image Chủ Nhật, 08/11/2026

Nhân tài AI có thể trở thành động lực thu hút đầu tư cho Việt Nam

Bảo Bình

04/09/2026

Chia sẻ

Nếu Việt Nam hình thành được một số cụm AI có khả năng quy tụ nhà nghiên cứu, startup, doanh nghiệp lớn và các trung tâm R&D quốc tế, nhân tài có thể trở thành một trong những lợi thế cạnh tranh mới của nền kinh tế…

Nhân tài có thể là một yếu tố quan trọng trong quyết định đầu tư của các doanh nghiệp. Trong ảnh là các thí sinh trong một cuộc thi về công nghệ tại Hà Nội. Ảnh: B.B
Nhân tài có thể là một yếu tố quan trọng trong quyết định đầu tư của các doanh nghiệp. Trong ảnh là các thí sinh trong một cuộc thi về công nghệ tại Hà Nội. Ảnh: B.B

Dòng vốn đầu tư cho AI đang tập trung ngày càng mạnh vào một số quốc gia và trung tâm công nghệ có lợi thế về nhân lực, hạ tầng và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo. Theo OECD, các doanh nghiệp AI trên toàn cầu thu hút 258,7 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm trong năm 2025, tương đương 61% tổng vốn VC toàn cầu. Các doanh nghiệp AI tại Mỹ chiếm khoảng 75% tổng giá trị các thương vụ VC vào lĩnh vực này, tương đương khoảng 194 tỷ USD. Những con số này cho thấy dòng vốn AI đang tập trung cao vào các hệ sinh thái đã có sẵn năng lực công nghệ, doanh nghiệp dẫn dắt và nguồn nhân lực chuyên môn.

Theo ông Mike Merceda, Giám đốc Quan hệ Đối tác Doanh nghiệp và Đổi mới sáng tạo mở khu vực châu Á - Thái Bình Dương (APAC), Plug and Play, bài toán với Việt Nam không chỉ là đào tạo thêm kỹ sư AI, mà là làm thế nào để thu hút, giữ chân và tập trung được những nhân tài có khả năng tạo ra công nghệ, doanh nghiệp và hệ sinh thái mới.

NHÂN TÀI AI CÓ THỂ TRỞ THÀNH “NAM CHÂM” HÚT VỐN

Chia sẻ tại Diễn đàn đổi mới sáng tạo Việt Nam - Nhật Bản mới đây, ông Mike Merceda cho rằng nhân tài có thể trở thành một trong những yếu tố quan trọng trong quyết định của các doanh nghiệp công nghệ lớn khi họ lựa chọn nơi đầu tư.

Ông dẫn lại cuộc trao đổi với các lãnh đạo Google tại châu Á, theo đó doanh nghiệp này sẵn sàng đặt hoạt động sản xuất hoặc đầu tư ở những nơi có các nhà nghiên cứu AI hàng đầu và có thể xây dựng được nguồn nhân lực đủ mạnh.

Trong các ngành truyền thống, nhà đầu tư thường quan tâm trước hết đến thị trường, chi phí, hạ tầng, chuỗi cung ứng hay ưu đãi đầu tư. Nhưng với AI, một phần giá trị lớn nhất nằm ở năng lực con người. Một trung tâm dữ liệu có thể được xây dựng trong vài năm, nhưng để hình thành một cộng đồng các nhà nghiên cứu AI hàng đầu cần thời gian dài hơn nhiều.

Đây cũng là lý do cuộc cạnh tranh thu hút nhân tài AI đang diễn ra trên phạm vi toàn cầu. Theo Báo cáo Top Talent Tracker Q2 2026 của Boston Consulting Group, lượng di chuyển xuyên biên giới của nhân lực AI giảm 12% trong năm 2025, so với năm 2024. Mỹ vẫn là điểm đến lớn nhất của nhân tài AI, nhưng là quốc gia duy nhất trong các nhóm nhân lực chủ chốt được BCG theo dõi bị giảm thị phần thu hút ở lĩnh vực AI, cho thấy lợi thế của Mỹ đang bị thách thức. Thực tế, các quốc gia không chỉ cạnh tranh bằng mức lương, mà còn bằng môi trường nghiên cứu, cơ hội khởi nghiệp, khả năng tiếp cận vốn, dữ liệu, hạ tầng tính toán và thị trường.

