image Thứ Tư, 25/03/2026

Ứng dụng AI tạo ra doanh thu nhưng gặp khó khăn trong việc giữ chân người dùng

Bảo Ngọc

25/03/2026

Chia sẻ

Các ứng dụng AI tạo ra doanh thu trên mỗi người dùng cao hơn 41% so với ứng dụng không dùng AI, nhưng lại kém “gây nghiện” hơn, theo nền tảng đăng ký RevenueCat…

Các ứng dụng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi ban đầu mạnh mẽ, nhưng sụt giảm đáng kể về tỷ lệ giữ chân người dùng.
Các ứng dụng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi ban đầu mạnh mẽ, nhưng sụt giảm đáng kể về tỷ lệ giữ chân người dùng.

Báo cáo State of Subscription Apps từ RevenueCat cho thấy các ứng dụng AI chuyển đổi người dùng dùng thử miễn phí sang trả phí với tỷ lệ 8,5%, so với 5,6% ở nhóm ứng dụng không dùng AI, theo TechNewsWorld.

Tuy nhiên, báo cáo dài 339 trang cũng lưu ý rằng tỷ lệ rời bỏ (churn) của ứng dụng AI cao hơn đáng kể so với ứng dụng không dùng AI, với tỷ lệ giữ chân người đăng ký hàng năm chỉ đạt 21,1% so với 30,7%. Tỷ lệ giữ chân theo tháng của ứng dụng AI cũng thấp hơn, chỉ khoảng 6,1% so với 9,5% ở lựa chọn không dùng AI.

“Dữ liệu cho thấy dù làn sóng AI có thể thúc đẩy doanh số ban đầu, nhưng vẫn chưa tạo ra giá trị bền vững cần thiết để giữ chân người dùng lâu dài”, RevenueCat cho biết.

“Ứng dụng giải quyết được bài toán giữ chân sớm sẽ chiếm lĩnh thị trường”, báo cáo nói thêm. “Ứng dụng không làm được điều đó chỉ đang lướt qua sự tò mò của người tiêu dùng”.

ỨNG DỤNG NHIỀU MỚI LẠ, ÍT TẠO THÓI QUEN

“Ở mức tổng thể, ứng dụng AI có thể thu phí cao hơn vì người dùng bước vào với kỳ vọng về tốc độ ‘thần kỳ’ và cách rút ngắn con đường làm những việc khó, nên mức sẵn sàng chi trả ban đầu rất cao”, ông Mark N. Vena, Chủ tịch kiêm nhà phân tích trưởng tại SmartTech Research, công ty tư vấn công nghệ ở Las Vegas, giải thích.

“Nhiều ứng dụng giàu tính mới lạ nhưng thiếu khả năng tạo thói quen, nghĩa là người dùng đăng ký nhanh, thử nghiệm rồi cũng rời đi nhanh khi giá trị trở nên lặp lại, thiếu ổn định hoặc dễ bị thay thế”, ông Vena nói với TechNewsWorld.

Các ứng dụng AI mang tới sự mới lạ nhưng chưa tạo được thói quen.
Các ứng dụng AI mang tới sự mới lạ nhưng chưa tạo được thói quen.

Phần lớn ứng dụng AI thuộc nhóm năng suất và chỉnh sửa ảnh — những lĩnh vực mà giá trị vòng đời người dùng (LTV) thường cao hơn mức trung bình, ông Adam Landis, trưởng bộ phận tăng trưởng tại Branch, công ty phần mềm phân tích di động ở Mountain View, California, cho biết.

“AI còn rất mới, nên phần lớn cách người dùng tiếp cận vẫn mang tính khám phá”, ông Landis nói với TechNewsWorld. “Giống như chatbot, đa số người dùng vẫn đang tìm cách tốt nhất để đưa công nghệ này vào cuộc sống”.

“Không có gì ngạc nhiên khi công nghệ mới thường có tỷ lệ rời bỏ cao”, vị chuyên gia chia sẻ. “Điều này sẽ ổn định khi công nghệ phát triển và cho thấy trường hợp sử dụng rõ ràng hơn”.

SỰ THẤT VỌNG DẦN XUẤT HIỆN

Những người đăng ký ứng dụng AI tin rằng họ sẽ thu được lợi tức đầu tư (ROI), điều không thể hiện rõ ràng ở nhiều ứng dụng đăng ký khác, ông Ross Rubin, nhà phân tích trưởng tại Reticle Research, công ty tư vấn công nghệ tiêu dùng ở New York, nhận định.

Tuy nhiên, sự thất vọng có thể xuất hiện và khiến người dùng rời bỏ. “Có thể khi thực sự khai thác sâu khả năng của ứng dụng, người dùng nhận ra kết quả không như mong muốn hoặc phát sinh thêm chi phí”, ông Rubin nói với TechNewsWorld.

“Ví dụ, nhiều ứng dụng có gói 20 USD/tháng”, nhà phân tích tiếp tục. “Nhưng khi thực hiện tác vụ phức tạp hoặc cần sức mạnh xử lý đồ họa cao, ứng dụng lại yêu cầu nâng cấp lên gói cao nhất — có thể lên tới 200 USD/tháng”.

