image Thứ Bảy, 03/10/2026

Doanh số chip AI của Huawei tăng vọt

Hoàng Hà

05/05/2026

Chia sẻ

Động lực tăng trưởng của Huawei không chỉ đến từ nhu cầu thị trường, mà còn từ việc Nvidia gặp nhiều rào cản pháp lý với cả Washington và Bắc Kinh...

Huawei dự kiến ​​doanh thu từ chip AI sẽ đạt khoảng 12 tỷ USD trong năm nay, tăng từ mức 7,5 tỷ USD vào năm 2025.
Huawei dự kiến ​​doanh thu từ chip AI sẽ đạt khoảng 12 tỷ USD trong năm nay, tăng từ mức 7,5 tỷ USD vào năm 2025.

Huawei được dự báo sẽ giành thị phần lớn nhất trong thị trường chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc trong năm nay, khi doanh số tăng ít nhất 60% nhờ nhu cầu mạnh mẽ từ các doanh nghiệp công nghệ nội địa đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho Nvidia.

Theo Finantial Times, nhiều công ty công nghệ Trung Quốc đã đặt hàng số lượng lớn dòng vi xử lý Ascend 950PR – sản phẩm mới nhất của Huawei – trong bối cảnh tập đoàn có trụ sở tại Thâm Quyến đẩy mạnh tham gia vào lĩnh vực vốn lâu nay do Nvidia thống trị.

BỨT PHÁ NHỜ “CƠN KHÁT” CHIP NỘI ĐỊA

Huawei ước tính doanh thu từ chip AI của hãng có thể đạt khoảng 12 tỷ USD trong năm nay, tăng đáng kể so với mức 7,5 tỷ USD của năm 2025. Phần lớn đơn hàng đến từ dòng 950PR, chính thức bước vào sản xuất hàng loạt từ tháng 3. Bên cạnh đó, công ty cũng lên kế hoạch ra mắt phiên bản nâng cấp 950DT vào quý IV.

Động lực tăng trưởng của Huawei không chỉ đến từ nhu cầu thị trường, mà còn từ chiến lược mở rộng năng lực sản xuất chip trong bối cảnh Nvidia gặp nhiều rào cản pháp lý từ cả Washington và Bắc Kinh.

Dù CEO Jensen Huang của Nvidia cho biết vào tháng 3 rằng công ty đã nhận được giấy phép từ Mỹ để bán chip H200 cho Trung Quốc, nhưng đến nay vẫn chưa có lô hàng nào được giao do vướng mắc về quy định. Các nguồn tin cho biết việc chưa được thông quan tại Trung Quốc – điều kiện bắt buộc để nhập khẩu – đã khiến dòng chip này chưa thể tiếp cận thị trường.

RÀO CẢN ĐỊA CHÍNH TRỊ THÚC ĐẨY “NỘI ĐỊA HÓA”

Căng thẳng công nghệ Mỹ - Trung tiếp tục định hình lại thị trường chip AI. Theo một nguồn tin, Bắc Kinh đã yêu cầu các doanh nghiệp công nghệ trong nước ưu tiên sử dụng sản phẩm nội địa và hạn chế dùng chip Nvidia, đặc biệt trong các dự án trong nước. Trong khi đó, phía Mỹ cũng áp đặt quy định rằng chip Nvidia bán cho khách hàng Trung Quốc chỉ được sử dụng trong lãnh thổ Trung Quốc.

Sự “kẹp chặt” từ hai phía khiến Nvidia rơi vào thế khó, đồng thời mở ra cơ hội lớn cho Huawei và các nhà sản xuất nội địa khác.

Huawei hiện hợp tác chặt chẽ với Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) – nhà sản xuất chip hàng đầu Trung Quốc – để gia công phần lớn chip AI. Dự kiến trong năm nay, sẽ có thêm hai nhà máy sản xuất chuyên biệt phục vụ Huawei đi vào hoạt động, giúp tăng đáng kể năng lực cung ứng.

Dù vậy, giới chuyên gia nhận định chip của Huawei vẫn chậm hơn Nvidia ít nhất hai thế hệ về công nghệ. Tuy nhiên, khoảng cách này đang dần được thu hẹp nhờ cải thiện về hiệu suất và hiệu quả năng lượng.

Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, cho biết vào tháng 3 rằng công ty cuối cùng đã nhận được giấy phép của Mỹ để bán chip H200 của mình cho Trung Quốc, nhưng chưa có lô hàng nào được vận chuyển do các vấn đề về quy định.
Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, cho biết vào tháng 3 rằng công ty cuối cùng đã nhận được giấy phép của Mỹ để bán chip H200 của mình cho Trung Quốc, nhưng chưa có lô hàng nào được vận chuyển do các vấn đề về quy định.

Chiến lược của Huawei là tập trung vào mảng “suy luận AI” (inference) – quá trình sử dụng mô hình đã được huấn luyện để tạo ra phản hồi – thay vì huấn luyện mô hình (training), vốn đòi hỏi năng lực tính toán cao hơn. Công ty tin rằng nhu cầu inference sẽ bùng nổ trong tương lai khi các ứng dụng AI như agent ngày càng phổ biến.

Ngoài ra, Huawei còn tận dụng thế mạnh về hạ tầng mạng để xây dựng các cụm máy tính hiệu năng cao, qua đó bù đắp cho hạn chế về sức mạnh từng con chip đơn lẻ.

