10 trường đại học lớn của Việt Nam sẽ đồng hành kiến tạo mạng lưới tri thức toàn cầu
Hoàng Anh
14/11/2025
Năm nay, Tuần lễ Khoa học - Công nghệ VinFuture sẽ có thêm nhiều hoạt động mới, nổi bật là chuỗi đối thoại Khám phá Tương lai VinFuture, được phối hợp tổ chức cùng các viện nghiên cứu và trường đại học hàng đầu tại Việt Nam.
Cụ thể, chuỗi sự kiện được mở rộng phạm vi triển khai tại 10 viện nghiên cứu và các trường đại học hàng đầu trên toàn quốc, với sự tham gia chia sẻ của những nhà khoa học gạo cội trên thế giới và Việt Nam ở các lĩnh vực mũi nhọn như trí tuệ nhân tạo (AI), y học, sinh học, hóa học, năng lượng và môi trường… Qua đó, các nhà khoa học Việt Nam và quốc tế có cơ hội đối thoại, chia sẻ và cùng tìm lời giải cho những thách thức lớn của nhân loại.
Theo PGS.TS. Huỳnh Đăng Chính, Phó Giám đốc Đại học Bách khoa Hà Nội, Tuần lễ Khoa học - Công nghệ VinFuture hàng năm là chất xúc tác chiến lược khơi dậy bản lĩnh và khát vọng sáng tạo, cống hiến cho các nhà khoa học trẻ Việt Nam. Từ năm 2023 đến nay, Đại học Bách Khoa Hà Nội cùng VinFuture đã nhiều lần tổ chức các tọa đàm và hội thảo khoa học quốc tế có sức lan tỏa lớn.
Chứng kiến sinh viên tự tin chia sẻ, giao lưu với diễn giả là những tên tuổi lớn trên thế giới, PGS. Chính đánh giá đây là những cơ hội quý khi vì qua đó, các nhà khoa học trẻ của đơn vị được truyền cảm hứng, nhiệt huyết mạnh mẽ. Sau những sự kiện như vậy, hoạt động nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo sinh viên tăng lên cả số lượng và chất lượng, với nhiều đề tài quan tâm đến năng lượng tái tạo, vật liệu xanh hay AI trong nông nghiệp.
"Đam mê khoa học được lan tỏa tự nhiên trong cộng đồng nghiên cứu trẻ chính là thành công lớn nhất của chuỗi hội thảo, tọa đàm hợp tác", PGS. Chính cho biết. Đại học Bách khoa Hà Nội và VinFuture đang cùng trao đổi, phát triển với trọng tâm là nuôi dưỡng trong thế hệ trẻ khát vọng nghiên cứu và tinh thần đổi mới sáng tạo, đóng góp cho phát triển xã hội bền vững.
Trong khi đó, tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội), buổi tọa đàm chủ đề "Tương lai của Trí tuệ nhân tạo" vào năm 2024 do chính "cha đẻ AI" – GS. Yann LeCun – là diễn giả đã khơi dậy nguồn cảm hứng mạnh mẽ trong thế hệ trẻ làm khoa học của trường.
"Khi đối thoại cùng GS. Yann LeCun, sinh viên rất phấn khởi vì được học trực tiếp từ những chuyên gia hàng đầu như thế. Tôi tin rằng rất nhiều bạn trong số đó đã được khích lệ, động viên và sẽ quyết tâm hơn nữa khi theo đuổi lĩnh vực mình quan tâm", PGS.TS Nguyễn Văn Hà, Phó Trưởng phòng Hợp tác và Phát triển của đơn vị, nhìn nhận.
Trong Tuần lễ trao giải VinFuture 2025, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên sẽ phối hợp cùng Quỹ tổ chức hội thảo chuyên đề với GS. Ingolf Steffan-Dewenter (ĐH Würzburg, Đức; Thành viên Hội đồng Sơ khảo VinFuture) - chuyên gia về tác động của biến đổi khí hậu và môi trường đến đa dạng sinh học và hệ sinh thái.
PGS. Hà cũng kỳ vọng rằng VinFuture sẽ tiếp tục phát huy vai trò là một trong những quỹ tiên phong trong việc thúc đẩy sự phát triển của khoa học Việt Nam thông qua việc kết nối học giả, tài trợ các dự án nghiên cứu khoa học công nghệ, và đặc biệt là tạo dựng những cơ hội giao lưu, học hỏi, truyền cảm hứng cho sinh viên - những nhà khoa học tương lai.
