Trung Quốc: Nhiều tổ chức kêu gọi chính phủ thiết lập "giới hạn đỏ" với AI
Thanh Minh
31/03/2026
Các cố vấn chính phủ Trung Quốc cảnh báo việc phát triển và ứng dụng AI nếu thiếu kiểm soát có thể gây ra những hệ lụy nghiêm trọng về việc làm và an ninh dữ liệu. Họ kêu gọi thiết lập các “lằn ranh đỏ” cho công nghệ này…
Những lo ngại ngày càng gia tăng về việc AI có thể thay thế lao động và làm suy yếu an ninh dữ liệu đang thúc đẩy các cố vấn chính phủ Trung Quốc đề xuất thiết lập các giới hạn rõ ràng đối với việc phát triển và ứng dụng công nghệ này. Tại Diễn đàn Boao Forum for Asia tổ chức ở tỉnh Hải Nam, nhiều ý kiến nhấn mạnh rằng AI không thể được để phát triển hoàn toàn theo logic thị trường.
GIÁM SÁT CHẶT AI, TRÁNH ĐÁNH ĐỔI VIỆC LÀM VÀ AN NINH DỮ LIỆU
Bà Jiang Xiaojuan, nguyên Phó Tổng Thư ký Quốc vụ viện Trung Quốc, cho rằng cần hết sức thận trọng với những ứng dụng AI chỉ nhằm mục tiêu cắt giảm chi phí lao động. Theo bà, nếu một công nghệ không giúp cải thiện chất lượng dịch vụ hoặc đóng góp cho phát triển bền vững, mà chỉ đơn thuần thay thế con người, thì cần phải được xem xét kỹ lưỡng.
Quan điểm này phản ánh một cách tiếp cận thận trọng hơn đối với AI, trong bối cảnh công nghệ đang nhanh chóng thâm nhập vào nhiều lĩnh vực của nền kinh tế. Theo bà Jiang Xiaojuan, việc triển khai AI không chỉ là vấn đề hiệu quả thị trường, mà còn liên quan trực tiếp đến các hệ quả xã hội rộng lớn hơn.
“Đây là vấn đề mà các nhà hoạch định chính sách cần cân nhắc”, bà nhấn mạnh, đồng thời cảnh báo rằng khi công nghệ gây ra những tổn hại nghiêm trọng cho con người, chính phủ buộc phải can thiệp.
Những phát biểu này cho thấy một sự chuyển dịch trong tư duy quản lý AI tại Trung Quốc: từ chỗ ưu tiên thúc đẩy đổi mới sang cân bằng giữa phát triển và kiểm soát rủi ro. Đặc biệt, trong bối cảnh nền kinh tế đang chịu áp lực từ tự động hóa và chuyển đổi số, nguy cơ mất việc làm quy mô lớn trở thành một vấn đề nhạy cảm, đòi hỏi phản ứng chính sách kịp thời.
Bên cạnh đó, rủi ro về an ninh dữ liệu cũng là một trong những mối quan tâm hàng đầu. Khi AI ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu lớn để vận hành, việc thu thập, xử lý và khai thác dữ liệu cá nhân có thể tạo ra các lỗ hổng về bảo mật và quyền riêng tư, nếu không có cơ chế kiểm soát phù hợp.
THIẾT LẬP “LẰN RANH ĐỎ”, XÂY DỰNG KHUNG QUẢN TRỊ AI TOÀN DIỆN
Cùng chia sẻ quan điểm cần tăng cường kiểm soát, ông Xue Lan, Viện trưởng Học viện Schwarzman thuộc Đại học Thanh Hoa, đề xuất Trung Quốc nên xác định rõ các “lằn ranh đỏ” trong phát triển và ứng dụng AI. Theo ông, trong nhiều lĩnh vực khác, xã hội đã có những giới hạn rõ ràng — chẳng hạn như việc sử dụng công nghệ sinh học để tạo ra con người là điều không thể chấp nhận.
“Chúng ta cũng cần đảm bảo rằng AI chỉ là công cụ phục vụ con người”, ông nói, nhấn mạnh vai trò định hướng của các nguyên tắc đạo đức trong quá trình phát triển công nghệ.
Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng mối quan hệ giữa cơ quan quản lý và doanh nghiệp công nghệ không nên rơi vào trạng thái “mèo vờn chuột”, trong đó nhà quản lý luôn ở thế truy đuổi, còn doanh nghiệp tìm cách lách luật. Thay vào đó, cả hai bên cần tăng cường đối thoại và hợp tác, đặc biệt trong bối cảnh nhiều ứng dụng AI còn mới và chưa thể dự đoán hết các rủi ro trong tương lai.
Mối quan hệ giữa cơ quan quản lý và doanh nghiệp công nghệ không nên rơi vào trạng thái “mèo vờn chuột”, trong đó nhà quản lý luôn ở thế truy đuổi, còn doanh nghiệp tìm cách lách luật.
Theo ông Xue Lan, khi một ứng dụng AI gây ra rủi ro lớn cho xã hội, điều đó không chỉ gây hại cho người dân mà còn ảnh hưởng tiêu cực đến chính doanh nghiệp và chính phủ. Do đó, việc xây dựng cơ chế phối hợp giữa các bên là cần thiết để đảm bảo sự phát triển bền vững của công nghệ.
Một thách thức lớn khác trong quản trị AI là làm thế nào để tích hợp các quy định quản lý AI vào các lĩnh vực cụ thể như y tế, giao thông hay tài chính — nơi công nghệ này đang được triển khai rộng rãi. Các khung pháp lý hiện hành trong những ngành này cần được điều chỉnh để thích ứng với sự xuất hiện của AI.
Bên cạnh đó, ông Xue Lan cũng chỉ ra rằng hệ thống quy định liên quan đến AI hiện nay còn phân mảnh, với nhiều luật lệ và tiêu chuẩn khác nhau. Vì vậy, cần có một cách tiếp cận tổng thể hơn, nhằm thống nhất các quy định này và nâng lên thành các nguyên tắc chung có thể áp dụng rộng rãi.
“Đây là hướng đi mà chúng ta cần theo đuổi trong giai đoạn tới”, ông nói, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng một khung quản trị AI ở cấp độ cao hơn.
Từ khóa:
Dòng sự kiện:
Trí tuệ nhân tạo -AIGoldman Sachs Research dự báo tổng đầu tư toàn cầu cho AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026. Bain ước tính đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể đạt 5.000-6.500 tỷ USD vào năm 2030...
Ngành bán dẫn đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng mới của Singapore, khi làn sóng AI thúc đẩy nhu cầu chip, thiết bị điện tử và hạ tầng trung tâm dữ liệu…
Ấn Độ đang chuẩn bị huy động khoảng 25 tỷ USD để hỗ trợ các startup công nghệ sâu (Deep Tech), trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Mỹ và Trung Quốc và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ tiên tiến từ nước ngoài…
Samsung và SK Hynix đang cạnh tranh để trở thành những nhà cung cấp không thể thiếu cho Nvidia, OpenAI và các doanh nghiệp AI Mỹ, trong bối cảnh bộ nhớ băng thông cao (HBM) trở thành linh kiện then chốt của hạ tầng AI thế hệ mới...
Cơ quan an ninh hàng đầu Trung Quốc cảnh báo người dân không bị cuốn vào “ảo tưởng” về tính ẩn danh của các giao dịch tiền mã hóa, đồng thời nhấn mạnh những rủi ro liên quan đến rửa tiền, tấn công mạng và hoạt động gián điệp…
Trong kỷ nguyên công nghệ phát triển vượt bậc, không ít người lao động trí óc đã quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ hỗ trợ công việc hằng ngày.
Việc tiếp cận trái phép các mô hình AI và năng lực tính toán đang nhanh chóng trở thành một loại tài sản có giá trị trong thế giới tội phạm mạng...
Lợi nhuận của khoảng 190 doanh nghiệp liên quan đến ngành bán dẫn Trung Quốc tăng hơn 600% trong nửa đầu năm, khi nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu và các chính sách thúc đẩy tự chủ chuỗi cung ứng cùng tạo lực đẩy cho thị trường.
Các công cụ AI mới cho phép doanh nghiệp xác định mức lương của từng nhân viên so với thị trường, từ đó nhận diện ai đang được trả thấp hoặc cao hơn giá trị thị trường...
Khi AI và robot ngày càng tham gia sâu vào công việc, quan hệ giữa người lao động và “đồng nghiệp máy” có thể trở thành một vấn đề mới đối với doanh nghiệp. Bộ phận nhân sự có thể phải mở rộng chức năng, thậm chí hình thành phòng “quan hệ robot” (Robot Relations - RR)...