Việt Nam thuộc top các quốc gia “đi nhanh” trong ứng dụng AI tại Đông Nam Á
Hoàng An
06/08/2025
Đông Nam Á đang chứng kiến một làn sóng tăng trưởng lợi nhuận mới, được thúc đẩy bởi sự ứng dụng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI). Trong bối cảnh đó, Việt Nam nổi lên như một trong những quốc gia có tốc độ tiếp nhận AI nhanh nhất khu vực…
Theo bài viết đăng tải trên Techploy ngày 4/8/2025, Việt Nam nằm trong nhóm các quốc gia dẫn đầu về tốc độ ứng dụng AI tại Đông Nam Á.
Techploy dẫn một báo cáo từ East Ventures chỉ ra rằng AI có thể đóng góp tới 1 nghìn tỷ USD vào GDP của khu vực vào năm 2030. Trong đó, Việt Nam cùng với Philippines dự kiến sẽ tăng thêm từ 90–110 tỷ USD vào GDP nhờ AI, khẳng định vị thế của mình trong cuộc đua công nghệ này.
Techploy cũng khẳng định sự chuyển dịch ứng dụng AI trong khu vực Đông Nam Á diễn ra không đồng đều, với Singapore đang dẫn đầu về ứng dụng AI trong doanh nghiệp và Malaysia định hình mình thành trung tâm hạ tầng khu vực. Tuy nhiên, Việt Nam, cùng với Indonesia, Thái Lan và Philippines, đang tăng tốc mạnh mẽ, cho thấy sự sẵn sàng và khả năng tiếp nhận công nghệ mới của các nền kinh tế đang phát triển.
NHỮNG YẾU TỐ THÚC ĐẨY SỰ PHÁT TRIỂN CỦA AI TRONG KHU VỰC
Theo Techloy, có ba yếu tố lớn đang thúc đẩy đà phát triển AI của Đông Nam Á.
Thứ nhất, hạ tầng. Hơn 30 tỷ USD đã được cam kết để xây dựng các trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI trên khắp Singapore, Malaysia và Thái Lan. Các dịch vụ đám mây, GPU và các thiết lập điện toán tiết kiệm năng lượng đang tạo nền tảng kỹ thuật cho việc triển khai AI quy mô lớn.
Thứ hai, hỗ trợ chính sách. Chẳng hạn, Singapore đã khám phá cách quản lý AI một cách có trách nhiệm từ lâu, và Malaysia hiện thậm chí có Văn phòng AI Quốc gia. Trên khắp Đông Nam Á, các "sandbox" do chính phủ dẫn dắt đang tạo không gian cho các startup và công ty thử nghiệm các ý tưởng AI mà không bị vướng vào các thủ tục pháp lý. Ngoài ra, với việc các công ty công nghệ lớn như Google cũng tham gia với khoản tài trợ 5 triệu đô la Mỹ cho Quỹ ASEAN, nhận thức về AI trong khu vực đang được tăng cường.
Thứ ba, văn hóa và sự sẵn sàng của người tiêu dùng. Như một khảo sát năm 2024 của Quỹ ASEAN đã chỉ ra, người Đông Nam Á dường như lạc quan hơn về AI so với hầu hết các khu vực trên thế giới. Ví dụ, tại Indonesia, 80% người dân tin rằng AI sẽ mang lại nhiều điều tốt hơn điều xấu. Tại Thái Lan, con số này là 77%. Sự lạc quan đó chuyển thành việc áp dụng nhanh hơn, ít phản đối về mặt pháp lý hơn và một đội ngũ nhân tài rộng lớn hơn sẵn sàng học các kỹ năng AI.
Tuy nhiên, vẫn có những thách thức khiến sự tăng trưởng này bị giảm tốc.
Việc tiếp cận hạ tầng có thể là một rào cản, vì không được phân bổ đều và nhiều khu vực nông thôn thiếu kết nối cần thiết để sử dụng các công cụ AI dựa trên đám mây.
Bên cạnh đó, tình trạng thiếu hụt nhân tài, đặc biệt trong các vai trò kỹ thuật như kỹ sư học máy, cũng có thể tăng lên khi nhu cầu vượt quá nguồn cung. Ngoài ra, trong khi một số quốc gia đang tiến bộ về quản trị, những quốc gia khác vẫn đang tìm cách cân bằng giữa đổi mới và giám sát.
