Chuyển đổi số không đơn thuần là bài toán công nghệ. Đây còn là bài toán về thể chế, mô hình quản trị và cách thức tổ chức thực hiện.
Ứng dụng AI trong dịch vụ công: Đặt an toàn và trách nhiệm lên hàng đầu
Bảo Bình
13/10/2026
Việc khuyến khích đổi mới và ứng dụng AI trong dịch vụ công cần đi cùng những yêu cầu cụ thể về an toàn, cơ chế kiểm soát và trách nhiệm trong quá trình thực hiện…
Theo ông Trần Duy Ninh, Cục trưởng Cục Chuyển đổi số quốc gia, Bộ Khoa học và Công nghệ, trọng tâm của chuyển đổi số hiện nay đang chuyển mạnh từ xây dựng chủ trương, thể chế sang đưa chính sách vào thực tiễn. Do đó, chuyển đổi số cần được thể hiện bằng những con số cụ thể, phản ánh mức độ tăng trưởng và đóng góp đối với kinh tế, xã hội cũng như hoạt động quản lý nhà nước.
BỐN BÀI TOÁN ĐẶT RA TRONG GIAI ĐOẠN CHUYỂN ĐỔI SỐ MỚI
Ông Ninh cho biết, thời gian qua, hệ thống thể chế về chuyển đổi số đã từng bước được hoàn thiện, cùng với việc ban hành các văn bản hướng dẫn thực hiện. Tuy nhiên, để chuyển đổi số thực sự làm thay đổi hoạt động của cơ quan nhà nước, đời sống người dân và hoạt động của doanh nghiệp, vẫn còn những bài toán mới cần được giải quyết.
Bài toán đầu tiên là dữ liệu. Theo Cục trưởng Cục Chuyển đổi số quốc gia Trần Duy Ninh, khoảng 125 cơ sở dữ liệu quốc gia, cơ sở dữ liệu trọng yếu và chuyên ngành đã và đang được triển khai xây dựng. Tuy nhiên, điều quan trọng đối với người dân không chỉ là sự hình thành của các cơ sở dữ liệu, mà là khả năng khai thác và sử dụng dữ liệu trong thực tế.
“Điều người dân cần được hưởng chính là những nguyên tắc: chỉ khai báo một lần, dữ liệu được dùng lại, và dịch vụ công được cung cấp chủ động”, ông Ninh nhấn mạnh.
Theo ông, đây vừa là yêu cầu của chuyển đổi số, vừa là xu hướng mới trong cung cấp dịch vụ công. Vấn đề đặt ra là trách nhiệm của từng cơ quan trong việc tổ chức khai thác, sử dụng dữ liệu để phục vụ người dân.
Bài toán thứ hai là đầu tư và quản lý. Cục trưởng Cục Chuyển đổi số quốc gia cho biết cần đặc biệt quan tâm đến cách thức tổ chức đầu tư, quản lý chất lượng và đo lường hiệu quả của các hệ thống số, qua đó tránh tình trạng phân tán, trùng lặp và bảo đảm các khoản đầu tư cần thiết. Theo ông Ninh, đây là những vấn đề cần tiếp tục trao đổi nhằm tìm cách tổ chức đầu tư hiệu quả, hạn chế tình trạng đầu tư chồng chéo và lãng phí.
Bài toán thứ ba là bảo đảm sự thống nhất trong quản trị quốc gia, đồng thời phát huy tính chủ động của các địa phương có điều kiện khác nhau, đặc biệt là cấp xã, nơi người dân trực tiếp tiếp xúc với chính quyền.
Từ thực tiễn triển khai, ông Ninh cho biết một số địa phương phản ánh khuôn khổ thực hiện còn cứng nhắc, chưa tạo đủ không gian cho sự sáng tạo và những cách làm phù hợp với đặc thù riêng. Theo ông, các địa phương cần có khả năng chủ động trong phạm vi cho phép, thay vì chỉ bó hẹp trong một khuôn khổ cứng.
Bài toán thứ tư được Cục trưởng Cục Chuyển đổi số quốc gia đề cập là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động của cơ quan nhà nước, đặc biệt là phát triển các dịch vụ công thế hệ mới và dịch vụ công chủ động.
ĐƯA AI VÀO DỊCH VỤ CÔNG PHẢI BẢO ĐẢM AN TOÀN VÀ RÕ TRÁCH NHIỆM
Đáng chú ý, theo ông Ninh, việc khuyến khích đổi mới và ứng dụng AI cần đi cùng những yêu cầu cụ thể về an toàn, cơ chế kiểm soát và trách nhiệm trong quá trình thực hiện. “Khi đưa trí tuệ nhân tạo vào dịch vụ công thì cần bảo đảm an toàn, có cơ chế kiểm soát và có người chịu trách nhiệm rõ ràng”, Cục trưởng Cục Chuyển đổi số quốc gia nhấn mạnh.
