image Chủ Nhật, 19/07/2026

CMC đề xuất Khung Chuyển đổi AI cho TP.HCM tại HEF 2025

Gia Bảo

26/11/2025

Chia sẻ

CMC đã đưa ra các đề xuất bộ khung chuyển đổi AI (AI Transformation Framework) dành riêng cho TP HCM, được thiết kế theo mô hình “5 trụ cột – 2 lớp kích hoạt – 1 lớp bảo đảm”...

Thủ tướng Phạm Minh Chính cùng các quan khách tham quan Hệ sinh thái C-OpenAI cùng các giải pháp cho thành phố thông minh
Thủ tướng Phạm Minh Chính cùng các quan khách tham quan Hệ sinh thái C-OpenAI cùng các giải pháp cho thành phố thông minh

Tại Diễn đàn Kinh tế mùa Thu năm 2025 (HEF 2025) ở TP HCM, trong bối cảnh các nhà lãnh đạo, chuyên gia quốc tế bàn về “chuyển đổi xanh trong kỷ nguyên số”, Tập đoàn Công nghệ CMC đã đề xuất khung chuyển đổi AI cho TP HCM, đồng thời tham gia tọa đàm cấp cao về xây dựng chính quyền thông minh.

HEF 2025 được TP HCM phối hợp với các đối tác trong và ngoài nước tổ chức như một diễn đàn đối thoại quốc tế về “chuyển đổi kép” – xanh và số.

CMC – doanh nghiệp công nghệ tư nhân đồng sáng lập Trung tâm Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư Việt Nam (Vietnam C4IR) – giới thiệu cách tiếp cận “AI-first” cho các đô thị, cùng loạt sản phẩm, giải pháp AI “Make in Vietnam” phục vụ xây dựng thành phố thông minh và chính quyền thông minh.

Tập đoàn công nghệ Việt này cũng đã đưa ra các đề xuất bộ khung chuyển đổi AI (AI Transformation Framework) dành riêng cho TP HCM. Khung được thiết kế theo mô hình “5 trụ cột – 2 lớp kích hoạt – 1 lớp bảo đảm”.

Đề xuất của CMC về Khung chuyển đổi AI cho TPHCM
Đề xuất của CMC về Khung chuyển đổi AI cho TPHCM

Năm trụ cột gồm: hạ tầng (hạ tầng tính toán hiệu năng cao, trung tâm dữ liệu, dịch vụ điện toán đám mây, nền tảng tính toán biên); dữ liệu (kho dữ liệu dùng chung, dữ liệu chuyên ngành, dữ liệu cảm biến IoT, dữ liệu thời gian thực và chiến lược mở dữ liệu theo lộ trình); công nghệ AI (mô hình nền tảng, thư viện thuật toán, bộ công cụ xây dựng – triển khai – giám sát AI); ứng dụng AI (các giải pháp quản lý, điều hành kinh tế – xã hội, dịch vụ công, logistics, y tế, giáo dục… theo các giai đoạn ưu tiên); và hệ sinh thái đổi mới AI (liên kết trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp, startup AI, trung tâm R&D, quỹ đổi mới sáng tạo).

Hai lớp kích hoạt là chính sách – tiêu chuẩn (sandbox, khung pháp lý cho AI, chuẩn dữ liệu, chuẩn thuật toán, đánh giá – kiểm định) và nguồn lực (ngân sách nhà nước, hợp tác công – tư, tài trợ, vốn đầu tư, hợp tác quốc tế). Lớp bảo đảm là quản trị (governance) với các nguyên tắc an toàn dữ liệu, an ninh mạng, đạo đức AI, minh bạch và trách nhiệm giải trình trong sử dụng thuật toán.

Ông Nguyễn Trung Chính, Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ CMC, chia sẻ: nếu năm 2024, CMC tiên phong công bố chiến lược AI-X và khung chuyển đổi AI cho các tổ chức, doanh nghiệp thì tại HEF 2025, Tập đoàn đã “may đo” lại khung này cho TP HCM, gắn với các chương trình ưu tiên của Thành phố như xây dựng hạ tầng tính toán và trung tâm dữ liệu siêu quy mô, phát triển nền tảng dữ liệu đô thị, triển khai các cụm ứng dụng AI cho giao thông, y tế, dịch vụ công, an ninh đô thị và hỗ trợ hệ sinh thái khởi nghiệp AI.

Ông Chính cho biết, CMC sẽ sớm làm việc cùng C4IR báo cáo Lãnh đạo Tp.HCM về các đề xuất Khung chuyển đổi AI cho Tp.HCM trong thời gian sớm nhất.

 CẦN CƠ CHẾ “MỊN” HƠN CHO DOANH NGHIỆP

Trong khuôn khổ HEF 2025, Tọa đàm “Chính quyền thông minh trong kỷ nguyên số” với các phiên thảo luận tập trung vào kinh nghiệm quốc tế và mô hình hợp tác công – tư cho quản trị đô thị.

Trả lời câu hỏi về thuận lợi và vướng mắc khi doanh nghiệp tham gia dự án chính phủ số, ông Đặng Văn Tú, Phó Chủ tịch SVP/ Giám đốc Công nghệ Tập đoàn CMC, Tổng Giám đốc Công ty CMC OpenAI cho rằng mô hình hợp tác “3 nhà, 5 nhà” mà Chính phủ cùng các trường đại học, doanh nghiệp đang thúc đẩy thời gian gần đây là một cơ hội lớn.