Ông Mike Merceda, Giám đốc Quan hệ Đối tác Doanh nghiệp và Đổi mới sáng tạo mở khu vực châu Á - Thái Bình Dương (APAC), Plug and Play. Ảnh: NIC
Ông Mike Merceda, Giám đốc Quan hệ Đối tác Doanh nghiệp và Đổi mới sáng tạo mở khu vực châu Á - Thái Bình Dương (APAC), Plug and Play. Ảnh: NIC

Ông Mike Merceda cho biết Singapore là một ví dụ. Cạnh tranh công nghệ Mỹ - Trung phức tạp, Singapore đang nổi lên như một điểm đến cho các công ty AI nhờ môi trường kinh doanh, chính sách thu hút nhân tài và khả năng kết nối với thị trường quốc tế.

“Nhân tài không đứng riêng trong bài toán thu hút đầu tư. Nhân tài có thể kéo theo doanh nghiệp; doanh nghiệp kéo theo vốn; vốn lại tạo thêm việc làm, nghiên cứu và cơ hội cho nhân tài. Khi vòng tuần hoàn này hình thành, một hệ sinh thái AI có thể tự củng cố và tăng tốc”, ông Mike Merceda nói. Đối với Việt Nam, đây là cơ hội nhưng cũng là thách thức. Nếu chỉ tập trung đào tạo số lượng lớn kỹ sư nhưng thiếu môi trường để các chuyên gia AI làm nghiên cứu, phát triển sản phẩm và thương mại hóa công nghệ, lợi thế nhân lực rất khó chuyển thành lợi thế đầu tư.

“Ngược lại, nếu Việt Nam hình thành được một số cụm AI có khả năng quy tụ nhà nghiên cứu, startup, doanh nghiệp lớn và các trung tâm R&D quốc tế, nhân tài có thể trở thành một trong những lợi thế cạnh tranh mới của nền kinh tế”, chuyên gia cho biết.

TẠO HỆ SINH THÁI ĐỂ GIỮ CHÂN NHÂN TÀI AI

Bên cạnh đó, theo ông Mike Merceda, bài toán khó hơn không phải chỉ là thu hút nhân tài AI đến Việt Nam, mà là tạo đủ điều kiện để họ ở lại, nghiên cứu, khởi nghiệp và tạo ra giá trị. Do vậy, cần nhìn AI trong mối quan hệ với những ngành công nghiệp thực tế thay vì coi AI như một lĩnh vực công nghệ độc lập. Các hướng có tiềm năng gồm sản xuất, nông nghiệp – thực phẩm, năng lượng, drone và bán dẫn.

“Một nhà nghiên cứu giỏi nếu chỉ làm việc trong phòng thí nghiệm có thể tạo ra một công trình khoa học. Nhưng khi kết nối với doanh nghiệp sản xuất, nguồn dữ liệu thực tế, hạ tầng tính toán và vốn đầu tư, năng lực đó có thể phát triển thành một sản phẩm, startup hoặc giải pháp công nghiệp”, ông Mike Merceda nói.

AI cũng đang chuyển dần từ phần mềm sang thế giới vật lý, với robot hình người, máy móc, logistics, hàng hải và sản xuất. Đây sẽ là không gian lớn cho những doanh nghiệp có khả năng kết hợp AI với năng lực công nghiệp. Vì vậy, chính sách nhân tài không thể tách rời chính sách công nghiệp và đổi mới sáng tạo.

Theo ông Mike Merceda, Việt Nam có thể tận dụng nguồn nhân lực và năng lực sản xuất trong nước kết hợp với công nghệ, vốn và chuỗi giá trị của các đối tác quốc tế. Khi đó, thu hút nhân tài không chỉ nhằm giải quyết bài toán thiếu nhân lực cho doanh nghiệp trong nước, mà còn trở thành một chiến lược thu hút đầu tư.


