Cơn sốt AI Agent đang thúc đẩy cuộc đua hạ tầng tính toán toàn cầu
Hoàng Hà
25/03/2026
AI agent – những hệ thống có khả năng tự động thực hiện chuỗi tác vụ phức tạp – đang thay đổi hoàn toàn cách AI được sử dụng...
Sự bùng nổ của các AI agent tự động đang tạo ra một làn sóng nhu cầu tính toán chưa từng có, buộc Hong Kong (Trung Quốc) phải tăng tốc đầu tư hạ tầng trí tuệ nhân tạo nhằm không bị tụt lại phía sau trong cuộc cạnh tranh khu vực.
KHẢ NĂNG CUNG CẤP TOKEN VỚI CHI PHÍ THẤP NHẤT CHÍNH LÀ LỢI THẾ CẠNH TRANH
Tại một hội nghị AI diễn ra cuối tuần qua ở Hong Kong, ông Zhang Jianzhong, người sáng lập kiêm CEO của công ty thiết kế bộ xử lý đồ họa Moore Threads, nhận định rằng nhu cầu tính toán trong kỷ nguyên AI agent đã vượt xa mọi dự báo trước đây. Theo ông, mức tiêu thụ “token” – đơn vị đo lường cơ bản trong vận hành các mô hình AI – đang tăng theo cấp số nhân, khiến việc dự đoán nhu cầu tương lai gần như bất khả thi.
“Không ai có thể hình dung được quy mô tăng trưởng này”, ông Zhang Jianzhong cho biết; đồng thời, ông nhấn mạnh rằng AI agent – những hệ thống có khả năng tự động thực hiện chuỗi tác vụ phức tạp – đang thay đổi hoàn toàn cách AI được sử dụng. Không còn dừng ở các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý từng truy vấn đơn lẻ, AI giờ đây vận hành theo các quy trình đa bước, liên tục và tiêu tốn lượng tài nguyên tính toán khổng lồ.
Mức tiêu thụ token trung bình mỗi ngày đã tăng tới 6.400% khi ngành công nghiệp chuyển từ mô hình AI truyền thống sang các workflow AI agent phức tạp hơn.
Một quan điểm đáng chú ý được ông Zhang Jianzhong đưa ra là lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên mới không còn nằm ở việc sở hữu nhiều tài nguyên tính toán nhất, mà ở khả năng cung cấp “token” với chi phí thấp nhất. Theo ông, “ai cung cấp được token rẻ nhất sẽ có thể xây dựng hạ tầng tốt nhất cho toàn bộ hệ sinh thái”.
Nhận định này cũng được ông Chen Weiliang, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc hãng thiết kế chip MetaX, đồng tình. Dẫn báo cáo từ SemiAnalysis, ông cho biết mức tiêu thụ token trung bình mỗi ngày đã tăng tới 6.400% khi ngành công nghiệp chuyển từ mô hình AI truyền thống sang các workflow AI agent phức tạp hơn.
Tuy nhiên, trong cuộc đua hạ tầng này, Hong Kong đang ở vị thế khá khiêm tốn. Theo số liệu được công bố tại hội nghị, đặc khu hiện chỉ sở hữu khoảng 5 ExaFLOPS năng lực tính toán – thấp hơn nhiều so với 60 ExaFLOPS của Bắc Kinh và 120 ExaFLOPS của Thượng Hải. Khoảng cách này cho thấy Hong Kong cần phải tăng tốc mạnh mẽ nếu muốn giữ vai trò trung tâm công nghệ trong khu vực.
TĂNG TỐC ĐẦU TƯ SIÊU MÁY TÍNH, THAM VỌNG BẮT KỊP LÀN SÓNG AI TOÀN CẦU
Trước áp lực cạnh tranh ngày càng lớn, Hong Kong đã bắt đầu triển khai các kế hoạch tham vọng nhằm mở rộng năng lực tính toán. Ông Peter Yan King-shun, Tổng giám đốc Văn phòng Thu hút doanh nghiệp chiến lược của chính quyền, cho biết thành phố đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc xây dựng hạ tầng AI.