Các nhiệm vụ quốc gia, chương trình doanh nghiệp đồng hành, các cơ chế sandbox cho chuyển đổi số đã tạo hành lang giúp doanh nghiệp tư nhân như CMC nhanh chóng thử nghiệm công nghệ mới, xây dựng giải pháp và triển khai cho cơ quan nhà nước.

Lợi thế của doanh nghiệp công nghệ là khả năng cập nhật nhanh xu hướng thế giới, học hỏi từ các bài toán quốc tế để “bản địa hóa” cho Việt Nam, qua đó rút ngắn thời gian triển khai dự án chính quyền số, chính quyền thông minh.

Tuy vậy, ông Tú cũng chỉ ra ba nhóm thách thức lớn.

Thứ nhất là cơ chế, quy trình nghiệm thu, thanh toán và hỗ trợ vận hành dự án vẫn còn phức tạp, khiến nhiều doanh nghiệp e dè khi tham gia.

Thứ hai là sự phân mảnh trong cách xây dựng hệ thống và cơ sở dữ liệu giữa các bộ, ngành, địa phương, khiến việc kết nối, chia sẻ và liên thông dữ liệu gặp khó.

Cuối cùng, dù mô hình sáng tạo và khung chính sách đã hình thành, các quy trình vẫn cần được “làm mịn”, đơn giản hóa và nhất quán hơn để khuyến khích doanh nghiệp đầu tư dài hạn vào các dự án của Nhà nước.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

AI và chuyển đổi số trong ngân hàng: Từ thực tiễn vận hành đến động lực thúc đẩy công nghệ Việt

Ứng dụng công nghệ số và AI không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng qua các kênh tương tác trực tuyến mà còn là chìa khóa giúp ngân hàng tối ưu hóa vận hành và kiểm soát rủi ro hiệu quả...

09:35 18/07/2026
Thúc đẩy AI tại Việt Nam: Từ hạ tầng sẵn sàng đến bài toán triển khai thực tiễn

Khác với mô hình AI truyền thống phụ thuộc chủ yếu vào điện toán đám mây, AI tại biên (Edge AI) cho phép xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị hoặc gần nguồn dữ liệu...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp Việt trước bài toán AI Marketing: Khi công nghệ không còn là lợi thế cạnh tranh

AI đã trở thành công cụ phổ biến trong marketing, vì thế lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở công nghệ mà chuyển sang năng lực con người và khả năng quản trị AI của doanh nghiệp...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp bước vào cuộc đua AI mới: Không chỉ cần người dùng, mà còn cần "người xây AI"

Nếu trước đây doanh nghiệp chủ yếu tìm kiếm lập trình viên AI hoặc chuyên gia dữ liệu, thì nay nhu cầu đang dịch chuyển sang các AI builders - lực lượng có thể kết hợp công nghệ, dữ liệu và nghiệp vụ để xây dựng các AI agent phục vụ từng quy trình cụ thể…

16:39 16/07/2026
Từ giảng đường đến thị trường: Đào tạo đại học điều chỉnh theo nhu cầu doanh nghiệp thời AI

Sinh viên bắt đầu học từ hôm nay nhưng phải 4-5 năm sau mới tốt nghiệp. Vì thế, nếu các trường không dự báo được xu hướng phát triển của thị trường lao động thì rất có thể khi ra trường, ngành học đó đã không còn phù hợp…

19:48 13/07/2026
Bước ngoặt pháp lý số: Doanh nghiệp Việt trước thách thức quản trị dữ liệu, AI

Các quy định mới về bảo vệ dữ liệu cá nhân, an ninh mạng và trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình một giai đoạn mới của quản trị số tại Việt Nam. Theo đó, doanh nghiệp cần thay đổi cách tiếp cận, chuyển từ tuân thủ riêng lẻ từng quy định sang quản trị tuân thủ tích hợp giữa dữ liệu và công nghệ...

19:48 13/07/2026
AI mở chu kỳ tăng trưởng mới cho ngành điện tử Việt Nam

Sự phục hồi của thị trường công nghệ toàn cầu cùng làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo (AI), trung tâm dữ liệu và bán dẫn đang tạo ra động lực tăng trưởng mới cho ngành điện tử Việt Nam…

10:37 10/07/2026
Chính sách đang "mở đường" để doanh nghiệp khoa học công nghệ Việt bứt phá

Cơ chế, chính sách hỗ trợ đang ngày càng hoàn thiện song không phải doanh nghiệp nào cũng nắm bắt thông tin và sẵn sàng tận dụng cơ hội này…

11:48 09/07/2026
Giải bài toán niềm tin dữ liệu để phát triển kinh tế số, kinh tế AI Việt Nam

Chỉ khi được bảo đảm bằng kiến trúc công nghệ, các tiêu chuẩn kỹ thuật và khung thể chế phù hợp, dữ liệu mới có thể lưu chuyển an toàn, tạo giá trị kinh tế và trở thành nền tảng cho sự phát triển của kinh tế số và kinh tế AI...

15:38 08/07/2026
Phát triển chip Việt: Cần cơ chế hỗ trợ theo từng giai đoạn trưởng thành

Bộ Khoa học và Công nghệ đang lấy ý kiến đối với Dự thảo Quyết định của Thủ tướng Chính phủ ban hành Danh mục chip chuyên dụng trong một số ngành, lĩnh vực nhà nước ưu tiên đặt hàng…

16:33 07/07/2026