá trình vận hành turbine...
Alibaba Group Holding công bố chip trí tuệ nhân tạo (AI) mới mà tập đoàn này gọi là mạnh nhất Trung Quốc, đồng thời hé lộ kế hoạch huấn luyện mô hình AI với quy mô lên tới 10 nghìn tỷ tham số.
Snapdragon® X Elite được trang bị trên Googlebook, dòng laptop mới được thiết kế cho Gemini Intelligence.
Asian Games lần thứ 20 trở thành phép thử quy mô lớn đối với hệ thống vận hành esports được chuẩn hóa, từ kiểm tra thiết bị đến giám sát và rà soát sau trận đấu. Hệ thống đã được thử nghiệm qua ba sự kiện diễn ra từ tháng 1 đến tháng 6/2026 tại Nhật Bản, Singapore và Việt Nam…
Mục tiêu 50.000 người không chỉ là số người trực tiếp tham gia các hoạt động đào tạo, mà sẽ hình thành mạng lưới những người có khả năng tiếp tục truyền đạt kiến thức, qua đó mở rộng phạm vi tiếp cận đến nhiều nhóm người dùng khác nhau...
Huawei dự báo các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent) tự chủ có thể chiếm hơn 90% tổng lưu lượng token AI trên toàn cầu vào năm 2035...