Việt Nam có thể tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị chiplet

Với nền tảng lắp ráp, kiểm thử và thiết kế chip hiện có, Việt Nam có cơ hội nâng cấp năng lực, tiến tới tích hợp hệ thống và tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị bán dẫn toàn cầu…

13:36 06/11/2026
Kết nối các quỹ tài trợ quốc tế nghiên cứu khoa học tại Việt Nam

Hơn 300 đại biểu trong nước và quốc tế tham dự Diễn đàn IRIFF 2026 tại Hà Nội, tập trung trao đổi về mô hình tài trợ nghiên cứu, liên kết Nhà nước – nhà khoa học – doanh nghiệp và chuyển giao công nghệ chiến lược...

14:38 05/11/2026
50 tỷ đồng hỗ trợ chuyển đổi số: Hà Nội bắt đầu nhận đăng ký từ ngày 9/11

Sở Khoa học và Công nghệ Hà Nội triển khai đợt hỗ trợ thứ nhất năm 2026, với tổng kinh phí 50 tỷ đồng, thông qua cấp phiếu hỗ trợ điện tử trên ứng dụng iHanoi...

14:38 05/11/2026
Hợp tác phát triển hàng không số, đào tạo nhân lực hàng không vũ trụ tại Việt Nam

Ngày 4/11, Airbus ký hai Biên bản ghi nhớ (MoU) với các đối tác Việt Nam, gồm Vietnam Airlines, FPT và Đại học FPT, nhằm thúc đẩy hợp tác trong lĩnh vực hàng không số và đào tạo nguồn nhân lực hàng không vũ trụ.

08:58 05/11/2026
AI công nghiệp, bản sao số mở hướng sản xuất thông minh tại Việt Nam

AI công nghiệp và công nghệ bản sao số đang mở ra cơ hội để doanh nghiệp Việt Nam chuyển từ sản xuất, lắp ráp sang các công đoạn có giá trị gia tăng cao hơn như thiết kế, kỹ thuật và đổi mới sáng tạo...

08:58 05/11/2026
Kỹ sư Việt Nam sẽ làm việc như thế nào trong nhà máy AI?

AI công nghiệp đang làm thay đổi cách sản phẩm được thiết kế, thử nghiệm và sản xuất. Trong mô hình nhà máy mới, kỹ sư sẽ không chỉ làm việc với máy móc và các quy trình kỹ thuật mà còn phối hợp với các tác nhân AI công nghiệp (Industrial AI Agents)...

08:58 05/11/2026
VNet và Quantropi hợp tác, chuẩn bị cho kỷ nguyên mật mã hậu lượng tử

Hợp tác hướng tới hỗ trợ các doanh nghiệp và tổ chức tại Việt Nam đánh giá, chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi sang các giải pháp bảo mật có khả năng chống chịu trước những tiến bộ của điện toán lượng tử…

08:57 05/11/2026
CEO Quantropi James Nguyen: Sự kết hợp giữa AI và điện toán lượng tử đang tạo ra thách thức rất lớn với an ninh mạng

Những phương thức mã hóa đang được sử dụng rộng rãi hiện nay có nguy cơ không còn đủ khả năng bảo vệ dữ liệu trước các năng lực tính toán mới...

15:23 04/11/2026
Công nghệ số thúc đẩy marketing chuyển từ "bán sản phẩm" sang "kiến tạo thị trường"

AI và dữ liệu đang mở rộng vai trò của marketing, từ hỗ trợ doanh nghiệp nhận diện thị trường, tiếp cận khách hàng đến cá nhân hóa trải nghiệm. Tuy nhiên, công nghệ chỉ tạo ra giá trị khi được chuyển hóa thành hiệu quả kinh doanh và niềm tin có thể kiểm chứng…

09:16 04/11/2026
AI và dữ liệu đang thay đổi cách nhận diện, dự báo và quản trị rủi ro tài chính

Sự phát triển của AI và các công cụ phân tích dữ liệu đang mở ra những cách tiếp cận mới trong quản trị rủi ro tài chính, từ nhận diện sớm nguy cơ bất ổn của thị trường đến kiểm soát những rủi ro phát sinh từ chính quá trình ứng dụng công nghệ...

09:15 04/11/2026