image Thứ Bảy, 18/07/2026

AI và chuyển đổi số trong ngân hàng: Từ thực tiễn vận hành đến động lực thúc đẩy công nghệ Việt

Gia Bình

18/07/2026

Chia sẻ

Ứng dụng công nghệ số và AI không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng qua các kênh tương tác trực tuyến mà còn là chìa khóa giúp ngân hàng tối ưu hóa vận hành và kiểm soát rủi ro hiệu quả...

Lãnh đạo SHB cho biết ngân hàng sẽ không chỉ là nơi ứng dụng AI, mà còn đóng vai trò người đặt hàng, đối tác phát triển, môi trường thử nghiệm và bệ phóng thị trường cho những giải pháp có giá trị. Ảnh: BTC
Lãnh đạo SHB cho biết ngân hàng sẽ không chỉ là nơi ứng dụng AI, mà còn đóng vai trò người đặt hàng, đối tác phát triển, môi trường thử nghiệm và bệ phóng thị trường cho những giải pháp có giá trị. Ảnh: BTC

Theo ông Đỗ Quang Vinh, Phó Chủ tịch HĐQT kiêm Phó Tổng giám đốc SHB, sau 40 năm đổi mới, Việt Nam đang bước vào một giai đoạn phát triển mới, trong đó khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số được xác định là những động lực trung tâm của tăng trưởng.

Nghị quyết số 57-NQ/TW đã nhấn mạnh sự chuyển đổi mạnh mẽ từ xây dựng cơ chế sang tạo ra sản phẩm; từ hoàn thành nhiệm vụ sang tạo ra giá trị; từ chuẩn bị điều kiện sang đóng góp trực tiếp cho phát triển đất nước.

AI KHÔNG CHỈ LÀ BÀI TOÁN CÔNG NGHỆ

"Nếu trước đây chúng ta thường đặt câu hỏi 'AI có thể làm được gì?', thì hôm nay câu hỏi đã trở thành: Làm thế nào để ứng dụng AI nhanh hơn, an toàn hơn, hiệu quả hơn và tạo ra nhiều giá trị hơn?", ông Đỗ Quang Vinh cho biết bên lề sự kiện khởi động chương trình Vietnam AI Innovation Challenge (VAIC) 2026. 

Theo ông Đỗ Quang Vinh, AI là một trong những công nghệ có khả năng tạo tác động sâu rộng nhất đến nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, từ sản xuất, logistics, y tế, giáo dục đến tài chính – ngân hàng. "Tư duy về AI đang thay đổi rất nhanh", ông Vinh nói.

Chia sẻ với báo chí, ông Vinh cho biết ngân hàng đang từng bước ứng dụng AI vào nhiều khâu hoạt động khác nhau, từ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, nâng cao năng suất lao động đến quản trị hệ thống và quản trị rủi ro.

Chẳng hạn, ở tuyến đầu tiếp xúc khách hàng, các ứng dụng như chatbot hay voicebot giúp mở rộng khả năng phục vụ, rút ngắn thời gian phản hồi và nâng cao trải nghiệm giao dịch. Trong khi đó, ở phía sau hệ thống, AI được kỳ vọng hỗ trợ tự động hóa nhiều quy trình, giúp ngân hàng nâng cao khả năng vận hành liên tục, chủ động phát hiện và kiểm soát rủi ro.

Theo lãnh đạo SHB, mục tiêu cuối cùng không phải chỉ là xây dựng một hệ thống vận hành nhanh hơn, mà là tạo ra những trải nghiệm thuận tiện hơn cho khách hàng và giúp họ tiếp cận các dịch vụ tài chính một cách linh hoạt, hiệu quả.

Ông Đinh Văn Thiện, Giám đốc Vùng 1 Phía Bắc, Ngân hàng Shinhan Việt Nam. Ảnh: Gia Bảo
Ông Đinh Văn Thiện, Giám đốc Vùng 1 Phía Bắc, Ngân hàng Shinhan Việt Nam. Ảnh: Gia Bảo

Chia sẻ với báo chí mới đây, ông Đinh Văn Thiện, Giám đốc Vùng 1 Phía Bắc, Ngân hàng Shinhan Việt Nam, cũng cho biết hiện nay công nghệ đang thay đổi cơ cấu vận hành của các chi nhánh ngân hàng. Nếu trước đây một chi nhánh đòi hỏi hàng trăm nhân sự để vận hành bộ máy, thì hiện nay, con số này có thể đã giảm xuống mức khoảng 15-20 người nhờ các giải pháp số hóa.

