Thách thức lớn nhất của AI không phải chip, mà là điện
Thanh Minh, Huyền Thương, Hoàng
24/07/2025
Rào cản thực sự để đạt được siêu trí tuệ không phải là sức mạnh tính toán hay nguồn vốn, mà là điện năng...
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ các ngành công nghiệp như tài chính và dịch vụ khách hàng, các gã khổng lồ công nghệ tại Thung lũng Silicon đang hướng tới một mục tiêu tham vọng hơn: siêu trí tuệ (superintelligence).
KHAN HIẾM NĂNG LƯỢNG
Đây là giai đoạn tiếp theo của AI, nơi các công ty đặt mục tiêu vượt qua tổng hợp năng lực nhận thức của toàn thể nhân loại. Mặc dù siêu trí tuệ vẫn chưa trở thành hiện thực, nhưng nó đã thu hút hàng tỷ đô la đầu tư và làm dấy lên một mối lo ngại ngày càng lớn: sự khan hiếm năng lượng.
Mới đây, cựu Giám đốc điều hành Google, ông Eric Schmidt, đã chỉ ra rằng rào cản thực sự để đạt được siêu trí tuệ không phải là sức mạnh tính toán hay nguồn vốn, mà là điện năng. “Giới hạn tự nhiên của AI không phải là chip, mà là điện”, ông Schmidt khẳng định. “Hoa Kỳ hiện được dự báo sẽ cần thêm 92 gigawatt điện để hỗ trợ cuộc cách mạng AI”.
Con số này tương đương với việc xây dựng khoảng 92 nhà máy điện hạt nhân mới, một nhiệm vụ vô cùng khó khăn khi quốc gia này chỉ xây được hai nhà máy trong ba thập kỷ qua.
Lời cảnh báo này được đưa ra trong bối cảnh các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI, Meta và Microsoft đang chạy đua để phát triển các hệ thống AI chuyên sâu trong các lĩnh vực như luật, y học, kỹ thuật và nghiên cứu. Theo dự đoán của ông Schmidt, những thành tựu này có thể được hiện thực hóa trong vòng năm năm tới.
MỘT BƯỚC ĐỘT PHÁ VỀ NĂNG LƯỢNG LÀ ĐIỀU CẦN THIẾT CHO TƯƠNG LAI CỦA AI
Cơ hội và thách thức từ siêu trí tuệ là rất lớn. Khi Phố Wall đổ xô đầu tư vào AI, bị hấp dẫn bởi tiềm năng tự động hóa công việc, tăng năng suất và mở ra những khám phá mới, siêu trí tuệ được xem là mục tiêu tối thượng. Cuộc đua đạt được nó ngày càng khốc liệt, với các công ty không chỉ cạnh tranh để thu hút nhân tài AI hàng đầu mà còn tìm cách đảm bảo các hợp đồng năng lượng khổng lồ để duy trì lợi thế.
Ví dụ, Microsoft đã ký một thỏa thuận mua điện kéo dài 20 năm với Constellation Energy để khởi động lại nhà máy điện hạt nhân Three Mile Island, vốn đã bị đóng cửa từ năm 2019, với mục tiêu đưa vào hoạt động trở lại vào năm 2028. Báo cáo môi trường mới nhất của Microsoft cũng tiết lộ một chi phí khác của việc sử dụng AI hiện tại: mức tiêu thụ nước để làm mát máy chủ và duy trì hoạt động của các trung tâm dữ liệu đã tăng 34%, tương đương 1,7 tỷ gallon nước trong một năm.
Theo ước tính của các nhà nghiên cứu, đến năm 2027, khối lượng công việc của AI có thể tiêu thụ tới 6,6 tỷ mét khối nước, đủ để cung cấp cho toàn bộ Canada trong hơn một năm.
