Thương mại hóa AI: Trung Quốc nỗ lực phát triển các tài năng AI "tại gia"

Theo một báo cáo gần đây về trí tuệ nhân tạo của McKinsey, trong thập kỷ tới, cơ hội phát triển AI trong các lĩnh vực mới ở Trung Quốc sẽ rất lớn. AI sẽ được ứng dụng mạnh mẽ trong những ngành như ô tô, giao thông vận tải, hậu cần, sản xuất, phần mềm doanh nghiệp, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống.

Trung Quốc coi AI như một động cơ phát triển kinh tế mới, vì thế ngay lập tức bốn “con rồng AI” đã xuất hiện, dẫn đầu sự phát triển của các công nghệ AI cây nhà lá vườn. Đó là Cloudwalk, Yitu, SenseTime và Megvii.

STARTUP AI ĐƯỢC ALIBABA HẬU THUẪN

Trong bộ tứ, người đầu tiên thiết lập các hoạt động AI là Megvii, công ty thành lập ở Bắc Kinh vào năm 2011 bởi ba sinh viên tốt nghiệp Đại học Thanh Hoa - Yin Qi, Tang Wenbin và Yang Mu. Ba sinh viên đã theo học nhà khoa học máy tính. Ngoài ra, một thành viên sáng lập Megvii nữa là nhà lý thuyết tính toán Andrew Chi-Chih Yao, người đã giành được Giải thưởng Turing, “Giải thưởng Nobel về máy tính” năm 2000.

Nổi tiếng với công nghệ nhận dạng khuôn mặt, nhà phát triển phần cứng và phần mềm AI của Trung Quốc đã phát triển và trở thành người tạo ra hệ sinh thái thông minh, tối ưu hóa hiệu quả các thiết bị Internet-of-Things (IoT) trong sản xuất, hậu cần và quản lý đô thị. Có trụ sở chính tại Bắc Kinh với hơn 2.000 nhân viên, Megvii được gã khổng lồ thương mại điện tử Alibaba hỗ trợ và duy trì bốn trung tâm nghiên cứu và phát triển tại Trung Quốc.

Theo Yin Qi, đồng sáng lập và CEO của Megvii, công ty AI có ba ngành dọc kinh doanh: IoT cá nhân, IoT thành phố áp dụng AI để tạo điều kiện quản lý hiệu quả các hoạt động trên toàn thành phố và IoT chuỗi cung ứng để tăng hiệu quả hoạt động trong các hoạt động của nhà máy.

Vào năm 2020, công ty công nghệ này đã ra mắt Brain , một nền tảng năng suất AI giúp các doanh nghiệp xây dựng khả năng AI của riêng họ, triển khai các thuật toán tùy chỉnh trên quy mô lớn và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của họ.

Phát triển các thuật toán AI có thể là một nhiệm vụ khó khăn, một nhiệm vụ cần nỗ lực lớn về nghiên cứu và kỹ thuật hệ thống. Việc xây dựng một khuôn khổ nội bộ từ đầu cũng đòi hỏi thời gian và nguồn lực tổ chức đáng kể để đảm bảo rằng hệ thống AI chạy trơn tru.

Sun Jian, nhà khoa học trưởng tại Megvii, cho biết Brain cho phép các doanh nghiệp kinh doanh vượt qua những vấn đề này. Nền tảng học sâu không chỉ tạo điều kiện phát triển thuật toán nhanh chóng mà còn giúp đào tạo thuật toán quy mô lớn. Sun nói thêm rằng nền tảng học sâu có thể xây dựng các thuật toán tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu của các công ty từ các lĩnh vực khác nhau.

Theo công ty, Brain có thể rút ngắn 80% thời gian phát triển thuật toán và giảm 55% chi phí sản xuất thuật toán tổng thể.

Mặc dù Brain chính thức được tung ra thị trường vào năm 2020, nhưng quá trình phát triển sản phẩm của nó đã bắt đầu sớm hơn nhiều. Tang Wenbin, đồng sáng lập và CTO của Megvii cho biết: “Chúng tôi bắt đầu phát triển Brain vào năm 2014. Mục tiêu là cho phép nhân viên R&D có quyền truy cập vào nhiều khả năng kỹ thuật, từ dữ liệu đến công nghiệp hóa thuật toán, do đó họ không phải phát minh lại và có thể dễ dàng đẩy nhanh việc triển khai AI”.

Bằng cách kết hợp học máy tự động trong hệ thống của mình, Brain có thể “sử dụng các thuật toán để đào tạo các thuật toán khác và sử dụng AI để tạo ra AI”, Tang cho biết.

CHIẾN LƯỢC PHÁT TRIỂN TÀI NĂNG CÔNG NGHỆ "TẠI GIA" CỦA TRUNG QUỐC

Mặc dù sự gia tăng của công nghệ AI có thể tạo ra các cơ hội tăng trưởng mới cho các nhà cung cấp AI, tạo ra giá trị bổ sung cho khách hàng của họ, nhưng điều quan trọng là các công ty này phải hiểu được nhóm vấn đề duy nhất đi kèm với việc thương mại hóa AI, đặc biệt là nhu cầu phát triển kinh doanh AI khả thi về mặt thương mại các mô hình.

Khi Megvii lần đầu tiên phát triển Brain , nền tảng này được sử dụng cho R&D nội bộ. Nhưng ban lãnh đạo cấp cao của công ty AI đã sớm nhận ra sự cần thiết phải tập trung ứng dụng thương mại các công nghệ học sâu của mình để thúc đẩy tăng trưởng và xây dựng khả năng phục hồi của tổ chức.

Đây là lý do chính để Megvii liên doanh ngoài lĩnh vực kinh doanh cốt lõi sang lĩnh vực hậu cần của Trung Quốc, khai thác các hệ thống và robot AI để tối ưu hóa hoàn toàn hệ sinh thái giao hàng khổng lồ của đất nước.

Chiến lược thương mại hóa công nghệ AI của Megvii phù hợp với kế hoạch quốc gia của Trung Quốc nhằm phát triển tài năng công nghệ tại gia, bao gồm cả nhu cầu giảm sự phụ thuộc của các công ty Trung Quốc vào các khuôn khổ nguồn mở của Hoa Kỳ. Sự phụ thuộc vào các khuôn khổ học tập sâu của Hoa Kỳ của các công ty khởi nghiệp Trung Quốc được nhiều người coi là lỗ hổng đáng kể trong hệ sinh thái AI của Trung Quốc.