image Thứ Bảy, 02/05/2026

Amazon Web Services: Tỷ lệ áp dụng AI tại Malaysia tăng vọt 35%

Bảo Ngọc

07/11/2025

Chia sẻ

Tỷ lệ áp dụng AI tại Malaysia đang tăng nhanh, với hàng triệu doanh nghiệp bắt đầu sử dụng công nghệ này. Tuy vậy, phần lớn chỉ dừng ở mức cơ bản, cho thấy Malaysia cần thúc đẩy đổi mới sâu hơn, phát triển kỹ năng số cũng như thu hẹp khoảng cách giữa startup và doanh nghiệp lớn…

Tỷ lệ áp dụng AI tại Malaysia tăng vọt 35%, theo Amazon Web Services.
Tỷ lệ áp dụng AI tại Malaysia tăng vọt 35%, theo Amazon Web Services.

Đầu tuần này, Amazon Web Services (AWS), công ty con thuộc Amazon, vừa công bố nghiên cứu mới cho thấy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Malaysia tiếp tục tăng mạnh, với 2,4 triệu doanh nghiệp, tương đương 27% doanh nghiệp, đã ứng dụng AI. Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp (73%) vẫn chỉ tập trung vào một số hình thức ứng dụng AI cơ bản, theo Technode Global.

AWS cũng cho biết trong tuyên bố rằng chỉ 31% startup và 15% tập đoàn lớn đang xây dựng sản phẩm mới hoàn toàn dựa trên AI. Điều này cho thấy Malaysia có cơ hội khai thác tiềm năng kinh tế lớn hơn từ công nghệ bằng cách kết hợp sự linh hoạt và đổi mới của startup với quy mô và nguồn lực của doanh nghiệp lớn nhằm thúc đẩy, mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

TỐC ĐỘ ÁP DỤNG AI TĂNG MẠNH, NHƯNG CHỦ YẾU Ở MỨC CƠ BẢN

Đáng chú ý, trong năm 2024, có 630.000 doanh nghiệp tại Malaysia bắt đầu sử dụng AI. Việc áp dụng AI trên đà tăng tốc, với tốc độ tăng trưởng hàng năm đạt 35%, từ mức 20% năm 2024 lên 27% trong năm nay.

Tỷ lệ áp dụng AI lớn nhất thuộc về lĩnh vực công nghệ và dịch vụ chuyên nghiệp (49%), theo sau là dịch vụ tài chính (42%) và sản xuất (39%).

Những lĩnh vực được ứng dụng AI nhiều nhất tại Malaysia là công nghệ, tài chính và sản xuất.
Những lĩnh vực được ứng dụng AI nhiều nhất tại Malaysia là công nghệ, tài chính và sản xuất.

Bên cạnh đó, tiềm năng năng suất và kinh tế từ việc áp dụng AI rất khả quan. 65% doanh nghiệp áp dụng AI ghi nhận doanh thu tăng, với mức tăng trung bình 19%, trong khi 72% báo cáo cải thiện đáng kể về năng suất. 67% doanh nghiệp cũng kỳ vọng tiết kiệm chi phí trung bình 15%.

Mặc dù được áp dụng ngày càng rộng rãi, nhưng hầu hết doanh nghiệp vẫn chưa khai thác ứng dụng AI tiên tiến, rõ ràng Malaysia cần thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ sâu hơn để khai mở toàn bộ tiềm năng thị trường.

73% doanh nghiệp vẫn chủ yếu tập trung vào một số trường hợp sử dụng cơ bản như nâng cao hiệu quả và tinh gọn quy trình — thay vì đổi mới sáng tạo như phát triển sản phẩm mới hoặc thay đổi mô hình ngành. Chỉ 17% doanh nghiệp tiến đến giai đoạn trung gian, và chỉ 10% đạt đến giai đoạn mang tính chuyển đổi, nơi AI không chỉ là công cụ mà trở thành một phần cốt lõi của quá trình phát triển sản phẩm, ra quyết định hay mô hình kinh doanh.