Ngay cả ông Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, cũng đã thừa nhận thách thức về năng lượng. “Một bước đột phá về năng lượng là điều cần thiết cho tương lai của AI”, ông nói vào năm ngoái. Bản thân ông Altman đã đầu tư vào Helion, một công ty khởi nghiệp về năng lượng hạt nhân tổng hợp, với mục tiêu xây dựng một nhà máy thí điểm vào năm 2028.
Các nhà lập pháp cũng đang chú ý đến vấn đề này. Vào tháng 5, Microsoft và AMD đã kêu gọi Quốc hội Hoa Kỳ đẩy nhanh quá trình cấp phép cho các dự án năng lượng mới để tránh gây quá tải cho lưới điện quốc gia.
Tuy nhiên, tác động môi trường của AI đang làm dấy lên lo ngại trong các tổ chức bảo vệ khí hậu. Tổ chức Greenpeace cảnh báo rằng, nếu không có kế hoạch nghiêm túc, sự phát triển của AI có thể làm chệch hướng các mục tiêu khí hậu quốc gia và toàn cầu – những mục tiêu mà phần lớn các quốc gia hiện đã không đạt được.
“Chúng ta không biết AI sẽ mang lại điều gì, và chắc chắn càng không biết siêu trí tuệ sẽ đem đến những gì”, ông Schmidt chia sẻ trong một bài đăng trên LinkedIn. “Nhưng chúng ta biết rằng nó đang đến rất nhanh. Chúng ta cần lên kế hoạch trước để đảm bảo có đủ năng lượng cần thiết để đáp ứng những cơ hội và thách thức mà AI mang lại”.
Nói cách khác, xây dựng “bộ não” cho AI thôi là chưa đủ. Thế giới còn phải tìm cách cung cấp năng lượng để vận hành chúng.
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AISamsung và SK Hynix đang cạnh tranh để trở thành những nhà cung cấp không thể thiếu cho Nvidia, OpenAI và các doanh nghiệp AI Mỹ, trong bối cảnh bộ nhớ băng thông cao (HBM) trở thành linh kiện then chốt của hạ tầng AI thế hệ mới...
Cơ quan an ninh hàng đầu Trung Quốc cảnh báo người dân không bị cuốn vào “ảo tưởng” về tính ẩn danh của các giao dịch tiền mã hóa, đồng thời nhấn mạnh những rủi ro liên quan đến rửa tiền, tấn công mạng và hoạt động gián điệp…
Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển vượt bậc, không ít người lao động trí óc đã quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ hỗ trợ công việc hằng ngày.
Việc tiếp cận trái phép các mô hình AI và năng lực tính toán đang nhanh chóng trở thành một loại tài sản có giá trị trong thế giới tội phạm mạng...
Lợi nhuận của khoảng 190 doanh nghiệp liên quan đến ngành bán dẫn Trung Quốc tăng hơn 600% trong nửa đầu năm, khi nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu và các chính sách thúc đẩy tự chủ chuỗi cung ứng cùng tạo lực đẩy cho thị trường.
Các công cụ AI mới cho phép doanh nghiệp xác định mức lương của từng nhân viên so với thị trường, từ đó nhận diện ai đang được trả thấp hoặc cao hơn giá trị thị trường...
Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...
Thay vì tìm kiếm một công việc mới sau khi mất việc hoặc rời bỏ môi trường doanh nghiệp áp lực cao, ngày càng nhiều người trẻ Trung Quốc lựa chọn “lập công ty một người”...
Chính phủ kỳ vọng cơ chế này sẽ tạo thêm một lựa chọn cho những nhân lực trẻ có chuyên môn AI, thay vì phải tạm dừng hoạt động nghiên cứu để thực hiện nghĩa vụ quân sự theo hình thức thông thường...
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Databricks cùng nhiều công ty AI đang mở rộng hoạt động tại Singapore, biến quốc gia này thành một trong những điểm đến nổi bật của làn sóng đầu tư và nhân sự AI tại châu Á...