Amazon Web Services: Tỷ lệ áp dụng AI tại Malaysia tăng vọt 35%
Bảo Ngọc
07/11/2025
Tỷ lệ áp dụng AI tại Malaysia đang tăng nhanh, với hàng triệu doanh nghiệp bắt đầu sử dụng công nghệ này. Tuy vậy, phần lớn chỉ dừng ở mức cơ bản, cho thấy Malaysia cần thúc đẩy đổi mới sâu hơn, phát triển kỹ năng số cũng như thu hẹp khoảng cách giữa startup và doanh nghiệp lớn…
Đầu tuần này, Amazon Web Services (AWS), công ty con thuộc Amazon, vừa công bố nghiên cứu mới cho thấy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Malaysia tiếp tục tăng mạnh, với 2,4 triệu doanh nghiệp, tương đương 27% doanh nghiệp, đã ứng dụng AI. Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp (73%) vẫn chỉ tập trung vào một số hình thức ứng dụng AI cơ bản, theo Technode Global.
AWS cũng cho biết trong tuyên bố rằng chỉ 31% startup và 15% tập đoàn lớn đang xây dựng sản phẩm mới hoàn toàn dựa trên AI. Điều này cho thấy Malaysia có cơ hội khai thác tiềm năng kinh tế lớn hơn từ công nghệ bằng cách kết hợp sự linh hoạt và đổi mới của startup với quy mô và nguồn lực của doanh nghiệp lớn nhằm thúc đẩy, mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
TỐC ĐỘ ÁP DỤNG AI TĂNG MẠNH, NHƯNG CHỦ YẾU Ở MỨC CƠ BẢN
Đáng chú ý, trong năm 2024, có 630.000 doanh nghiệp tại Malaysia bắt đầu sử dụng AI. Việc áp dụng AI trên đà tăng tốc, với tốc độ tăng trưởng hàng năm đạt 35%, từ mức 20% năm 2024 lên 27% trong năm nay.
Tỷ lệ áp dụng AI lớn nhất thuộc về lĩnh vực công nghệ và dịch vụ chuyên nghiệp (49%), theo sau là dịch vụ tài chính (42%) và sản xuất (39%).
Bên cạnh đó, tiềm năng năng suất và kinh tế từ việc áp dụng AI rất khả quan. 65% doanh nghiệp áp dụng AI ghi nhận doanh thu tăng, với mức tăng trung bình 19%, trong khi 72% báo cáo cải thiện đáng kể về năng suất. 67% doanh nghiệp cũng kỳ vọng tiết kiệm chi phí trung bình 15%.
Mặc dù được áp dụng ngày càng rộng rãi, nhưng hầu hết doanh nghiệp vẫn chưa khai thác ứng dụng AI tiên tiến, rõ ràng Malaysia cần thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ sâu hơn để khai mở toàn bộ tiềm năng thị trường.
73% doanh nghiệp vẫn chủ yếu tập trung vào một số trường hợp sử dụng cơ bản như nâng cao hiệu quả và tinh gọn quy trình — thay vì đổi mới sáng tạo như phát triển sản phẩm mới hoặc thay đổi mô hình ngành. Chỉ 17% doanh nghiệp tiến đến giai đoạn trung gian, và chỉ 10% đạt đến giai đoạn mang tính chuyển đổi, nơi AI không chỉ là công cụ mà trở thành một phần cốt lõi của quá trình phát triển sản phẩm, ra quyết định hay mô hình kinh doanh.
CHÊNH LỆCH RÕ RỆT GIỮA STARTUP VÀ DOANH NGHIỆP LỚN TRONG ĐỔI MỚI AI
Đặc biệt, nhiều startup cho thấy sự nhiệt tình và sáng tạo trong việc ứng dụng AI, với tốc độ áp dụng AI tiên tiến nhanh hơn nhiều so với công ty lớn. Theo đó, 31% startup đang xây dựng sản phẩm hoàn toàn mới dựa trên AI, tận dụng tối đa công nghệ này. Ngược lại, 44% doanh nghiệp lớn đang sử dụng AI, nhưng chỉ 15% trong số đó tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ mới, và chỉ 12% thiết lập chiến lược AI toàn diện.
Khoảng cách phản ánh một phát hiện sâu hơn có thể ảnh hưởng đến tương lai kinh tế nước này. “Đây là một hiện tượng thú vị mà chúng tôi thấy từ kết quả nghiên cứu về việc áp dụng AI tại Malaysia. Mặc dù 27% doanh nghiệp cho biết đã áp dụng AI, phần lớn triển khai vẫn ở mức cơ bản, bất chấp tốc độ áp dụng nhanh chóng trong năm qua”, ông Nick Bonstow, Giám đốc tại Strand Partners, nhấn mạnh.
“Khác biệt về tốc độ và chiều sâu đổi mới giữa startup và doanh nghiệp lớn cũng cho thấy sự hình thành của ‘nền kinh tế AI hai tầng’, điều này có thể tạo ra tác động lâu dài đối với phát triển kinh tế quốc gia. Việc chỉ tập trung vào số lượng áp dụng AI sẽ che lấp thách thức sâu hơn mà nhiều doanh nghiệp Malaysia đang đối mặt”, ông Bonstow nói thêm.
