image Thứ Năm, 12/11/2026

Mỹ đối mặt rủi ro phụ thuộc Trung Quốc trong cuộc đua xây dựng trung tâm dữ liệu AI

Thanh Minh

07/09/2026

Chia sẻ

Mỹ đang đẩy mạnh đầu tư hàng tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng một phần quan trọng của hạ tầng này vẫn phụ thuộc vào linh kiện từ Trung Quốc…

Các tập đoàn công nghệ lớn của Mỹ đang chạy đua xây dựng những trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD để đáp ứng nhu cầu tính toán AI. Ảnh: CNBC
Các tập đoàn công nghệ lớn của Mỹ đang chạy đua xây dựng những trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD để đáp ứng nhu cầu tính toán AI. Ảnh: CNBC

Các tập đoàn công nghệ lớn của Mỹ đang chạy đua xây dựng những trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD để đáp ứng nhu cầu tính toán AI. Tuy nhiên, bên cạnh chip và máy chủ, những thiết bị bảo đảm nguồn điện và kết nối dữ liệu cũng đang trở thành điểm dễ tổn thương trong chuỗi cung ứng.

Theo hãng tin CNBC, doanh nghiệp Trung Quốc đang cung cấp một phần đáng kể các linh kiện phục vụ xây dựng trung tâm dữ liệu, trong đó có máy biến áp, thiết bị đóng cắt, pin và công nghệ quang học.

MỸ TÌM CÁCH GIẢM PHỤ THUỘC VÀO THIẾT BỊ ĐIỆN TRUNG QUỐC

Ngày 28/8, Tổng thống Donald Trump ký sắc lệnh tuyên bố tình trạng khẩn cấp quốc gia đối với hệ thống điện quy mô lớn của Mỹ. Sắc lệnh cho phép Bộ Năng lượng Mỹ cấm hoặc áp đặt điều kiện đối với một số giao dịch liên quan đến thiết bị nước ngoài được sử dụng trong hệ thống điện và trung tâm dữ liệu.

Trung Quốc chiếm gần 30% thị phần ở một số nhóm máy biến áp và thiết bị đóng cắt, đồng thời chiếm hơn 40% lượng pin nhập khẩu của Mỹ. Mức độ phụ thuộc còn mở rộng xuống các nguyên liệu đầu vào như đồng, thép điện và vật liệu cathode dùng trong pin.

Động thái này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc ngày càng gay gắt. Các mô hình AI của Trung Quốc đang tiến bộ nhanh, mức độ ứng dụng của chúng trên toàn cầu gia tăng. Dù Mỹ vẫn sở hữu những công nghệ chip và phần cứng AI tiên tiến nhất, ảnh hưởng của Trung Quốc trong các thiết bị cung cấp điện và kết nối cho trung tâm dữ liệu đang được xem là một điểm yếu chiến lược.

Hạ tầng điện của trung tâm dữ liệu bao gồm các thiết bị cung cấp, chuyển đổi và phân phối điện, như máy biến áp, thiết bị đóng cắt và pin dự phòng. Máy biến áp chuyển điện áp cao từ lưới điện xuống mức phù hợp với máy chủ và hệ thống làm mát. Thiết bị đóng cắt giúp kiểm soát, bảo vệ và cô lập các phần của hệ thống điện, trong khi pin dự phòng duy trì nguồn điện khi xảy ra sự cố.

Ông Ben Boucher, chuyên gia phân tích chuỗi cung ứng cấp cao tại Wood Mackenzie, cho biết AI đang khiến hạ tầng Mỹ ngày càng phụ thuộc vào một số nhóm linh kiện nhập khẩu từ Trung Quốc. Đáng chú ý là máy biến áp trạm điện, thiết bị mà các tập đoàn công nghệ thường lắp đặt tại trung tâm dữ liệu để hạ điện áp truyền tải.

“Rủi ro trong trung hạn tập trung ở các thiết bị kết nối với lưới điện, gồm máy biến áp, thiết bị đóng cắt và pin”, ông Yury Dvorkin, Phó giáo sư tại Đại học Johns Hopkins, nói.

Theo ông Dvorkin, Trung Quốc chiếm gần 30% thị phần ở một số nhóm máy biến áp và thiết bị đóng cắt, đồng thời chiếm hơn 40% lượng pin nhập khẩu của Mỹ. Mức độ phụ thuộc còn mở rộng xuống các nguyên liệu đầu vào như đồng, thép điện và vật liệu cathode dùng trong pin.