"Đây là xu hướng chung của ngành ngân hàng hiện đại. Chúng ta có thể thấy rõ điều này qua việc một số ngân hàng bắt đầu thử nghiệm robot có khả năng quét võng mạc, nhận diện và chào hỏi khách hàng", ông Đinh Văn Thiện nói.

Cũng như các ngân hàng khác, Shinhan Việt Nam tập trung vào các giải pháp công nghệ nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng. Bản chất của việc nâng cao trải nghiệm là đáp ứng nhu cầu được phục vụ nhanh chóng và tiện lợi. Cụ thể, các quy trình từ vay vốn đến mở tài khoản đang được số hóa để giảm thời gian chờ đợi tại quầy. 

Ông Thiện nêu ví dụ, chẳng hạn, khách hàng có thể chủ động nhập thông tin qua Internet Banking trước, sau đó ngân hàng sẽ hẹn lịch để khách hàng đến ký hợp đồng và hoàn tất giải ngân. Mục tiêu của các giải pháp công nghệ là tối ưu hóa những thao tác này, giúp quy trình giao dịch trở nên liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng. 

ĐƯA BÀI TOÁN THỰC TIỄN CỦA NGÂN HÀNG ĐẾN CỘNG ĐỒNG CÔNG NGHỆ VÀ AI

Trong khi đó, SHB xác định AI là một trong những nền tảng quan trọng trong chiến lược chuyển đổi công nghệ với định hướng "5 FIRST". Trong đó, Data + AI FIRST được xem là một ưu tiên chiến lược nhằm nâng cao năng lực quản trị, tối ưu vận hành và cải thiện chất lượng phục vụ khách hàng.

Ông Đỗ Quang Vinh, Phó Chủ tịch HĐQT kiêm Phó Tổng giám đốc Ngân hàng SHB. Ảnh: BTC
Ông Đỗ Quang Vinh, Phó Chủ tịch HĐQT kiêm Phó Tổng giám đốc Ngân hàng SHB. Ảnh: BTC

Tuy vậy, các ngân hàng không chỉ mong muốn ứng dụng công nghệ nói chung hay AI nói riêng, ông Đỗ Quang Vinh của SHB cho biết ngân hàng "mong muốn không chỉ là nơi ứng dụng AI, mà còn có thể đóng vai trò là người đặt hàng, đối tác phát triển, môi trường thử nghiệm và bệ phóng thị trường cho những giải pháp có giá trị".

Theo ông, đây cũng là cách SHB hiện thực hóa tinh thần "AI for Everyone", trong đó AI phải tạo ra giá trị cho mọi chủ thể tham gia, từ nhân viên, doanh nghiệp đến khách hàng. 

Theo ông Nguyễn Quyết Chiến, Tổng thư ký Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam, AI đang làm thay đổi mạnh mẽ phương thức học tập, nghiên cứu, sản xuất kinh doanh và quản lý xã hội, đồng thời mở ra những cơ hội phát triển to lớn cho mỗi quốc gia.

"Việc phát hiện, bồi dưỡng và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao, đặc biệt là giới trẻ có năng lực về công nghệ số và trí tuệ nhân tạo, là nhiệm vụ có ý nghĩa rất quan trọng đối với tương lai phát triển của đất nước", ông Nguyễn Quyết Chiến nói.

TẠO THỊ TRƯỜNG CHO CÁC SẢN PHẨM AI "MAKE IN VIETNAM"

Theo bà Thảo Griffiths, Giám đốc Chính sách công phụ trách thị trường Việt Nam, Lào, Campuchia và Myanmar của Meta, VAIC giúp chuyển các công cụ AI dễ tiếp cận thành giải pháp phục vụ những thách thức trong đời sống. Qua đó, Việt Nam có thể tiến từ một quốc gia sẵn sàng ứng dụng AI sang cộng đồng có khả năng sáng tạo, phát triển và đưa sản phẩm AI vào nền kinh tế số. 

Lãnh đạo SHB cho rằng doanh nghiệp không chỉ là những đơn vị ứng dụng công nghệ mà còn cần đóng vai trò là bên đặt hàng, thử nghiệm và tạo thị trường cho các sản phẩm AI "Make in Vietnam". Ngân hàng kỳ vọng tận dụng mạng lưới đối tác công nghệ như Huawei, Viettel, FPT hay CMC để kết nối nền tảng công nghệ, kinh nghiệm triển khai và nguồn lực nghiên cứu, từ đó thúc đẩy quá trình đưa các giải pháp AI vào ứng dụng thực tiễn.

