image Chủ Nhật, 08/11/2026

Báo chí Việt Nam hào hứng dùng AI sản xuất nội dung nhưng "bỏ quên" bài toán kinh doanh

Bảo Bình

20/06/2025

Chia sẻ

Dù tỷ lệ sử dụng AI tăng gấp đôi, các tòa soạn chủ yếu dùng một cách tự phát, thiếu đầu tư và chiến lược. Điểm nghẽn lớn nhất là tập trung vào nội dung mà chưa dùng AI để giải quyết bài toán sống còn là thu hút độc giả và tạo nguồn thu…

Các cơ quan báo chí Việt Nam đang tăng cường sử dụng AI, với tỷ lệ sử dụng tăng gấp đôi từ năm ngoái đến năm nay. Nguồn: IPS
Các cơ quan báo chí Việt Nam đang tăng cường sử dụng AI, với tỷ lệ sử dụng tăng gấp đôi từ năm ngoái đến năm nay. Nguồn: IPS

Tại phiên chuyên đề “Trí tuệ nhân tạo và chiến lược chuyển đổi số của các tòa soạn báo chí Việt Nam” diễn ra sáng 20/6, trong khuôn khổ Hội báo toàn quốc 2025, Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy đã có cuộc trao đổi với ông Nguyễn Quang Đồng, Viện trưởng Viện Nghiên cứu chính sách và phát triển truyền thông (IPS), về câu chuyện ứng dụng AI trong báo chí.

Thưa ông, Viện IPS đã thực hiện những nghiên cứu hoặc khảo sát nào về việc các tòa soạn báo chí Việt Nam ứng dụng công nghệ AI? Ông có thể chia sẻ một vài phát hiện nổi bật?

Viện IPS đã phối hợp cùng Hội nhà báo Việt Nam thực hiện khảo sát, tập trung vào tình hình chung của báo chí và việc ứng dụng công nghệ trong các cơ quan báo chí, trọng tâm là trí tuệ nhân tạo (AI). Năm ngoái, có gần 200 cơ quan báo chí tham gia, năm nay do thu hẹp phạm vi, có khoảng hơn 40 cơ quan báo chí tham gia. 

Theo khảo sát thì các cơ quan báo chí đang làm gì với AI?

Về phần ứng dụng AI, phát hiện nổi bật đầu tiên là các cơ quan báo chí Việt Nam đang tăng cường sử dụng AI, với tỷ lệ sử dụng tăng gấp đôi từ năm ngoái đến năm nay. Điều này cho thấy các cơ quan báo chí đã tiếp cận AI nhanh chóng và nhận thức về vai trò của AI đã được nâng cao, mở rộng phạm vi ứng dụng. 

HIện nay, các công cụ AI phổ thông được sử dụng cho nhiều công việc như gợi ý, chỉnh sửa đề tài, tổng hợp thông tin, biên tập, kiểm tra nội dung, và tạo hình ảnh hoặc đồ họa. Đây là những bước cơ bản trong quy trình sản xuất nội dung.

 
VnEconomy
Ông Nguyễn Quang Đồng, Viện trưởng Viện Nghiên cứu chính sách và phát triển truyền thông (IPS), tại gian hàng VnEconomy ở Hội báo toàn quốc 2025. Theo ông Nguyễn Quang Đồng, tỷ lệ sử dụng AI cho các hoạt động nghiên cứu, tổng hợp dữ liệu, hoặc phục vụ cho bài toán kinh doanh và phân tích độc giả hiện vẫn còn rất thấp.  

Tuy nhiên, có một điểm mà tôi cho rằng rất đáng lưu ý, đó là tỷ lệ sử dụng AI cho các hoạt động nghiên cứu, tổng hợp dữ liệu, hoặc phục vụ cho bài toán kinh doanh và phân tích độc giả hiện vẫn còn rất thấp. Đây là một khoảng trống lớn, phản ánh rằng các cơ quan báo chí Việt Nam đang chưa tận dụng hết tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ các hoạt động mang tính chiến lược.

Ông có thể chia sẻ rõ hơn về khoảng trống này của các cơ quan báo chí Việt Nam trong ứng dụng AI?

Theo đánh giá của chúng tôi, việc sử dụng AI trong các cơ quan báo chí vẫn còn ba hạn chế cơ bản.

