image Thứ Ba, 21/07/2026

Không chỉ gọi vốn, startup Việt đang tìm cơ hội hợp tác với doanh nghiệp lớn

Bảo Bình

09/06/2026

Chia sẻ

AI, dữ liệu và các công nghệ số đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính, nhu cầu hợp tác giữa doanh nghiệp lớn và các startup công nghệ được dự báo sẽ tiếp tục gia tăng trong những năm tới...

Giá trị của đổi mới sáng tạo mở chỉ thực sự được tạo ra khi startup và doanh nghiệp cùng tham gia giải quyết các vấn đề cụ thể. Ảnh minh họa
Giá trị của đổi mới sáng tạo mở chỉ thực sự được tạo ra khi startup và doanh nghiệp cùng tham gia giải quyết các vấn đề cụ thể. Ảnh minh họa

Trong nhiều năm, bức tranh khởi nghiệp tại Việt Nam gắn liền với vòng gọi vốn, thuyết trình và gặp gỡ nhà đầu tư. Nhưng một xu hướng mới đang hình thành: thay vì chỉ tìm kiếm nguồn vốn, ngày càng nhiều startup công nghệ chủ động gõ cửa các tập đoàn lớn để tìm kiếm cơ hội hợp tác thực chất.

Shinhan Future's Lab Vietnam vừa công bố kết quả vòng sơ tuyển chương trình Global Shinhan InnoBoost 2026. Đây là chương trình Open Innovation thường niên, được thiết kế để kết nối startup công nghệ với các đơn vị thành viên thuộc Tập đoàn Tài chính Shinhan tại Việt Nam thông qua các dự án thử nghiệm giải pháp, hay còn gọi là Proof of Concept (PoC), trên các bài toán kinh doanh thực tế.

Năm nay, chương trình ghi nhận số lượng hồ sơ đăng ký tăng gấp ba lần so với các mùa trước, phản ánh sự quan tâm ngày càng lớn của cộng đồng startup công nghệ đối với các cơ hội hợp tác với doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.

TỪ NHU CẦU GỌI VỐN ĐẾN NHU CẦU TIẾP CẬN THỊ TRƯỜNG

Trong nhiều năm qua, Shinhan Future’s Lab Vietnam đã duy trì các hoạt động kết nối hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, tạo điều kiện cho các startup hợp tác với các đơn vị kinh doanh của Tập đoàn Shinhan trong nhiều lĩnh vực như tài chính số, dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, trải nghiệm khách hàng và tự động hóa quy trình.

Thông qua InnoBoost, các startup có cơ hội trực tiếp làm việc với các đơn vị nghiệp vụ để phát triển, thử nghiệm và đánh giá hiệu quả giải pháp trong môi trường thực tế. Đây cũng là điểm khác biệt đáng chú ý so với nhiều chương trình hỗ trợ khởi nghiệp truyền thống vốn tập trung nhiều hơn vào hoạt động đào tạo hoặc kết nối đầu tư.

Giá trị của đổi mới sáng tạo mở chỉ thực sự được tạo ra khi startup và doanh nghiệp cùng tham gia giải quyết các vấn đề cụ thể.

Năm 2026, quy trình tuyển chọn được thiết kế theo hướng đánh giá trực tiếp giữa các đơn vị kinh doanh của Shinhan và đội ngũ sáng lập startup. Các vòng làm việc tập trung vào khả năng giải quyết bài toán thực tế của doanh nghiệp, năng lực triển khai giải pháp, khả năng phối hợp và cam kết đồng hành của các bên trong quá trình thực hiện dự án thử nghiệm.

Theo ông Ryu Je Eun, đại diện Ngân hàng Shinhan Việt Nam và Shinhan Future’s Lab Vietnam, giá trị của đổi mới sáng tạo mở chỉ thực sự được tạo ra khi startup và doanh nghiệp cùng tham gia giải quyết các vấn đề cụ thể. Trong mô hình này, startup mang đến tốc độ, khả năng sáng tạo và những góc nhìn mới, trong khi doanh nghiệp cung cấp chuyên môn, quy mô vận hành và cơ hội triển khai thực tế.

