image Thứ Năm, 23/07/2026

Meta và chiến lược “tất cả hoặc không gì cả với trí tuệ nhân tạo” 

Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng

26/12/2024

Chia sẻ

Mark Zuckerberg nhấn mạnh rằng AI đã có “tác động tích cực đến hầu hết mọi khía cạnh công việc” tại Meta...

Năm 2024, Meta đã đặt cược toàn bộ nguồn lực vào AI
Năm 2024, Meta đã đặt cược toàn bộ nguồn lực vào AI

Tháng 9/2024, tại sự kiện Connect của Meta, Mark Zuckerberg xuất hiện với chiếc áo thun đen in dòng chữ “Aut Zuck Aut Nihil”. Đây là cách chơi chữ từ câu nói nổi tiếng bằng tiếng Latin “Aut Caesar Aut Nihil”, có nghĩa “Hoặc là Caesar, hoặc là không gì cả” – một thông điệp hoàn toàn phù hợp với tham vọng tất cả hoặc không gì cả của Meta trong chiến lược phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).

Năm 2024, Meta đã đặt cược toàn bộ nguồn lực vào AI, với tuyên bố tăng ngân sách thêm 10 tỷ USD để đầu tư cơ sở hạ tầng cho AI. Mặc dù thông báo này từng khiến cổ phiếu Meta giảm tới 19%, sự lạc quan của nhà đầu tư đã trở lại. Vào ngày 11/12/2024, cổ phiếu Meta đạt mức cao kỷ lục và đã tăng gần 70% tính từ đầu năm.

Mark Zuckerberg nhấn mạnh rằng AI đã có “tác động tích cực đến hầu hết mọi khía cạnh công việc” tại Meta. Công nghệ này không chỉ giúp công ty khôi phục mảng quảng cáo trực tuyến bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi chính sách quyền riêng tư iOS của Apple năm 2021, mà còn là nền tảng cho các sản phẩm mới như kính thông minh Ray-Ban Meta và thiết bị thực tế tăng cường (AR) Orion – thứ mà Zuckerberg tin rằng có thể trở thành “nền tảng điện toán kế tiếp.”

AI – TRỤ CỘT CHIẾN LƯỢC CỦA META

Meta đang tích hợp AI vào tất cả các sản phẩm, trong bối cảnh các đối thủ như OpenAI đang dẫn đầu về AI tiêu dùng. Trong hệ sinh thái Meta, AI không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ mà còn là nền tảng định hình tương lai.

Meta AI – trợ lý AI dựa trên mô hình ngôn ngữ Llama – là sản phẩm AI chiến lược của Meta, được triển khai trên các ứng dụng lớn như Facebook, Instagram, WhatsApp và Messenger. Zuckerberg tuyên bố rằng Meta AI có tiềm năng trở thành trợ lý AI được sử dụng nhiều nhất thế giới vào cuối năm 2024, với gần 600 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.

Tuy nhiên, không giống như các đối thủ như ChatGPT của OpenAI, Meta AI không có ứng dụng độc lập, khiến việc so sánh trực tiếp trở nên khó khăn. Theo Business of Apps, lượng truy cập trang web Meta AI độc lập chỉ đạt dưới 10 triệu lượt mỗi tháng – thấp hơn nhiều so với các nền tảng như ChatGPT hay Google Gemini.

Dù vậy, Meta AI đang có sức hút lớn tại các thị trường như Ấn Độ, nơi WhatsApp thống trị lĩnh vực nhắn tin. Tại đây, người dùng ngày càng tích hợp Meta AI vào công việc thường ngày, từ tìm kiếm thông tin nhanh chóng cho đến hỗ trợ chuyên môn trong công việc.

Meta tiếp tục coi quảng cáo là nguồn thu cốt lõi, và AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả quảng cáo. Tháng 12/2024, Meta thông báo rằng hơn 1 triệu nhà quảng cáo đã sử dụng các công cụ AI của họ để tạo ra hơn 15 triệu quảng cáo chỉ trong một tháng.

Các công cụ AI này hỗ trợ doanh nghiệp tạo tiêu đề quảng cáo, điều chỉnh kích thước hình ảnh, và tối ưu bố cục quảng cáo để đạt hiệu quả tốt nhất. Meta cho biết các doanh nghiệp sử dụng tính năng tạo ảnh bằng AI đã tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 7%.

Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp nhỏ thường không nhận ra rằng các công cụ này được hỗ trợ bởi AI. Họ đơn giản cho rằng Meta đang cải thiện trải nghiệm quảng cáo. Trong khi đó, các công ty lớn và các đại lý quảng cáo chuyên nghiệp thường sử dụng các giải pháp AI tiên tiến hơn từ các nền tảng khác.

BƯỚC ĐI KẾ TIẾP CỦA META TRONG NĂM 2025: AI DÀNH CHO DOANH NGHIỆP 

Với việc bổ nhiệm Clara Shih, cựu giám đốc AI của Salesforce, Meta đang có những bước đi chiến lược nhằm mở rộng AI vào lĩnh vực doanh nghiệp. Shih mang đến kinh nghiệm sâu rộng trong việc xây dựng các công cụ AI doanh nghiệp, từng thành công với Einstein GPT tại Salesforce.

Meta AI – trợ lý AI dựa trên mô hình ngôn ngữ Llama – là sản phẩm AI chiến lược của Meta, được triển khai trên các ứng dụng lớn như Facebook, Instagram, WhatsApp và Messenger
Meta AI – trợ lý AI dựa trên mô hình ngôn ngữ Llama – là sản phẩm AI chiến lược của Meta, được triển khai trên các ứng dụng lớn như Facebook, Instagram, WhatsApp và Messenger

Meta đang tận dụng WhatsApp như một nền tảng chính để triển khai AI doanh nghiệp. WhatsApp có thể giúp các công ty xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng hoặc thậm chí nhân viên bán hàng ảo. Các nhà phân tích cho rằng đây là cơ hội trị giá hàng nghìn tỷ USD, đặc biệt trong ngành bán hàng và chăm sóc khách hàng.

Bên cạnh đó, Meta đang phát triển hệ thống AI Llama mã nguồn mở để hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hiệu suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Điều này mở ra cơ hội lớn cho Meta trong bối cảnh họ từng gặp thất bại với các sản phẩm doanh nghiệp như Workplace và Kustomer.

Dù đạt được nhiều tiến bộ, Meta vẫn phải đối mặt với không ít thách thức trong mảng AI doanh nghiệp. Các sản phẩm trước đây như Workplace hay Kustomer đều không đạt kỳ vọng. Tuy nhiên, với đội ngũ lãnh đạo mới và chiến lược rõ ràng hơn, Meta đang đặt cược vào AI như một động lực tăng trưởng chính.

Meta tin rằng AI không chỉ củng cố vị thế trong lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số mà còn mở ra những cơ hội doanh thu mới trong lĩnh vực doanh nghiệp. Với hệ sinh thái 4 tỷ người dùng và hơn 200 triệu doanh nghiệp trên nền tảng, Meta đang trong vị thế tốt để biến AI thành trụ cột tăng trưởng trong tương lai.

Meta đang đi trên con đường “tất cả hoặc không gì cả” với AI – một bước đi đầy tham vọng nhưng cũng nhiều rủi ro. Dù vậy, với nền tảng công nghệ mạnh mẽ và chiến lược rõ ràng, Meta có thể định hình lại thị trường AI và tạo ra giá trị bền vững trong những năm tới.


Cuộc đua AI đẩy "nợ ẩn" của 5 đại gia công nghệ Mỹ lên 1.650 tỷ USD

Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...

10:55 21/07/2026
AI bước vào giai đoạn mới: Cuộc chơi của niềm tin và quản trị

Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...

20:11 20/07/2026
AI Trung Quốc tăng tốc, mô hình mở trở thành tâm điểm

Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...

20:10 20/07/2026
Chiến lược "tặng không" tài nguyên của Big Tech và tham vọng chi phối startup AI

Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...

22:11 19/07/2026
Trung Quốc: Xuất khẩu chip tăng gần gấp đôi nhờ AI

Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...

22:11 19/07/2026
AI đang làm thay đổi toàn diện sự nghiệp của người lao động

AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...

16:39 16/07/2026
DeepSeek đang chuẩn bị nộp đơn IPO ngay trong năm nay

DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...

16:38 16/07/2026
Từ TV đến trung tâm dữ liệu: Cuộc "tái sinh" của các đế chế điện tử Nhật Bản

Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...

16:38 16/07/2026
Nhu cầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại các doanh nghiệp vẫn "không có giới hạn"

Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...

19:48 13/07/2026
AI đặt ra “bài kiểm tra” cho mạng 5G tại châu Á - Thái Bình Dương

Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...

10:18 13/07/2026