image Thứ Tư, 13/05/2026

Trung Quốc: Nhiều tổ chức kêu gọi chính phủ thiết lập "giới hạn đỏ" với AI

Thanh Minh

31/03/2026

Chia sẻ

Các cố vấn chính phủ Trung Quốc cảnh báo việc phát triển và ứng dụng AI nếu thiếu kiểm soát có thể gây ra những hệ lụy nghiêm trọng về việc làm và an ninh dữ liệu. Họ kêu gọi thiết lập các “lằn ranh đỏ” cho công nghệ này…

Bà Jiang Xiaojuan, nguyên Phó Tổng Thư ký Quốc vụ viện Trung Quốc, cho rằng cần hết sức thận trọng với những ứng dụng AI
Bà Jiang Xiaojuan, nguyên Phó Tổng Thư ký Quốc vụ viện Trung Quốc, cho rằng cần hết sức thận trọng với những ứng dụng AI

Những lo ngại ngày càng gia tăng về việc AI có thể thay thế lao động và làm suy yếu an ninh dữ liệu đang thúc đẩy các cố vấn chính phủ Trung Quốc đề xuất thiết lập các giới hạn rõ ràng đối với việc phát triển và ứng dụng công nghệ này. Tại Diễn đàn Boao Forum for Asia tổ chức ở tỉnh Hải Nam, nhiều ý kiến nhấn mạnh rằng AI không thể được để phát triển hoàn toàn theo logic thị trường.

GIÁM SÁT CHẶT AI, TRÁNH ĐÁNH ĐỔI VIỆC LÀM VÀ AN NINH DỮ LIỆU

Bà Jiang Xiaojuan, nguyên Phó Tổng Thư ký Quốc vụ viện Trung Quốc, cho rằng cần hết sức thận trọng với những ứng dụng AI chỉ nhằm mục tiêu cắt giảm chi phí lao động. Theo bà, nếu một công nghệ không giúp cải thiện chất lượng dịch vụ hoặc đóng góp cho phát triển bền vững, mà chỉ đơn thuần thay thế con người, thì cần phải được xem xét kỹ lưỡng.

Quan điểm này phản ánh một cách tiếp cận thận trọng hơn đối với AI, trong bối cảnh công nghệ đang nhanh chóng thâm nhập vào nhiều lĩnh vực của nền kinh tế. Theo bà Jiang Xiaojuan, việc triển khai AI không chỉ là vấn đề hiệu quả thị trường, mà còn liên quan trực tiếp đến các hệ quả xã hội rộng lớn hơn.

“Đây là vấn đề mà các nhà hoạch định chính sách cần cân nhắc”, bà nhấn mạnh, đồng thời cảnh báo rằng khi công nghệ gây ra những tổn hại nghiêm trọng cho con người, chính phủ buộc phải can thiệp.

Những phát biểu này cho thấy một sự chuyển dịch trong tư duy quản lý AI tại Trung Quốc: từ chỗ ưu tiên thúc đẩy đổi mới sang cân bằng giữa phát triển và kiểm soát rủi ro. Đặc biệt, trong bối cảnh nền kinh tế đang chịu áp lực từ tự động hóa và chuyển đổi số, nguy cơ mất việc làm quy mô lớn trở thành một vấn đề nhạy cảm, đòi hỏi phản ứng chính sách kịp thời.

Bên cạnh đó, rủi ro về an ninh dữ liệu cũng là một trong những mối quan tâm hàng đầu. Khi AI ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu lớn để vận hành, việc thu thập, xử lý và khai thác dữ liệu cá nhân có thể tạo ra các lỗ hổng về bảo mật và quyền riêng tư, nếu không có cơ chế kiểm soát phù hợp.

THIẾT LẬP “LẰN RANH ĐỎ”, XÂY DỰNG KHUNG QUẢN TRỊ AI TOÀN DIỆN

Cùng chia sẻ quan điểm cần tăng cường kiểm soát, ông Xue Lan, Viện trưởng Học viện Schwarzman thuộc Đại học Thanh Hoa, đề xuất Trung Quốc nên xác định rõ các “lằn ranh đỏ” trong phát triển và ứng dụng AI. Theo ông, trong nhiều lĩnh vực khác, xã hội đã có những giới hạn rõ ràng — chẳng hạn như việc sử dụng công nghệ sinh học để tạo ra con người là điều không thể chấp nhận.

“Chúng ta cũng cần đảm bảo rằng AI chỉ là công cụ phục vụ con người”, ông nói, nhấn mạnh vai trò định hướng của các nguyên tắc đạo đức trong quá trình phát triển công nghệ.

Một diễn giả tại Diễn đàn Boao cho rằng cần phải thận trọng khi sử dụng trí tuệ nhân tạo chỉ để giảm chi phí nhân công.
Một diễn giả tại Diễn đàn Boao cho rằng cần phải thận trọng khi sử dụng trí tuệ nhân tạo chỉ để giảm chi phí nhân công.

Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng mối quan hệ giữa cơ quan quản lý và doanh nghiệp công nghệ không nên rơi vào trạng thái “mèo vờn chuột”, trong đó nhà quản lý luôn ở thế truy đuổi, còn doanh nghiệp tìm cách lách luật. Thay vào đó, cả hai bên cần tăng cường đối thoại và hợp tác, đặc biệt trong bối cảnh nhiều ứng dụng AI còn mới và chưa thể dự đoán hết các rủi ro trong tương lai.

