Tăng trưởng Doanh thu & Lợi nhuận Bán lẻ Đa kênh nhờ AI
Gia Bảo
14/08/2025
Ở số đầu tiên trong chuỗi series về “AI in Retail” (AI trong lĩnh vực bán lẻ), The WISE Talk số 14 với chủ đề “Tăng trưởng Doanh thu & Lợi nhuận Bán lẻ Đa kênh nhờ AI” phát sóng vào 14:00, Thứ Năm, ngày 14/8/2025 trên trang chủ VnEconomy…
Đối với các doanh nghiệp bán lẻ, tăng doanh thu, lợi nhuận, giảm chi phí và làm sao để quản lý tồn kho vẫn luôn là những bài toán lớn và mối quan tâm hàng đầu. Trong bối cảnh xu hướng và khẩu vị của người tiêu dùng và khách hàng đang thay đổi nhanh chóng như ngày nay, AI có lẽ đang nổi lên như một trợ thủ đắc lực để các nhà bán lẻ có thể giải được các bài toán này một cách tối ưu nhất đồng thời hứa hẹn mở ra những bước tăng trưởng đột phá.
Vậy, AI đang thực sự định hình lại ngành bán lẻ như thế nào? Làm sao để các nhà bán lẻ có thể tận dụng tối đa sức mạnh của AI để tạo nên lợi thế cạnh tranh khác biệt trong các chiến lược Sales và Marketing? Và đâu là những rào cản cần vượt qua khi dấn thân vào hành trình chuyển đổi số này?
Để giải đáp những câu hỏi đó, chuỗi talkshow The WISE Talk sẽ mang đến một series gồm 4 video phỏng vấn độc quyền, chuyên sâu về ứng dụng AI trong ngành bán lẻ. Chương trình sẽ đi sâu vào các chủ đề cốt lõi:
- Tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận bán lẻ đa kênh với AI
- AI giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng trực tuyến và tại cửa hàng như thế nào?
- Tối ưu hóa các hoạt động tiếp thị và bán hàng với AI
- Sử dụng AI trong xây dựng và duy trì lòng trung thành của khách hàng
Ở số đầu tiên trong chuỗi series về AI trong bán lẻ, The WISE Talk số 14 với chủ đề “Tăng trưởng Doanh thu & Lợi nhuận Bán lẻ Đa kênh nhờ AI” sẽ thảo luận về các nội dung:
- Vai trò của AI trong ngành bán lẻ và các chỉ số mà chủ doanh nghiệp cần quan tâm để đánh giá hiệu quả ứng dụng AI.
- Tình hình ứng dụng AI trên thế giới và vị thế của Việt Nam trong bức tranh toàn cầu.
- Tác động của AI đến sự gắn kết và lòng trung thành của khách hàng.
- Vai trò của chatbot và trợ lý ảo AI trong việc nâng cao hỗ trợ khách hàng.
- Cách AI thúc đẩy doanh số thông qua phân tích, dự đoán ý định mua hàng, bán chéo và bán thêm.
- AI tối ưu hóa quản lý tồn kho, dự báo nhu cầu và chiến lược định giá.
- Đóng góp của AI vào khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng và logistics.
Khách mời tham dự: Tiến sĩ Đinh Lê Đạt, Nhà sáng lập và Chủ tịch của Antsomi AI-CDP tại Đông Nam Á, Đồng sáng lập của CDP Institute Đông Nam Á và Đồng sáng lập Liên minh Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (D.A Alliance) & MarTech Vietnam.
Host: Sơn Trần, toà soạn VnEconomy.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AISự phục hồi của thị trường công nghệ toàn cầu cùng làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo (AI), trung tâm dữ liệu và bán dẫn đang tạo ra động lực tăng trưởng mới cho ngành điện tử Việt Nam…
Cơ chế, chính sách hỗ trợ đang ngày càng hoàn thiện song không phải doanh nghiệp nào cũng nắm bắt thông tin và sẵn sàng tận dụng cơ hội này…
Chỉ khi được bảo đảm bằng kiến trúc công nghệ, các tiêu chuẩn kỹ thuật và khung thể chế phù hợp, dữ liệu mới có thể lưu chuyển an toàn, tạo giá trị kinh tế và trở thành nền tảng cho sự phát triển của kinh tế số và kinh tế AI...
Bộ Khoa học và Công nghệ đang lấy ý kiến đối với Dự thảo Quyết định của Thủ tướng Chính phủ ban hành Danh mục chip chuyên dụng trong một số ngành, lĩnh vực nhà nước ưu tiên đặt hàng…
Fortinet vừa công bố bổ nhiệm ông Luca Simonelli giữ chức Phó Chủ tịch Cấp cao khu vực Châu Á - Thái Bình Dương (APAC), phụ trách điều hành hoạt động kinh doanh của hãng trên một trong những thị trường an ninh mạng tăng trưởng nhanh nhất thế giới...
Từ thương mại điện tử, thanh toán số đến trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ đang mở ra cơ hội mới cho hàng triệu hộ kinh doanh và doanh nghiệp siêu nhỏ tại Việt Nam…
Sự phổ biến của AI đang buộc các trường đại học phải thay đổi cách đào tạo và đánh giá người học...
Giá trị của doanh nghiệp sẽ ngày càng được quyết định bởi chất lượng dữ liệu mà doanh nghiệp sở hữu và khả năng biến dữ liệu thành hành động thực tiễn…
Nhiều người tin rằng thị hiếu là thứ có sẵn để định hướng cho các lựa chọn. Tuy nhiên, một nghiên cứu chứng minh điều ngược lại: Chính những quyết định "nói không", lọc bỏ hay xóa dữ liệu hằng ngày trên môi trường số mới là tác nhân mạnh mẽ nhất kiến tạo nên "gu" của người tiêu dùng.
Khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ giúp AI có thể theo dõi lượng phát thải carbon, dự báo nguy cơ thiên tai, đánh giá mức độ tổn thương của chuỗi cung ứng cũng như xây dựng các kịch bản ứng phó trong tương lai...