Đột phá trong ngành chăm sóc sức khỏe với chương trình AI y tế mới
12/07/2023
Google đang thử nghiệm một chương trình AI được đào tạo trả lời các vấn đề liên quan đến y tế. Gã khổng lồ hy vọng những tiến bộ AI của mình sẽ được các bác sĩ ưu tiên sử dụng…
Google đánh cược vào công nghệ chatbot y tế có tên gọi là Med-PaLM 2. Được biết, công cụ này sẽ tập trung xây dựng kho kiến thức về chăm sóc sức khỏe thay vì giống như các mô hình khác sử dụng thuật toán tiếp nhận dữ liệu đa lĩnh vực. Chatbot của Google được cung cấp dữ liệu từ các kỳ thi trong lĩnh vực y tế, đã bắt đầu thử nghiệm tại một số bệnh viện từ tháng 4 năm nay.
MÔ HÌNH CHATBOT Y TẾ CỦA GOOGLE CẦN THÊM THỜI GIAN ĐỂ HOÀN THIỆN
Theo các giám đốc điều hành của Google, Med-PaLM 2 ngoài trả lời các vấn đề về y tế, công cụ còn thực hiện các nhiệm vụ như tóm tắt tài liệu hoặc sắp xếp dữ liệu sức khỏe.
Ngành chăm sóc sức khỏe hiện trở thành “mặt trận” mới trong cuộc chiến giữa các công ty công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp. Các nhà lãnh đạo y tế cho biết mặc dù AI tạo sinh có thể biến đổi y học, nhưng bệnh nhân phải được thông báo về việc sử dụng dữ liệu sức khỏe của họ.
Hiện nay, tại nhiều bệnh viện nước ngoài, các thuật toán AI đang được sử dụng cho các nhiệm vụ chuyên biệt, chẳng hạn như dự đoán bệnh tim từ điện tâm đồ của bệnh nhân. Tuy nhiên, theo ý kiến của nhiều người, các công cụ AI tạo sinh cũng đang tạo ra một loạt rủi ro trong công tác chữa trị, chẳng hạn như có thể gây lo lắng cho bệnh nhân vì các câu trả lời chưa được kiểm định nhưng có phần tiêu cực.
Theo như tuyên bố của Giám đốc điều hành của Google, chương trình sẽ mã hóa quyền kiểm soát dữ liệu, cụ thể, không có bất kỳ công ty công nghệ nào được truy cập được vào dữ liệu của khách hàng thử nghiệm Med-PaLM 2. Tuy nhiên, hiện chưa có thông tin cụ thể về thời gian mà chương trình sẽ được cung cấp rộng rãi trong công chúng.
Greg Corrado, giám đốc nghiên cứu cấp cao của Google, người đã làm việc trên Med-PaLM 2, cho biết công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển sản phẩm và làm việc với khách hàng để hiểu nhu cầu của họ.
Corrado cho biết: “Tôi cảm thấy loại công nghệ này sẽ rất cần thiết trong hành trình chăm sóc sức khỏe của gia đình mình. Med-PaLM 2 sẽ cho thấy AI có thể mang lại lợi ích gấp 10 lần những thứ mọi người đang thấy hiện tại”.
Google thường không công khai hoàn toàn chương trình AI tiên tiến nhất của mình vì lo ngại tác động tiềm ẩn của chúng đối với hoạt động kinh doanh tìm kiếm trực tuyến cốt lõi. Thế nhưng, sự thận trọng này đã tạo cơ hội cho Microsoft và OpenAI, những công ty sẵn sàng bứt phá, phát hành chatbot ChatGPT và tạo ra tiếng vang trong suốt thời gian dài.
Hiện nay, nhiều bệnh viện đang thử nghiệm thuật toán GPT của OpenAI thông qua dịch vụ đám mây của Microsoft để thực hiện các tác vụ như tóm tắt ghi chú của bác sĩ hoặc tạo lời nhắc. Theo nghiên cứu của một số công ty về Med-PaLM 2 và GPT-4, hai mô hình này đều đạt điểm ngang nhau nhau trong các câu hỏi kiểm tra y tế. Các bác sĩ và giám đốc điều hành chăm sóc sức khỏe cho biết các chương trình như Med-PaLM 2 cần tiếp tục phát triển và thử nghiệm thêm trước khi được sử dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh và đề xuất phương pháp điều trị.
ĐỘNG THÁI CỦA CÁC ĐỐI THỦ CỦA GOOGLE
Microsoft, nhà đầu tư lớn nhất của OpenAI vào tháng 4 đã hợp tác với công ty phần mềm y tế Epic để xây dựng các công cụ tự động soạn thảo tin nhắn cho bệnh nhân dựa trên thuật toán đằng sau ChatGPT.