Chuỗi Đối thoại Khám phá Tương lai VinFuture lần đầu tiên được tổ chức vào năm 2023 đã mang đến cơ hội cho cộng đồng khoa học trong nước, đặc biệt là những nhà nghiên cứu trẻ, được giao lưu và kết nối với những trí tuệ đỉnh cao của khoa học thế giới.
PGS.TS. Kim Bảo Giang, Phó Hiệu trưởng phụ trách Khoa học công nghệ và Quản lý đào tạo sau đại học, Trường ĐH Y Hà Nội, cho biết hội thảo năm 2023 với GS. Salim Abdool Karim, Chủ nhân Giải đặc biệt VinFuture dành cho Nhà khoa học đến từ các nước đang phát triển năm 2021, đã mở ra cơ hội kết nối cho giảng viên, học viên và sinh viên với các nhóm nghiên cứu lớn trên thế giới.
“Qua sự kiện với VinFuture, họ có những ‘địa chỉ’ để hợp tác các dự án mới hoặc được tư vấn để thực hiện tốt hơn các dự án, nghiên cứu đang thực hiện”, PGS. Giang nói. Đây là điều nhà trường trông đợi ở bốn sự kiện khoa học với chuyên gia hàng đầu ở các lĩnh vực ung thư, tim mạch, phục hồi chức năng và thần kinh mà Trường sẽ cùng Quỹ VinFuture tổ chức trong mùa giải năm nay.
Nếu tận dụng tốt trí tuệ nhân tạo và Agentic AI, Việt Nam không chỉ tiếp cận nhanh mà còn có thể tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu, thậm chí xuất khẩu công nghệ và thuốc…
Hợp tác Việt Nam - Hàn Quốc ngày càng đi vào chiều sâu, không chỉ ở thương mại và đầu tư mà còn mở rộng sang khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và chuỗi cung ứng…
Đến cuối tháng 3/2026, tỷ lệ phủ sóng 5G đạt 91,9% dân số, với hơn 22,4 triệu thuê bao. Trong giai đoạn tới, yêu cầu đặt ra sẽ là khai thác hiệu quả các khoản đầu tư hạ tầng…
Trước làn sóng dịch chuyển chuỗi cung ứng công nghệ cao, các chuyên gia đầu ngành khẳng định Việt Nam hoàn toàn có khả năng tạo dấu ấn trong lĩnh vực bán dẫn và vật liệu mới…
AI, robot tự hành và mô hình "nhà máy không ánh đèn" (Dark Factory) không còn là khái niệm xa vời với ngành logistics mà đang hiện diện ngay tại Việt Nam…
Năm 2026, nhiều doanh nghiệp đã chuyển từ thử nghiệm sang triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong thực tế. Tuy nhiên, khoảng cách giữa “ứng dụng AI” và “tạo ra tác động kinh doanh” vẫn còn lớn…
Việt Nam được đánh giá không chỉ là một thị trường tăng trưởng nhanh, mà còn là một quốc gia có năng lực khoa học ngày càng phát triển và tầm ảnh hưởng trong khu vực...
The Wise Talk số 18 với chủ đề “Agentic AI & Hệ Gene: Bước ngoặt cho y học chính xác” được phát sóng trên trang chủ của VnEconomy vào 14:00 ngày 22/04/2026.
Việt Nam chưa phải là một trong nhóm các quốc gia có hệ thống trung tâm dữ liệu AI lớn nhất thế giới. Tiến sĩ Lê Quang Đạm cho rằng nếu chạy theo quy mô, chúng ta sẽ phải cạnh tranh trực tiếp với những thị trường có lợi thế vượt trội về vốn, công nghệ và năng lượng…
Sự giao thoa giữa Agentic AI và Hệ gene đang tạo nên một 'cú hích' lịch sử, định nghĩa lại khái niệm chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu và tại Việt Nam. Không chỉ dừng lại ở vai trò hỗ trợ, trí tuệ nhân tạo thế hệ mới giờ đây đóng vai trò như một cộng sự tự chủ, có khả năng xử lý những tầng dữ liệu di truyền phức tạp để mở ra những bước ngoặt thực thụ cho nền y học chính xác...