image Thứ Hai, 12/10/2026

Doanh nghiệp đang mạnh tay đầu tư vào điện toán lượng tử

Thanh Minh

17/08/2026

Chia sẻ

Nhiều doanh nghiệp đang chi hàng triệu USD cho điện toán lượng tử, vừa tìm kiếm lợi thế cạnh tranh, vừa chuẩn bị cho nguy cơ công nghệ này phá vỡ các hệ thống mã hóa hiện nay...

Hệ thống IBM Quantum System Two tại Trung tâm Nghiên cứu IBM Thomas J. Watson ở Yorktown Heights, New York. Ảnh: AFP
Hệ thống IBM Quantum System Two tại Trung tâm Nghiên cứu IBM Thomas J. Watson ở Yorktown Heights, New York. Ảnh: AFP

Thời điểm điện toán lượng tử bắt đầu tạo ra những thay đổi lớn đối với các ngành công nghiệp trị giá hàng tỷ USD vẫn chưa rõ ràng. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp, đặc biệt những công ty từng chậm chân trong làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI), đang đẩy mạnh đầu tư để không lặp lại sai lầm.

ĐẦU TƯ CHO ĐIỆN TOÁN LƯỢNG TỬ, KHÔNG MUỐN CHẬM CHÂN NHƯ VỚI AI

Theo báo cáo của Boston Consulting Group (BCG), năm 2025, tổng chi tiêu của khối doanh nghiệp cho điện toán lượng tử đạt khoảng 300 triệu USD, lần đầu vượt tổng mức chi của các phòng nghiên cứu và chính phủ. Đây được xem là dấu hiệu cho thấy công nghệ này đang bước vào một giai đoạn mới về mức độ quan tâm của khu vực tư nhân.

Thay vì chờ đến khi công nghệ hoàn thiện, nhiều doanh nghiệp đang đầu tư từ hôm nay để xây dựng nhân lực, dữ liệu, hạ tầng và các trường hợp sử dụng phù hợp.

BCG khảo sát 275 doanh nghiệp, gồm 25 công ty có vốn hóa lớn nhất tại 11 ngành kinh tế chủ chốt như y tế, dịch vụ tài chính và năng lượng. Kết quả cho thấy 62% doanh nghiệp chi ít nhất 1 triệu USD mỗi năm cho điện toán lượng tử và đã xây dựng chương trình riêng cho công nghệ này.

Các khoản đầu tư được phân bổ cho cả hoạt động nội bộ như tuyển dụng nhân sự có chuyên môn về lượng tử và các hoạt động bên ngoài như xây dựng bài toán ứng dụng với đối tác, thử nghiệm máy tính lượng tử thông qua nền tảng đám mây.

Matt Langione, Giám đốc điều hành, đối tác và phụ trách toàn cầu về công nghệ lượng tử tại BCG, cho rằng việc nhiều doanh nghiệp từng không chuẩn bị kịp để khai thác các mô hình AI tiên tiến đang thúc đẩy họ hành động sớm hơn với điện toán lượng tử.

“Doanh nghiệp không muốn lặp lại tình trạng chưa sẵn sàng khi công nghệ mới xuất hiện”, ông nói.

Điện toán lượng tử sử dụng các nguyên lý của vật lý lượng tử để xử lý những bài toán mà các siêu máy tính hiện nay khó có thể giải quyết hiệu quả. Về lâu dài, công nghệ này được kỳ vọng tạo ra tác động trong nhiều lĩnh vực, từ giao dịch tài chính, logistics, dược phẩm, nghiên cứu khoa học đến mã hóa dữ liệu và hạ tầng Internet.

Tuy nhiên, theo Wall Street Journal, thay vì chờ đến khi công nghệ hoàn thiện, nhiều doanh nghiệp đang đầu tư từ hôm nay để xây dựng nhân lực, dữ liệu, hạ tầng và các trường hợp sử dụng phù hợp.

TÌM LỢI THẾ TỪ KHẢ NĂNG TÍNH TOÁN MỚI

Tại Allstate, công ty bảo hiểm của Mỹ, một nhóm khoảng 10 người đang tập trung nghiên cứu điện toán lượng tử. Chủ tịch, Tổng giám đốc điều hành Tom Wilson cho biết công ty dự kiến tăng quy mô nhóm trong năm tới.

Mục tiêu hiện tại là tìm kiếm những ứng dụng có thể tạo lợi thế cạnh tranh, đặc biệt trong việc đánh giá các yếu tố rủi ro phức tạp để đưa ra mức phí bảo hiểm chính xác hơn.

