image Thứ Năm, 26/03/2026

Nhân sự "AI First" sẽ là tương lai của các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ

Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng

05/02/2025

Chia sẻ

Lãnh đạo cơ quan chuyển đổi công nghệ cho biết cần tiến bước và thử nghiệm những điều chưa từng có, và quan trọng là phải có tinh thần khởi nghiệp, sẵn sàng đối mặt với thách thức...

Đồng minh của tỷ phú Elon Musk nhấn  mạnh mục tiêu đưa AI mở rộng ra toàn bộ các cơ quan chính phủ.
Đồng minh của tỷ phú Elon Musk nhấn mạnh mục tiêu đưa AI mở rộng ra toàn bộ các cơ quan chính phủ.

Trong bối cảnh chuyển đổi số và áp dụng công nghệ tiên tiến, các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ đang dần hình thành một xu hướng mới, đó là “AI First” – mô hình ưu tiên ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào mọi hoạt động. 

Tại một cuộc họp đầu tuần này của Cục Dịch vụ Chuyển đổi Công nghệ (TTS) thuộc Cơ quan Dịch vụ Chung (GSA), ông Thomas Shedd – người mới được bổ nhiệm giữ chức giám đốc TTS và đồng thời là đồng minh của tỷ phú Elon Musk – đã chia sẻ tầm nhìn cách mạng cho toàn bộ hệ thống hành chính liên bang. Tại cuộc họp, ông Shedd nhấn mạnh tầm quan trọng của chiến lược “AI-first”, với mục tiêu đưa công nghệ AI không chỉ vào GSA mà còn mở rộng ra toàn bộ các cơ quan chính phủ.

NHỮNG DỰ ÁN TRỌNG ĐIỂM TRONG CHIẾN LƯỢC “AI FIRST” 

Ông Thomas Shedd đã mở đầu cuộc họp bằng cách kêu gọi nhân viên của GSA nghĩ về TTS như một công ty phần mềm khởi nghiệp – một tổ chức linh hoạt, sáng tạo và luôn tìm kiếm các giải pháp tự động hóa thông minh. Theo đó, Shedd cho rằng, để bắt kịp xu thế số hóa, GSA cần tập trung xây dựng một hệ thống tự động hóa toàn diện, từ việc quản lý công việc nội bộ đến khai thác và tập trung dữ liệu từ khắp các cơ quan chính phủ.

Ông cũng cho biết rằng dưới sự lãnh đạo của Ban điều hành mới do Stephen Ehikian đứng đầu, GSA sẽ thực hiện những dự án trọng điểm nhằm phát triển “đại lý lập trình AI” – những công cụ phần mềm giúp tự động hóa các tác vụ trong lĩnh vực tài chính, quản lý và các dịch vụ hành chính khác.

Trong suốt cuộc họp, Shedd đã liệt kê một số dự án quan trọng mà GSA dự kiến triển khai trong những tuần và tháng tới. Một trong những dự án nổi bật là phát triển “đại lý lập trình AI” – một ứng dụng sẽ được cung cấp cho tất cả các cơ quan chính phủ, giúp tự động hóa quy trình lập trình và xử lý dữ liệu. Theo ông, việc áp dụng AI trong các quy trình tài chính và hành chính không những giúp tiết kiệm thời gian, giảm thiểu sai sót mà còn nâng cao hiệu quả và chất lượng dịch vụ của chính phủ.

Ông Shedd cũng nhấn mạnh rằng để thực hiện được chiến lược này, GSA cần xây dựng một kho dữ liệu tập trung, nơi dữ liệu từ khắp các cơ quan chính phủ được lưu trữ và xử lý. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng việc xây dựng kho dữ liệu này gặp phải một số “trở ngại” nhất định, đặc biệt là vấn đề bảo mật và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư. Dù vậy, Shedd khẳng định rằng các rào cản này không thể ngăn cản tiến trình hiện đại hóa và tự động hóa của chính phủ.