THÁCH THỨC NHÂN LỰC VÀ CÁC ƯU TIÊN GIÚP MALAYSIA KHAI PHÓNG TIỀM NĂNG AI
Trong khi đó, thiếu nhân lực có kỹ năng là lý do hàng đầu khiến 52% doanh nghiệp khó áp dụng hoặc mở rộng quy mô AI. Nhiều doanh nghiệp sở hữu công nghệ và tầm nhìn, nhưng không thể tìm thấy nhân sự để hiện thực hóa mục tiêu.
Điều này khiến năng lực cạnh tranh toàn cầu của Malaysia gặp rủi ro và hạn chế tiềm năng kinh tế, khi kiến thức về AI được dự đoán sẽ cần thiết trong 54% công việc trong ba năm tới, nhưng chỉ 29% doanh nghiệp cảm thấy lực lượng lao động hiện tại đủ kỹ năng đáp ứng.
Báo cáo chỉ ra ba ưu tiên để Malaysia khai thác toàn bộ tiềm năng AI và tránh hình thành “nền kinh tế AI hai tầng”. Thứ nhất, đầu tư và xây dựng chương trình kỹ năng số theo từng ngành để phát triển lực lượng lao động thành thạo nhằm thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng dựa trên AI. Mặc dù 68% doanh nghiệp cho rằng kỹ năng số rất cần thiết, nhưng chỉ 29% cảm thấy sẵn sàng. Thứ hai, xây dựng hệ thống quy định thúc đẩy tăng trưởng, có tính dự đoán và thân thiện với đổi mới, từ đó ứng dụng AI sâu rộng hơn.
Cuối cùng, với 71% doanh nghiệp thừa nhận sẽ dễ dàng áp dụng AI hơn nếu chính phủ dẫn dắt, việc đẩy nhanh chuyển đổi số khu vực công, đặc biệt là y tế và giáo dục, cũng như sử dụng mua sắm công để thúc đẩy đổi mới là vô cùng quan trọng.
“Hệ sinh thái AI của Malaysia đang phát triển theo hướng chuyên môn hóa tự nhiên, tạo ra chu trình đổi mới mạnh mẽ. Startup xây dựng sản phẩm và mô hình kinh doanh AI mới, doanh nghiệp lớn chứng minh khả năng mở rộng của giải pháp đó, và khu vực công đóng vai trò củng cố niềm tin, thúc đẩy áp dụng rộng rãi”, ông Hussein Mohd. Ali, Giám đốc AWS Malaysia, tổng kết.
“Chu trình phản hồi này tạo ra nhu cầu thị trường thúc đẩy đổi mới nhiều hơn. Để chu trình đạt tiềm năng tối đa, chúng ta phải giải quyết khoảng cách kỹ năng. Chỉ khi đó, chúng ta mới có thể tăng tốc nền kinh tế số của cả quốc gia”, ông Ali nói thêm.
Được biết, AWS hợp tác với Strand Partners tiến hành khảo sát về việc áp dụng AI tại Malaysia. Nghiên cứu “Unlocking Malaysia’s AI Potential” khảo sát 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp và 1.000 người dân đại diện toàn quốc tại Malaysia.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIChính phủ Nhật Bản đang chịu sức ép phải tăng cường các biện pháp bảo vệ thông tin cá nhân và hệ thống trọng yếu…
SpaceX đang tiến gần hơn đến kế hoạch cung cấp dịch vụ di động Starlink trực tiếp cho người tiêu dùng Mỹ. Động thái này khiến cổ phiếu các nhà mạng lớn lao dốc, làm dấy lên lo ngại về sức ép cạnh tranh từ mạng vệ tinh…
Các mô hình AI liên tục được nâng cấp, giá API giảm mạnh và cạnh tranh ngày càng quyết liệt đang khiến những cải tiến nhỏ khó tạo được sự chú ý trên thị trường…
Theo Counterpoint, giá các mẫu smartphone hiện có trên thị trường toàn cầu đã tăng khoảng 15% trong năm 2026, trong khi các mẫu mới ra mắt có giá cao hơn khoảng 25% so với năm trước...
Trong cuộc đua AI với Mỹ, Trung Quốc đang nổi lên như một trung tâm nghiên cứu và phát triển AI hàng đầu, nhưng vẫn gặp khó trong việc thu hút các nhà nghiên cứu nước ngoài, dù chính phủ đã đưa việc tuyển dụng nhân tài quốc tế trở thành một ưu tiên…
Thay vì trở thành “kẻ hủy diệt” tiền mã hóa, máy tính lượng tử có thể tạo động lực để hệ thống tài chính truyền thống chuyển sang những nền tảng blockchain đã được chuẩn bị cho kỷ nguyên hậu lượng tử…
Các ứng dụng giao hàng tức thời đang thay đổi khái niệm về sự tiện lợi tại Trung Quốc, khi người tiêu dùng có thể nhận đồ uống, nhu yếu phẩm và nhiều mặt hàng khác ngay tại nhà chỉ sau vài phút, với chi phí giao hàng chưa đến 1 USD…
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp tội phạm mạng nâng cao tốc độ và quy mô của những thủ đoạn vốn đã tồn tại, từ lừa đảo đến gian lận, khiến các cuộc tấn công trở nên khó nhận diện hơn...
Một số ngân hàng Trung Quốc đang triển khai các hướng dẫn của cơ quan quản lý và dự kiến ban hành những quy định quản trị AI…
Số tin tuyển dụng đề cập đến “agent orchestration” - kỹ năng thiết kế và điều phối nhiều AI agent cùng thực hiện một nhiệm vụ - tăng tới 1.721%. Đây là kỹ năng nóng nhất hiện nay…