Trung Quốc: Nhiều tổ chức kêu gọi chính phủ thiết lập "giới hạn đỏ" với AI
Thanh Minh
31/03/2026
Các cố vấn chính phủ Trung Quốc cảnh báo việc phát triển và ứng dụng AI nếu thiếu kiểm soát có thể gây ra những hệ lụy nghiêm trọng về việc làm và an ninh dữ liệu. Họ kêu gọi thiết lập các “lằn ranh đỏ” cho công nghệ này…
Những lo ngại ngày càng gia tăng về việc AI có thể thay thế lao động và làm suy yếu an ninh dữ liệu đang thúc đẩy các cố vấn chính phủ Trung Quốc đề xuất thiết lập các giới hạn rõ ràng đối với việc phát triển và ứng dụng công nghệ này. Tại Diễn đàn Boao Forum for Asia tổ chức ở tỉnh Hải Nam, nhiều ý kiến nhấn mạnh rằng AI không thể được để phát triển hoàn toàn theo logic thị trường.
GIÁM SÁT CHẶT AI, TRÁNH ĐÁNH ĐỔI VIỆC LÀM VÀ AN NINH DỮ LIỆU
Bà Jiang Xiaojuan, nguyên Phó Tổng Thư ký Quốc vụ viện Trung Quốc, cho rằng cần hết sức thận trọng với những ứng dụng AI chỉ nhằm mục tiêu cắt giảm chi phí lao động. Theo bà, nếu một công nghệ không giúp cải thiện chất lượng dịch vụ hoặc đóng góp cho phát triển bền vững, mà chỉ đơn thuần thay thế con người, thì cần phải được xem xét kỹ lưỡng.
Quan điểm này phản ánh một cách tiếp cận thận trọng hơn đối với AI, trong bối cảnh công nghệ đang nhanh chóng thâm nhập vào nhiều lĩnh vực của nền kinh tế. Theo bà Jiang Xiaojuan, việc triển khai AI không chỉ là vấn đề hiệu quả thị trường, mà còn liên quan trực tiếp đến các hệ quả xã hội rộng lớn hơn.
“Đây là vấn đề mà các nhà hoạch định chính sách cần cân nhắc”, bà nhấn mạnh, đồng thời cảnh báo rằng khi công nghệ gây ra những tổn hại nghiêm trọng cho con người, chính phủ buộc phải can thiệp.
Những phát biểu này cho thấy một sự chuyển dịch trong tư duy quản lý AI tại Trung Quốc: từ chỗ ưu tiên thúc đẩy đổi mới sang cân bằng giữa phát triển và kiểm soát rủi ro. Đặc biệt, trong bối cảnh nền kinh tế đang chịu áp lực từ tự động hóa và chuyển đổi số, nguy cơ mất việc làm quy mô lớn trở thành một vấn đề nhạy cảm, đòi hỏi phản ứng chính sách kịp thời.
Bên cạnh đó, rủi ro về an ninh dữ liệu cũng là một trong những mối quan tâm hàng đầu. Khi AI ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu lớn để vận hành, việc thu thập, xử lý và khai thác dữ liệu cá nhân có thể tạo ra các lỗ hổng về bảo mật và quyền riêng tư, nếu không có cơ chế kiểm soát phù hợp.
THIẾT LẬP “LẰN RANH ĐỎ”, XÂY DỰNG KHUNG QUẢN TRỊ AI TOÀN DIỆN
Cùng chia sẻ quan điểm cần tăng cường kiểm soát, ông Xue Lan, Viện trưởng Học viện Schwarzman thuộc Đại học Thanh Hoa, đề xuất Trung Quốc nên xác định rõ các “lằn ranh đỏ” trong phát triển và ứng dụng AI. Theo ông, trong nhiều lĩnh vực khác, xã hội đã có những giới hạn rõ ràng — chẳng hạn như việc sử dụng công nghệ sinh học để tạo ra con người là điều không thể chấp nhận.
“Chúng ta cũng cần đảm bảo rằng AI chỉ là công cụ phục vụ con người”, ông nói, nhấn mạnh vai trò định hướng của các nguyên tắc đạo đức trong quá trình phát triển công nghệ.
Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng mối quan hệ giữa cơ quan quản lý và doanh nghiệp công nghệ không nên rơi vào trạng thái “mèo vờn chuột”, trong đó nhà quản lý luôn ở thế truy đuổi, còn doanh nghiệp tìm cách lách luật. Thay vào đó, cả hai bên cần tăng cường đối thoại và hợp tác, đặc biệt trong bối cảnh nhiều ứng dụng AI còn mới và chưa thể dự đoán hết các rủi ro trong tương lai.