Một trong những hướng nghiên cứu là sử dụng điện toán lượng tử để xử lý các bài toán tối ưu hóa với số lượng biến rất lớn. Chẳng hạn, khi định giá bảo hiểm nhà ở, hệ thống có thể phải xem xét đồng thời nhiều yếu tố như loại mái, tuổi mái và hàng loạt đặc điểm khác của tài sản.

Đối với các doanh nghiệp lớn, khoản đầu tư hiện tại không chỉ nhằm tạo ra doanh thu ngay lập tức. Việc xây dựng đội ngũ, thử nghiệm công nghệ và xác định bài toán ứng dụng được xem là bước chuẩn bị để có thể triển khai nhanh hơn khi năng lực tính toán lượng tử đạt đến ngưỡng phù hợp.

Theo Wilson, nếu điện toán lượng tử có thể xử lý hiệu quả những mối quan hệ phức tạp này, doanh nghiệp sẽ có khả năng xác định mức độ rủi ro chính xác hơn.

“Trong lĩnh vực của chúng tôi, độ chính xác chính là thứ tạo ra giá trị”, ông nói.

Allstate không phải doanh nghiệp duy nhất bắt đầu từ những bài toán cụ thể. Theo BCG, các doanh nghiệp hiện chủ yếu tìm cách xác định những trường hợp sử dụng có khả năng tạo giá trị trước khi công nghệ đạt đến giai đoạn thương mại hóa rộng rãi.

Wilson cho rằng doanh nghiệp cần chuẩn bị ngay cả khi chưa thể xác định chính xác thời điểm điện toán lượng tử đạt tới mức đủ mạnh để tạo ra thay đổi lớn.

“Nếu công nghệ này sẽ trở nên khả dụng, tôi cần bắt đầu suy nghĩ về nó ngay cả trước khi biết chính xác khi nào điều đó xảy ra”, ông nói.

Đối với các doanh nghiệp lớn, khoản đầu tư hiện tại vì thế không chỉ nhằm tạo ra doanh thu ngay lập tức. Việc xây dựng đội ngũ, thử nghiệm công nghệ và xác định bài toán ứng dụng được xem là bước chuẩn bị để có thể triển khai nhanh hơn khi năng lực tính toán lượng tử đạt đến ngưỡng phù hợp.

HSBC, EY: VỪA THỬ NGHIỆM, VỪA PHÒNG THỦ

Với HSBC, điện toán lượng tử đang được tiếp cận theo cả hai hướng: tìm kiếm ứng dụng kinh doanh và chuẩn bị cho một rủi ro công nghệ trong tương lai.

Ngân hàng hiện có một đội ngũ “hàng chục” nhà nghiên cứu và kỹ sư về lượng tử, hoạt động tại các trung tâm ở London, Singapore và Ấn Độ, theo Philip Intallura, Giám đốc phụ trách điện toán lượng tử của HSBC.

Năm ngoái, HSBC gây chú ý khi thử nghiệm một bài toán tối ưu hóa trái phiếu với máy tính lượng tử của IBM. Kết quả cho thấy phương pháp này có thể cải thiện tới 34% khả năng dự đoán một giao dịch có được thực hiện ở mức giá niêm yết hay không, so với một số phương pháp tính toán cổ điển phổ biến.

Sau thử nghiệm, HSBC tiếp tục ký thỏa thuận với IBM để đánh giá tính khả thi về mặt kỹ thuật và tài chính nếu đưa bài toán này lên quy mô sản xuất.

Tuy nhiên, Intallura cho biết phần lớn sự mở rộng của đội ngũ lượng tử tại HSBC hiện tập trung vào một vấn đề khác: bảo vệ hệ thống và ứng dụng của ngân hàng trước nguy cơ các máy tính lượng tử trong tương lai có thể phá vỡ những công nghệ mã hóa đang được sử dụng.

“Có sự cấp thiết ở đây, bởi chúng tôi phải hoàn tất quá trình chuyển đổi trước khi một máy tính lượng tử đủ khả năng phá vỡ hệ thống mật mã hiện nay được phát triển”, ông nói.

Đây là một trong những lý do khiến đầu tư vào điện toán lượng tử không chỉ được nhìn nhận như một cuộc đua tìm kiếm công nghệ mới mà còn liên quan đến an ninh mạng. Doanh nghiệp cần thời gian để rà soát hệ thống, dữ liệu và các cơ chế mã hóa trước khi công nghệ lượng tử đạt đến khả năng gây ra rủi ro thực tế.

Trong khi đó, EY lựa chọn một cách tiếp cận trực tiếp hơn khi đầu tư vào phần cứng. Công ty dịch vụ chuyên nghiệp này vừa mua một máy tính lượng tử và đặt hệ thống tại Toronto. EY đồng thời xây dựng đội ngũ chuyên trách để phát triển các trường hợp sử dụng, công cụ đào tạo và tư vấn khách hàng về công nghệ này.

