Với Nhật Bản, ứng dụng AI và drone không chỉ nhằm cắt giảm chi phí. Đây còn là giải pháp duy trì an toàn khai thác trong bối cảnh hạ tầng già hóa, nhân lực kỹ thuật thiếu hụt và nhu cầu đi lại quốc tế tăng mạnh.
Nhật Bản đưa AI và drone vào sân bay, thu hút làn sóng khách quốc tế
Thanh Minh
03/09/2026
Thay vì xây dựng hệ thống riêng cho từng sân bay, mô hình mới kết nối dữ liệu từ nhiều sân bay vào một nền tảng AI dùng chung, giúp hệ thống học từ các sự cố đã xảy ra để ngày càng phát hiện chính xác hơn những dấu hiệu bất thường và nguy cơ hỏng hóc...
Trước áp lực thiếu nhân lực, hạ tầng xuống cấp và lượng khách quốc tế tăng nhanh, các sân bay Nhật Bản đang thử nghiệm mạng lưới giám sát bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy bay không người lái (drone), nhằm phát hiện sớm bất thường trên đường băng, hệ thống đèn hiệu và các công trình phụ trợ.
Theo hãng tin Nikkei, sáng kiến này do Sumitomo Corporation dẫn dắt, với sự tham gia của 19 sân bay, trong đó có những sân bay lớn như Narita, Kansai và các sân bay địa phương. Hệ thống được kỳ vọng giúp nâng hiệu quả công tác kiểm tra, bảo trì lên khoảng hai lần, trong bối cảnh Nhật Bản hướng tới mục tiêu đón 60 triệu khách quốc tế vào năm 2030.
AI THAY THẾ MỘT PHẦN CÔNG VIỆC KIỂM TRA THỦ CÔNG
Tại các sân bay, hoạt động kiểm tra đường băng, đèn dẫn đường và khu vực hạ tầng thường phải thực hiện thường xuyên, kể cả vào ban đêm hoặc trong điều kiện thời tiết bất lợi. Nhân viên phải di chuyển trên phạm vi rộng để phát hiện các dấu hiệu bất thường như hư hỏng mặt đường, vật thể lạ, đèn không hoạt động hoặc các vấn đề liên quan đến công trình.
Trong khi đó, lực lượng lao động tại Nhật Bản ngày càng thu hẹp. Bộ Đất đai, Hạ tầng, Giao thông và Du lịch Nhật Bản cho biết tình trạng thiếu nhân lực đang trở thành một hạn chế đối với khả năng mở rộng hoạt động hàng không. Vì vậy, cơ quan này thúc đẩy ứng dụng IoT, AI và các công nghệ tự động hóa nhằm nâng năng suất khai thác sân bay.
Theo kế hoạch của Sumitomo, camera và các thiết bị cảm biến sẽ thu thập hình ảnh, dữ liệu về đường băng và cơ sở hạ tầng. AI sau đó phân tích dữ liệu để nhận diện những dấu hiệu khác thường, giúp nhân viên bảo trì tập trung vào các vị trí có nguy cơ phát sinh sự cố, thay vì phải kiểm tra thủ công toàn bộ khu vực.
Mô hình này tương tự giải pháp mà Sumitomo đang triển khai trong lĩnh vực đường sắt. Camera gắn trên tàu ghi lại hình ảnh đường ray và khu vực xung quanh, dữ liệu được truyền qua mạng 5G lên nền tảng đám mây, sau đó AI phân tích để xác định các vị trí có khả năng bất thường. Doanh nghiệp cho biết mô hình có thể mở rộng sang kiểm tra đường băng và các loại hạ tầng khác.
Điểm đáng chú ý là Sumitomo không phát triển một hệ thống riêng cho từng sân bay. Doanh nghiệp hướng tới một mô hình dùng chung, trong đó dữ liệu lỗi được tổng hợp từ nhiều đơn vị để tiếp tục huấn luyện và cải thiện độ chính xác của AI. Theo tài liệu giới thiệu của Sumitomo, mạng lưới này bao gồm 34 công ty đường sắt, 19 sân bay cùng các nhà cung cấp công nghệ AI, viễn thông và xe tự hành. Mục tiêu là giảm hơn 30–50% chi phí vận hành và phát triển hệ thống.
DRONE MỞ RỘNG PHẠM VI GIÁM SÁT TẠI SÂN BAY
Bên cạnh AI, drone được xem là công cụ giúp giảm những công việc kiểm tra có tính lặp lại, nguy hiểm hoặc đòi hỏi nhân viên phải tiếp cận các khu vực khó di chuyển.
