Trung Quốc vận hành cụm siêu máy tính AI4S lớn nhất với 60.000 chip
Thanh Minh
18/04/2026
Trung Quốc vừa đưa vào hoạt động một cụm siêu máy tính chuyên phục vụ “AI cho khoa học” (AI4S) tại tỉnh Hà Nam, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược kết hợp trí tuệ nhân tạo với nghiên cứu khoa học…
Hạ tầng mới không chỉ mở rộng năng lực tính toán mà còn góp phần hình thành hệ sinh thái chia sẻ tài nguyên quy mô quốc gia.
CỤM SIÊU MÁY TÍNH QUY MÔ LỚN NHẤT TRUNG QUỐC
Theo China Daily, một cụm siêu máy tính mới có khả năng xử lý các tác vụ trí tuệ nhân tạo phức tạp nhất trong lĩnh vực khoa học đã chính thức đi vào vận hành tại miền Trung Trung Quốc. Công trình được triển khai tại nút lõi của mạng internet siêu máy tính quốc gia ở thành phố Trịnh Châu, tỉnh Hà Nam, do Công ty Dawning Information Industry (Sugon) công bố.
Đây hiện là cơ sở hạ tầng lớn nhất tại Trung Quốc dành riêng cho AI4S — một lĩnh vực đang nổi lên mạnh mẽ, nơi các mô hình AI hỗ trợ các nhà khoa học giải quyết những bài toán phức tạp như phát hiện thuốc mới, phát triển vật liệu tiên tiến và nghiên cứu năng lượng sạch.
Cụm này bao gồm 60.000 bộ xử lý chuyên dụng được thiết kế nhằm tăng tốc các phép tính AI, phục vụ trực tiếp cho lĩnh vực “AI for Science” (AI4S). Đây hiện là cơ sở hạ tầng lớn nhất tại Trung Quốc dành riêng cho AI4S — một lĩnh vực đang nổi lên mạnh mẽ, nơi các mô hình AI hỗ trợ các nhà khoa học giải quyết những bài toán phức tạp như phát hiện thuốc mới, phát triển vật liệu tiên tiến và nghiên cứu năng lượng sạch.
Điểm đáng chú ý là hệ thống này không hoạt động độc lập mà được tích hợp vào mạng lưới siêu máy tính quốc gia. Đây là mạng lưới kết nối nhiều trung tâm tính toán trên toàn quốc, giúp loại bỏ các rào cản kỹ thuật vốn khiến việc chia sẻ tài nguyên tính toán trước đây trở nên khó khăn.
Nhờ sự kết nối này, tổng năng lực của mạng lưới hiện cung cấp hơn 3 triệu lõi xử lý CPU truyền thống và trên 200.000 GPU, tạo thành hạ tầng AI4S lớn nhất Trung Quốc. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu, trường đại học, viện nghiên cứu và thậm chí cả các doanh nghiệp nhỏ tiếp cận sức mạnh tính toán đẳng cấp thế giới mà không cần đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu riêng — vốn đòi hỏi chi phí rất lớn.
Mạng siêu máy tính quốc gia được xây dựng dưới sự chỉ đạo của Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, phản ánh định hướng chiến lược của chính phủ trong việc dân chủ hóa năng lực tính toán, coi đây là nền tảng quan trọng cho đổi mới sáng tạo trong kỷ nguyên AI.
NĂM 2026 ĐƯỢC XEM LÀ BƯỚC NGOẶT CỦA AI4S
Một trong những thành tựu quan trọng của dự án là việc phát triển thành công công nghệ mạng tốc độ cao nội địa mang tên scaleFabric. Đây là công nghệ RDMA (Remote Direct Memory Access) do Trung Quốc tự phát triển, cho phép dữ liệu di chuyển giữa các bộ xử lý với tốc độ rất cao và độ trễ cực thấp.
Trước đây, công nghệ RDMA chủ yếu do một số ít công ty nước ngoài nắm giữ, khiến Trung Quốc phụ thuộc vào nguồn cung bên ngoài trong một thành phần then chốt của hạ tầng tính toán hiệu năng cao. Việc tự chủ được công nghệ này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất hệ thống mà còn mang ý nghĩa chiến lược về công nghệ.
Cụm siêu máy tính mới cũng sử dụng sáu loại chip lõi do Trung Quốc tự phát triển. Theo Sugon, hiệu năng tổng thể của hệ thống đạt mức tương đương với các nền tảng tiên tiến hàng đầu thế giới, cho thấy năng lực nội địa trong lĩnh vực bán dẫn và tính toán hiệu năng cao đang được cải thiện đáng kể.