Việc số lượng hồ sơ đăng ký tăng mạnh cho thấy ngày càng nhiều startup nhận thấy giá trị của việc tiếp cận trực tiếp các doanh nghiệp lớn. Bên cạnh nguồn lực tài chính, cơ hội được thử nghiệm sản phẩm trong môi trường thực tế, tiếp cận khách hàng doanh nghiệp và kiểm chứng khả năng thương mại hóa đang trở thành những yếu tố được cộng đồng startup quan tâm nhiều hơn.

HƯỚNG TỚI HỢP TÁC DÀI HẠN GIỮA STARTUP VÀ DOANH NGHIỆP

Theo mô hình của InnoBoost 2026, các startup được lựa chọn vào giai đoạn thử nghiệm giải pháp sẽ có cơ hội triển khai dự án cùng các đơn vị thuộc hệ sinh thái Shinhan. Sau khi hoàn thành quá trình thử nghiệm theo các tiêu chí đánh giá của chương trình, startup có thể nhận khoản hỗ trợ lên tới 200 triệu đồng.

Các startup được lựa chọn vào giai đoạn PoC sẽ có cơ hội triển khai thử nghiệm giải pháp cùng các đơn vị thuộc hệ sinh thái Shinhan. 
Các startup được lựa chọn vào giai đoạn PoC sẽ có cơ hội triển khai thử nghiệm giải pháp cùng các đơn vị thuộc hệ sinh thái Shinhan. 

Trong thời gian triển khai kéo dài 12 tuần, các đội ngũ tham gia còn được kết nối với các chuyên gia trong ngành thông qua những phiên cố vấn chuyên sâu nhằm hoàn thiện sản phẩm và nâng cao khả năng thương mại hóa. Chương trình kết thúc bằng Demo Day, nơi các startup trình bày kết quả thử nghiệm trước lãnh đạo tập đoàn, đối tác chiến lược và các bên liên quan trong hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Shinhan.

Một điểm đáng chú ý là toàn bộ quá trình tham gia được thực hiện theo nguyên tắc hợp tác mở, không yêu cầu chuyển nhượng cổ phần và bảo đảm các tiêu chuẩn bảo mật thông tin theo quy định của chương trình.

Năm nay, Shinhan Future’s Lab Vietnam hợp tác với GenAI Fund trong vai trò đối tác tổ chức nhằm mở rộng khả năng tiếp cận tới cộng đồng startup công nghệ tại Việt Nam và khu vực. Thông qua mạng lưới doanh nghiệp, chuyên gia và startup công nghệ, chương trình hướng tới việc tạo thêm các cơ hội kết nối giữa các đơn vị kinh doanh của Shinhan với những doanh nghiệp đổi mới sáng tạo có tiềm năng ứng dụng thực tế cao.

Theo bà Laura Nguyen, Partner của GenAI Fund, ngày càng có nhiều startup sở hữu công nghệ tốt nhưng gặp khó khăn trong việc tiếp cận các khách hàng doanh nghiệp quy mô lớn.

Thực tế từ các mùa trước cho thấy mô hình hợp tác này đã mang lại những kết quả cụ thể. Năm 2025, hai startup tham gia chương trình đã tiến tới các bước hợp tác thực tế với Shinhan. Finan ký kết hợp tác chiến lược với Ngân hàng Shinhan để phát triển Shinhan Store, nền tảng hỗ trợ hộ kinh doanh trong quản lý bán hàng, thanh toán số và tiếp cận các dịch vụ tài chính. Trong khi đó, Fineksi đang trong quá trình đàm phán hợp tác nhằm ứng dụng công nghệ phân tích tín dụng bằng trí tuệ nhân tạo vào quy trình phân tích và phê duyệt tín dụng cho khách hàng doanh nghiệp.