"Để trí tuệ Việt Nam vươn ra khu vực và thế giới, cần có sự kết nối chặt chẽ giữa Nhà nước, doanh nghiệp, viện trường, chuyên gia và cộng đồng đổi mới sáng tạo", ông Vinh nói.


AI và chuyển đổi số trong ngân hàng: Từ thực tiễn vận hành đến động lực thúc đẩy công nghệ Việt

Ứng dụng công nghệ số và AI không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng qua các kênh tương tác trực tuyến mà còn là chìa khóa giúp ngân hàng tối ưu hóa vận hành và kiểm soát rủi ro hiệu quả...

09:35 18/07/2026
Thúc đẩy AI tại Việt Nam: Từ hạ tầng sẵn sàng đến bài toán triển khai thực tiễn

Khác với mô hình AI truyền thống phụ thuộc chủ yếu vào điện toán đám mây, AI tại biên (Edge AI) cho phép xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị hoặc gần nguồn dữ liệu...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp Việt trước bài toán AI Marketing: Khi công nghệ không còn là lợi thế cạnh tranh

AI đã trở thành công cụ phổ biến trong marketing, vì thế lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở công nghệ mà chuyển sang năng lực con người và khả năng quản trị AI của doanh nghiệp...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp bước vào cuộc đua AI mới: Không chỉ cần người dùng, mà còn cần "người xây AI"

Nếu trước đây doanh nghiệp chủ yếu tìm kiếm lập trình viên AI hoặc chuyên gia dữ liệu, thì nay nhu cầu đang dịch chuyển sang các AI builders - lực lượng có thể kết hợp công nghệ, dữ liệu và nghiệp vụ để xây dựng các AI agent phục vụ từng quy trình cụ thể…

16:39 16/07/2026
Từ giảng đường đến thị trường: Đào tạo đại học điều chỉnh theo nhu cầu doanh nghiệp thời AI

Sinh viên bắt đầu học từ hôm nay nhưng phải 4-5 năm sau mới tốt nghiệp. Vì thế, nếu các trường không dự báo được xu hướng phát triển của thị trường lao động thì rất có thể khi ra trường, ngành học đó đã không còn phù hợp…

19:48 13/07/2026
Bước ngoặt pháp lý số: Doanh nghiệp Việt trước thách thức quản trị dữ liệu, AI

Các quy định mới về bảo vệ dữ liệu cá nhân, an ninh mạng và trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình một giai đoạn mới của quản trị số tại Việt Nam. Theo đó, doanh nghiệp cần thay đổi cách tiếp cận, chuyển từ tuân thủ riêng lẻ từng quy định sang quản trị tuân thủ tích hợp giữa dữ liệu và công nghệ...

19:48 13/07/2026
AI mở chu kỳ tăng trưởng mới cho ngành điện tử Việt Nam

Sự phục hồi của thị trường công nghệ toàn cầu cùng làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo (AI), trung tâm dữ liệu và bán dẫn đang tạo ra động lực tăng trưởng mới cho ngành điện tử Việt Nam…

10:37 10/07/2026
Chính sách đang "mở đường" để doanh nghiệp khoa học công nghệ Việt bứt phá

Cơ chế, chính sách hỗ trợ đang ngày càng hoàn thiện song không phải doanh nghiệp nào cũng nắm bắt thông tin và sẵn sàng tận dụng cơ hội này…

11:48 09/07/2026
Giải bài toán niềm tin dữ liệu để phát triển kinh tế số, kinh tế AI Việt Nam

Chỉ khi được bảo đảm bằng kiến trúc công nghệ, các tiêu chuẩn kỹ thuật và khung thể chế phù hợp, dữ liệu mới có thể lưu chuyển an toàn, tạo giá trị kinh tế và trở thành nền tảng cho sự phát triển của kinh tế số và kinh tế AI...

15:38 08/07/2026
Phát triển chip Việt: Cần cơ chế hỗ trợ theo từng giai đoạn trưởng thành

Bộ Khoa học và Công nghệ đang lấy ý kiến đối với Dự thảo Quyết định của Thủ tướng Chính phủ ban hành Danh mục chip chuyên dụng trong một số ngành, lĩnh vực nhà nước ưu tiên đặt hàng…

16:33 07/07/2026