Amazon Web Services: Tỷ lệ áp dụng AI tại Malaysia tăng vọt 35%
Bảo Ngọc
07/11/2025
Tỷ lệ áp dụng AI tại Malaysia đang tăng nhanh, với hàng triệu doanh nghiệp bắt đầu sử dụng công nghệ này. Tuy vậy, phần lớn chỉ dừng ở mức cơ bản, cho thấy Malaysia cần thúc đẩy đổi mới sâu hơn, phát triển kỹ năng số cũng như thu hẹp khoảng cách giữa startup và doanh nghiệp lớn…
Đầu tuần này, Amazon Web Services (AWS), công ty con thuộc Amazon, vừa công bố nghiên cứu mới cho thấy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Malaysia tiếp tục tăng mạnh, với 2,4 triệu doanh nghiệp, tương đương 27% doanh nghiệp, đã ứng dụng AI. Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp (73%) vẫn chỉ tập trung vào một số hình thức ứng dụng AI cơ bản, theo Technode Global.
AWS cũng cho biết trong tuyên bố rằng chỉ 31% startup và 15% tập đoàn lớn đang xây dựng sản phẩm mới hoàn toàn dựa trên AI. Điều này cho thấy Malaysia có cơ hội khai thác tiềm năng kinh tế lớn hơn từ công nghệ bằng cách kết hợp sự linh hoạt và đổi mới của startup với quy mô và nguồn lực của doanh nghiệp lớn nhằm thúc đẩy, mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
TỐC ĐỘ ÁP DỤNG AI TĂNG MẠNH, NHƯNG CHỦ YẾU Ở MỨC CƠ BẢN
Đáng chú ý, trong năm 2024, có 630.000 doanh nghiệp tại Malaysia bắt đầu sử dụng AI. Việc áp dụng AI trên đà tăng tốc, với tốc độ tăng trưởng hàng năm đạt 35%, từ mức 20% năm 2024 lên 27% trong năm nay.
Tỷ lệ áp dụng AI lớn nhất thuộc về lĩnh vực công nghệ và dịch vụ chuyên nghiệp (49%), theo sau là dịch vụ tài chính (42%) và sản xuất (39%).
Bên cạnh đó, tiềm năng năng suất và kinh tế từ việc áp dụng AI rất khả quan. 65% doanh nghiệp áp dụng AI ghi nhận doanh thu tăng, với mức tăng trung bình 19%, trong khi 72% báo cáo cải thiện đáng kể về năng suất. 67% doanh nghiệp cũng kỳ vọng tiết kiệm chi phí trung bình 15%.
Mặc dù được áp dụng ngày càng rộng rãi, nhưng hầu hết doanh nghiệp vẫn chưa khai thác ứng dụng AI tiên tiến, rõ ràng Malaysia cần thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ sâu hơn để khai mở toàn bộ tiềm năng thị trường.
73% doanh nghiệp vẫn chủ yếu tập trung vào một số trường hợp sử dụng cơ bản như nâng cao hiệu quả và tinh gọn quy trình — thay vì đổi mới sáng tạo như phát triển sản phẩm mới hoặc thay đổi mô hình ngành. Chỉ 17% doanh nghiệp tiến đến giai đoạn trung gian, và chỉ 10% đạt đến giai đoạn mang tính chuyển đổi, nơi AI không chỉ là công cụ mà trở thành một phần cốt lõi của quá trình phát triển sản phẩm, ra quyết định hay mô hình kinh doanh.
CHÊNH LỆCH RÕ RỆT GIỮA STARTUP VÀ DOANH NGHIỆP LỚN TRONG ĐỔI MỚI AI
Đặc biệt, nhiều startup cho thấy sự nhiệt tình và sáng tạo trong việc ứng dụng AI, với tốc độ áp dụng AI tiên tiến nhanh hơn nhiều so với công ty lớn. Theo đó, 31% startup đang xây dựng sản phẩm hoàn toàn mới dựa trên AI, tận dụng tối đa công nghệ này. Ngược lại, 44% doanh nghiệp lớn đang sử dụng AI, nhưng chỉ 15% trong số đó tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ mới, và chỉ 12% thiết lập chiến lược AI toàn diện.
Khoảng cách phản ánh một phát hiện sâu hơn có thể ảnh hưởng đến tương lai kinh tế nước này. “Đây là một hiện tượng thú vị mà chúng tôi thấy từ kết quả nghiên cứu về việc áp dụng AI tại Malaysia. Mặc dù 27% doanh nghiệp cho biết đã áp dụng AI, phần lớn triển khai vẫn ở mức cơ bản, bất chấp tốc độ áp dụng nhanh chóng trong năm qua”, ông Nick Bonstow, Giám đốc tại Strand Partners, nhấn mạnh.
“Khác biệt về tốc độ và chiều sâu đổi mới giữa startup và doanh nghiệp lớn cũng cho thấy sự hình thành của ‘nền kinh tế AI hai tầng’, điều này có thể tạo ra tác động lâu dài đối với phát triển kinh tế quốc gia. Việc chỉ tập trung vào số lượng áp dụng AI sẽ che lấp thách thức sâu hơn mà nhiều doanh nghiệp Malaysia đang đối mặt”, ông Bonstow nói thêm.
