Trung Quốc đặt mục tiêu tăng hơn 4 lần năng lực tính toán AI vào năm 2030
Hoàng Hà
09/09/2026
Trung Quốc đặt mục tiêu nâng năng lực tính toán phục vụ trí tuệ nhân tạo lên 9.800 exaflop vào năm 2030, khi Bắc Kinh đẩy mạnh đầu tư vào hạ tầng công nghệ và tìm cách đáp ứng nhu cầu xử lý AI ngày càng tăng…
Mục tiêu trên được Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc (MIIT) đưa ra trong kế hoạch phát triển ngành 5 năm công bố hôm thứ Hai. Theo kế hoạch, Trung Quốc sẽ dành tổng cộng 3.800 tỷ nhân dân tệ (532 tỷ USD) cho đầu tư hạ tầng thông tin trong giai đoạn 2026–2030.
ĐẦU TƯ HẠ TẦNG, MỞ RỘNG CÁC CỤM TÍNH TOÁN AI
Kế hoạch yêu cầu triển khai có trật tự các cụm tính toán AI quy mô lớn, trong đó có những cụm sử dụng 10.000 hoặc từ 100.000 card tăng tốc trở lên. Bên cạnh đó, Trung Quốc sẽ phát triển các cơ sở tính toán suy luận được thiết kế cho những ứng dụng khác nhau, đồng thời tăng cường khả năng tương thích của hạ tầng với chip tính toán do trong nước sản xuất.
Năng lực tính toán thông minh của Trung Quốc đạt 2.185 exaflop vào cuối tháng 6, tăng 177% so với một năm trước, theo MIIT. Exaflop là đơn vị đo khả năng thực hiện các phép tính dấu phẩy động, thường được sử dụng để đánh giá năng lực tính toán hiệu năng cao.
Với mức 9.800 exaflop vào năm 2030, Trung Quốc sẽ phải tăng năng lực tính toán lên hơn 4 lần so với cuối tháng 6. Đến cuối tháng 7, năng lực này đã tăng lên khoảng 2.450 exaflop, theo Cục Quản lý Dữ liệu Quốc gia, cơ quan trực thuộc Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia Trung Quốc.
MIIT cho biết nước này đã xây dựng 52 cơ sở tính toán thông minh, mỗi cơ sở được trang bị hơn 10.000 card tăng tốc. Những mục tiêu mới cho thấy Trung Quốc đang chuyển từ giai đoạn mở rộng hạ tầng ban đầu sang xây dựng các cụm tính toán có quy mô lớn hơn, phục vụ đồng thời nhiều loại hình AI.
KẾT NỐI NGUỒN LỰC, ĐÁP ỨNG NHU CẦU XỬ LÝ AI
Kế hoạch mới được xây dựng trên nền tảng dự án “East Data, West Computing” được Trung Quốc triển khai từ năm 2022. Dự án nhằm chuyển các khối lượng công việc tính toán tiêu thụ nhiều điện năng từ những khu vực đông dân ở phía Đông sang các khu vực phía Tây, nơi có chi phí đất đai thấp hơn và nguồn năng lượng dồi dào.
Trung Quốc đã hình thành mạng lưới gồm 8 trung tâm tính toán quốc gia, 10 cụm trung tâm dữ liệu và 3 khu vực tập trung phối hợp giữa các cơ sở tính toán với nguồn cung điện. Hơn 80% năng lực tính toán thông minh của nước này được tập trung tại 8 trung tâm quốc gia.
Bên cạnh mở rộng công suất, Bắc Kinh cũng tìm cách kết nối những nguồn lực tính toán trước đây còn phân tán giữa các địa phương. Đến cuối quý 1, một nền tảng do chính phủ hỗ trợ đã tổng hợp khoảng 316 exaflop năng lực tính toán thông minh từ 155 doanh nghiệp và 578 cụm tài nguyên, với khoảng 720.000 bộ xử lý đồ họa (GPU).
Sự mở rộng này diễn ra trong bối cảnh nhu cầu sử dụng AI tại Trung Quốc tăng mạnh. Theo số liệu của Cục Quản lý Dữ liệu Quốc gia, lượng token được xử lý trung bình mỗi ngày tại nước này tăng từ khoảng 100 tỷ vào đầu năm 2024 lên 140.000 tỷ vào tháng 3 năm nay.
Token là đơn vị dữ liệu mà các mô hình AI sử dụng để xử lý văn bản và các dạng thông tin khác. Mức tăng này phản ánh sự gia tăng nhanh chóng của các tác vụ AI, từ huấn luyện mô hình đến vận hành các dịch vụ AI phục vụ người dùng và doanh nghiệp.