LỢI ÍCH VỀ NĂNG SUẤT ĐÃ CÓ THỂ ĐO ĐẾM TRONG CÁC LĨNH VỰC
Báo cáo từ East Ventures cho thấy ứng dụng AI mang lại nhiều lợi ích và được phân bổ khắp các ngành bán lẻ, sản xuất, nông nghiệp, chăm sóc sức khỏe và tài chính.
Chẳng hạn, trong thương mại điện tử, các công cụ đề xuất sản phẩm dựa trên AI đang cải thiện tỉ lệ chuyển đổi lên tới 30%. Trong lĩnh vực ngân hàng và dịch vụ pháp lý, tự động hóa đã cắt giảm thời gian xử lý 24% và nâng cao hiệu quả hoạt động tới 18%.
Chăm sóc sức khỏe cũng đang được cải thiện, khi các công cụ chẩn đoán bằng AI được cho là đã giảm thời gian chờ của bệnh nhân 34%, trong khi các hệ thống dự đoán trong sản xuất đang tăng hiệu suất sản lượng 22% và giảm thời gian ngừng máy 17%.
Ngay cả nông nghiệp, một ngành thường ít được nhắc đến trong các cuộc thảo luận công nghệ, cũng đang cho thấy kết quả. Tại Việt Nam và Indonesia, canh tác chính xác bằng AI đang tăng năng suất cây trồng tới 32% trong khi giảm lượng nước sử dụng 28%.
Khác với các công cụ tự động hóa thông thường, nhân viên số là những thực thể có định danh, có trách nhiệm và vận hành độc lập trong chuỗi giá trị...
Sandbox, thay vì tạo ra môi trường thử nghiệm linh hoạt, đang bị “neo” vào một hệ thống pháp lý thiếu đồng bộ, khiến hiệu quả bị hạn chế…
Môi trường khởi nghiệp được tạo điều kiện thuận lợi, sinh viên sau khi ra trường sẽ có cơ hội tự tạo các doanh nghiệp siêu nhỏ, doanh nghiệp nhỏ, từ đó tự học hỏi và nâng cao năng lực từ thấp lên cao trong kỷ nguyên AI…
Trong bối cảnh ngành bán dẫn toàn cầu đang phát triển mạnh mẽ, các chuyên gia trong ngành cho rằng sinh viên Việt Nam không chỉ cần nền tảng kỹ thuật vững chắc mà còn phải biết lựa chọn hướng đi phù hợp với năng lực, nuôi dưỡng sự kiên trì và khả năng học hỏi lâu dài…
Đây là lần đầu tiên một cuộc thi hackathon về môi trường quy mô toàn châu Á, dành riêng cho sinh viên, học viên cao học được tổ chức tại Việt Nam…
Theo chuyên gia, vấn đề lớn nhất của Việt Nam hiện nay không nằm ở định hướng hay chiến lược, mà cái khó là biến nó thành thực thi trong thực tiễn...
Việc đưa nền tảng OKR/KPI vào HanoiWork được xem là bước đi cụ thể, giúp chuyển từ “giao việc hành chính” sang “quản trị theo mục tiêu và kết quả đầu ra”, khẳng định cam kết xây dựng bộ máy tinh gọn, khoa học, phục vụ người dân và doanh nghiệp...
Khi Việt Nam đang chuẩn bị những bước đi đầu tiên để thử nghiệm và tiến tới thương mại hóa mạng 6G, một thách thức lớn về an ninh mạng đang được đặt ra. Theo đó, khi khoảng cách địa lý không còn là rào cản bảo vệ các thiết bị thông minh, mọi quy chuẩn về an toàn cá nhân cần được định nghĩa lại…
Phần lớn doanh nghiệp nông nghiệp Việt Nam thuộc nhóm siêu nhỏ, nhỏ và vừa, mức độ sẵn sàng còn hạn chế khi tiếp cận nguồn vốn quốc tế…
Không chỉ dừng lại ở AI, thói quen “dễ dãi” với dữ liệu cá nhân còn thể hiện qua việc người dùng cấp quyền truy cập quá mức cho các ứng dụng...