KHÔNG CHỈ THIẾT BỊ ĐIỆN, CÔNG NGHỆ QUANG HỌC CŨNG LÀ ĐIỂM NGHẼN

Một lĩnh vực khác đang được chú ý là công nghệ quang học, sử dụng ánh sáng truyền qua cáp sợi quang thay vì tín hiệu điện qua dây đồng để truyền lượng dữ liệu lớn. Đây là công nghệ quan trọng trong các trung tâm dữ liệu AI, nơi các máy chủ cần trao đổi dữ liệu với tốc độ cao.

Theo Counterpoint, các doanh nghiệp Trung Quốc như Zhongji Innolight và Eoptolink đang dẫn đầu doanh thu toàn cầu về bộ thu phát quang dùng trong trung tâm dữ liệu. Các công ty Trung Quốc chiếm khoảng hai phần ba nguồn cung tính theo số lượng trên toàn cầu.

S&P Global dự báo công suất trung tâm dữ liệu tại Mỹ sẽ tăng từ 62 GW vào tháng 3/2026 lên 152 GW vào năm 2030, chủ yếu do các tải công việc AI mật độ cao.

Mỹ đang tìm cách giảm sự phụ thuộc này khi nhu cầu hạ tầng AI tăng mạnh. S&P Global dự báo công suất trung tâm dữ liệu tại Mỹ sẽ tăng từ 62 GW vào tháng 3/2026 lên 152 GW vào năm 2030, chủ yếu do các tải công việc AI mật độ cao.

Trong tháng 4, ông Trump từng xác định máy biến áp, đường dây truyền tải, dây dẫn, trạm biến áp, máy cắt điện cao áp và thiết bị điều khiển điện là những thành phần “thiết yếu đối với quốc phòng” của Mỹ.

Một số doanh nghiệp đã bắt đầu mở rộng sản xuất trong nước. Hitachi Energy công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ USD vào tháng 9/2025 để tăng công suất sản xuất hạ tầng điện quan trọng tại Mỹ, trong đó có 457 triệu USD cho một nhà máy máy biến áp công suất lớn. Siemens Energy cũng cho biết hồi tháng 2 sẽ đầu tư 1 tỷ USD vào sản xuất thiết bị lưới điện và turbine khí tại Mỹ nhằm phục vụ hạ tầng AI và mở rộng trung tâm dữ liệu.

Các biện pháp kiểm soát cũng đang được mở rộng sang công nghệ quang học. Tháng 7, các bộ biến tần điện sản xuất ở nước ngoài, thiết bị giúp kết nối nguồn năng lượng với các cơ sở AI, được đưa vào danh sách thiết bị bị Mỹ xác định là có rủi ro không thể chấp nhận đối với an ninh quốc gia.

CÁC DỰ ÁN AI CÓ THỂ TĂNG CHI PHÍ, KÉO DÀI THỜI GIAN XÂY DỰNG

Việc hạn chế công nghệ quang học Trung Quốc có thể buộc các tập đoàn công nghệ Mỹ tìm nguồn thay thế trong nước, từ đó đẩy chi phí lên cao, bà Iyer nhận định.

Ở lĩnh vực điện, những khó khăn về nguồn cung đã xuất hiện trước khi các biện pháp hạn chế mới được áp dụng. Theo nghiên cứu của Wood Mackenzie, thị trường máy biến áp và trạm biến áp tại Mỹ được ước tính thiếu hụt lần lượt 15% và 8% trong năm 2026.

“Phần lớn tác động sẽ tập trung vào những trung tâm dữ liệu đang sử dụng thiết bị Trung Quốc để rút ngắn thời gian chờ”, ông Boucher viết trong một bài phân tích tháng 8.

Theo ông, tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng nhất nằm ở phân khúc máy biến áp công suất từ 100 MVA trở lên. Đây cũng chính là phân khúc mà các trung tâm dữ liệu đang tìm đến nhà sản xuất Trung Quốc để kiểm soát thời gian giao hàng.

Việc thay thế nguồn cung vì lý do an ninh quốc gia có thể khiến các dự án AI phải đối mặt với chi phí cao hơn và thời gian triển khai kéo dài hơn. Trong khi đó, nhu cầu điện cho trung tâm dữ liệu đang tăng nhanh, tạo thêm áp lực lên hệ thống lưới điện và các nhà cung cấp thiết bị.