Mối quan hệ giữa cơ quan quản lý và doanh nghiệp công nghệ không nên rơi vào trạng thái “mèo vờn chuột”, trong đó nhà quản lý luôn ở thế truy đuổi, còn doanh nghiệp tìm cách lách luật.

Theo ông Xue Lan, khi một ứng dụng AI gây ra rủi ro lớn cho xã hội, điều đó không chỉ gây hại cho người dân mà còn ảnh hưởng tiêu cực đến chính doanh nghiệp và chính phủ. Do đó, việc xây dựng cơ chế phối hợp giữa các bên là cần thiết để đảm bảo sự phát triển bền vững của công nghệ.

Một thách thức lớn khác trong quản trị AI là làm thế nào để tích hợp các quy định quản lý AI vào các lĩnh vực cụ thể như y tế, giao thông hay tài chính — nơi công nghệ này đang được triển khai rộng rãi. Các khung pháp lý hiện hành trong những ngành này cần được điều chỉnh để thích ứng với sự xuất hiện của AI.

Bên cạnh đó, ông Xue Lan cũng chỉ ra rằng hệ thống quy định liên quan đến AI hiện nay còn phân mảnh, với nhiều luật lệ và tiêu chuẩn khác nhau. Vì vậy, cần có một cách tiếp cận tổng thể hơn, nhằm thống nhất các quy định này và nâng lên thành các nguyên tắc chung có thể áp dụng rộng rãi.

“Đây là hướng đi mà chúng ta cần theo đuổi trong giai đoạn tới”, ông nói, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng một khung quản trị AI ở cấp độ cao hơn.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Bắc Kinh thúc đẩy trung tâm dữ liệu AI dùng “điện xanh”

Trung Quốc đang đẩy mạnh yêu cầu sử dụng năng lượng xanh đối với các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI). Nhu cầu điện phục vụ làn sóng AI ngày càng tạo sức ép lớn lên hệ thống điện quốc gia và mục tiêu giảm phát thải carbon của Bắc Kinh...

19:11 11/05/2026
TikTok đầu tư kỷ lục 25 tỷ USD vào Thái Lan, mở rộng hiện diện tại Đông Nam Á

TikTok vừa công bố kế hoạch đầu tư 25 tỷ USD vào các dự án hạ tầng dữ liệu tại Thái Lan, đánh dấu khoản đầu tư lớn nhất từ trước đến nay của nền tảng video ngắn này tại Đông Nam Á...

08:03 09/05/2026
AI đe dọa “giấc mơ phần mềm” từng tạo nên tầng lớp trung lưu Ấn Độ

Thứ từng là lợi thế lớn nhất của ngành phần mềm Ấn Độ – nguồn nhân lực đông đảo và giá rẻ – có nguy cơ trở thành điểm yếu trong kỷ nguyên AI...

08:03 09/05/2026
Big Fund Trung Quốc dẫn đầu đàm phán rót vốn, đưa DeepSeek lên định giá 45 tỷ USD

Điểm đáng chú ý là mức định giá của DeepSeek đã tăng mạnh chỉ trong thời gian ngắn. Khi bắt đầu quá trình gọi vốn cách đây vài tuần, startup này được định giá khoảng 20 tỷ USD…

15:56 07/05/2026
Samsung cán mốc vốn hóa 1.000 tỷ USD, gia nhập câu lạc bộ công ty hàng đầu cùng với TSMC

Đây là lần đầu tiên trong lịch sử hãng điện tử lớn nhất Hàn Quốc đạt được cột mốc này, đồng thời trở thành công ty châu Á thứ hai làm được điều đó, sau Taiwan Semiconductor Manufacturing Co...

15:56 07/05/2026
SEMI kêu gọi các quốc gia Đông Nam Á đầu tư xây dựng nhà máy bán dẫn

Theo thống kê, trong số 64 nhà máy mới dự kiến đi vào hoạt động tại châu Á đến năm 2029, chỉ có 6 cơ sở đặt tại Đông Nam Á, phần lớn còn lại tập trung ở Trung Quốc và Đài Loan (Trung Quốc)…

14:06 06/05/2026
Doanh số chip AI của Huawei tăng vọt

Động lực tăng trưởng của Huawei không chỉ đến từ nhu cầu thị trường, mà còn từ việc Nvidia gặp nhiều rào cản pháp lý với cả Washington và Bắc Kinh...

15:46 05/05/2026
Thị trường smartphone chững lại, robot trở thành “đường cong tăng trưởng” mới của Trung Quốc

Thị trường robot hình người đã bắt đầu tạo ra các đơn hàng thực tế cho chuỗi cung ứng điện tử Trung Quốc…

13:00 05/05/2026
Tòa án Trung Quốc: Doanh nghiệp không được sa thải lao động vì AI

Một tòa án tại Trung Quốc vừa ra phán quyết mang tính bước ngoặt: doanh nghiệp không thể đơn phương chấm dứt hợp đồng lao động với lý do thay thế con người bằng trí tuệ nhân tạo…

15:00 04/05/2026
Lợi nhuận hãng chip Trung Quốc tăng hơn 1.100% nhờ AI

Lợi nhuận ròng của doanh nghiệp chip Yuanjie Trung Quốc tăng tới 1.153% so với cùng kỳ năm trước...

15:04 29/04/2026