Robot Trung Quốc tăng tốc với OpenClaw
Thanh Minh
19/03/2026
Trung Quốc đang chứng kiến sự hội tụ nhanh chóng giữa trí tuệ nhân tạo và robot, khi các tác tử AI như OpenClaw được đưa vào thế giới vật lý…
Từ robot gia đình đến dây chuyền sản xuất công nghiệp, làn sóng này không chỉ mở rộng ứng dụng AI mà còn thúc đẩy tham vọng tự động hóa quy mô lớn của nền kinh tế lớn thứ hai thế giới.
OPENCLAW ĐƯA AI “BƯỚC RA ĐỜI THỰC”
Theo South China Morning Post, trí tuệ nhân tạo đang rời khỏi không gian số để hiện diện trực tiếp trong đời sống, khi các kỹ sư Trung Quốc tích hợp OpenClaw – một tác tử AI mã nguồn mở đang thu hút sự chú ý – vào robot có khả năng thực hiện các tác vụ ngoài đời thực.
Tại Triển lãm Thiết bị và Điện tử Thế giới (AWE) ở Thượng Hải, hãng robot Ecovacs đã giới thiệu Bajie – mẫu robot tích hợp OpenClaw. Thiết bị này được trang bị cánh tay robot và kẹp gắp, gắn trên nền di chuyển dạng tròn giống robot hút bụi. Trong phần trình diễn, Bajie có thể nhặt và sắp xếp đồ đạc, cho thấy tiềm năng thay thế con người trong các công việc gia đình.
Theo nhà sáng lập Ecovacs, Qian Dongqi, mục tiêu dài hạn là để robot đảm nhiệm toàn bộ việc nhà. Điểm khác biệt nằm ở chỗ Bajie không chỉ hoạt động theo kịch bản lập trình sẵn, mà còn có thể học hỏi thói quen của từng thành viên trong gia đình, từ đó cá nhân hóa cách phục vụ như một “quản gia thông minh”.
Không dừng lại ở lĩnh vực tiêu dùng, OpenClaw đang nhanh chóng lan sang robot công nghiệp. Công ty AgileX Robotics đã công bố hướng dẫn tích hợp OpenClaw với cánh tay robot 7 trục Nero, cho phép người dùng điều khiển robot bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì phải viết mã động học phức tạp. Đây được xem là bước tiến quan trọng, giúp hạ thấp rào cản kỹ thuật trong việc triển khai robot.
Trong lĩnh vực dịch vụ, tiềm năng của OpenClaw cũng đang được khai thác. Fu Sheng, CEO của Cheetah Mobile, đã trình diễn robot lễ tân GreetingBot Mini tích hợp trợ lý EasyClaw. Chỉ với vài câu lệnh đơn giản, robot có thể tạo ra nhiều cách chào hỏi khác nhau, cho thấy khả năng học nhanh và thích ứng linh hoạt.
Sự lan rộng của OpenClaw còn được thúc đẩy bởi cộng đồng mã nguồn mở. Dự án này do nhóm Dimensional (Mỹ) phát triển và công bố trên GitHub, với khả năng tích hợp vào nhiều loại robot khác nhau, từ robot hình người đến drone và robot bốn chân. Thậm chí, OpenClaw đã được thử nghiệm trên robot hình người G1 của Unitree, cho phép hệ thống hiểu tốt hơn về không gian vật lý và yếu tố thời gian – hai yếu tố then chốt trong tương tác với thế giới thực.
Những bước tiến này cho thấy AI đang chuyển từ vai trò “trợ lý số” sang “tác nhân hành động”, mở ra kỷ nguyên robot thông minh có thể tự vận hành trong môi trường phức tạp.
ROBOT CÔNG NGHIỆP BÙNG NỔ, THÚC ĐẨY TỰ ĐỘNG HÓA QUY MÔ LỚN
Song song với làn sóng tích hợp AI, sản lượng robot công nghiệp của Trung Quốc cũng đang tăng tốc mạnh mẽ, phản ánh nhu cầu tự động hóa ngày càng cao trong sản xuất.
Theo Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc (NBS), trong hai tháng đầu năm, nước này đã sản xuất 143.608 robot công nghiệp, tăng 31% so với cùng kỳ năm trước – mức tăng cao hơn so với tốc độ 27% của năm trước đó. Tính cả năm, sản lượng robot công nghiệp đạt 773.074 đơn vị, tăng 28% so với năm trước.