Cuối tháng 8/2026, Hiroshima Airport đã phối hợp với ALSOK Hiroshima và KDDI Smart Drone thử nghiệm hệ thống drone có khả năng tự cất hạ cánh và sạc pin tại chỗ. Drone bay vào ban đêm để kiểm tra tình trạng hoạt động của đèn đường băng, đèn đường lăn và đèn tiếp cận. Hình ảnh được truyền về từ xa, giúp nhân viên quan sát nhiều cụm đèn mà không cần trực tiếp có mặt tại hiện trường.
Một thử nghiệm khác tại sân bay Itami cũng cho thấy drone có thể hỗ trợ kiểm tra hệ thống đèn và phát hiện vật thể lạ trên đường băng. Sân bay này có khoảng 3.000 đèn cần được kiểm tra thường xuyên. Việc sử dụng drone giúp giảm thời gian di chuyển của nhân viên, đồng thời mở ra khả năng kết hợp hình ảnh, dữ liệu quét laser và AI để đánh giá tình trạng mặt đường cũng như các vật thể có nguy cơ ảnh hưởng đến an toàn bay.
Nhật Bản trước đó cũng đã thử nghiệm AI trong bảo trì hệ thống băng chuyền hành lý. Các cảm biến IoT ghi nhận những thay đổi nhỏ về độ rung trong quá trình vận hành, sau đó AI phân tích để phát hiện dấu hiệu hỏng hóc trước khi sự cố xảy ra. Nhân viên kỹ thuật có thể lên kế hoạch thay thế linh kiện vào thời điểm phù hợp, thay vì chờ thiết bị ngừng hoạt động.
Tuy nhiên, việc đưa drone vào khu vực sân bay không đơn giản. Các chuyến bay trong vùng hạn chế phải tuân thủ quy định hàng không, được cấp phép và phối hợp chặt chẽ với đơn vị quản lý sân bay. Vì vậy, drone trước mắt nhiều khả năng được sử dụng trong các nhiệm vụ kiểm tra đã xác định rõ lộ trình, thời gian và khu vực hoạt động, thay vì bay tự do.
Một startup công nghệ sinh học tại Mỹ đã thử nghiệm cho AI agent trực tiếp điều khiển thiết bị phẫu thuật để lựa chọn liệu pháp gene và tiêm vào não một con chuột đang sống...
Các doanh nghiệp Trung Quốc đang chuyển hướng sang phát triển AI để giúp robot hiểu môi trường, học nhiệm vụ mới và thích ứng với những công việc chưa được lập trình sẵn...
Đây là bước kiểm chứng quan trọng đối với ý tưởng đưa một phần năng lực điện toán lên không gian...
Diễn ra ngày 01/11/2026 dưới hình thức trực tiếp tại Hà Nội, TP.HCM cùng các điểm cầu trực tuyến, Vietnam Martech Day 2026 là nơi quy tụ dàn chuyên gia hàng đầu từ Việt Nam, Singapore, Thái Lan và Australia, mang đến những góc nhìn chiến lược và giải pháp công nghệ martech tiên phong cho cộng đồng doanh nghiệp.
Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hà Nội vừa thông báo tiếp nhận hồ sơ đề nghị hỗ trợ đào tạo nghiên cứu sinh phục vụ giải quyết các bài toán lớn của Thành phố năm 2026…
Hàng triệu AI agent có thể tạo áp lực mới cho các quốc gia đang phát triển, liên quan đến rào cản về ngôn ngữ, hạ tầng số, chi phí và năng lực quản lý có thể hạn chế khả năng phổ cập công nghệ này...
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy tính lượng tử đang đẩy nhanh tốc độ tấn công mạng mà còn làm dấy lên mối đe dọa “thu thập hôm nay, giải mã tương lai”, đặt dữ liệu nhạy cảm trước nguy cơ bị đánh cắp ngay từ bây giờ để chờ giải mã sau này.
Khoảng cách lớn giữa kỳ vọng chiến lược và nguồn lực đầu tư đang buộc các doanh nghiệp phải tái định hình chiến lược công nghệ.
Mỹ đã đưa helium vào danh mục vật liệu trọng yếu nhằm củng cố nguồn cung cho ngành bán dẫn và công nghệ tiên tiến, trong bối cảnh nhu cầu toàn cầu tăng nhanh hơn sản lượng và những gián đoạn địa chính trị làm gia tăng rủi ro chuỗi cung ứng…
OpenAI cho biết các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty đã đạt ba kết quả nghiên cứu quan trọng trong toán học, khoa học máy tính và vật lý. Các công trình sẽ được chuyển cho những nhóm chuyên gia độc lập thẩm định...