Thứ nhất, từ góc độ cơ quan báo chí, cụ thể là các tòa soạn, nhận thức về AI vẫn chưa toàn diện. Hiện nay, các tòa soạn tập trung chủ yếu vào việc sử dụng AI trong sản xuất nội dung, nhưng lại chưa chú trọng đủ đến vai trò của AI trong việc giữ chân độc giả hoặc thu hút độc giả mới.

Đối với một tờ báo, độc giả mới là yếu tố quan trọng nhất, đặc biệt khi báo chí đang đối mặt với khủng hoảng mất độc giả. Tuy nhiên, các tòa soạn chưa đánh giá một cách sâu sắc và rõ ràng về tác động của cuộc cách mạng AI đến việc tăng hay giảm lượng độc giả. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến bài toán kinh doanh của tòa soạn, vì độc giả là yếu tố cốt lõi quyết định doanh thu. Việc chỉ tập trung vào sản xuất nội dung mà bỏ qua khía cạnh kinh doanh là điểm yếu đầu tiên mà chúng tôi nhận thấy.

Thứ hai, cũng là hệ quả của phát hiện thứ nhất, là việc ứng dụng AI trong các cơ quan báo chí hiện nay mang tính tự phát. Các tòa soạn thường chỉ sử dụng AI ở một số công đoạn sản xuất nội dung, như mày mò áp dụng các công cụ AI một cách lẻ tẻ, thay vì có một chiến lược tổng thể. 

AI không chỉ tác động đến sản xuất nội dung mà còn ảnh hưởng đến toàn bộ mô hình kinh doanh của tòa soạn, bao gồm vận hành, quản lý, sản xuất tin bài và quản lý rủi ro.

Một cách tiếp cận toàn diện cần bao gồm cả bốn khía cạnh này, nhưng hiện nay, các tòa soạn chỉ áp dụng AI một cách rời rạc trong sản xuất nội dung. Khi chúng tôi hỏi về các công cụ AI được sử dụng phổ biến, các tòa soạn thường nhắc đến các công cụ như ChatGPT, đều tập trung vào sản xuất nội dung. Những công cụ này thường được sử dụng ở cấp độ cá nhân, bởi các biên tập viên hoặc phóng viên, thay vì được tùy chỉnh cho nhu cầu cụ thể của tòa soạn.

Thứ ba là về đầu tư cho AI. Trong số hơn 40 tòa soạn được khảo sát, chi phí đầu tư vào AI còn rất hạn chế. Đa phần các tòa soạn sử dụng các công cụ AI miễn phí, chẳng hạn như các phiên bản miễn phí của ChatGPT hay Gemini. Điều này cho thấy mức độ đầu tư vào AI vẫn còn thấp, chưa đủ để khai thác hết tiềm năng của công nghệ này.

Vậy theo ông, đâu là rào cản lớn nhất khiến các cơ quan báo chí Việt Nam chưa thể triển khai AI một cách bài bản và có chiến lược? 

Theo tôi, điểm nghẽn lớn nhất nằm ở cách các tòa soạn đặt bài toán ban đầu về việc ứng dụng AI. Như tôi đã nói, các cơ quan báo chí Việt Nam đang tập trung quá nhiều vào việc sử dụng AI để sản xuất nội dung, mà chưa chú trọng đến bài toán kinh doanh liên quan đến nội dung đó.

Ảnh chụp màn hình. Nguồn: IPS
Ảnh chụp màn hình. Nguồn: IPS

Tôi cho rằng là một cơ quan báo chí, chúng ta cần nhìn nhận mình như một đơn vị kinh doanh. Điều này có nghĩa là phải trả lời được câu hỏi: Sản phẩm báo chí của chúng ta đang phục vụ cho ai, sản phẩm đó mang lại bao nhiêu doanh thu để duy trì hoạt động của tòa soạn? Công nghệ, bao gồm AI, cần phục vụ cho mục tiêu kinh doanh này, chứ không chỉ đơn thuần là công cụ để sản xuất nội dung.

Tôi không phản đối việc các phóng viên sử dụng AI ở cấp độ cá nhân. Thực tế, điều này đang được thực hiện khá tốt. Tuy nhiên, tư duy kinh doanh lại đang bị bỏ qua. Chúng ta cần xác định rõ khách hàng của mình là ai, sản phẩm báo chí có thực sự phù hợp với nhu cầu của họ hay không.