Một trong những dự án trọng điểm là trung tâm siêu máy tính tại khu đô thị phía Bắc (Northern Metropolis). Dự án này được kỳ vọng sẽ giúp tăng năng lực tính toán của Hong Kong lên gấp 36 lần, đạt khoảng 180 ExaFLOPS trong vòng ba năm tới. Nếu hoàn thành đúng tiến độ, đây sẽ là bước nhảy vọt mang tính chiến lược, giúp thu hẹp khoảng cách với các trung tâm công nghệ lớn trên đại lục.
Hiện Trung Quốc chiếm khoảng 21% tổng năng lực tính toán toàn cầu – một con số cho thấy tham vọng dẫn đầu trong kỷ nguyên AI. Trong vòng tám năm qua, năng lực tính toán của nước này duy trì tốc độ tăng trưởng trung bình 48% mỗi năm, vượt xa mức trung bình toàn cầu.
Sự mở rộng của Hong Kong diễn ra trong bối cảnh Trung Quốc đại lục đang đẩy mạnh đầu tư vào hạ tầng tính toán ở quy mô quốc gia. Theo báo cáo của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc, tổng năng lực tính toán của nước này đã đạt 962 ExaFLOPS vào cuối tháng 6/2025, tăng 73% so với cùng kỳ năm trước.
Hiện, Trung Quốc chiếm khoảng 21% tổng năng lực tính toán toàn cầu – một con số cho thấy tham vọng dẫn đầu trong kỷ nguyên AI. Trong vòng tám năm qua, năng lực tính toán của nước này duy trì tốc độ tăng trưởng trung bình 48% mỗi năm, vượt xa mức trung bình toàn cầu.
Động lực cho làn sóng đầu tư này không chỉ đến từ nhu cầu hiện tại mà còn từ kỳ vọng vào tương lai của trí tuệ nhân tạo. Nhà tương lai học Rohit Talwar cho rằng các tổ chức trên toàn thế giới đang gấp rút chuẩn bị cho thời điểm trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) xuất hiện – khi AI đạt trình độ ngang bằng con người trên mọi lĩnh vực trí tuệ.
Theo ông Yan King-shun, các doanh nghiệp và chính phủ đang tập trung xây dựng đầy đủ bốn trụ cột quan trọng: hạ tầng, nhân lực, dữ liệu và nền tảng công nghệ. Mục tiêu là đảm bảo sẵn sàng ngay khi AGI trở thành hiện thực, tránh bị tụt hậu trong một cuộc cạnh tranh có thể định hình lại toàn bộ nền kinh tế số.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AINhiều công ty Trung Quốc đang từng bước giành vị trí trong cả hai mắt xích quan trọng của chuỗi giá trị AI toàn cầu: phần mềm và hạ tầng...
Trung Quốc đang xem xét khả năng tăng cường kiểm soát xuất khẩu đối với các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và bán dẫn tiên tiến...
Việc Pháp thông qua đạo luật cấm trẻ em dưới 15 tuổi sử dụng mạng xã hội đánh dấu bước đi mạnh mẽ nhất của một quốc gia châu Âu trong nỗ lực bảo vệ trẻ vị thành niên trên không gian số…
Một số doanh nghiệp Nhật Bản hoạt động ở những lĩnh vực tưởng như không liên quan đến công nghệ cao lại đang trở thành những "ngôi sao" mới trên thị trường chứng khoán, nhờ AI...
Hàng nghìn tỷ USD đang được các tập đoàn công nghệ lớn nhất nước Mỹ cam kết cho cuộc đua AI nhưng chưa xuất hiện trên bảng cân đối kế toán...
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc mô hình AI lớn đến đâu hay đạt điểm số benchmark cao như thế nào, mà chuyển sang cách các mô hình đó được ứng dụng trong thực tế...
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Không chỉ chip bán dẫn, nhóm máy xử lý dữ liệu tự động và linh kiện đi kèm – bao gồm máy tính, máy chủ, bộ nhớ và các thành phần phục vụ tính toán – cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt bậc...
AI không chỉ làm thay đổi cách người lao động làm việc mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thời điểm nghỉ hưu, triển vọng nghề nghiệp và cả các chính sách an sinh xã hội trong tương lai...