Trung Quốc vận hành cụm siêu máy tính AI4S lớn nhất với 60.000 chip
Thanh Minh
18/04/2026
Trung Quốc vừa đưa vào hoạt động một cụm siêu máy tính chuyên phục vụ “AI cho khoa học” (AI4S) tại tỉnh Hà Nam, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược kết hợp trí tuệ nhân tạo với nghiên cứu khoa học…
Hạ tầng mới không chỉ mở rộng năng lực tính toán mà còn góp phần hình thành hệ sinh thái chia sẻ tài nguyên quy mô quốc gia.
CỤM SIÊU MÁY TÍNH QUY MÔ LỚN NHẤT TRUNG QUỐC
Theo China Daily, một cụm siêu máy tính mới có khả năng xử lý các tác vụ trí tuệ nhân tạo phức tạp nhất trong lĩnh vực khoa học đã chính thức đi vào vận hành tại miền Trung Trung Quốc. Công trình được triển khai tại nút lõi của mạng internet siêu máy tính quốc gia ở thành phố Trịnh Châu, tỉnh Hà Nam, do Công ty Dawning Information Industry (Sugon) công bố.
Đây hiện là cơ sở hạ tầng lớn nhất tại Trung Quốc dành riêng cho AI4S — một lĩnh vực đang nổi lên mạnh mẽ, nơi các mô hình AI hỗ trợ các nhà khoa học giải quyết những bài toán phức tạp như phát hiện thuốc mới, phát triển vật liệu tiên tiến và nghiên cứu năng lượng sạch.
Cụm này bao gồm 60.000 bộ xử lý chuyên dụng được thiết kế nhằm tăng tốc các phép tính AI, phục vụ trực tiếp cho lĩnh vực “AI for Science” (AI4S). Đây hiện là cơ sở hạ tầng lớn nhất tại Trung Quốc dành riêng cho AI4S — một lĩnh vực đang nổi lên mạnh mẽ, nơi các mô hình AI hỗ trợ các nhà khoa học giải quyết những bài toán phức tạp như phát hiện thuốc mới, phát triển vật liệu tiên tiến và nghiên cứu năng lượng sạch.
Điểm đáng chú ý là hệ thống này không hoạt động độc lập mà được tích hợp vào mạng lưới siêu máy tính quốc gia. Đây là mạng lưới kết nối nhiều trung tâm tính toán trên toàn quốc, giúp loại bỏ các rào cản kỹ thuật vốn khiến việc chia sẻ tài nguyên tính toán trước đây trở nên khó khăn.
Nhờ sự kết nối này, tổng năng lực của mạng lưới hiện cung cấp hơn 3 triệu lõi xử lý CPU truyền thống và trên 200.000 GPU, tạo thành hạ tầng AI4S lớn nhất Trung Quốc. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu, trường đại học, viện nghiên cứu và thậm chí cả các doanh nghiệp nhỏ tiếp cận sức mạnh tính toán đẳng cấp thế giới mà không cần đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu riêng — vốn đòi hỏi chi phí rất lớn.
Mạng siêu máy tính quốc gia được xây dựng dưới sự chỉ đạo của Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, phản ánh định hướng chiến lược của chính phủ trong việc dân chủ hóa năng lực tính toán, coi đây là nền tảng quan trọng cho đổi mới sáng tạo trong kỷ nguyên AI.
NĂM 2026 ĐƯỢC XEM LÀ BƯỚC NGOẶT CỦA AI4S
Một trong những thành tựu quan trọng của dự án là việc phát triển thành công công nghệ mạng tốc độ cao nội địa mang tên scaleFabric. Đây là công nghệ RDMA (Remote Direct Memory Access) do Trung Quốc tự phát triển, cho phép dữ liệu di chuyển giữa các bộ xử lý với tốc độ rất cao và độ trễ cực thấp.
Trước đây, công nghệ RDMA chủ yếu do một số ít công ty nước ngoài nắm giữ, khiến Trung Quốc phụ thuộc vào nguồn cung bên ngoài trong một thành phần then chốt của hạ tầng tính toán hiệu năng cao. Việc tự chủ được công nghệ này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất hệ thống mà còn mang ý nghĩa chiến lược về công nghệ.
Cụm siêu máy tính mới cũng sử dụng sáu loại chip lõi do Trung Quốc tự phát triển. Theo Sugon, hiệu năng tổng thể của hệ thống đạt mức tương đương với các nền tảng tiên tiến hàng đầu thế giới, cho thấy năng lực nội địa trong lĩnh vực bán dẫn và tính toán hiệu năng cao đang được cải thiện đáng kể.