Mối quan hệ giữa cơ quan quản lý và doanh nghiệp công nghệ không nên rơi vào trạng thái “mèo vờn chuột”, trong đó nhà quản lý luôn ở thế truy đuổi, còn doanh nghiệp tìm cách lách luật.
Theo ông Xue Lan, khi một ứng dụng AI gây ra rủi ro lớn cho xã hội, điều đó không chỉ gây hại cho người dân mà còn ảnh hưởng tiêu cực đến chính doanh nghiệp và chính phủ. Do đó, việc xây dựng cơ chế phối hợp giữa các bên là cần thiết để đảm bảo sự phát triển bền vững của công nghệ.
Một thách thức lớn khác trong quản trị AI là làm thế nào để tích hợp các quy định quản lý AI vào các lĩnh vực cụ thể như y tế, giao thông hay tài chính — nơi công nghệ này đang được triển khai rộng rãi. Các khung pháp lý hiện hành trong những ngành này cần được điều chỉnh để thích ứng với sự xuất hiện của AI.
Bên cạnh đó, ông Xue Lan cũng chỉ ra rằng hệ thống quy định liên quan đến AI hiện nay còn phân mảnh, với nhiều luật lệ và tiêu chuẩn khác nhau. Vì vậy, cần có một cách tiếp cận tổng thể hơn, nhằm thống nhất các quy định này và nâng lên thành các nguyên tắc chung có thể áp dụng rộng rãi.
“Đây là hướng đi mà chúng ta cần theo đuổi trong giai đoạn tới”, ông nói, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng một khung quản trị AI ở cấp độ cao hơn.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIMột kế hoạch vừa được Bộ Thương mại Trung Quốc cùng 7 cơ quan khác công bố đã vạch ra hàng loạt biện pháp nhằm thúc đẩy ứng dụng AI trong hàng hóa tiêu dùng, dịch vụ, bán lẻ và thương mại, qua đó mở rộng không gian phát triển cho nền kinh tế số....
Biến đổi khí hậu đang nổi lên như một trong những thách thức lớn nhất đối với hạ tầng số toàn cầu…
Trong khi Mỹ tiếp tục giữ vị trí dẫn đầu về công nghệ lõi, Trung Quốc đang đạt được những bước tiến đáng kể ở các lớp còn lại của hệ sinh thái AI...
Theo tỷ phú công nghệ này, nhu cầu và khát vọng của con người là gần như vô hạn. Điều đang giới hạn xã hội hiện nay không phải là thiếu việc để làm mà là những rào cản về năng lực, chi phí và thời gian…
Nhiều nhà phát triển, doanh nghiệp Mỹ đang chọn các mô hình AI Trung Quốc như DeepSeek vì chi phí rẻ hơn hàng chục lần và chất lượng vẫn "đủ tốt cho phần lớn công việc"...
Pháp đang siết tiêu chuẩn an ninh mạng trước kỷ nguyên lượng tử. Những sản phẩm không có mã hóa hậu lượng tử sẽ bị loại bỏ...
Dù lạc quan về triển vọng dài hạn của AI tại Trung Quốc, nhiều nhà đầu tư lo ngại khi mức định giá doanh nghiệp AI đang tăng nóng, nguy cơ bong bóng xuất hiện…
Một báo cáo mới của Viện Nước, Môi trường và Sức khỏe thuộc Đại học Liên Hợp Quốc (UNU-INWEH) cho thấy mức tiêu thụ điện và nước của các trung tâm dữ liệu có thể tăng gần gấp đôi vào năm 2030, chủ yếu do nhu cầu vận hành các hệ thống AI...
Một trong những lĩnh vực được ưu tiên hàng đầu là công nghiệp bán dẫn. Theo chương trình “Make in India”, chính phủ đang hỗ trợ xây dựng hạ tầng và cung cấp nhiều ưu đãi nhằm thu hút các tập đoàn công nghệ toàn cầu đặt cơ sở sản xuất tại nước này...
Một trong những xu hướng đáng lo ngại nhất hiện nay là sự xuất hiện của các bộ công cụ lừa đảo (phishing kits) được tạo ra bằng AI cùng với các nội dung deepfake có độ chân thực rất cao...