Năm 2021, Google mở một văn phòng tại Rochester, chuyên làm các dự án sử dụng dữ liệu của bệnh viện. Vào tháng 6, bệnh viện số một của Mỹ, Mayo Clinic cho biết họ sẽ sử dụng các mô hình AI của Google để xây dựng công cụ tìm kiếm nội bộ mới hỗ trợ truy vấn hồ sơ của bệnh nhân.
Theo thông tin từ bệnh viện, cả Google và Microsoft đều đang nỗ lực thực hiện tham vọng lớn hơn: xây dựng trợ lý ảo trả lời các vấn đề về y tế trên khắp thế giới. Google cho biết họ đánh giá mô hình trợ lý y tế AI “có giá trị to lớn ở những quốc gia có nhiều bác sĩ hơn”. Microsoft và OpenAI cho biết trong một bài báo phát hành vào tháng 3 rằng các thuật toán như chương trình GPT-4 đằng sau ChatGPT “có thể được khai thác để cung cấp thông tin, liên lạc, sàng lọc và hỗ trợ quyết định ở các khu vực được phục vụ kém”.
Vào tháng 5, Tổ chức Y tế Thế giới bày tỏ sự lo ngại với các mô hình ngôn ngữ lớn cung cấp năng lượng cho chatbot “sự thận trọng được thực hiện với bất kỳ công nghệ mới nào sẽ không được thực hiện nhất quán với LLM”.
Theo tờ The Wall Street Journal, thử nghiệm với hơn 1.000 câu hỏi y tế của Med-PaLM 2 cho thấy công cụ hiện cung cấp một số nội dung chưa thực sự chính xác hoặc chưa thực sự liên quan đến câu hỏi của người dùng. Nói về đến vấn đề này, Dev Dash, trợ lý giáo sư lâm sàng tại Trường Y Đại học Stanford, người đã nghiên cứu các ứng dụng của AI trong y học, cho biết: “Rất khó để kiểm soát điều này trên quy mô lớn. Vấn đề này vẫn đang được tiếp tục cải thiện".
Hiện nay, cả Google và Microsoft đều cho biết họ không sử dụng dữ liệu bệnh nhân để huấn luyện các thuật toán của mình.
Các nhà khoa học Australia vừa phát triển nguyên mẫu pin lượng tử đầu tiên trên thế giới, mở ra loạt ứng dụng đột phá, giúp xe điện sạc pin nhanh hơn cả thời gian đổ xăng vào xe chạy xăng...
Trong bối cảnh thị trường bất động sản đang chuyển mình mạnh mẽ, việc tối ưu hóa dữ liệu công trình và các tiêu chuẩn bền vững (ESG) không còn là những khái niệm xa xỉ mà đã trở thành động lực tăng trưởng cốt lõi...
Trung Quốc đang chứng kiến sự hội tụ nhanh chóng giữa trí tuệ nhân tạo và robot, khi các tác tử AI như OpenClaw được đưa vào thế giới vật lý…
Sự gia tăng mạnh mẽ của kính AI được thúc đẩy bởi thị trường Trung Quốc, nơi hàng loạt sản phẩm mới ra mắt...
Trung Quốc vừa ghi dấu mốc quan trọng trong lĩnh vực công nghệ thần kinh khi lần đầu tiên cấp phép thương mại thiết bị cấy ghép giao diện não – máy tính (BCI) nhằm giúp bệnh nhân chấn thương tủy sống phục hồi chức năng vận động bàn tay...
Phó Chủ tịch Kỹ thuật Yee Jiun Song cho biết các chip này giúp Meta đa dạng hóa nguồn cung silicon và phần nào giảm tác động từ biến động giá…
Nhật Bản đặt mục tiêu đạt hơn 250 tỷ USD doanh thu chip sản xuất trong nước vào năm 2040…
Microsoft đang thử nghiệm Copilot Cowork – bước tiến mới của AI văn phòng, cho phép hệ thống không chỉ hỗ trợ viết nội dung mà còn tự thực hiện công việc trong phần mềm. Nếu thành công, AI có thể trở thành “đồng nghiệp số” thực sự trong môi trường doanh nghiệp…
CT UAV, thành viên của CT Group, đã phát triển một giải pháp "UAV chữa cháy bầy đàn" đầu tiên tại Việt Nam dùng AI để điều khiển phi đội UAV tiếp cận nhanh, xử lý các đám cháy ở sâu trong ngõ nhỏ, hẻm sâu...
Trung Quốc đang xây dựng hàng loạt trung tâm thu thập dữ liệu và “nông trại huấn luyện” robot nhằm tạo ra bộ dữ liệu khổng lồ để phát triển robot hình người…