Tiến sĩ Lê Quang Đạm tiết lộ câu hỏi tuyển dụng Marvell luôn đặt ra với mọi ứng viên

Trong làn sóng chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi không chỉ cách doanh nghiệp vận hành mà còn cả tiêu chí tuyển dụng và phát triển nguồn nhân lực.

Chia sẻ về cách doanh nghiệp ứng dụng AI trong thực tế, Tiến sĩ Lê Quang Đạm, Tổng Giám đốc Marvell Technology Việt Nam, đồng thời là Phó Chủ tịch phụ trách kỹ thuật của Marvell, cho biết tại Marvell, nguồn nhân lực luôn được xem là tài sản quan trọng nhất. Nếu như trước đây quá trình tuyển dụng thường tập trung vào chuyên môn, khả năng hòa nhập văn hóa doanh nghiệp hay kỹ năng giao tiếp thì hiện nay, một câu hỏi mới đã xuất hiện trong hầu hết các cuộc phỏng vấn.

“Câu hỏi đầu tiên mà chúng tôi đặt ra cho bất kỳ ứng viên nào, từ thực tập sinh đến nhân viên chính thức, là bạn đã sử dụng AI như thế nào?”, ông Đạm chia sẻ.

TỪ THỰC TẬP SINH ĐẾN KỸ SƯ ĐỀU PHẢI BIẾT SỬ DỤNG AI

Theo ông, sự thay đổi này phản ánh một xu hướng không thể đảo ngược của thị trường lao động. AI đang dần trở thành công cụ làm việc cơ bản, tương tự như cách máy tính hay Internet từng thay đổi môi trường làm việc nhiều năm trước.

Marvell là tập đoàn bán dẫn toàn cầu, tiếp cận những công nghệ tiên tiến nhất thế giới, bao gồm các tiến trình bán dẫn 3nm, 2nm và các thế hệ mới hơn. Điều đó đồng nghĩa với việc đội ngũ kỹ sư thường xuyên phải làm việc với những bài toán kỹ thuật phức tạp và khối lượng kiến thức khổng lồ.

Trong bối cảnh đó, AI được xem là công cụ hỗ trợ quan trọng để nâng cao năng suất và khả năng học hỏi của nhân viên. Tuy nhiên, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các nền tảng AI bên ngoài, Marvell đã xây dựng các đội ngũ chuyên trách nhằm phát triển hệ thống dữ liệu nội bộ, đảm bảo yêu cầu bảo mật và tối ưu hóa các công cụ AI theo nhu cầu riêng của doanh nghiệp.

Theo ông Đạm, định hướng từ ban lãnh đạo là tất cả nhân viên đều phải bắt đầu sử dụng AI trong công việc, từ những nhiệm vụ đơn giản nhất cho đến các dự án phức tạp. Nhờ đó, hiện nay gần như 100% nhân viên trong công ty, không chỉ đội ngũ kỹ sư mà cả các bộ phận khác, đều đang ứng dụng AI ở những mức độ khác nhau.

“Mục tiêu của chúng tôi không phải để AI thay thế con người mà là hỗ trợ con người làm việc hiệu quả hơn. Xa hơn nữa, AI giúp nhân viên học thêm kỹ năng mới, tiếp cận những kiến thức mới để có thể đảm nhận các công việc sáng tạo hơn – những việc mà AI hiện tại chưa thể làm được”, ông Đạm nói.

Vị chuyên gia nhận định rằng trong 5-10 năm tới, AI sẽ ngày càng trở nên gần gũi hơn với con người. Tuy nhiên, song hành với sự phát triển của AI, con người cũng sẽ được giải phóng khỏi nhiều công việc lặp lại để tập trung vào đổi mới sáng tạo và tạo ra những giá trị mới cho doanh nghiệp cũng như nền kinh tế.

AI KHÔNG PHẢI “CÂY ĐŨA THẦN” CHO MỌI BÀI TOÁN

Dù đánh giá cao tiềm năng của AI, Tiến sĩ Lê Quang Đạm cho rằng cần nhìn nhận công nghệ này một cách thực tế hơn thay vì xem đó là một giải pháp có thể làm được mọi thứ.

Ông lấy ví dụ từ chính lĩnh vực thiết kế vi mạch, nơi AI đang được ứng dụng ngày càng sâu rộng trong các quy trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm.

Theo đó, một trong những công đoạn tốn nhiều thời gian nhất sau khi hoàn thành thiết kế chip là kiểm thử và xác minh kết quả. Đây là công việc có tính lặp lại cao, đòi hỏi phải kiểm tra rất nhiều trường hợp biên và các tình huống phát sinh mà đôi khi kỹ sư khó có thể dự đoán hết.

Trong những tác vụ như vậy, AI cho thấy hiệu quả rất rõ rệt. Hệ thống có thể nhanh chóng chạy qua hàng loạt kịch bản khác nhau, tự động kiểm tra các điều kiện và phát hiện những lỗi tiềm ẩn mà con người có thể bỏ sót.

“Trước đây một bài toán kiểm thử có thể mất từ 3 đến 7 ngày, nhưng với AI, thời gian đó có thể giảm xuống chỉ còn vài giờ”, ông Đạm cho biết.

Tuy nhiên, không phải lĩnh vực nào AI cũng phát huy hiệu quả tương tự. Theo chuyên gia, ở những công việc mang tính kiến trúc hệ thống hoặc đòi hỏi tư duy thiết kế cấp cao, AI hiện nay vẫn còn nhiều hạn chế.

Trong thực tế, có những trường hợp kỹ sư dành nhiều thời gian sử dụng AI để tìm lời giải cho một vấn đề phức tạp. Tuy nhiên, khi nhận được kết quả, họ lại không thể chắc chắn rằng kết quả đó hoàn toàn chính xác. Khi đó, đội ngũ kỹ thuật buộc phải dành thêm nhiều ngày để kiểm chứng và đánh giá lại toàn bộ phương án do AI đề xuất.

“Khi đó tổng thời gian bỏ ra thậm chí có thể còn nhiều hơn so với việc không sử dụng AI”, ông Đạm nói.

Từ kinh nghiệm thực tiễn, ông cho rằng câu hỏi quan trọng hiện nay với doanh nghiệp không còn là “có nên dùng AI hay không”, mà là “dùng AI như thế nào cho đúng”.

“AI không phải công cụ toàn năng. Chúng ta cần hiểu rõ giới hạn của nó, giống như một vòng tròn mà trong đó AI hoạt động hiệu quả. Nhiệm vụ của chúng ta là xác định phạm vi đó lớn hay nhỏ và sử dụng AI một cách hợp lý nhất”, ông nhấn mạnh.