Hiện nay, báo chí Việt Nam đang ở trong một giai đoạn rất sôi nổi và hào hứng với công nghệ, nhưng chúng ta cần nhìn thẳng vào thực tế rằng kinh doanh báo chí đang gặp rất nhiều khó khăn. Cá nhân tôi nhận thấy chưa bao giờ ngành báo chí Việt Nam lại đối mặt với những thách thức về kinh doanh như hiện nay.

Giải pháp cho vấn đề này như thế nào, thưa ông?

Tôi cho rằng, trong bối cảnh đó, việc ứng dụng AI và chuyển đổi số cần quay về bài toán cốt lõi: Công nghệ này phục vụ gì cho mục tiêu kinh doanh của tòa soạn? Chúng ta không thể chỉ tập trung vào việc sản xuất nội dung mà không tính toán đến việc bán nội dung đó cho ai, thu được bao nhiêu tiền, liệu số tiền đó có đủ để duy trì hoạt động hay không. 

Nhiều nghiên cứu trên thế giới, cũng như thực tế tại Việt Nam, cho thấy các cơ quan báo chí đang sản xuất quá nhiều nội dung hoặc sản xuất sai nội dung so với nhu cầu của độc giả. Điều này liên quan đến cả hai khía cạnh: sản phẩm và cách bán hàng.

Ngoài bài toán kinh tế báo chí khi ứng dụng AI, theo ông, còn những vấn đề nào mà các tòa soạn báo cần lưu ý?

Một vấn đề nghiêm trọng đáng chú ý khác là thực trạng thiếu chính sách chính thức về sử dụng AI của các tòa soạn. Trong số hơn 40 cơ quan báo chí được khảo sát, chưa đến 10 cơ quan có chính sách sử dụng AI rõ ràng và được ban hành chính thức.

Hiện nay, báo chí Việt Nam đang ở trong một giai đoạn rất sôi nổi và hào hứng với công nghệ, nhưng chúng ta cần nhìn thẳng vào thực tế rằng kinh doanh báo chí đang gặp rất nhiều khó khăn. Cá nhân tôi nhận thấy chưa bao giờ ngành báo chí Việt Nam lại đối mặt với những thách thức về kinh doanh như hiện nay.

Việc thiếu chính sách này tạo ra những rủi ro rất lớn, đặc biệt là nguy cơ liên quan đến tin giả.  Khi một cơ quan báo chí chính thống vô tình chia sẻ tin giả, uy tín của họ bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Đây chính là hệ quả của việc thiếu một chính sách nội bộ nhất quán về sử dụng AI trong toàn tổ chức.

Vậy ông có lời khuyên nào dành cho các cơ quan báo chí trong bối cảnh hiện nay?

Để giải quyết những vấn đề này, chúng tôi đề xuất các cơ quan báo chí cần tiếp cận AI một cách tổng thể và có chiến lược. Trọng tâm đầu tiên, cũng là quan trọng nhất, là cần nhìn nhận AI dưới góc độ tác động đến mô hình kinh doanh: AI có thể giúp thu hút, giữ chân độc giả và tạo nguồn thu như thế nào? Đây mới là yếu tố sống còn đối với một tòa soạn. 

Để đạt được mục tiêu này, các cơ quan báo chí cần có tư duy chiến lược, xây dựng lộ trình tổng thể, đầu tư bài bản vào công nghệ, ban hành chính sách nội bộ rõ ràng. Ba yếu tố này – chiến lược tổng thể, đầu tư công nghệ, và chính sách nội bộ – là nền tảng để triển khai AI hiệu quả. Cuối cùng, ở cấp độ tòa soạn, cần xây dựng một bộ quy tắc ứng xử để hướng dẫn phóng viên và biên tập viên sử dụng AI một cách có trách nhiệm và an toàn.

Chúng tôi khuyến nghị Hội Nhà báo Việt Nam nên ban hành một bộ quy tắc sử dụng AI có trách nhiệm chung cho toàn ngành báo chí. Bộ quy tắc này sẽ là nền tảng để các tòa soạn phát triển các chính sách AI riêng, phù hợp với đặc thù của mình.