“Rõ ràng, bạn chỉ có thể chấp nhận mức phí đắt đỏ nếu có thể kiếm tiền từ đó hoặc phục vụ công việc chuyên môn”, ông Rubin nói thêm. “Đó có thể là một phần nguyên nhân”.

Báo cáo cũng cho biết trước đây chi phí phục vụ một người dùng bổ sung gần như bằng 0, nhưng điều này không còn đúng với các ứng dụng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hỗ trợ tính năng AI.

“Do đó, nhiều ứng dụng AI đang cung cấp phiên bản miễn phí kém hào phóng hơn, rút ngắn thời gian dùng thử, thúc đẩy người dùng mới chọn gói năm, rồi đưa ra các gói giá cao hơn cho tính năng AI để bù đắp chi phí”, báo cáo giải thích.

“Điều này giúp công ty duy trì hiệu quả kinh tế khi mở rộng quy mô”, báo cáo cho biết thêm.

THỜI GIAN DÙNG THỬ NGẮN HƠN

Theo báo cáo, thời gian dùng thử ngắn đang được thị trường áp dụng rộng rãi. Gần một nửa số ứng dụng áp dụng thời gian dùng thử từ bốn ngày trở xuống, dù dữ liệu cho thấy các thử nghiệm kéo dài 17 ngày trở lên có tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn (42,5% so với 25,5%).

“Không thể phủ nhận thử nghiệm ngắn mang lại cảm giác an toàn hơn vì nhà phát triển muốn phản hồi nhanh, giảm người dùng ‘dùng chùa’ và thu tiền nhanh hơn”, ông Vena nói thêm. “Vấn đề là nhiều sản phẩm, đặc biệt là sản phẩm cần giá trị sâu hoặc hình thành thói quen, cần hơn ba hoặc bốn ngày để chứng minh giá trị xứng đáng với phí định kỳ”.

PHIÊN SỬ DỤNG ĐẦU TIÊN TRỞ NÊN THEN CHỐT

Ấn tượng đầu tiên của người dùng đối với các ứng dụng AI rất quan trọng.
Ấn tượng đầu tiên của người dùng đối với các ứng dụng AI rất quan trọng.

Thời gian dùng thử ngày càng rút ngắn, “cánh cửa” để giữ chân người đăng ký cũng thu hẹp. Báo cáo cho biết 55% lượt hủy trong thời gian dùng thử ba ngày xảy ra ngay ngày đầu tiên. “Cuộc chiến giành người đăng ký được quyết định ngay trong phiên sử dụng đầu tiên, buộc nhà phát triển phải tạo ra ‘khoảnh khắc aha’ ngay lập tức”, báo cáo nhấn mạnh.

“Đây là cảnh báo rất rõ ràng rằng trải nghiệm phiên đầu tiên là tất cả”, ông Vena nói. “Nếu người dùng không hiểu, gặp rào cản khi thiết lập, hoặc hối hận chỉ sau vài phút, thì thử nghiệm coi như thất bại ngay từ đầu”.

Tuy vậy, việc hủy đăng ký nhanh cũng có thể mang lại giá trị cho nhà phát triển. “Càng có dữ liệu sớm, bạn càng tối ưu nhanh”, ông Landis giải thích. “Ứng dụng có người dùng hủy ngay ngày đầu có thể thử nghiệm gấp bảy lần so với ứng dụng có người dùng hủy sau một tuần”.

“Nhiều thử nghiệm hơn đồng nghĩa với việc tìm ra điều hiệu quả nhanh hơn”, vị chuyên gia nói thêm.

SỰ PHÂN HÓA LỚN

Báo cáo cũng chỉ ra sự phân hóa giữa nhóm dẫn đầu và phần còn lại của thị trường. 25% ứng dụng top đầu tăng trưởng 80% theo năm, trong khi 25% nhóm cuối giảm 33%.

“Thị trường ứng dụng đăng ký là nơi ‘kẻ thắng càng thắng’”, báo cáo nhận định. “Một số ít ứng dụng đạt tăng trưởng vượt trội, trong khi phần lớn chỉ tăng trưởng khiêm tốn — hoặc thậm chí suy giảm”.

“Quá trình phổ cập công nghệ thường khiến những người chiến thắng ở thị trường trưởng thành chiếm phần lớn ‘miếng bánh’”, ông Landis giải thích.

“Hãy nhìn Google, Meta và Amazon: cộng lại, họ nắm 75% thị trường quảng cáo”, ông Landis nói. “Lợi thế quy mô, đầu tư công nghệ lớn và lượng người dùng khổng lồ giúp hãng cung cấp chi phí thấp hơn, hiệu suất cao hơn và công nghệ tốt hơn”.

“Khoảng cách này sẽ còn nới rộng khi các bên thắng cuộc tận dụng lợi thế cạnh tranh”.

