Trong kế hoạch hành động được Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc (MIIT) công bố ngày 11/9, cơ quan này kêu gọi tăng cường tích hợp AI với phần mềm, bao gồm các phần mềm công nghiệp như EDA và các công cụ thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD).
Trung Quốc thúc đẩy tự chủ công nghệ trong thiết kế chip bằng AI
Hoàng Hà
14/09/2026
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng tham gia sâu vào quá trình thiết kế các thế hệ chip mới của Trung Quốc. Bắc Kinh và các doanh nghiệp công nghệ trong nước đang đẩy nhanh tích hợp AI vào phần mềm thiết kế chip, nhằm tăng năng lực tự chủ trong lĩnh vực bán dẫn…
Động thái này diễn ra trong bối cảnh Trung Quốc tiếp tục ưu tiên phát triển các công nghệ cốt lõi trong nước, đặc biệt là những mắt xích đang phụ thuộc đáng kể vào các nhà cung cấp nước ngoài. Trong lĩnh vực thiết kế chip, phần mềm tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) được xem là một trong những công nghệ quan trọng nhất.
EDA là nhóm phần mềm chuyên dụng được các kỹ sư sử dụng để thiết kế, mô phỏng, kiểm thử và hoàn thiện vi mạch trước khi đưa vào sản xuất. Thị trường EDA toàn cầu hiện vẫn do các doanh nghiệp phương Tây như Synopsys, Cadence Design Systems và Siemens EDA chi phối. Vì vậy, xây dựng năng lực EDA trong nước đã trở thành một ưu tiên trong chiến lược tăng cường tự chủ công nghệ của Trung Quốc.
TỪ KỸ SƯ VẬN HÀNH CÔNG CỤ SANG CON NGƯỜI CHỈ HUY TÁC NHÂN AI
Theo South China Morning Post, Empyrean Technology, doanh nghiệp dẫn đầu Trung Quốc về phần mềm EDA, đang đẩy nhanh quá trình thiết kế chip thông qua các thuật toán được tối ưu bằng AI và những công cụ dựa trên tác nhân AI (AI agent).
Theo ông Liu Weiping, Chủ tịch Empyrean Technology, việc đưa tác nhân AI vào các công cụ mô phỏng và thiết kế bố trí mạch đã giúp doanh nghiệp rút ngắn đáng kể thời gian thực hiện một nhiệm vụ thiết kế. Một công việc bố trí mạch trước đây cần khoảng bốn tuần nay có thể hoàn thành trong một tuần.
Phát biểu tại Triển lãm Đổi mới Mạch tích hợp quốc tế 2026 tổ chức ở Thâm Quyến hôm 9/9, ông Liu cho rằng AI tác nhân đang tạo ra một “sự thay đổi mô hình” trong thiết kế chip.
Theo cách tiếp cận truyền thống, kỹ sư trực tiếp vận hành các công cụ EDA để thực hiện từng bước trong quy trình thiết kế. Với EDA tích hợp tác nhân AI, vai trò của con người có thể chuyển sang đưa ra yêu cầu và giám sát, trong khi tác nhân AI đảm nhiệm nhiều thao tác kỹ thuật phía sau.
Ông Liu mô tả sự thay đổi này là quá trình chuyển từ “con người vận hành công cụ” sang “con người chỉ huy tác nhân”.
Không chỉ tác động tới quy trình kỹ thuật, sự xuất hiện của AI tác nhân còn có thể làm thay đổi mô hình kinh doanh của ngành EDA. Theo lãnh đạo Empyrean, thị trường có thể dần chuyển từ mô hình cấp phép phần mềm truyền thống sang mô hình tính phí dựa trên mức tiêu thụ “token” khi sử dụng các tác nhân AI.
Empyrean đang phát triển một nền tảng EDA theo mô hình tác nhân AI và coi đây là một trong những trọng tâm chiến lược cho tương lai. Nền tảng này được thiết kế để các tác nhân do Empyrean phát triển có thể phối hợp với tác nhân AI của các đối tác, qua đó mở rộng khả năng tự động hóa trong toàn bộ quy trình thiết kế chip.
Sự chuyển dịch này cho thấy AI không chỉ được Trung Quốc xem là một công cụ để nâng cao năng suất, mà còn là một lớp công nghệ mới có thể thay đổi cách thức phát triển phần mềm chuyên ngành, trong đó có những phần mềm có mức độ phức tạp rất cao như EDA.
AI TRỞ THÀNH ĐÒN BẨY MỚI CHO MỤC TIÊU TỰ CHỦ BÁN DẪN
Nỗ lực của Empyrean diễn ra cùng lúc Bắc Kinh thúc đẩy việc ứng dụng AI để tăng tốc chương trình tự chủ công nghệ, đặc biệt trong các lĩnh vực chiến lược như bán dẫn.
Trong kế hoạch hành động được Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc (MIIT) công bố ngày 11/9, cơ quan này kêu gọi tăng cường tích hợp AI với phần mềm, bao gồm các phần mềm công nghiệp như EDA và các công cụ thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD).
Mục tiêu được đặt ra là thúc đẩy ngành phần mềm Trung Quốc tiến lên các phân khúc có giá trị cao hơn trong chuỗi giá trị toàn cầu vào năm 2030.
Theo ông Wang Weiwei, một quan chức MIIT, sự phát triển nhanh chóng của AI đang định hình lại phần mềm truyền thống cũng như mô hình phát triển phần mềm. Ông đánh giá đây là một “cơ hội lịch sử” để tái định hình cục diện công nghệ và tạo điều kiện để các doanh nghiệp có thể rút ngắn khoảng cách với các đối thủ.
