image Thứ Ba, 03/03/2026

Thách thức lớn nhất của AI không phải chip, mà là điện 

Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng

24/07/2025

Chia sẻ

Rào cản thực sự để đạt được siêu trí tuệ không phải là sức mạnh tính toán hay nguồn vốn, mà là điện năng...

Cựu Giám đốc điều hành Google, ông Eric Schmidt, cho rằng cần lên kế hoạch trước để đảm bảo có đủ năng lượng đáp ứng những cơ hội và thách thức mà AI mang lại
Cựu Giám đốc điều hành Google, ông Eric Schmidt, cho rằng cần lên kế hoạch trước để đảm bảo có đủ năng lượng đáp ứng những cơ hội và thách thức mà AI mang lại

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ các ngành công nghiệp như tài chính và dịch vụ khách hàng, các gã khổng lồ công nghệ tại Thung lũng Silicon đang hướng tới một mục tiêu tham vọng hơn: siêu trí tuệ (superintelligence). 

KHAN HIẾM NĂNG LƯỢNG

Đây là giai đoạn tiếp theo của AI, nơi các công ty đặt mục tiêu vượt qua tổng hợp năng lực nhận thức của toàn thể nhân loại. Mặc dù siêu trí tuệ vẫn chưa trở thành hiện thực, nhưng nó đã thu hút hàng tỷ đô la đầu tư và làm dấy lên một mối lo ngại ngày càng lớn: sự khan hiếm năng lượng.

Mới đây, cựu Giám đốc điều hành Google, ông Eric Schmidt, đã chỉ ra rằng rào cản thực sự để đạt được siêu trí tuệ không phải là sức mạnh tính toán hay nguồn vốn, mà là điện năng. “Giới hạn tự nhiên của AI không phải là chip, mà là điện”, ông Schmidt khẳng định. “Hoa Kỳ hiện được dự báo sẽ cần thêm 92 gigawatt điện để hỗ trợ cuộc cách mạng AI”. 

Con số này tương đương với việc xây dựng khoảng 92 nhà máy điện hạt nhân mới, một nhiệm vụ vô cùng khó khăn khi quốc gia này chỉ xây được hai nhà máy trong ba thập kỷ qua.

Lời cảnh báo này được đưa ra trong bối cảnh các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI, Meta và Microsoft đang chạy đua để phát triển các hệ thống AI chuyên sâu trong các lĩnh vực như luật, y học, kỹ thuật và nghiên cứu. Theo dự đoán của ông Schmidt, những thành tựu này có thể được hiện thực hóa trong vòng năm năm tới.

MỘT BƯỚC ĐỘT PHÁ VỀ NĂNG LƯỢNG LÀ ĐIỀU CẦN THIẾT CHO TƯƠNG LAI CỦA AI

Cơ hội và thách thức từ siêu trí tuệ là rất lớn. Khi Phố Wall đổ xô đầu tư vào AI, bị hấp dẫn bởi tiềm năng tự động hóa công việc, tăng năng suất và mở ra những khám phá mới, siêu trí tuệ được xem là mục tiêu tối thượng. Cuộc đua đạt được nó ngày càng khốc liệt, với các công ty không chỉ cạnh tranh để thu hút nhân tài AI hàng đầu mà còn tìm cách đảm bảo các hợp đồng năng lượng khổng lồ để duy trì lợi thế.

Ví dụ, Microsoft đã ký một thỏa thuận mua điện kéo dài 20 năm với Constellation Energy để khởi động lại nhà máy điện hạt nhân Three Mile Island, vốn đã bị đóng cửa từ năm 2019, với mục tiêu đưa vào hoạt động trở lại vào năm 2028. Báo cáo môi trường mới nhất của Microsoft cũng tiết lộ một chi phí khác của việc sử dụng AI hiện tại: mức tiêu thụ nước để làm mát máy chủ và duy trì hoạt động của các trung tâm dữ liệu đã tăng 34%, tương đương 1,7 tỷ gallon nước trong một năm.

Theo ước tính của các nhà nghiên cứu, đến năm 2027, khối lượng công việc của AI có thể tiêu thụ tới 6,6 tỷ mét khối nước, đủ để cung cấp cho toàn bộ Canada trong hơn một năm.

Ngay cả ông Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, cũng đã thừa nhận thách thức về năng lượng. “Một bước đột phá về năng lượng là điều cần thiết cho tương lai của AI”, ông nói vào năm ngoái. Bản thân ông Altman đã đầu tư vào Helion, một công ty khởi nghiệp về năng lượng hạt nhân tổng hợp, với mục tiêu xây dựng một nhà máy thí điểm vào năm 2028.

