Những xu hướng công nghệ sẽ định hình Đông Nam Á năm 2026
Hoàng Hà
26/11/2025
Chuỗi cung ứng thông minh, hệ thống quản trị rủi ro, AI đa tác tử, thiết bị biên thông minh đều được nhận định sẽ phát triển mạnh mẽ tại Đông Nam Á trong năm 2026...
Từ công nghệ xanh tới fintech, năm 2025 đang ghi dấu những bước chuyển lớn của hệ sinh thái công nghệ Đông Nam Á. Doanh nghiệp, startup và chính phủ trong khu vực đang bước vào giai đoạn ưu tiên cho làn sóng đổi mới tiếp theo – nơi sự bền vững, thông minh và chuyên biệt trở thành tâm điểm.
Dựa trên các dự báo toàn cầu của Gartner, Forbes và Info-Tech Research Group, trang Techcollectivesea đã tổng hợp các xu hướng nổi bật được dự báo sẽ định hình năm 2026 của khu vực Đông Nam Á bao gồm chuỗi cung ứng thông minh, hệ thống quản trị rủi ro trung tâm, AI đa tác tử, thiết bị biên thông minh, chia sẻ dữ liệu dựa trên niềm tin, và hệ sinh thái phần mềm chuyên ngành.
Điểm chung của tất cả xu hướng này là sự trưởng thành chiến lược, phát triển công nghệ “vừa vặn” với nhu cầu người dùng bản địa, phù hợp với thị trường phân mảnh, người tiêu dùng số và môi trường pháp lý đa dạng của khu vực.
CHUỖI CUNG ỨNG THÔNG MINH CHO MỘT THẾ GIỚI KHÓ ĐOÁN HƠN
Những cú sốc chuỗi cung ứng toàn cầu cùng bối cảnh địa chính trị phức tạp đã buộc doanh nghiệp Đông Nam Á chuyển từ ưu tiên chi phí sang ưu tiên tính linh hoạt và khả năng thích ứng. Các quốc gia khu vực đang chứng kiến làn sóng reshoring/nearshoring (đưa hoạt động sản xuất quay về gần hơn với thị trường tiêu thụ hoặc quê nhà) trong sản xuất, mở ra cơ hội lớn cho các nền tảng logistics và công nghệ cung ứng.
Nhiều startup đã phát triển các giải pháp dùng AI để đánh giá rủi ro nhà cung cấp, theo dõi trạng thái vận chuyển theo thời gian thực và tối ưu hóa tuyến đường. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể điều chỉnh hoạt động nhanh chóng trước mọi biến động.
Song hành với đó, tư duy quản trị rủi ro cũng thay đổi căn bản. Từ chỗ là nhiệm vụ mang tính hỗ trợ, quản trị rủi ro đã trở thành “trụ cột trong thiết kế vận hành”. Năm 2026 sẽ chứng kiến nhiều doanh nghiệp tích hợp quản trị tuân thủ, khả năng phục hồi vận hành và an ninh mạng vào hệ thống ngay từ đầu.
Các ngành hạ tầng công cộng và tài chính đang dẫn đầu xu hướng này: triển khai hệ thống phản ứng sự cố tự động, kiến trúc zero-trust và AI phát hiện mối đe dọa liên tục.
Trọng tâm không chỉ là phòng thủ, mà còn là xây dựng hệ thống có khả năng hoạt động bền vững dưới áp lực. Những doanh nghiệp có thể “biến bất định thành lợi thế” – thông qua chuỗi cung ứng AI hóa, quản lý rủi ro theo thời gian thực và trung tâm dữ liệu chống ngập – sẽ dẫn đầu cuộc chơi trong thập kỷ tới.
Với Đông Nam Á, khả năng phục hồi kỹ thuật số không chỉ là yêu cầu bắt buộc mà còn là đòn bẩy cạnh tranh trong một thị trường có tốc độ biến động ngày càng nhanh.
AI ĐA TÁC TỬ, THIẾT BỊ BIÊN THÔNG MINH VÀ MẠNG LƯỚI CHIA SẺ DỮ LIỆU
AI tiếp tục đóng vai trò trung tâm trong chiến lược công nghệ năm 2026 của Đông Nam Á, nhưng hệ sinh thái AI đang dần mang tính cộng tác và phi tập trung hơn.
Thay vì chatbot rời rạc hay các công cụ tự động hóa đơn lẻ, thế hệ AI mới sẽ vận hành theo mô hình AI đa tác tử (multi-agent), nơi nhiều tác tử thông minh phối hợp với nhau và cùng tương tác với hệ thống. Các “đồng nghiệp số” này có thể xử lý quy trình phức tạp, đưa ra quyết định bán tự động, thậm chí “đàm phán” giữa các phòng ban.
