#quản trị AI
Với AI, doanh nghiệp có thể cải thiện năng suất, tối ưu hóa quy trình, gia tăng lợi nhuận và duy trì khả năng cạnh tranh. Tác động này diễn ra ở mọi quy mô, từ các tập đoàn lớn đến doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Ngược lại, những doanh nghiệp chậm thích ứng với công nghệ có nguy cơ đánh mất lợi thế và tụt lại phía sau thị trường…
Một số ngân hàng Trung Quốc đang triển khai các hướng dẫn của cơ quan quản lý và dự kiến ban hành những quy định quản trị AI…
AI không thể được đánh giá chỉ bằng mức độ hài lòng của nhân viên hay số lượng người sử dụng công cụ. Một hệ thống có thể được sử dụng rộng rãi nhưng nếu không tạo ra thay đổi về doanh thu, chi phí hoặc năng suất thì chưa thể chứng minh hiệu quả đầu tư….
Khi AI bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, bài toán lớn nhất không còn là khả năng ứng dụng, mà là cách doanh nghiệp quản trị dữ liệu, kiểm soát quyết định của AI và duy trì vai trò giám sát của con người...
Các quy định mới về bảo vệ dữ liệu cá nhân, an ninh mạng và trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình một giai đoạn mới của quản trị số tại Việt Nam. Theo đó, doanh nghiệp cần thay đổi cách tiếp cận, chuyển từ tuân thủ riêng lẻ từng quy định sang quản trị tuân thủ tích hợp giữa dữ liệu và công nghệ...
Các cố vấn chính phủ Trung Quốc cảnh báo việc phát triển và ứng dụng AI nếu thiếu kiểm soát có thể gây ra những hệ lụy nghiêm trọng về việc làm và an ninh dữ liệu. Họ kêu gọi thiết lập các “lằn ranh đỏ” cho công nghệ này…
Dù ngày càng nhiều doanh nghiệp tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương (APAC) đẩy mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI), việc triển khai công nghệ này trên quy mô lớn vẫn gặp không ít trở ngại…