Các nhà lập pháp cũng đang chú ý đến vấn đề này. Vào tháng 5, Microsoft và AMD đã kêu gọi Quốc hội Hoa Kỳ đẩy nhanh quá trình cấp phép cho các dự án năng lượng mới để tránh gây quá tải cho lưới điện quốc gia.

Tuy nhiên, tác động môi trường của AI đang làm dấy lên lo ngại trong các tổ chức bảo vệ khí hậu. Tổ chức Greenpeace cảnh báo rằng, nếu không có kế hoạch nghiêm túc, sự phát triển của AI có thể làm chệch hướng các mục tiêu khí hậu quốc gia và toàn cầu – những mục tiêu mà phần lớn các quốc gia hiện đã không đạt được.

“Chúng ta không biết AI sẽ mang lại điều gì, và chắc chắn càng không biết siêu trí tuệ sẽ đem đến những gì”, ông Schmidt chia sẻ trong một bài đăng trên LinkedIn. “Nhưng chúng ta biết rằng nó đang đến rất nhanh. Chúng ta cần lên kế hoạch trước để đảm bảo có đủ năng lượng cần thiết để đáp ứng những cơ hội và thách thức mà AI mang lại”.

Nói cách khác, xây dựng “bộ não” cho AI thôi là chưa đủ. Thế giới còn phải tìm cách cung cấp năng lượng để vận hành chúng.


Nvidia sắp ra chip AI mới, tái định hình cuộc đua điện toán

Nvidia đang thiết kế một hệ thống xử lý mới chuyên biệt cho inference, dự kiến công bố tại hội nghị nhà phát triển GTC ở San Jose trong tháng này...

10:17 02/03/2026
CEO Jensen Huang: Thị trường “đã sai” về mối đe dọa của AI với các công ty phần mềm

Nhà đầu tư gần đây tỏ ra lo ngại rằng làn sóng chi tiêu khổng lồ cho phần cứng AI có thể không bền vững…

10:16 02/03/2026
Nhật Bản tăng tốc xây hệ sinh thái chip AI nội địa, hình thành các “cứ điểm” R&D mới

Chiến lược này phản ánh cách tiếp cận mới của Nhật Bản: thay vì phát triển đơn lẻ, Tokyo chọn cách xây dựng hạ tầng dùng chung, khuyến khích hợp tác công – tư và mở rộng liên kết quốc tế...

21:50 27/02/2026
Từ thưởng hiệu suất đến điều kiện tuyển dụng: Các hãng công nghệ đang “ép” nhân viên dùng AI

Từ các startup vài trăm người đến những gã khổng lồ như Amazon, Google, Meta, Microsoft hay Salesforce, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là công cụ tùy chọn nữa …

18:59 26/02/2026
Khởi nghiệp quy mô nhỏ nhờ AI: Rủi ro tiềm ẩn sau đội ngũ tinh gọn

AI giúp doanh nghiệp sở hữu đội ngũ nhân viên ở mức tối thiểu nhưng việc tinh gọn cũng che lấp nhiều cơ hội kinh doanh…

18:59 26/02/2026
Chatbot đang điều hướng marketing như thế nào?

Các câu trả lời từ chatbot giờ đây không chỉ đơn thuần phục vụ cho mục đích cá nhân mà còn trở thành một công cụ điều hướng người dùng mới của các doanh nghiệp…

18:59 26/02/2026
Meta bắt tay AMD trong thương vụ AI hơn 100 tỷ USD

Thỏa thuận mua 6 gigawatt năng lực tính toán AI từ AMD không chỉ mang lại hợp đồng trị giá hơn 100 tỷ USD, mà còn có thể giúp Meta sở hữu tới 10% cổ phần của nhà sản xuất chip...

13:02 25/02/2026
ByteDance đặt cược vào AI nhằm thúc đẩy tăng trưởng ngoài TikTok

ByteDance quyết tâm đẩy mạnh AI khi chatbot Doubao vượt mốc 100 triệu người dùng…

10:38 25/02/2026
Robot có thể nhiều hơn lao động con người trong vài thập kỷ tới

Viễn cảnh robot vượt số lao động có thể không chỉ là dự báo mà trở thành hiện thực kinh tế trong vài thập kỷ tới...

10:36 25/02/2026
Sản xuất thiết bị bán dẫn toàn cầu dự báo tăng trưởng hai chữ số

Doanh thu và lợi nhuận đồng loạt tăng hai chữ số, đơn hàng giao sớm dồn dập, trong khi thị trường Trung Quốc tiếp tục là điểm nóng giữa bối cảnh kiểm soát xuất khẩu ngày càng siết chặt...

10:24 24/02/2026