Nhà đầu tư tìm gì ở một startup trước khi rót vốn?

Những công nghệ mới có thể tạo ra đột phá về kỹ thuật, nhưng đó chưa phải là lý do đủ để thuyết phục nhà đầu tư rót vốn…

20:12 20/07/2026
Tiêu chí tuyển dụng nhân lực AI đang thay đổi

Nếu trước đây ứng viên chủ yếu được đánh giá qua kiến thức về thuật toán, mô hình, thì nay câu hỏi trọng tâm là khả năng ứng dụng AI để giải quyết các bài toán kinh doanh…

15:15 20/07/2026
Tài sản mã hóa là "miếng mồi ngon" của tội phạm mạng

Thị trường tài sản mã hóa toàn cầu đang phải đối mặt với làn sóng tấn công mạng ngày càng phức tạp, gây thiệt hại hàng tỷ USD mỗi năm…

15:15 20/07/2026
Tham vọng thị trường chưa đủ lớn khiến startup Việt khó bứt phá

Nhiều startup chỉ đặt mục tiêu giải quyết bài toán trong phạm vi một khu công nghiệp, một tỉnh hoặc thị trường Việt Nam. Rất ít nhóm ngay từ đầu nghĩ tới thị trường ASEAN hay quy mô toàn cầu...

22:11 19/07/2026
Muốn phát triển thị trường tài sản mã hóa, Việt Nam phải cân bằng đổi mới và kiểm soát rủi ro

Theo các chuyên gia tại hội nghị Mã hóa tài sản thực Việt Nam 2026 (Vietnam RWA Summit 2026), Việt Nam cần sớm xây dựng một khung pháp lý đồng bộ cho thị trường tài sản mã hóa, nhưng quan trọng hơn là phải tìm được điểm cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới sáng tạo và kiểm soát rủi ro…

22:10 19/07/2026
AI và chuyển đổi số trong ngân hàng: Từ thực tiễn vận hành đến động lực thúc đẩy công nghệ Việt

Ứng dụng công nghệ số và AI không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng qua các kênh tương tác trực tuyến mà còn là chìa khóa giúp ngân hàng tối ưu hóa vận hành và kiểm soát rủi ro hiệu quả...

09:35 18/07/2026
Thúc đẩy AI tại Việt Nam: Từ hạ tầng sẵn sàng đến bài toán triển khai thực tiễn

Khác với mô hình AI truyền thống phụ thuộc chủ yếu vào điện toán đám mây, AI tại biên (Edge AI) cho phép xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị hoặc gần nguồn dữ liệu...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp Việt trước bài toán AI Marketing: Khi công nghệ không còn là lợi thế cạnh tranh

AI đã trở thành công cụ phổ biến trong marketing, vì thế lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở công nghệ mà chuyển sang năng lực con người và khả năng quản trị AI của doanh nghiệp...

16:39 16/07/2026
Doanh nghiệp bước vào cuộc đua AI mới: Không chỉ cần người dùng, mà còn cần "người xây AI"

Nếu trước đây doanh nghiệp chủ yếu tìm kiếm lập trình viên AI hoặc chuyên gia dữ liệu, thì nay nhu cầu đang dịch chuyển sang các AI builders - lực lượng có thể kết hợp công nghệ, dữ liệu và nghiệp vụ để xây dựng các AI agent phục vụ từng quy trình cụ thể…

16:39 16/07/2026
Từ giảng đường đến thị trường: Đào tạo đại học điều chỉnh theo nhu cầu doanh nghiệp thời AI

Sinh viên bắt đầu học từ hôm nay nhưng phải 4-5 năm sau mới tốt nghiệp. Vì thế, nếu các trường không dự báo được xu hướng phát triển của thị trường lao động thì rất có thể khi ra trường, ngành học đó đã không còn phù hợp…

19:48 13/07/2026