PHẦN MỀM VẪN LÀ “GÓT CHÂN ACHILLES” CỦA HUAWEI

Một ví dụ đáng chú ý là startup AI Trung Quốc DeepSeek đã sử dụng chip Ascend 950PR của Huawei cho mô hình V4 mới nhất nhằm cải thiện hiệu quả suy luận và giảm chi phí. Tuy nhiên, phần lớn quá trình huấn luyện mô hình này vẫn dựa vào chip của Nvidia – cho thấy sự phụ thuộc công nghệ chưa thể xóa bỏ hoàn toàn.

Một trong những thách thức lớn nhất với Huawei và các đối thủ Trung Quốc là hệ sinh thái phần mềm. 

CEO Nvidia, Jensen Huang, từng cảnh báo rằng nếu các mô hình AI hàng đầu bắt đầu được phát triển và tối ưu hóa trên nền tảng phần cứng không phải của Mỹ, điều đó sẽ là “kịch bản tồi tệ” đối với nước này.

Một trong những thách thức lớn nhất với Huawei và các đối thủ Trung Quốc là hệ sinh thái phần mềm. Nvidia hiện đang thống trị toàn cầu nhờ nền tảng CUDA – công cụ lập trình giúp tối ưu hóa hiệu năng chip AI. Trong khi đó, nền tảng CANN của Huawei, dù đã phát triển trong nhiều năm, vẫn bị đánh giá là khó sử dụng và làm tăng chi phí vận hành cho khách hàng.

Theo các nhà phát triển, dù Huawei đã có cải tiến, khoảng cách với CUDA vẫn còn đáng kể – đặc biệt trong cộng đồng lập trình viên quốc tế.

Tuy nhiên, triển vọng dài hạn của thị trường nội địa vẫn rất lớn. Morgan Stanley dự báo thị trường chip AI Trung Quốc có thể đạt 67 tỷ USD vào năm 2030, trong đó 86% sẽ do các nhà cung cấp nội địa chiếm lĩnh. Riêng năm nay, quy mô thị trường nội địa được ước tính khoảng 21 tỷ USD.

Trước đây, Nvidia từng chiếm ưu thế tuyệt đối tại Trung Quốc với doanh số 17,1 tỷ USD trong năm tài chính 2025, chủ yếu nhờ dòng chip H20 – phiên bản được điều chỉnh để đáp ứng quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Tuy nhiên, kể từ khi Washington cấm bán H20 vào Trung Quốc cách đây một năm, Nvidia vẫn chưa thể tìm ra sản phẩm thay thế phù hợp với cả hai phía.

Các nhà phân tích của Morgan Stanley nhận định, hai yếu tố mang tính cấu trúc đang định hình thị trường: sự gia tăng nhanh chóng của nhu cầu suy luận AI và các biện pháp kiểm soát xuất khẩu kéo dài. Điều này khiến xu hướng “nội địa hóa” không còn là giải pháp tạm thời, mà trở thành đặc điểm dài hạn của thị trường điện toán AI tại Trung Quốc.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Đầu tư AI toàn cầu vượt 1.000 tỷ USD, chưa có dấu hiệu chậm lại

Goldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...

11:29 02/10/2026
Singapore đang đặt cược lớn hơn vào ngành chip

Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…

09:58 01/10/2026
Ấn Độ chuẩn bị 25 tỷ USD thúc đẩy đầu tư Deep Tech

Ấn Độ đang chuẩn bị huy động khoảng 25 tỷ USD để hỗ trợ các startup công nghệ sâu (Deep Tech), trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ và Trung Quốc và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ tiên tiến từ nước ngoài…

14:39 30/09/2026
Samsung và SK Hynix chạy đua giành vị trí trong cơn bùng nổ AI tại Mỹ

Samsung và SK Hynix đang cạnh tranh để trở thành những nhà cung cấp không thể thiếu cho Nvidia, OpenAI và các doanh nghiệp AI Mỹ, trong bối cảnh bộ nhớ băng thông cao (HBM) trở thành linh kiện then chốt của hạ tầng AI thế hệ mới...

10:18 29/09/2026
Trung Quốc siết cảnh báo tiền số

Cơ quan an ninh hàng đầu Trung Quốc cảnh báo người dân không bị cuốn vào “ảo tưởng” về tính ẩn danh của các giao dịch tiền mã hóa, đồng thời nhấn mạnh những rủi ro liên quan đến rửa tiền, tấn công mạng và hoạt động gián điệp…

10:17 29/09/2026
Dùng AI làm tác vụ văn phòng cơ bản: Lao động trí óc đang bỏ lỡ điều gì?

Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển vượt bậc, không ít người lao động trí óc đã quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ hỗ trợ công việc hằng ngày.

16:22 28/09/2026
Tin tặc chiếm đoạt tài khoản và máy chủ AI, thúc đẩy làn sóng tội phạm mạng mới

Việc tiếp cận trái phép các mô hình AI và năng lực tính toán đang nhanh chóng trở thành một loại tài sản có giá trị trong thế giới tội phạm mạng...

09:47 28/09/2026
Lợi nhuận ngành chip Trung Quốc tăng 620% nhờ AI và chiến lược tự chủ

Lợi nhuận của khoảng 190 doanh nghiệp liên quan đến ngành bán dẫn Trung Quốc tăng hơn 600% trong nửa đầu năm, khi nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu và các chính sách thúc đẩy tự chủ chuỗi cung ứng cùng tạo lực đẩy cho thị trường.

14:19 25/09/2026
Nhiều doanh nghiệp "âm thầm" tham vấn AI khi quyết mức lương của người lao động

Các công cụ AI mới cho phép doanh nghiệp xác định mức lương của từng nhân viên so với thị trường, từ đó nhận diện ai đang được trả thấp hoặc cao hơn giá trị thị trường...

14:18 25/09/2026
Doanh nghiệp trước bài toán dung hòa nhân sự với robot, AI

Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...

14:15 23/09/2026