Việt Nam có thể tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị chiplet

Với nền tảng lắp ráp, kiểm thử và thiết kế chip hiện có, Việt Nam có cơ hội nâng cấp năng lực, tiến tới tích hợp hệ thống và tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị bán dẫn toàn cầu…

13:36 06/11/2026
Kết nối các quỹ tài trợ quốc tế nghiên cứu khoa học tại Việt Nam

Hơn 300 đại biểu trong nước và quốc tế tham dự Diễn đàn IRIFF 2026 tại Hà Nội, tập trung trao đổi về mô hình tài trợ nghiên cứu, liên kết Nhà nước – nhà khoa học – doanh nghiệp và chuyển giao công nghệ chiến lược...

14:38 05/11/2026
50 tỷ đồng hỗ trợ chuyển đổi số: Hà Nội bắt đầu nhận đăng ký từ ngày 9/11

Sở Khoa học và Công nghệ Hà Nội triển khai đợt hỗ trợ thứ nhất năm 2026, với tổng kinh phí 50 tỷ đồng, thông qua cấp phiếu hỗ trợ điện tử trên ứng dụng iHanoi...

14:38 05/11/2026
Hợp tác phát triển hàng không số, đào tạo nhân lực hàng không vũ trụ tại Việt Nam

Ngày 4/11, Airbus ký hai Biên bản ghi nhớ (MoU) với các đối tác Việt Nam, gồm Vietnam Airlines, FPT và Đại học FPT, nhằm thúc đẩy hợp tác trong lĩnh vực hàng không số và đào tạo nguồn nhân lực hàng không vũ trụ.

08:58 05/11/2026
AI công nghiệp, bản sao số mở hướng sản xuất thông minh tại Việt Nam

AI công nghiệp và công nghệ bản sao số đang mở ra cơ hội để doanh nghiệp Việt Nam chuyển từ sản xuất, lắp ráp sang các công đoạn có giá trị gia tăng cao hơn như thiết kế, kỹ thuật và đổi mới sáng tạo...

08:58 05/11/2026
Kỹ sư Việt Nam sẽ làm việc như thế nào trong nhà máy AI?

AI công nghiệp đang làm thay đổi cách sản phẩm được thiết kế, thử nghiệm và sản xuất. Trong mô hình nhà máy mới, kỹ sư sẽ không chỉ làm việc với máy móc và các quy trình kỹ thuật mà còn phối hợp với các tác nhân AI công nghiệp (Industrial AI Agents)...

08:58 05/11/2026
VNet và Quantropi hợp tác, chuẩn bị cho kỷ nguyên mật mã hậu lượng tử

Hợp tác hướng tới hỗ trợ các doanh nghiệp và tổ chức tại Việt Nam đánh giá, chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi sang các giải pháp bảo mật có khả năng chống chịu trước những tiến bộ của điện toán lượng tử…

08:57 05/11/2026
CEO Quantropi James Nguyen: Sự kết hợp giữa AI và điện toán lượng tử đang tạo ra thách thức rất lớn với an ninh mạng

Những phương thức mã hóa đang được sử dụng rộng rãi hiện nay có nguy cơ không còn đủ khả năng bảo vệ dữ liệu trước các năng lực tính toán mới...

15:23 04/11/2026
Công nghệ số thúc đẩy marketing chuyển từ "bán sản phẩm" sang "kiến tạo thị trường"

AI và dữ liệu đang mở rộng vai trò của marketing, từ hỗ trợ doanh nghiệp nhận diện thị trường, tiếp cận khách hàng đến cá nhân hóa trải nghiệm. Tuy nhiên, công nghệ chỉ tạo ra giá trị khi được chuyển hóa thành hiệu quả kinh doanh và niềm tin có thể kiểm chứng…

09:16 04/11/2026
AI và dữ liệu đang thay đổi cách nhận diện, dự báo và quản trị rủi ro tài chính

Sự phát triển của AI và các công cụ phân tích dữ liệu đang mở ra những cách tiếp cận mới trong quản trị rủi ro tài chính, từ nhận diện sớm nguy cơ bất ổn của thị trường đến kiểm soát những rủi ro phát sinh từ chính quá trình ứng dụng công nghệ...

09:15 04/11/2026