Cục trưởng Trần Duy Ninh cho rằng đây là những nguyên tắc cần được bảo đảm trong thực thi công vụ, đồng thời phải chú trọng an toàn dữ liệu cá nhân. Bên cạnh yêu cầu thúc đẩy ứng dụng công nghệ để đổi mới cách thức cung cấp dịch vụ công, vấn đề đặt ra là phải bảo đảm việc ứng dụng AI được thực hiện trong một cơ chế có kiểm soát, với trách nhiệm rõ ràng và dữ liệu cá nhân được bảo vệ.
Theo ông Ninh, những vấn đề nêu trên cho thấy chuyển đổi số không đơn thuần là bài toán công nghệ. Đây còn là bài toán về thể chế, mô hình quản trị và cách thức tổ chức thực hiện.
Cục trưởng Cục Chuyển đổi số quốc gia cho biết Bộ Khoa học và Công nghệ sẽ tiếp tục đồng hành với các bộ, ngành, địa phương, doanh nghiệp, viện nghiên cứu, trường đại học và các đối tác trong nước, quốc tế nhằm thúc đẩy triển khai Chương trình chuyển đổi số quốc gia. Đặc biệt, theo ông, yêu cầu đặt ra trong giai đoạn tới không chỉ là tiếp tục đồng hành, mà còn phải tăng cường sự đồng hành và có thêm những thúc đẩy cụ thể để đưa chuyển đổi số vào thực tiễn.
Mỗi sự cố rò rỉ hay gián đoạn dữ liệu có thể gây ra tổn thất tài chính nặng nề, đồng thời ảnh hưởng trực tiếp đến uy tín thương hiệu và tính tuân thủ pháp lý của doanh nghiệp…
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn, điện toán đám mây và các mô hình tài chính số đang làm thay đổi sâu sắc hệ thống tài chính, đồng thời đặt ra yêu cầu mới về quản trị rủi ro, giám sát và bảo đảm an toàn hoạt động...
Tổng quy mô thị trường kinh tế không gian tầng thấp toàn cầu có thể đạt khoảng 488 tỷ USD vào năm 2035. Hình ảnh và dữ liệu thu thập từ thiết bị bay không người lái có thể phục vụ nhiều bài toán khác nhau...
Mạng lưới Vietnam MarTech vừa chính thức kiện toàn ban lãnh đạo nhiệm kỳ 2027-2029 với tân Chủ tịch là TS. Đinh Lê Đạt, đồng sáng lập kiêm Chủ tịch Antsomi, đồng sáng lập Viện Nền tảng dữ liệu khách hàng Đông Nam Á (CDP Institute SEA) và Mạng lưới Vietnam MarTech...
Chainalysis, công ty phân tích dữ liệu blockchain hàng đầu thế giới, gọi vụ tấn công lấy đi hơn 6 tỷ USD tài sản từ Binance là “kiểu rửa tiền chưa từng thấy trước đây” qua ma trận hàng nghìn ví và giao thức tài chính phi tập trung, gây cản trở quá trình truy vết và phong toả...
Mỗi lần một sàn lớn gặp sự cố, câu hỏi đầu tiên của nhà đầu tư thường là “tiền của tôi có mất không”. Câu hỏi đó cần thiết, nhưng chưa đủ. Câu hỏi quan trọng hơn là: vì sao một lượng tài sản lớn đến vậy có thể rời đi chỉ bằng vài chữ ký?
Quantropi là doanh nghiệp công nghệ bảo mật lượng tử của Canada, cung cấp giải pháp bảo vệ toàn diện chống lại những nguy cơ lượng tử hiện hữu cũng như các mối đe dọa mới nổi…
Việt Nam và Hàn Quốc hướng tới tăng cường hợp tác nghiên cứu, phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), xây dựng hạ tầng dữ liệu và đào tạo nhân lực, qua đó nâng cao năng lực làm chủ công nghệ và mở rộng cơ hội hợp tác cho doanh nghiệp hai nước.
AI không chỉ là câu chuyện công nghệ hay sử dụng thêm vài công cụ mới. Điều quan trọng hơn là làm thế nào để một doanh nghiệp nhỏ có thể làm được những việc lớn hơn, với nguồn lực thông minh hơn…
Việc mở rộng hợp tác giữa các lĩnh vực không chỉ giúp kết nối tri thức mà còn tạo cơ hội để khoa học đóng góp vào việc giải quyết những vấn đề chung của nhân loại…