Đối với ngành bán dẫn, việc kết hợp AI với EDA có ý nghĩa đặc biệt bởi thiết kế chip là một trong những khâu đòi hỏi lượng lớn chuyên môn, thời gian và năng lực tính toán. Khi các công cụ AI có thể đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ từ mô phỏng, tối ưu thiết kế đến kiểm chứng, tốc độ phát triển sản phẩm có thể được cải thiện đáng kể.
Đồng thời, việc phát triển EDA trong nước giúp Trung Quốc giảm bớt sự phụ thuộc vào các công cụ thiết kế do các doanh nghiệp nước ngoài cung cấp. Đây là vấn đề ngày càng được Bắc Kinh chú trọng trong bối cảnh công nghệ bán dẫn trở thành một lĩnh vực trọng yếu trong cạnh tranh công nghệ toàn cầu.
CUỘC CHUYỂN DỊCH TRONG EDA ĐANG DIỄN RA TRÊN TOÀN CẦU
Tuy nhiên, Trung Quốc không phải quốc gia duy nhất đưa AI tác nhân vào thiết kế chip. Các doanh nghiệp EDA hàng đầu thế giới cũng đang nhanh chóng tích hợp công nghệ này vào sản phẩm.
Tháng 6 vừa qua, Cadence đã giới thiệu ChipStack AI Super Agent, được hãng mô tả là tác nhân AI tự chủ cấp độ 5 đầu tiên trong ngành, có khả năng tự thực hiện các quy trình kiểm chứng thiết kế chip phức tạp.
Điều này cho thấy cuộc chuyển dịch trong EDA đang diễn ra trên phạm vi toàn cầu. AI đang dần được đưa từ vai trò hỗ trợ kỹ sư sang trực tiếp thực hiện một phần các nhiệm vụ vốn đòi hỏi nhiều giờ làm việc của con người.
Với Trung Quốc, xu hướng này mang thêm một ý nghĩa chiến lược. Việc phát triển EDA tích hợp AI không chỉ nhằm rút ngắn thời gian thiết kế chip mà còn có thể tạo ra một hướng tiếp cận mới để xây dựng năng lực phần mềm bán dẫn trong nước. Nếu các tác nhân AI có thể đảm nhiệm ngày càng nhiều công đoạn trong quy trình thiết kế, lợi thế của những nền tảng EDA trong tương lai sẽ không chỉ nằm ở số lượng tính năng của phần mềm, mà còn ở khả năng phối hợp giữa con người, AI agent và hệ sinh thái công cụ.
Theo South China Morning Post, đó cũng là lý do Bắc Kinh đang xem AI như một đòn bẩy mới cho mục tiêu nâng cấp ngành phần mềm công nghiệp và củng cố năng lực tự chủ trong chuỗi giá trị bán dẫn.
Đối với ngành bán dẫn, việc kết hợp AI với EDA có ý nghĩa đặc biệt bởi thiết kế chip là một trong những khâu đòi hỏi lượng lớn chuyên môn, thời gian và năng lực tính toán. Khi các công cụ AI có thể đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ từ mô phỏng, tối ưu thiết kế đến kiểm chứng, tốc độ phát triển sản phẩm có thể được cải thiện đáng kể.
Trong cuộc đua AI với Mỹ, Trung Quốc đang nổi lên như một trung tâm nghiên cứu và phát triển AI hàng đầu, nhưng vẫn gặp khó trong việc thu hút các nhà nghiên cứu nước ngoài, dù chính phủ đã đưa việc tuyển dụng nhân tài quốc tế trở thành một ưu tiên…
Thay vì trở thành “kẻ hủy diệt” tiền mã hóa, máy tính lượng tử có thể tạo động lực để hệ thống tài chính truyền thống chuyển sang những nền tảng blockchain đã được chuẩn bị cho kỷ nguyên hậu lượng tử…
Các ứng dụng giao hàng tức thời đang thay đổi khái niệm về sự tiện lợi tại Trung Quốc, khi người tiêu dùng có thể nhận đồ uống, nhu yếu phẩm và nhiều mặt hàng khác ngay tại nhà chỉ sau vài phút, với chi phí giao hàng chưa đến 1 USD…
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp tội phạm mạng nâng cao tốc độ và quy mô của những thủ đoạn vốn đã tồn tại, từ lừa đảo đến gian lận, khiến các cuộc tấn công trở nên khó nhận diện hơn...
Một số ngân hàng Trung Quốc đang triển khai các hướng dẫn của cơ quan quản lý và dự kiến ban hành những quy định quản trị AI…
Số tin tuyển dụng đề cập đến “agent orchestration” - kỹ năng thiết kế và điều phối nhiều AI agent cùng thực hiện một nhiệm vụ - tăng tới 1.721%. Đây là kỹ năng nóng nhất hiện nay…
Goldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...
Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…
Ấn Độ đang chuẩn bị huy động khoảng 25 tỷ USD để hỗ trợ các startup công nghệ sâu (Deep Tech), trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ và Trung Quốc và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ tiên tiến từ nước ngoài…
Samsung và SK Hynix đang cạnh tranh để trở thành những nhà cung cấp không thể thiếu cho Nvidia, OpenAI và các doanh nghiệp AI Mỹ, trong bối cảnh bộ nhớ băng thông cao (HBM) trở thành linh kiện then chốt của hạ tầng AI thế hệ mới...