Mỹ đang ưu tiên đưa hoạt động sản xuất các mặt hàng quan trọng trở lại đất nước, thông qua chính sách cắt giảm thuế, áp thuế và nới lỏng quy định. Theo Nhà Trắng, hàng nghìn tỷ USD đầu tư vào các lĩnh vực từ thép, bán dẫn đến ô tô cho thấy chiến lược này đang phát huy hiệu quả.


Thái Lan siết quy định môi trường đối với các trung tâm dữ liệu quy mô lớn

Thái Lan sẽ áp dụng các tiêu chuẩn môi trường nghiêm ngặt hơn đối với những trung tâm dữ liệu quy mô lớn, trong bối cảnh nhu cầu hạ tầng số tăng nhanh, kéo theo áp lực ngày càng lớn lên nguồn cung điện, nước và tài nguyên của quốc gia...

11:26 11/11/2026
Australia lập cơ quan quản lý an toàn AI, tăng giám sát doanh nghiệp

Australia dự kiến thành lập cơ quan quản lý chuyên trách về an toàn trí tuệ nhân tạo (AI), có quyền áp dụng các khoản phạt đáng kể đối với doanh nghiệp vi phạm…

11:26 11/11/2026
Các nhà sản xuất chip AI Trung Quốc lần đầu báo có lãi

Các nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bắt đầu ghi nhận lợi nhuận sau thời gian đầu tư lớn để phát triển sản phẩm thay thế Nvidia…

14:25 10/11/2026
ChatGPT là công cụ AI phổ biến nhất tại Việt Nam, nhưng Gemini đang thu hẹp khoảng cách

Trong khi ChatGPT vẫn là công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng phổ biến nhất tại Việt Nam, Gemini đang gia tăng mức độ tiếp cận người dùng. AI đã trở nên quen thuộc với phần lớn người tiêu dùng trực tuyến...

14:24 10/11/2026
Bảo mật mạng tại các chi nhánh nhỏ trước bài toán hạ tầng phân tán

Việc bảo vệ các văn phòng quy mô nhỏ, cơ sở ở xa với nhiều thiết bị kết nối nhưng hạn chế về nhân lực công nghệ đang đặt ra yêu cầu về những mô hình quản trị bảo mật tập trung, thay vì triển khai thiết bị chuyên dụng tại từng địa điểm...

13:37 06/11/2026
Chi phí tăng, nhiều tập đoàn công nghệ siết ngân sách sử dụng AI

Apple đang giảm hạn mức chi tiêu AI hằng ngày dành, dù đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này vào hoạt động kỹ thuật và vận hành, nhằm kiểm soát chi phí ngày càng tăng...

13:36 06/11/2026
Người dùng AI bằng ngôn ngữ khác tiếng Anh có thể phải trả nhiều chi phí hơn

Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cần lượng token khác nhau để xử lý cùng một nội dung tùy theo ngôn ngữ. Chênh lệch này có thể làm tăng chi phí, kéo dài thời gian phản hồi và hạn chế khả năng tiếp cận AI của người dùng…

09:54 29/10/2026
Chính phủ hỗ trợ, startup chip Ấn Độ vẫn khó thương mại hóa sản phẩm

Dù được chính phủ hỗ trợ, các startup thiết kế chip tại Ấn Độ vẫn gặp khó khăn khi chuyển sang sản xuất thương mại do chi phí chế tạo cao, đơn hàng nhỏ và vướng mắc trong chuỗi cung ứng...

09:39 27/10/2026
Những sản phẩm và startup AI bị “đánh bật” khỏi thị trường

Dù thu hút đầu tư lớn và được kỳ vọng tạo ra những thay đổi đột phá, nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phải đóng cửa, chuyển hướng hoặc không đạt kỳ vọng...

09:38 27/10/2026
AI chưa mang lại hiệu quả rõ rệt cho doanh nghiệp ngoài ngành công nghệ

Dù doanh nghiệp đã đổ hàng tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo (AI), cải thiện về năng suất, doanh thu và biên lợi nhuận vẫn chưa xuất hiện rõ rệt. Thực tế này làm dấy lên câu hỏi về khả năng thu hồi vốn từ làn sóng đầu tư AI…

14:34 26/10/2026