CHÊNH LỆCH RÕ RỆT GIỮA STARTUP VÀ DOANH NGHIỆP LỚN TRONG ĐỔI MỚI AI

Đặc biệt, nhiều startup cho thấy sự nhiệt tình và sáng tạo trong việc ứng dụng AI, với tốc độ áp dụng AI tiên tiến nhanh hơn nhiều so với công ty lớn. Theo đó, 31% startup đang xây dựng sản phẩm hoàn toàn mới dựa trên AI, tận dụng tối đa công nghệ này. Ngược lại, 44% doanh nghiệp lớn đang sử dụng AI, nhưng chỉ 15% trong số đó tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ mới, và chỉ 12% thiết lập chiến lược AI toàn diện.

Khoảng cách phản ánh một phát hiện sâu hơn có thể ảnh hưởng đến tương lai kinh tế nước này. “Đây là một hiện tượng thú vị mà chúng tôi thấy từ kết quả nghiên cứu về việc áp dụng AI tại Malaysia. Mặc dù 27% doanh nghiệp cho biết đã áp dụng AI, phần lớn triển khai vẫn ở mức cơ bản, bất chấp tốc độ áp dụng nhanh chóng trong năm qua”, ông Nick Bonstow, Giám đốc tại Strand Partners, nhấn mạnh.

“Khác biệt về tốc độ và chiều sâu đổi mới giữa startup và doanh nghiệp lớn cũng cho thấy sự hình thành của ‘nền kinh tế AI hai tầng’, điều này có thể tạo ra tác động lâu dài đối với phát triển kinh tế quốc gia. Việc chỉ tập trung vào số lượng áp dụng AI sẽ che lấp thách thức sâu hơn mà nhiều doanh nghiệp Malaysia đang đối mặt”, ông Bonstow nói thêm.

THÁCH THỨC NHÂN LỰC VÀ CÁC ƯU TIÊN GIÚP MALAYSIA KHAI PHÓNG TIỀM NĂNG AI

Trong khi đó, thiếu nhân lực có kỹ năng là lý do hàng đầu khiến 52% doanh nghiệp khó áp dụng hoặc mở rộng quy mô AI. Nhiều doanh nghiệp sở hữu công nghệ và tầm nhìn, nhưng không thể tìm thấy nhân sự để hiện thực hóa mục tiêu.

Điều này khiến năng lực cạnh tranh toàn cầu của Malaysia gặp rủi ro và hạn chế tiềm năng kinh tế, khi kiến thức về AI được dự đoán sẽ cần thiết trong 54% công việc trong ba năm tới, nhưng chỉ 29% doanh nghiệp cảm thấy lực lượng lao động hiện tại đủ kỹ năng đáp ứng.

Malaysia đối mặt với bài toán nhân lực chất lượng cao khi khai thác tiềm năng AI.
Malaysia đối mặt với bài toán nhân lực chất lượng cao khi khai thác tiềm năng AI.

Báo cáo chỉ ra ba ưu tiên để Malaysia khai thác toàn bộ tiềm năng AI và tránh hình thành “nền kinh tế AI hai tầng”. Thứ nhất, đầu tư và xây dựng chương trình kỹ năng số theo từng ngành để phát triển lực lượng lao động thành thạo nhằm thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng dựa trên AI. Mặc dù 68% doanh nghiệp cho rằng kỹ năng số rất cần thiết, nhưng chỉ 29% cảm thấy sẵn sàng. Thứ hai, xây dựng hệ thống quy định thúc đẩy tăng trưởng, có tính dự đoán và thân thiện với đổi mới, từ đó ứng dụng AI sâu rộng hơn.

Cuối cùng, với 71% doanh nghiệp thừa nhận sẽ dễ dàng áp dụng AI hơn nếu chính phủ dẫn dắt, việc đẩy nhanh chuyển đổi số khu vực công, đặc biệt là y tế và giáo dục, cũng như sử dụng mua sắm công để thúc đẩy đổi mới là vô cùng quan trọng.

“Hệ sinh thái AI của Malaysia đang phát triển theo hướng chuyên môn hóa tự nhiên, tạo ra chu trình đổi mới mạnh mẽ. Startup xây dựng sản phẩm và mô hình kinh doanh AI mới, doanh nghiệp lớn chứng minh khả năng mở rộng của giải pháp đó, và khu vực công đóng vai trò củng cố niềm tin, thúc đẩy áp dụng rộng rãi”, ông Hussein Mohd. Ali, Giám đốc AWS Malaysia, tổng kết.