Trong khi đó, robot dịch vụ ghi nhận mức tăng khiêm tốn hơn, đạt 2,54 triệu đơn vị trong hai tháng đầu năm, tăng 1%. Sự chênh lệch này, theo NBS, một phần đến từ việc điều chỉnh phương pháp thống kê khi bổ sung thêm các doanh nghiệp mới vào mẫu khảo sát.
Dù vậy, xu hướng chung vẫn cho thấy Trung Quốc đang ưu tiên phát triển robot công nghiệp – lĩnh vực gắn trực tiếp với năng suất và năng lực cạnh tranh của nền kinh tế. Bắc Kinh coi “trí tuệ nhân tạo vật lý” là ngành chiến lược, đóng vai trò động lực tăng trưởng mới trong dài hạn.
Theo Liên đoàn Robot Quốc tế (IFR), Trung Quốc là thị trường robot công nghiệp lớn nhất thế giới, chiếm 54% tổng số robot được triển khai toàn cầu trong năm 2024. Với 295.000 robot được lắp đặt, Trung Quốc vượt xa Nhật Bản và Mỹ, củng cố vị thế trung tâm sản xuất tự động hóa hàng đầu.
Đáng chú ý, các tập đoàn công nghệ lớn cũng đang tham gia sâu hơn vào lĩnh vực robot, đặc biệt là robot hình người. Xiaomi đã thử nghiệm robot hình người tự phát triển trong dây chuyền sản xuất ô tô, với khả năng hoạt động liên tục trong ba giờ và hoàn thành các công đoạn lắp ráp mà không cần sự can thiệp của con người.
Nhà sáng lập Xiaomi, Lei Jun, cho biết công ty có kế hoạch triển khai số lượng lớn robot hình người trong các nhà máy trong vòng 5 năm tới, cho thấy tham vọng thay đổi cách thức vận hành sản xuất.
Ở một hướng khác, UBTech Robotics đang hợp tác với Siemens Industrial Software để tối ưu hóa quy trình phát triển và sản xuất robot. Mục tiêu của công ty là đạt sản lượng 100.000 robot hình người vào cuối năm 2026 – một con số cho thấy quy mô thương mại hóa đang được đẩy nhanh.
Mục tiêu 50.000 người không chỉ là số người trực tiếp tham gia các hoạt động đào tạo, mà sẽ hình thành mạng lưới những người có khả năng tiếp tục truyền đạt kiến thức, qua đó mở rộng phạm vi tiếp cận đến nhiều nhóm người dùng khác nhau...
Huawei dự báo các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent) tự chủ có thể chiếm hơn 90% tổng lưu lượng token AI trên toàn cầu vào năm 2035...
Để trở thành công cụ sử dụng thường quy trong điều trị, mô hình AI vẫn cần được đánh giá thêm trong các nghiên cứu lâm sàng và trên nhiều nhóm người bệnh hơn...
Điện thoại gập có thể chiếm phần lớn lượng smartphone mới bán ra. Tuy nhiên, quá trình này khó diễn ra nhanh như cuộc chuyển dịch từ điện thoại phổ thông sang smartphone. Và rào cản lớn nhất hiện nay là giá bán...
Châu Á - Thái Bình Dương được dự báo cần 19.120 máy bay chở khách mới trong hai thập kỷ tới, trong đó công nghệ máy bay một lối đi tầm xa và máy bay cỡ nhỏ đang mở thêm khả năng kết nối trực tiếp giữa các thành phố trong khu vực...
Khi hạ tầng công nghệ thông tin ngày càng phân tán giữa chi nhánh, trung tâm dữ liệu, đám mây và các môi trường công nghệ vận hành, doanh nghiệp không còn có thể chỉ dựa vào một tường lửa truyền thống…
Thương vụ này không chỉ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển của ADI mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc triển khai trí tuệ vật lý (Physical Intelligence) trong các hệ thống thế hệ mới.
Các điểm dừng chân được định hình theo hướng đa chức năng, kết hợp hạ tầng sạc, năng lượng sạch, công nghệ số và tiện ích phục vụ người sử dụng, hướng tới hiệu quả vận hành và giá trị lâu dài cho cộng đồng…
Xiaomi và Huawei đã đồng loạt ra mắt smartphone màn hình gập mới, trong bối cảnh Apple vừa giới thiệu chiếc iPhone màn hình gập đầu tiên tại sự kiện diễn ra ngày 10/9…
Mức định giá tăng phi mã của startup này báo hiệu rằng các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) vẫn nhìn thấy dư địa cho nhiều ông lớn cùng tồn tại để chiếm lĩnh thị phần đáng kể trong lĩnh vực lập trình AI.