Cuộc họp diễn ra trong bối cảnh gần đây có nhiều sự thay đổi về nhân sự tại các cơ quan liên bang. Một số nhân sự gắn liền với Elon Musk đã chuyển sang làm việc ở các vị trí cấp cao tại GSA và Văn phòng Quản lý Nhân sự (OPM). Trước khi gia nhập TTS, ông Thomas Shedd đã từng là kỹ sư phần mềm tại Tesla – một trong những công ty hàng đầu của Musk. Sự chuyển dịch này được cho là minh chứng cho việc các “tân binh” công nghệ, với tinh thần khởi nghiệp và khả năng ứng dụng AI vào tự động hóa, đang dần chiếm lĩnh các vị trí quản lý cấp cao trong bộ máy hành chính liên bang.

NHỮNG LO NGẠI VỀ AN NINH MẠNG VÀ TỰ ĐỘNG HÓA

Dù chiến lược “AI First” mang lại nhiều tiềm năng, nhưng cũng không tránh khỏi những lo ngại từ cộng đồng chuyên gia. Một chuyên gia an ninh mạng, người không muốn tiết lộ tên vì lo ngại bị trả đũa, đã cho biết rằng tự động hóa các quy trình của chính phủ không đơn giản như tự động hóa trong các lĩnh vực khác – chẳng hạn như xe tự lái. Ông nhấn mạnh rằng những người không có chuyên môn sâu thường dễ đánh giá thấp độ phức tạp của các dự án tự động hóa cho đến khi họ nhận ra những thách thức và rủi ro thực sự.

Theo chuyên gia, việc áp dụng AI trong các dịch vụ công sẽ đòi hỏi một sự chuẩn bị kỹ lưỡng, từ khâu xây dựng hệ thống bảo mật cho đến đảm bảo tính khả dụng và minh bạch của dữ liệu. “Khi các dự án công nghệ được triển khai, sẽ có những khó khăn không lường trước được. Điều quan trọng là cần có những chiến lược ứng phó và quản lý rủi ro hiệu quả,” chuyên gia chia sẻ.

Ngoài ra, một số còn bày tỏ mối quan tâm về việc các kỹ sư trẻ, dù có tài năng nhưng có thể thiếu kinh nghiệm trong việc xử lý những dự án công nghệ phức tạp của cơ quan. 

Việc áp dụng AI trong các dịch vụ công sẽ đòi hỏi một sự chuẩn bị kỹ lưỡng, từ khâu xây dựng hệ thống bảo mật cho đến đảm bảo tính khả dụng và minh bạch của dữ liệu. Ảnh rminh họa
Việc áp dụng AI trong các dịch vụ công sẽ đòi hỏi một sự chuẩn bị kỹ lưỡng, từ khâu xây dựng hệ thống bảo mật cho đến đảm bảo tính khả dụng và minh bạch của dữ liệu. Ảnh rminh họa

SỰ CHUYỂN MÌNH CỦA BỘ MÁY HÀNH CHÍNH LIÊN BANG

Những diễn biến này không chỉ đơn thuần là một buổi trao đổi về các dự án công nghệ mới, mà còn phản ánh một xu hướng chuyển mình mạnh mẽ của bộ máy chính phủ Hoa Kỳ. Với chiến lược “AI First”, các cơ quan chính phủ không chỉ tập trung vào việc cải thiện hiệu quả công việc thông qua tự động hóa mà còn hướng tới việc xây dựng một hệ thống dữ liệu tập trung, tạo điều kiện cho việc phân tích, dự báo và ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng.

Sự chuyển đổi này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa các bộ phận công nghệ hiện đại và đội ngũ nhân viên có năng lực sáng tạo, nhanh nhạy trong việc áp dụng công nghệ AI vào các quy trình làm việc truyền thống. Nếu thành công, chiến lược này có thể mang lại những lợi ích vượt trội cho chính phủ Hoa Kỳ, từ việc giảm thiểu thời gian xử lý thủ tục hành chính đến việc nâng cao chất lượng dịch vụ công và tăng cường minh bạch trong quản lý nhà nước.

Mặc dù chiến lược “AI First” mở ra nhiều cơ hội mới, nhưng cũng đồng thời đặt ra không ít thách thức. Việc xây dựng một hệ thống tự động hóa toàn diện đòi hỏi sự đầu tư lớn về công nghệ, nguồn nhân lực và hạ tầng cơ sở. Đồng thời, việc tích hợp dữ liệu từ các cơ quan khác nhau đòi hỏi phải có các tiêu chuẩn bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt, nhằm đảm bảo quyền riêng tư và an toàn thông tin cho người dân.