Quy mô thị trường AI cho khoa học toàn cầu đạt khoảng 4,54 tỷ USD vào năm 2025 và dự kiến sẽ tăng lên 26,23 tỷ USD vào năm 2032.
Năm 2026 được xem là bước ngoặt của AI4S khi lĩnh vực này chuyển từ giai đoạn thử nghiệm trong phòng thí nghiệm sang ứng dụng thực tế trong công nghiệp. Báo cáo công tác của chính phủ Trung Quốc năm nay đã xác định các cụm tính toán thông minh siêu lớn là một trong những ưu tiên quốc gia trong sáng kiến “AI Plus” — chiến lược thúc đẩy tích hợp AI vào mọi lĩnh vực kinh tế.
Tiềm năng thị trường của AI4S cũng được đánh giá là rất lớn. Theo dữ liệu từ QYResearch, quy mô thị trường AI cho khoa học toàn cầu đạt khoảng 4,54 tỷ USD vào năm 2025 và dự kiến sẽ tăng lên 26,23 tỷ USD vào năm 2032. Đáng chú ý hơn, AI4S có thể hỗ trợ các ngành công nghiệp hạ nguồn với tổng giá trị lên tới gần 11.000 tỷ USD, bao gồm hóa chất, dược phẩm, năng lượng mới, hợp kim, công nghệ hiển thị và bán dẫn.
Việc Trung Quốc đầu tư mạnh vào hạ tầng AI4S quy mô lớn cho thấy tham vọng không chỉ dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà còn tái định hình cách thức nghiên cứu khoa học và phát triển công nghiệp trong tương lai. Với nền tảng tính toán ngày càng mạnh mẽ và khả năng tự chủ công nghệ được cải thiện, AI4S được kỳ vọng sẽ trở thành động lực then chốt thúc đẩy đổi mới sáng tạo và tăng trưởng kinh tế trong thập kỷ tới.
Trung Quốc vừa đưa vào hoạt động một cụm siêu máy tính chuyên phục vụ “AI cho khoa học” (AI4S) tại tỉnh Hà Nam, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược kết hợp trí tuệ nhân tạo với nghiên cứu khoa học…
Làn sóng tăng giá mạnh mẽ của các cổ phiếu điện toán lượng tử đang thu hút sự chú ý của giới đầu tư toàn cầu...
Sức khỏe thương hiệu của các ngân hàng Việt đang được dịch chuyển qua khả năng ứng dụng AI (Trí tuệ nhân tạo) để chuyển hóa trải nghiệm số thành hành vi sử dụng thực tế và thực thi chiến lược ESG (Môi trường - Xã hội - Quản trị) nhằm tạo dựng niềm tin bền vững, thay vì chỉ dựa vào mức độ nhận biết đơn thuần…
Các doanh nghiệp làm đẹp đang tìm cách tận dụng công nghệ mô phỏng và trí tuệ nhân tạo để rút ngắn chu kỳ đổi mới trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng...
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí JAMA Network Open, dựa trên việc kiểm tra 21 mô hình AI khác nhau cho thấy các chatbot AI dành cho người tiêu dùng đang bộc lộ những hạn chế đáng kể khi được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán y khoa...
Meta đang phát triển phiên bản "Mark Zuckerberg AI" có khả năng giao tiếp trực tiếp với nhân viên. Đây là một phần trong chiến lược lớn hơn nhằm tái định hình tập đoàn xoay quanh AI và tham vọng “siêu trí tuệ cá nhân”...
Hầu hết những thua lỗ trên thị trường chứng khoán đến từ việc đầu tư theo cảm tính, bị cuốn đi bởi "lòng tham và nỗi sợ hãi". Không có một triết lý đầu tư phù hợp, khả năng phân tích và ra quyết định đúng dựa trên số liệu là hạn chế lớn nhất của các nhà đầu tư cá nhân...
Trung Quốc đang đẩy nhanh việc tích hợp giữa năng lượng và tính toán như một ưu tiên quốc gia...
Trong bối cảnh cạnh tranh nhân tài ngày càng gay gắt, trải nghiệm nhân viên (EX – Employee Experience) được đánh giá không chỉ là một xu hướng, mà đang trở thành yếu tố cốt lõi quyết định sự gắn bó, giữ chân nhân tài và hiệu suất của đội ngũ…
Các vụ mua lại được kỳ vọng giúp Canva gia tăng sức mạnh vượt trội về tác nhân AI (AI Agent), hạ tầng dữ liệu và khả năng tương tác khách hàng, từ đó giúp hãng tiến hóa mạnh mẽ từ một công cụ thiết kế đơn thuần trở thành một hệ thống toàn diện...