THÁCH THỨC NHÂN LỰC VÀ CÁC ƯU TIÊN GIÚP MALAYSIA KHAI PHÓNG TIỀM NĂNG AI
Trong khi đó, thiếu nhân lực có kỹ năng là lý do hàng đầu khiến 52% doanh nghiệp khó áp dụng hoặc mở rộng quy mô AI. Nhiều doanh nghiệp sở hữu công nghệ và tầm nhìn, nhưng không thể tìm thấy nhân sự để hiện thực hóa mục tiêu.
Điều này khiến năng lực cạnh tranh toàn cầu của Malaysia gặp rủi ro và hạn chế tiềm năng kinh tế, khi kiến thức về AI được dự đoán sẽ cần thiết trong 54% công việc trong ba năm tới, nhưng chỉ 29% doanh nghiệp cảm thấy lực lượng lao động hiện tại đủ kỹ năng đáp ứng.
Báo cáo chỉ ra ba ưu tiên để Malaysia khai thác toàn bộ tiềm năng AI và tránh hình thành “nền kinh tế AI hai tầng”. Thứ nhất, đầu tư và xây dựng chương trình kỹ năng số theo từng ngành để phát triển lực lượng lao động thành thạo nhằm thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng dựa trên AI. Mặc dù 68% doanh nghiệp cho rằng kỹ năng số rất cần thiết, nhưng chỉ 29% cảm thấy sẵn sàng. Thứ hai, xây dựng hệ thống quy định thúc đẩy tăng trưởng, có tính dự đoán và thân thiện với đổi mới, từ đó ứng dụng AI sâu rộng hơn.
Cuối cùng, với 71% doanh nghiệp thừa nhận sẽ dễ dàng áp dụng AI hơn nếu chính phủ dẫn dắt, việc đẩy nhanh chuyển đổi số khu vực công, đặc biệt là y tế và giáo dục, cũng như sử dụng mua sắm công để thúc đẩy đổi mới là vô cùng quan trọng.
“Hệ sinh thái AI của Malaysia đang phát triển theo hướng chuyên môn hóa tự nhiên, tạo ra chu trình đổi mới mạnh mẽ. Startup xây dựng sản phẩm và mô hình kinh doanh AI mới, doanh nghiệp lớn chứng minh khả năng mở rộng của giải pháp đó, và khu vực công đóng vai trò củng cố niềm tin, thúc đẩy áp dụng rộng rãi”, ông Hussein Mohd. Ali, Giám đốc AWS Malaysia, tổng kết.
“Chu trình phản hồi này tạo ra nhu cầu thị trường thúc đẩy đổi mới nhiều hơn. Để chu trình đạt tiềm năng tối đa, chúng ta phải giải quyết khoảng cách kỹ năng. Chỉ khi đó, chúng ta mới có thể tăng tốc nền kinh tế số của cả quốc gia”, ông Ali nói thêm.
Được biết, AWS hợp tác với Strand Partners tiến hành khảo sát về việc áp dụng AI tại Malaysia. Nghiên cứu “Unlocking Malaysia’s AI Potential” khảo sát 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp và 1.000 người dân đại diện toàn quốc tại Malaysia.
Nhật Bản sẽ áp dụng yêu cầu an ninh mạng bắt buộc cho nhà máy chip từ năm 2026, trong bối cảnh gia tăng tấn công mạng vào ngành sản xuất.
OpenAI đang trải qua giai đoạn khó khăn khi phải cạnh tranh với Google và Anthropic, trong bối cảnh chi phí hạ tầng tăng cao và chiến lược mở rộng quá nhanh.
UAE đang nhanh chóng hiện thực hóa tham vọng AI với các thỏa thuận đầu tư lớn từ Mỹ và kế hoạch mở rộng ra châu Phi, nhằm củng cố vị thế công nghệ toàn cầu.
Chen Tao, tỷ phú AI Trung Quốc, sở hữu 9,1 tỷ USD nhờ cổ phiếu Victory Giant tăng 530% trong bối cảnh mở rộng đầu tư toàn cầu.
Trung Quốc đang áp dụng AI và robot để tối ưu hóa sản xuất, giảm chi phí và lao động, củng cố vị thế công xưởng thế giới trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.
Thương vụ giữa Google và Meta có thể làm thay đổi cuộc chơi chip AI, khi Nvidia đối mặt với sự cạnh tranh mới từ TPU của Google.
Tổng thống Donald Trump công bố Sứ mệnh Genesis, sử dụng AI để cải thiện an ninh quốc gia và phát triển kinh tế Mỹ thông qua nghiên cứu khoa học.
Phong trào 'AI vegans' đang gia tăng, phản đối AI vì lý do đạo đức và tác động môi trường, theo chia sẻ từ những người trẻ tại châu Âu.
Liên minh Công nghiệp Công nghệ Chủ quyền Châu Âu (ESTIA) sẽ chính thức ra mắt vào năm 2026, nhằm thúc đẩy chủ quyền công nghệ số tại châu lục.