5 quốc gia Đông Nam Á thúc đẩy thanh toán quốc tế bằng mã QR, không cần đổi sang USD
Hoàng Hà
18/11/2022
Ngân hàng trung ương Thái Lan ký kết với các ngân hàng trung ương Malaysia, Singapore, Indonesia và Philippines, sử dụng mã QR cho thanh toán quốc tế, không cần sử dụng đồng USD.
Ngân hàng Thái Lan và các ngân hàng trung ương ở bốn quốc gia Đông Nam Á đang tạo ra một khu vực thanh toán xuyên biên giới bằng cách sử dụng mã QR. Như vậy, người dân Đông Nam Á có thể thực hiện thanh toán quốc tế kỹ thuật số mà không cần phải chuyển đổi sang USD.
Ngân hàng hy vọng sẽ thúc đẩy việc sử dụng thanh toán kỹ thuật số, giảm một nửa lượng tiền mặt lưu thông ở Thái Lan vào năm 2026. Mục tiêu cuối cùng là biến Thái Lan thành một xã hội không tiền mặt.
Trang The Thaiger của Thái Lan đưa tin, vừa qua, tại Hội nghị thượng đỉnh G20 ở Bali, ngân hàng trung ương Thái Lan đã ký một biên bản ghi nhớ với các ngân hàng trung ương của Malaysia, Singapore, Indonesia và Philippines, sử dụng mã QR cho thanh toán quốc tế giữa năm quốc gia mà không cần sử dụng đồng USD.
Ngân hàng cũng đang tinh chỉnh hệ thống PromptPay được sử dụng để thực hiện thanh toán kỹ thuật số dễ dàng hơn ở Thái Lan.
Trong một tuyên bố về chính sách không tiền mặt, ngân hàng lập luận rằng việc áp dụng rộng rãi thanh toán điện tử sẽ làm tăng hoạt động kinh tế. Bằng cách thúc đẩy thanh toán bằng mã QR ở Thái Lan và Đông Nam Á, ngân hàng đặt mục tiêu 42% tổng số thanh toán ở Thái Lan là thanh toán số vào năm 2024 với mỗi người thực hiện 800 lệnh thanh toán kỹ thuật số mỗi năm.
Tuy nhiên, hầu hết người Thái Lan lại chưa ưa chuộng chương trình tiến tới một xã hội không tiền mặt của ngân hàng. Một nghiên cứu được thực hiện vào đầu năm nay cho thấy gần như tất cả người dân Thái Lan đều coi tiền mặt là thứ thiết yếu đối với cuộc sống hàng ngày.
Mặc dù thanh toán bằng mã QR không dùng tiền mặt đã diễn ra trong đại dịch, 50% người Thái cho biết họ sẽ tiếp tục sử dụng tiền mặt để thanh toán hàng ngày.
Tuần này, Ngân hàng Trung ương Thái Lan đã công bố các mục tiêu chính sách. Ngân hàng coi thanh toán kỹ thuật số là điều cần thiết cho sự phát triển kinh tế ở Thái Lan vì điều đó “khuyến khích sự đổi mới và tính linh hoạt cao trong ngành tài chính của Thái Lan và cải thiện khả năng quản lý rủi ro”.
Ngân hàng sẽ dành những năm tới để thúc đẩy việc sử dụng các hệ thống thanh toán kỹ thuật số cho các giao dịch hàng ngày. Hiện tại, PromptPay xử lý 42 triệu giao dịch mỗi ngày. PromptPay là dịch vụ thanh toán thời gian thực toàn quốc ở Thái Lan.
Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...
DeepSeek đã bắt đầu các bước chuẩn bị cho việc niêm yết và đặt mục tiêu nộp hồ sơ IPO ngay trong năm nay. Nếu tiến độ diễn ra đúng kế hoạch, DeepSeek có thể chính thức lên sàn vào năm 2027...
Từng thống trị thị trường tivi, tủ lạnh hay máy giặt toàn cầu, các tập đoàn điện tử Nhật Bản giờ đây lại đứng trước một cuộc chuyển mình mang tính sống còn...
Tuy nhiên, khi chi phí vận hành các mô hình AI tiên phong vẫn ở mức cao, các doanh nghiệp bắt đầu đánh giá kỹ hơn tỷ lệ hoàn vốn của từng ứng dụng AI...
Nếu trước đây tốc độ tải xuống (download) và vùng phủ sóng là những tiêu chí quan trọng nhất, thì nay các ứng dụng AI đòi hỏi những chỉ số hoàn toàn khác như tốc độ tải lên (upload), độ trễ, độ ổn định của kết nối tới hạ tầng đám mây...