Quy mô thị trường AI cho khoa học toàn cầu đạt khoảng 4,54 tỷ USD vào năm 2025 và dự kiến sẽ tăng lên 26,23 tỷ USD vào năm 2032.
Năm 2026 được xem là bước ngoặt của AI4S khi lĩnh vực này chuyển từ giai đoạn thử nghiệm trong phòng thí nghiệm sang ứng dụng thực tế trong công nghiệp. Báo cáo công tác của chính phủ Trung Quốc năm nay đã xác định các cụm tính toán thông minh siêu lớn là một trong những ưu tiên quốc gia trong sáng kiến “AI Plus” — chiến lược thúc đẩy tích hợp AI vào mọi lĩnh vực kinh tế.
Tiềm năng thị trường của AI4S cũng được đánh giá là rất lớn. Theo dữ liệu từ QYResearch, quy mô thị trường AI cho khoa học toàn cầu đạt khoảng 4,54 tỷ USD vào năm 2025 và dự kiến sẽ tăng lên 26,23 tỷ USD vào năm 2032. Đáng chú ý hơn, AI4S có thể hỗ trợ các ngành công nghiệp hạ nguồn với tổng giá trị lên tới gần 11.000 tỷ USD, bao gồm hóa chất, dược phẩm, năng lượng mới, hợp kim, công nghệ hiển thị và bán dẫn.
Việc Trung Quốc đầu tư mạnh vào hạ tầng AI4S quy mô lớn cho thấy tham vọng không chỉ dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà còn tái định hình cách thức nghiên cứu khoa học và phát triển công nghiệp trong tương lai. Với nền tảng tính toán ngày càng mạnh mẽ và khả năng tự chủ công nghệ được cải thiện, AI4S được kỳ vọng sẽ trở thành động lực then chốt thúc đẩy đổi mới sáng tạo và tăng trưởng kinh tế trong thập kỷ tới.
Khi hạ tầng công nghệ thông tin ngày càng phân tán giữa chi nhánh, trung tâm dữ liệu, đám mây và các môi trường công nghệ vận hành, doanh nghiệp không còn có thể chỉ dựa vào một tường lửa truyền thống…
Thương vụ này không chỉ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển của ADI mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc triển khai trí tuệ vật lý (Physical Intelligence) trong các hệ thống thế hệ mới.
Các điểm dừng chân được định hình theo hướng đa chức năng, kết hợp hạ tầng sạc, năng lượng sạch, công nghệ số và tiện ích phục vụ người sử dụng, hướng tới hiệu quả vận hành và giá trị lâu dài cho cộng đồng…
Xiaomi và Huawei đã đồng loạt ra mắt smartphone màn hình gập mới, trong bối cảnh Apple vừa giới thiệu chiếc iPhone màn hình gập đầu tiên tại sự kiện diễn ra ngày 10/9…
Mức định giá tăng phi mã của startup này báo hiệu rằng các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) vẫn nhìn thấy dư địa cho nhiều ông lớn cùng tồn tại để chiếm lĩnh thị phần đáng kể trong lĩnh vực lập trình AI.
Kế hoạch mở rộng sản xuất chip và xây dựng trung tâm dữ liệu AI có thể khiến nhu cầu điện của Hàn Quốc tăng thêm 25–30 GW. Chính phủ nước này đang cân nhắc vai trò của điện hạt nhân trong bài toán bảo đảm nguồn cung, trong khi sức ép chuyển dịch năng lượng ngày càng lớn…
Tiêu chuẩn SS 726:2026 được xây dựng khi các hệ thống AI đẩy mật độ công suất lên cao, trong khi Singapore phải cân bằng giữa mở rộng hạ tầng tính toán và kiểm soát nhu cầu năng lượng…
Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu đang triển khai các hệ thống làm mát tiên tiến nhằm cắt giảm lượng nước tiêu thụ trong bối cảnh nhu cầu tính toán và sự phản đối từ công cộng đối với các dự án này ngày càng gia tăng.
Lào Cai hướng tới xây dựng chính quyền số, phát triển kinh tế số, xã hội số và công dân số; trong đó dữ liệu được xác định là nền tảng, công nghệ là động lực, còn người dân và doanh nghiệp là trung tâm của quá trình chuyển đổi.
Một thiết bị mô phỏng buồng lái máy bay A220 dự kiến được đưa vào khai thác tại Singapore từ quý 4/2027, mở rộng ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo phi công và kỹ thuật viên hàng không tại châu Á - Thái Bình Dương...