Hơn 90% lãnh đạo Singapore coi cải tổ dữ liệu là yếu tố quan trọng nhất giúp chiến lược AI thành công

Theo báo cáo State of Data and Analytics mới nhất của Salesforce, 77% lãnh đạo doanh nghiệp Singapore chia sẻ đang chịu áp lực ngày càng tăng trong việc thúc đẩy giá trị kinh doanh từ dữ liệu, Technode Global đưa tin.

Trong khi nhiều lãnh đạo háo hức sử dụng AI để có thêm insights và tăng năng suất, một số chuyên gia kỹ thuật lại lo ngại rằng cần có cách tiếp cận mới đối với dữ liệu và phân tích.

Nhằm thu hẹp khoảng cách cạnh tranh, hầu hết lãnh đạo công nghệ đều tập trung vào yếu tố nền tảng: dữ liệu đúng thời điểm và giàu ngữ cảnh, quản trị mạnh hơn và kiến trúc zero copy giúp mở khóa dữ liệu bị mắc kẹt, phân tán — bất kể dữ liệu đang nằm ở đâu.

Trên hành trình trở thành doanh nghiệp agentic, nhiều tổ chức cũng áp dụng những giải pháp mới như agentic analytics — mang đến insights đáng tin cậy ngay trong quy trình làm việc.

“Agentic AI là công cụ mạnh mẽ nhất thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh hiện nay, mở ra năng suất chưa từng có, sự kết nối với khách hàng và tăng trưởng. Thế nhưng, dữ liệu phân mảnh và quản trị thiếu nhất quán vẫn đang kìm hãm tổ chức trong việc khai thác toàn bộ tiềm năng công nghệ này cũng như hiện thực hóa tầm nhìn trở thành doanh nghiệp agentic,” ông Gavin Barfield, Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc Công nghệ mảng Giải pháp khu vực ASEAN tại Salesforce, cho biết.

“Các tổ chức Singapore phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn trong việc mở rộng năng lực AI, bắt đầu bằng việc củng cố nền tảng dữ liệu. Hợp nhất nguồn dữ liệu rời rạc và xây dựng quản trị mạnh mẽ sẽ là yếu tố then chốt giúp mở khóa giá trị kinh doanh thực sự từ AI”, ông Barfield nói thêm.

Theo nghiên cứu, AI đã nhanh chóng trở thành ưu tiên hàng đầu, đồng thời cũng là phép thử mạnh mẽ nhất đối với nền tảng dữ liệu hiện tại.

Trong báo cáo State of Data and Analytics năm 2023, việc mở rộng năng lực AI đã tăng từ ưu tiên số 10 đối với nhóm lãnh đạo Singapore lên thành ưu tiên số 1 trong năm nay.

Kết quả là 86% lãnh đạo về dữ liệu và phân tích tại Singapore cảm thấy áp lực phải triển khai AI nhanh chóng.

Tuy nhiên, 36% không hoàn toàn tự tin vào độ chính xác và mức độ liên quan của đầu ra AI, có khả năng do phần dữ liệu bị ngắt kết nối và lỗi thời mà AI đang sử dụng.

Dù 88% về mặt lý thuyết đồng ý rằng đầu ra AI chỉ tốt khi dữ liệu đầu vào tốt, thực tế lại phức tạp hơn, những lãnh đạo tham gia khảo sát ước tính hơn một phần tư (27%) dữ liệu của tổ chức không đáng tin cậy.

Trong khi đó, 84% lãnh đạo đang sử dụng AI trong sản xuất cho biết đã từng gặp phải hệ quả đầu ra AI không chính xác hoặc gây hiểu lầm.

Gần hai phần ba (66%) công ty đang huấn luyện hoặc tinh chỉnh mô hình riêng báo cáo rằng đã lãng phí nguồn lực đáng kể vì dữ liệu kém chất lượng.

“Agentic AI không phải công nghệ tiếp theo — mà là cuộc cách mạng tiếp theo. Các tác nhân AI xử lý công việc thường nhật để con người có thể tập trung vào sáng tạo, xây dựng mối quan hệ và tạo ra tác động”, Giám đốc điều hành Salesforce Marc Benioff nói.

Tuy nhiên, ông Benioff cảnh báo rằng “để thực sự khai thác tối đa giá trị và ngữ cảnh từ mô hình AI, bạn phải tạo ra đúng dữ liệu. Bạn phải có giải pháp tích hợp hơn. Bạn phải ưu tiên đúng. Bạn phải làm quản trị đúng”.