EY không công bố nhà cung cấp cũng như giá trị thương vụ, nhưng cho biết khoản đầu tư nằm trong cam kết 3 tỷ USD dành cho AI và các công nghệ tiên phong khác.

Raj Sharma, Đối tác quản lý toàn cầu phụ trách tăng trưởng và đổi mới của EY, cho biết quyết định đầu tư được thúc đẩy bởi số lượng câu hỏi ngày càng tăng từ các khách hàng lớn về điện toán lượng tử.

“Không ai muốn bị bỏ lại phía sau”, ông Sharma nói.

Theo Matt Langione của BCG, phần lớn doanh nghiệp hiện vẫn tiếp cận năng lực tính toán lượng tử thông qua các dịch vụ đám mây của những nhà cung cấp như IBM và Amazon Web Services. Chỉ một số ít doanh nghiệp, trong đó có EY, đầu tư trực tiếp vào máy tính lượng tử.

Điều này cho thấy chiến lược phổ biến hiện nay không phải là chờ công nghệ hoàn thiện rồi mới hành động, mà là đầu tư từng bước để tích lũy nhân lực, dữ liệu, kinh nghiệm và các bài toán ứng dụng.


Cuộc đua AI Trung Quốc tăng tốc, các mô hình liên tục nâng cấp

Các mô hình AI liên tục được nâng cấp, giá API giảm mạnh và cạnh tranh ngày càng quyết liệt đang khiến những cải tiến nhỏ khó tạo được sự chú ý trên thị trường…

13:48 09/10/2026
AI bùng nổ khiến smartphone giá rẻ dần biến mất

Theo Counterpoint, giá các mẫu smartphone hiện có trên thị trường toàn cầu đã tăng khoảng 15% trong năm 2026, trong khi các mẫu mới ra mắt có giá cao hơn khoảng 25% so với năm trước...

10:16 09/10/2026
Trung Quốc khó thu hút nhân tài AI nước ngoài dù đã đẩy mạnh tuyển dụng

Trong cuộc đua AI với Mỹ, Trung Quốc đang nổi lên như một trung tâm nghiên cứu và phát triển AI hàng đầu, nhưng vẫn gặp khó trong việc thu hút các nhà nghiên cứu nước ngoài, dù chính phủ đã đưa việc tuyển dụng nhân tài quốc tế trở thành một ưu tiên…

14:44 07/10/2026
Mật mã hậu lượng tử và cuộc chạy đua bảo vệ crypto của Phố Wall

Thay vì trở thành “kẻ hủy diệt” tiền mã hóa, máy tính lượng tử có thể tạo động lực để hệ thống tài chính truyền thống chuyển sang những nền tảng blockchain đã được chuẩn bị cho kỷ nguyên hậu lượng tử…

14:44 07/10/2026
Cửa hàng tiện lợi Trung Quốc mất khách trước các ứng dụng giao hàng giá rẻ

Các ứng dụng giao hàng tức thời đang thay đổi khái niệm về sự tiện lợi tại Trung Quốc, khi người tiêu dùng có thể nhận đồ uống, nhu yếu phẩm và nhiều mặt hàng khác ngay tại nhà chỉ sau vài phút, với chi phí giao hàng chưa đến 1 USD…

14:00 07/10/2026
Interpol: AI khiến tấn công mạng nhanh hơn, khó phát hiện hơn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp tội phạm mạng nâng cao tốc độ và quy mô của những thủ đoạn vốn đã tồn tại, từ lừa đảo đến gian lận, khiến các cuộc tấn công trở nên khó nhận diện hơn...

14:21 06/10/2026
Ngày càng nhiều ngân hàng Trung Quốc muốn tăng cường quản trị AI

Một số ngân hàng Trung Quốc đang triển khai các hướng dẫn của cơ quan quản lý và dự kiến ban hành những quy định quản trị AI…

10:53 05/10/2026
AI đang định hình lại thị trường việc làm, nhu cầu kỹ năng AI agent tăng 1.721%

Số tin tuyển dụng đề cập đến “agent orchestration” - kỹ năng thiết kế và điều phối nhiều AI agent cùng thực hiện một nhiệm vụ - tăng tới 1.721%. Đây là kỹ năng nóng nhất hiện nay…

10:52 05/10/2026
Đầu tư AI toàn cầu vượt 1.000 tỷ USD, chưa có dấu hiệu chậm lại

Goldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...

11:29 02/10/2026
Singapore đang đặt cược lớn hơn vào ngành chip

Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…

09:58 01/10/2026