Chip AI do Trung Quốc thiết kế chiếm 41% lượng chip AI được tiêu thụ trong nước năm 2025, theo Sinolink Securities. Tuy nhiên, công ty chứng khoán này nhận định việc mở rộng sử dụng chip nội địa vẫn bị hạn chế bởi hệ sinh thái phần mềm phân mảnh và các vấn đề tương thích.
KÊU GỌI TRIỂN KHAI THƯƠNG MẠI 6G “VÀO THỜI ĐIỂM THÍCH HỢP”
Ngoài năng lực tính toán, kế hoạch của MIIT cũng đặt ra các ưu tiên cho thế hệ mạng truyền thông tiếp theo. Trung Quốc kêu gọi triển khai thương mại 6G “vào thời điểm thích hợp”, tăng cường tích hợp 5G với hệ thống định vị vệ tinh Bắc Đẩu (BeiDou), đồng thời mở rộng sử dụng SIM điện tử (eSIM).
Kế hoạch cũng khuyến khích phát triển các công nghệ cho phép liên lạc mà không cần kết nối với mạng thông thường, cùng nghiên cứu về tính toán trên không gian. Đây là những hướng đi nhằm mở rộng phạm vi cung cấp dịch vụ và năng lực xử lý dữ liệu trong tương lai.
Những mục tiêu này được đưa ra sau nhiều năm Trung Quốc đầu tư mạnh vào 5G. Theo Liên minh Phát triển Công nghiệp Viễn thông, đến cuối tháng 6, Trung Quốc có khoảng 5,1 triệu trạm phát 5G, chiếm khoảng 69% tổng số trạm 5G trên toàn cầu.
Khi độ phủ 5G trên toàn quốc đã cơ bản hoàn thiện, các nhà mạng Trung Quốc đang chuyển trọng tâm từ xây dựng trạm phát trên diện rộng sang nâng cấp mạng lưới và triển khai 5G-Advanced (5G-A). Mạng 5G-A của China Mobile đã phủ hơn 330 thành phố.
Công tác chuẩn bị cho 6G cũng bước vào giai đoạn xây dựng tiêu chuẩn và thử nghiệm. Trung Quốc đã phê duyệt sử dụng băng tần 6GHz cho các thử nghiệm 6G vào tháng 5. Trong khi đó, tổ chức tiêu chuẩn 3GPP đã chính thức bắt đầu xây dựng Release 21, bộ tiêu chuẩn 6G toàn cầu đầu tiên, dự kiến hoàn tất vào năm 2029.
Sự bùng nổ của ngành bán dẫn nhờ nhu cầu chip phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang lại những khoản thưởng kỷ lục cho người lao động tại một số tập đoàn lớn ở châu Á...
Singapore đang xây dựng các trung tâm nghiên cứu và phát triển bán dẫn nhằm thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu trong trường đại học và sản xuất công nghiệp...
Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo thêm động lực thúc đẩy hội nhập kinh tế giữa Đông Nam Á, Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc, thông qua mở rộng thương mại, đầu tư và kết nối chuỗi cung ứng.
Các nhà phát triển game Mỹ đang mất lợi thế trước những đối thủ Trung Quốc có khả năng phát triển sản phẩm nhanh hơn, chi phí thấp hơn và khai thác doanh thu từ người chơi hiệu quả hơn...
Thái Lan sẽ áp dụng các tiêu chuẩn môi trường nghiêm ngặt hơn đối với những trung tâm dữ liệu quy mô lớn, trong bối cảnh nhu cầu hạ tầng số tăng nhanh, kéo theo áp lực ngày càng lớn lên nguồn cung điện, nước và tài nguyên của quốc gia...
Australia dự kiến thành lập cơ quan quản lý chuyên trách về an toàn trí tuệ nhân tạo (AI), có quyền áp dụng các khoản phạt đáng kể đối với doanh nghiệp vi phạm…
Các nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc bắt đầu ghi nhận lợi nhuận sau thời gian đầu tư lớn để phát triển sản phẩm thay thế Nvidia…
Trong khi ChatGPT vẫn là công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng phổ biến nhất tại Việt Nam, Gemini đang gia tăng mức độ tiếp cận người dùng. AI đã trở nên quen thuộc với phần lớn người tiêu dùng trực tuyến...
Việc bảo vệ các văn phòng quy mô nhỏ, cơ sở ở xa với nhiều thiết bị kết nối nhưng hạn chế về nhân lực công nghệ đang đặt ra yêu cầu về những mô hình quản trị bảo mật tập trung, thay vì triển khai thiết bị chuyên dụng tại từng địa điểm...
Apple đang giảm hạn mức chi tiêu AI hằng ngày dành, dù đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này vào hoạt động kỹ thuật và vận hành, nhằm kiểm soát chi phí ngày càng tăng...