“Chu trình phản hồi này tạo ra nhu cầu thị trường thúc đẩy đổi mới nhiều hơn. Để chu trình đạt tiềm năng tối đa, chúng ta phải giải quyết khoảng cách kỹ năng. Chỉ khi đó, chúng ta mới có thể tăng tốc nền kinh tế số của cả quốc gia”, ông Ali nói thêm.

Được biết, AWS hợp tác với Strand Partners tiến hành khảo sát về việc áp dụng AI tại Malaysia. Nghiên cứu “Unlocking Malaysia’s AI Potential” khảo sát 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp và 1.000 người dân đại diện toàn quốc tại Malaysia.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Lợi nhuận hãng chip Trung Quốc tăng hơn 1.100% nhờ AI

Lợi nhuận ròng của doanh nghiệp chip Yuanjie Trung Quốc tăng tới 1.153% so với cùng kỳ năm trước...

15:04 29/04/2026
Làn sóng “rời Big Tech”: Các nhà khoa học AI hàng đầu đổ xô lập startup, hút hàng tỷ USD vốn đầu tư

Các nhà nghiên cứu hàng đầu đang rời bỏ các Big Tech, từ Meta, Google, OpenAI hay DeepMind, để thành lập startup riêng…

12:03 29/04/2026
Esports Việt Nam: Từ thị trường tiềm năng đến hệ sinh thái hội nhập toàn cầu

Việt Nam được đánh giá là một trong những thị trường Esports năng động nhất trên toàn cầu nhờ vào thế hệ dân số trẻ am hiểu kỹ thuật số và đang sở hữu trình độ tiệm cận các tiêu chuẩn quốc tế...

12:03 29/04/2026
Trung Quốc ra chính sách bảo vệ tài xế công nghệ, nhân viên giao hàng

Theo định hướng mới, các nền tảng sẽ phải ký kết hợp đồng lao động tiêu chuẩn với người lao động, đảm bảo mức thu nhập hợp lý và xây dựng cơ chế bảo vệ quyền lợi rõ ràng hơn…

14:41 28/04/2026
Người thu nhập cao ứng dụng AI hàng ngày trong công việc

Hơn 60% lao động có thu nhập cao cho biết họ sử dụng AI hàng ngày trong công việc, trong khi con số này ở nhóm thu nhập thấp chỉ là 16%...

10:24 24/04/2026
Bổ nhiệm 700 huấn luyện viên từ hơn 100 quốc gia cho kỳ Esports Nations Cup đầu tiên

Đội ngũ huấn luyện viên từ hơn 90 tổ chức esports hàng đầu trên toàn cầu sẽ đảm nhiệm công tác tuyển chọn tuyển thủ và xây dựng đội hình ở các bộ môn thi đấu đồng đội hàng đầu...

10:23 24/04/2026
Cơn sốt Anthropic: Định giá chạm mốc nghìn tỷ USD trên thị trường thứ cấp, vượt OpenAI

Trong khi OpenAI vẫn giữ mức định giá cao theo các vòng gọi vốn chính thức, thị trường thứ cấp đang chứng kiến một làn sóng săn lùng cổ phiếu Anthropic chưa từng có…

22:22 23/04/2026
Trung Quốc nở rộ dịch vụ tạo bản sao AI

“Huấn luyện bản sao AI” không chỉ là thử nghiệm công nghệ, mà còn là quá trình số hóa tri thức lao động, một tài sản mà doanh nghiệp có thể khai thác lâu dài. Tuy nhiên, từ góc nhìn của người lao động, trải nghiệm này lại mang màu sắc rất khác...

14:06 23/04/2026
AI sẽ khiến cuộc khủng hoảng rác thải điện tử toàn cầu tồi tệ hơn

Làn sóng đầu tư và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) đang kéo theo nhu cầu phần cứng tăng vọt, từ GPU đến máy chủ chuyên dụng…

14:06 23/04/2026
Chân dung John Ternus, CEO mới của Apple: Từ chuyên gia phần cứng bước vào "cuộc đua" AI

Sau 25 năm gắn bó với Apple, John Ternus chính thức được chọn làm CEO, kế nhiệm Tim Cook từ ngày 1/9…

19:47 22/04/2026