“Chúng ta cần tiến bước và thử nghiệm những điều chưa từng có, ngay cả khi có những rào cản về pháp lý hay bảo mật. Điều quan trọng là phải có tinh thần khởi nghiệp và sẵn sàng đối mặt với những thách thức,” ông Shedd cho biết.


Lo "chảy máu" công nghệ, Trung Quốc rà soát thương vụ 2 tỷ USD giữa Meta và Manus

Một trong những mối quan ngại lớn của giới chức Trung Quốc là hiện tượng “bán lúa non” - khi các công ty công nghệ nội địa, đặc biệt trong các lĩnh vực chiến lược như trí tuệ nhân tạo, bị bán lại cho nhà đầu tư nước ngoài ở giai đoạn còn non trẻ…

14:33 26/03/2026
Esports Nations Cup 2026 công bố VIRESA là Đối tác Quốc gia tại Việt Nam

VIRESA gia nhập mạng lưới toàn cầu với hơn 100 quốc gia nhằm phát triển hệ thống đội tuyển quốc gia và kết nối cộng đồng trong nước, qua đó góp phần nâng cao sự hiện diện của Việt Nam trên đấu trường quốc tế...

13:31 26/03/2026
Các ông trùm công nghệ gia nhập Hội đồng cố vấn mới của Tổng thống Trump

Hội đồng Cố vấn về Khoa học và Công nghệ (PCAST) sẽ đóng vai trò như một “bộ não chiến lược” hỗ trợ Nhà Trắng trong việc xây dựng chính sách liên quan đến AI, lực lượng lao động và các công nghệ mới nổi…

13:30 26/03/2026
Cơn sốt AI Agent đang thúc đẩy cuộc đua hạ tầng tính toán toàn cầu

AI agent – những hệ thống có khả năng tự động thực hiện chuỗi tác vụ phức tạp – đang thay đổi hoàn toàn cách AI được sử dụng...

15:13 25/03/2026
Mỹ thành lập Cục Các mối đe dọa mới nổi, đối phó tấn công mạng và rủi ro từ AI

Mỹ đang cố gắng cân bằng giữa hai mục tiêu: thúc đẩy đổi mới công nghệ và duy trì lợi thế cạnh tranh; kiểm soát rủi ro an ninh phát sinh từ chính các công nghệ đó...

15:06 25/03/2026
Ứng dụng AI tạo ra doanh thu nhưng gặp khó khăn trong việc giữ chân người dùng

Các ứng dụng AI tạo ra doanh thu trên mỗi người dùng cao hơn 41% so với ứng dụng không dùng AI, nhưng lại kém “gây nghiện” hơn, theo nền tảng đăng ký RevenueCat…

07:00 25/03/2026
Trung Quốc: Người lao động “chạy đua sinh tồn” trong làn sóng AI

Đằng sau làn sóng công nghệ là một nỗi lo âm ỉ: nếu không kịp thích nghi, họ có thể bị thay thế bất cứ lúc nào...

23:57 24/03/2026
Giữa làn sóng sa thải vì AI, OpenAI tuyên bố tăng gấp đôi nhân sự

OpenAI tăng tốc mở rộng nhân sự, dồn lực vào thị trường doanh nghiệp trong cuộc đua AI hàng trăm tỷ USD…

15:07 23/03/2026
Khí thải từ sản xuất chip sẽ tăng khoảng 33% vào năm 2030

Theo dự báo của tổ chức nghiên cứu TechInsights (Canada), tổng lượng phát thải của ngành bán dẫn có thể tăng khoảng một phần ba, lên tới 247 triệu tấn CO₂ tương đương vào năm 2030...

19:33 20/03/2026
Cơn sốt trung tâm dữ liệu AI mở ra “mỏ vàng” việc làm mới cho lao động kỹ thuật

Mức lương trong lĩnh vực này đang tăng nhanh do tình trạng khan hiếm nhân lực. Nhiều vị trí hiện đã có thể đạt mức thu nhập sáu con số...

16:30 19/03/2026