CEO Nvidia: Robot hình người sẽ phát triển với tốc độ và quy mô chưa từng có trong thập kỷ tới

Trả lời câu hỏi của các phóng viên tại sự kiện 3DEXPERIENCE World 2026 về việc còn bao lâu nữa thì robot hình người có thể được đưa vào sử dụng thực tế trong các nhà máy, ông Jensen Huang, CEO Nvidia, cho rằng robot tổng quát – hay robotics nói chung – có một phổ năng lực rất rộng, tương tự như AI. CEO Nvidia cho rằng AI có thể trải dài từ những khả năng rất chuyên biệt cho đến trí tuệ nhân tạo tổng quát, thì robotics cũng vậy.

ROBOT HÌNH NGƯỜI VÀ CUỘC TÁI ĐỊNH NGHĨA TỰ ĐỘNG HÓA CÔNG NGHIỆP BẰNG AI

“Chúng ta có các hệ thống robot rất cụ thể, chẳng hạn như robot tay gắp, hay robot di động chỉ làm một nhiệm vụ duy nhất là di chuyển hàng hóa trong nhà máy. Ở đầu kia của phổ đó là robot hình người, hay robot tổng quát, có khả năng thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau”, ông nói.

Đáng chú ý, CEO Nvidia cho rằng trong thập kỷ tới, thế giới sẽ chứng kiến toàn bộ phổ robotics này phát triển với tốc độ và quy mô chưa từng có.

“Lý do là vì hiện nay chúng ta đã làm rất tốt các năng lực nền tảng cần thiết cho robot hoạt động trong thế giới thực”, ông nói. Về cảm nhận và nhận thức, robot có thể sử dụng nhiều dạng cảm biến khác nhau như camera, siêu âm, lidar hay radar, và AI hiện nay đã cực kỳ giỏi trong việc xử lý dữ liệu đa phương thức từ các nguồn này.

“Khả năng định vị và lập kế hoạch của AI cũng đã phát triển vượt bậc. Thậm chí, chúng ta đã có những robot có khả năng suy luận”.

Ví dụ, chỉ cần nói với robot: “Hãy nhặt một vật gì đó”. Để làm được việc này, robot phải suy luận từng bước: trước hết mở ngăn kéo vì vật nằm bên trong, sau đó lấy vật đó ra, rồi đóng ngăn kéo lại. Khả năng suy luận từng bước như vậy giờ đây đã nằm trong tầm tay.

“Vì vậy, trong thập kỷ tới, chúng ta sẽ thấy các hệ thống robot với đủ mọi kích thước và hình dạng khác nhau xuất hiện, không chỉ một loại duy nhất, trong đó có cả robot hình người – có thể xem như phiên bản robotics của trí tuệ nhân tạo tổng quát”, ông Huang nói.

ROBOT CẦN CHUYỂN TỪ CƠ KHÍ TRUYỀN THỐNG SANG ROBOT ĐƯỢC DẪN DẮT BỞI AI, THÔNG MINH VÀ LINH HOẠT

“Hãy nhớ rằng, trong các tập đoàn lớn nhất thế giới, robot thực ra đã được sử dụng ở khắp mọi nơi. Nghe có vẻ nghịch lý, nhưng robot đã ở khắp nơi rồi, vậy tại sao chúng ta vẫn nói về một “cuộc cách mạng robot” sắp tới? Lý do là vì hiện nay, robot chỉ thực sự được sử dụng hiệu quả khi nhiệm vụ mang tính lặp đi lặp lại rất cao và khối lượng sản xuất cực kỳ lớn”, ông lý giải.

Ví dụ, trong ngành ô tô, người ta có thể thiết kế một robot để làm một nhiệm vụ rất cụ thể, và nhiệm vụ đó được lặp lại hàng triệu lần. Những robot này thường rất lớn, rất nặng, và mỗi robot được lập trình rất chi tiết để chỉ làm đúng một việc. Việc lập trình này đòi hỏi các kỹ sư phần mềm trình độ cao, phải viết mã một cách tường minh, chính xác cho từng chuyển động, từng thao tác.

“Vấn đề nằm ở chỗ: phần lớn các ngành công nghiệp trên thế giới không phải là những tập đoàn khổng lồ như vậy. Đa số là các nhà máy nhỏ và vừa, với quy mô có thể chỉ vài chục triệu hoặc một trăm triệu đô la doanh thu”, CEO Jensen Huang nói.

Nhưng ông nhấn mạnh chính những doanh nghiệp này mới là động lực chính của chuỗi cung ứng toàn cầu. Các nhiệm vụ trong nhà máy rất đa dạng, rất khác nhau, vì thế, cách tiếp cận tự động hóa truyền thống trở nên quá đắt đỏ. Việc lập kế hoạch, lập trình và triển khai robot cho từng nhiệm vụ cụ thể tốn quá nhiều công sức, thời gian và chi phí. “Bạn có thể làm điều đó cho các hãng xe lớn, nhưng gần như không khả thi với hàng nghìn doanh nghiệp nhỏ và vừa”.

Lời giải nằm ở việc chuyển từ “lập trình tường minh” sang “lập trình ngầm”. Nghĩa là thay vì viết mã chi tiết cho từng bước, bạn chỉ cần nói với robot: “Tôi cần bạn làm việc này”, sau đó cho robot xem hoặc hướng dẫn một vài lần, và robot sẽ tự học cách thực hiện. “Thay vì những robot “ngu” được lập trình cứng nhắc, chúng ta cần những robot thông minh, có thể được lập trình một cách linh hoạt thông qua AI”, CEO Nvidia cho biết.

Theo ông, đó chính là lý do vì sao rất nhiều ngành công nghiệp đến nay vẫn chưa được tự động hóa sâu: không phải vì họ không muốn, mà vì bài toán quá phức tạp. Robot cần phải chuyển từ robot cơ khí truyền thống sang robot được dẫn dắt bởi AI, cực kỳ thông minh, cực kỳ linh hoạt. Chúng có thể học theo nhiều cách khác nhau: học qua việc con người làm mẫu, học bằng cách đọc tài liệu hướng dẫn, học qua video, giống như con người học vậy.

“Tương lai không nhất thiết chỉ có một hình dạng robot duy nhất. Đó có thể chỉ là hai cánh tay gắn trên một cái bàn, hai cánh tay gắn trên một bệ có bánh xe, một cánh tay đơn lẻ, hay một robot hình người hoàn chỉnh. Có rất nhiều kích thước và hình thái khác nhau. Và chính điều này mở ra cơ hội để tự động hóa tất cả các ngành và doanh nghiệp. Họ sẽ không bị bỏ lại phía sau, mà ngược lại, sẽ được “nâng lên” cùng với làn sóng công nghệ mới”, CEO Nvidia nhận định.