AI tiếp tục đóng vai trò trung tâm trong chiến lược công nghệ năm 2026 của Đông Nam Á, nhưng hệ sinh thái AI đang dần mang tính cộng tác và phi tập trung hơn.
Nhiều startup trong khu vực đang thử nghiệm mô hình này. Tại Singapore, các doanh nghiệp SaaS và tập đoàn quốc tế đào tạo các tác tử chuyên biệt cho HR, tài chính và chăm sóc khách hàng. Ở Thái Lan, doanh nghiệp logistics thử nghiệm multi-agent để tối ưu hóa đội xe theo thời gian thực.
Cùng lúc, edge computing trở thành nhu cầu thiết yếu. Trong sản xuất và logistics, thiết bị biên cho phép xử lý dữ liệu ngay tại điểm phát sinh, giảm độ trễ và hạn chế phụ thuộc vào hạ tầng đám mây. Tại Malaysia, các trung tâm dữ liệu được trang bị thiết bị biên tích hợp AI, hỗ trợ phát hiện bất thường, kiểm soát thiết bị và tối ưu năng lượng mà không cần kết nối liên tục với đám mây.
Năm 2026 cũng sẽ chứng kiến sự nổi lên của các mô hình chia sẻ dữ liệu dựa trên niềm tin. Doanh nghiệp sẽ áp dụng mô hình dữ liệu liên kết (federated data sharing) – cho phép chia sẻ thông tin giữa các đối tác mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư và chủ quyền dữ liệu.
Các ngân hàng, hãng bảo hiểm và doanh nghiệp logistics đang thử nghiệm những bộ khung giống blockchain nhằm bảo đảm tính toàn vẹn dữ liệu và tuân thủ quy định đa quốc gia. Đây sẽ là nền tảng để hình thành mạng lưới hợp tác tin cậy, giúp khu vực nâng cao hiệu quả và khám phá các giá trị mới từ dữ liệu mà không đánh đổi an toàn.
BƯỚC CHUYỂN QUAN TRỌNG CỦA 2026
Xu hướng quan trọng nhất của năm 2026 có thể nằm ở sự thay đổi triết lý phát triển công nghệ: từ các công cụ số phổ quát sang nền tảng chuyên ngành sâu.
Trong y tế, logistics hay fintech, doanh nghiệp không còn chọn phần mềm “đa năng” mà ưu tiên hệ thống được thiết kế theo đúng đặc thù của ngành – từ quy trình nghiệp vụ, mô hình dữ liệu đến yêu cầu tuân thủ.
Các startup Đông Nam Á đang bước vào giai đoạn trưởng thành, thay vì tăng trưởng ngang, nhà đầu tư ưu ái hơn các doanh nghiệp sở hữu năng lực chuyên sâu và minh chứng thương mại rõ ràng.
Theo nhận định của hãng nghiên cứu Gartner, tương lai sẽ thuộc về những nhà xây dựng đủ am hiểu sắc thái địa phương để chuyển hóa chúng thành phần mềm có thể mở rộng toàn khu vực. Ở cấp chính sách, các chính phủ Đông Nam Á cũng thúc đẩy xu hướng này. Từ Kế hoạch Công nghiệp Quốc gia của Malaysia, Smart Nation của Singapore đến Industry 4.0 của Thái Lan, tất cả đều xem công nghệ chuyên biệt là động lực cạnh tranh mới.
Mặc dù có tiến bộ trong nghiên cứu, pin thể rắn vẫn đối mặt nhiều rào cản trước khi có thể sản xuất hàng loạt vào năm 2030.
AgiBot đang dẫn đầu xu hướng robot công nghiệp thông minh tại Trung Quốc, với công nghệ học hành vi mới, hứa hẹn thay đổi cách sản xuất.
Tuần lễ Khoa học Công nghệ VinFuture 2025 diễn ra từ 02-06/12, quy tụ các nhà khoa học hàng đầu toàn cầu bàn thảo về AI, robot và nhiều công nghệ tiên tiến.
Alibaba phát hành Qwen app mới, hợp nhất nhiều mô hình AI, hướng tới thị trường tiêu dùng với tính năng mua sắm bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Google giới thiệu Gemini 3, mô hình AI mới với khả năng lập trình và tìm kiếm vượt trội, cạnh tranh trực diện với OpenAI và Anthropic.
Baidu công bố chip M100 và M300, đánh dấu bước chuyển trong chiến lược phát triển AI của Trung Quốc, hướng tới tự chủ công nghệ và xây dựng hệ sinh thái độc lập.