Ông Vena cho rằng thị trường đang trở nên tập trung khắc nghiệt. “Những ứng dụng tốt nhất đang tích lũy lợi thế về thương hiệu, chất lượng sản phẩm, khoa học định giá và thu hút người dùng trả phí, trong khi ứng dụng yếu hơn bị chôn vùi giữa hàng loạt sản phẩm giống nhau”.

“RevenueCat cho biết top 10% ứng dụng tăng trưởng 306% theo năm, trong khi ứng dụng trung vị chỉ tăng 5,3% và nhóm dưới giảm 33%, cho thấy đây không còn là câu chuyện ‘nước lên thuyền lên’”, ông Vena nói. “AI đang nâng trần cho những người mạnh nhất nhưng không cứu được phần còn lại”.

“Tóm lại, thị trường ứng dụng đăng ký vẫn đang tăng trưởng, nhưng dần trở thành cuộc chơi ‘kẻ thắng càng thắng’, nơi khả năng thực thi quan trọng hơn bao giờ hết”, vị Chủ tịch kết luận.

“Số lượng ứng dụng mới ra mắt tăng mạnh, nhưng ứng dụng cũ vẫn kiểm soát phần lớn doanh thu đăng ký, nên việc chỉ tung ra một ứng dụng ‘na ná’ không phải là chiến lược”, ông Vena nói. “Giai đoạn tiếp theo sẽ thuộc về những ứng dụng chứng minh được giá trị nhanh, giữ được niềm tin lâu và trở thành một phần trong thói quen của người dùng, thay vì chỉ dừng lại ở sự tò mò”.


Ứng dụng AI tạo ra doanh thu nhưng gặp khó khăn trong việc giữ chân người dùng

Các ứng dụng AI tạo ra doanh thu trên mỗi người dùng cao hơn 41% so với ứng dụng không dùng AI, nhưng lại kém “gây nghiện” hơn, theo nền tảng đăng ký RevenueCat…

07:00 25/03/2026
Trung Quốc: Người lao động “chạy đua sinh tồn” trong làn sóng AI

Đằng sau làn sóng công nghệ là một nỗi lo âm ỉ: nếu không kịp thích nghi, họ có thể bị thay thế bất cứ lúc nào...

23:57 24/03/2026
Giữa làn sóng sa thải vì AI, OpenAI tuyên bố tăng gấp đôi nhân sự

OpenAI tăng tốc mở rộng nhân sự, dồn lực vào thị trường doanh nghiệp trong cuộc đua AI hàng trăm tỷ USD…

15:07 23/03/2026
Khí thải từ sản xuất chip sẽ tăng khoảng 33% vào năm 2030

Theo dự báo của tổ chức nghiên cứu TechInsights (Canada), tổng lượng phát thải của ngành bán dẫn có thể tăng khoảng một phần ba, lên tới 247 triệu tấn CO₂ tương đương vào năm 2030...

19:33 20/03/2026
Cơn sốt trung tâm dữ liệu AI mở ra “mỏ vàng” việc làm mới cho lao động kỹ thuật

Mức lương trong lĩnh vực này đang tăng nhanh do tình trạng khan hiếm nhân lực. Nhiều vị trí hiện đã có thể đạt mức thu nhập sáu con số...

16:30 19/03/2026
Hóa đơn Token: “Cú sốc” chi phí sau cơn sốt AI của doanh nghiệp

Khi việc sử dụng AI ngày càng phổ biến trong nội bộ, các công ty đang chuyển sang theo dõi “token” – đơn vị đo lường chi phí vận hành AI – để kiểm soát hiệu quả và tối ưu hóa đầu tư...

16:30 19/03/2026
CEO Nvidia tuyên bố “OpenClaw là ChatGPT tiếp theo”

CEO Jensen Huang của Nvidia nhấn mạnh mọi doanh nghiệp đều cần xây dựng “chiến lược OpenClaw”...

16:29 19/03/2026
Nvidia dự báo doanh thu 1.000 tỷ USD, mở rộng liên minh chip và hệ sinh thái AI agent

Tập đoàn công nghệ Nvidia vừa đưa ra một dự báo đầy tham vọng: tổng doanh thu có thể đạt tới 1.000 tỷ USD trong giai đoạn đến năm 2027, khi nhu cầu đối với chip trí tuệ nhân tạo tiếp tục tăng mạnh...

13:57 17/03/2026
Big Tech mua tín chỉ carbon tăng vọt giữa cơn sốt AI, Microsoft dẫn đầu xu hướng

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một hệ quả đáng chú ý: các tập đoàn công nghệ lớn gia tăng mạnh việc mua tín chỉ carbon để bù đắp lượng khí thải phát sinh từ quá trình mở rộng hạ tầng phục vụ AI…

13:56 17/03/2026
"Cơn ác mộng tồi tệ nhất" của ngành game trong kỷ nguyên AI

Từ tình trạng thiếu RAM toàn cầu đẩy giá console lên cao đến làn sóng mất việc trong ngành, ngành công nghiệp game đang trở thành một trong những “nạn nhân” lớn nhất của cơn bùng nổ AI...

15:51 16/03/2026