Các tác nhân AI tràn vào ngành xây dựng

Ngành xây dựng đang tìm đến AI và các tác nhân AI nhằm giúp công việc của vị trí quản lý dự án trở nên nhẹ nhàng hơn, đồng thời, từng bước giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân lực do làn sóng lao động lành nghề nghỉ hưu.

Tờ The Wall Street Journal cho biết, các công ty phần mềm xây dựng đang bán ra những công cụ tích hợp AI có thể hỗ trợ chỉ huy công trường và đội trưởng thi công trong các công việc như phân tích công trường để phát hiện nguy cơ vi phạm an toàn.

Các mô hình AI có thể thực hiện các nhiệm vụ này thông qua tìm kiếm và tổng hợp khối lượng dữ liệu lớn.

Không chỉ vậy, các công ty phần mềm xây dựng còn đặt nền tảng cho các hệ thống AI để hướng tới tái tạo kiến thức và kinh nghiệm của những người lãnh đạo dày dạn hay thợ lành nghề.

Công nghệ này xuất hiện đúng vào thời điểm then chốt khi làn sóng bùng nổ xây dựng trung tâm dữ liệu gần đây đang khiến nhu cầu lao động xây dựng có tay nghề tăng vọt.

Trong khi đó, theo số liệu tháng 1/2026 của Hiệp hội Các nhà thầu và xây dựng Mỹ, ngành này đang thiếu khoảng 349.000 lao động. Trung tâm Nghiên cứu và giáo dục xây dựng Quốc gia cho biết, hơn 40% lực lượng lao động xây dựng hiện nay được dự báo sẽ nghỉ hưu vào năm 2031.

LOẠT ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG XÂY DỰNG

Procore Technologies, công ty cung cấp phần mềm quản lý xây dựng, đã ra mắt hàng loạt tác nhân AI vào năm ngoái nhằm hỗ trợ các công việc thường nhật tại công trường, bao gồm tác nhân ghi nhật ký, trợ lý cá nhân cho đội trưởng và công cụ tạo danh sách đầu việc cho các nhiệm vụ hành chính phía văn phòng.

Công ty này đã ghi nhận doanh thu gần 340 triệu USD trong quý gần nhất. Các công cụ AI của Procore dựa trên nhiều mô hình khác nhau, trong đó có các mô hình do của OpenAI.

Công cụ Assist của Procore sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tóm tắt thông tin tại công trường và các tài liệu khác, giúp người quản lý dự án tìm ra những câu trả lời ẩn trong dữ liệu, chẳng hạn như yêu cầu về khả năng chống cháy đối với một căn phòng hoặc bức tường cụ thể.

Những công cụ khác của Procore dùng AI để trích xuất dữ liệu từ tài liệu dự án, qua đó tự động tạo danh sách các hồ sơ cần nộp.

Procore là một trong nhiều nhà cung cấp phần mềm cho ngành xây dựng, đồng thời là một trong những đơn vị lớn nhất chuyên về quản lý dự án. Các tên tuổi khác như Trimble và Autodesk cùng với nhiều startup nhỏ hơn đang ứng dụng AI để giải quyết các bài toán về lập tiến độ thi công và thiết kế.

AI còn có nhiều ứng dụng khác trong xây dựng. Các startup như AI Clearing và OpenSpace sử dụng thị giác máy tính để theo dõi tiến độ công trường dựa trên hình ảnh chụp từ trên không và các hình ảnh thực tế khác.

Trong khi đó, Skillit, một startup có trụ sở tại New York, đang sử dụng AI và các tác nhân AI để kết nối công nhân xây dựng với các vị trí tuyển dụng còn trống.

Một lý do khiến các công cụ AI cho quản lý dự án giúp tiết kiệm thời gian là nhờ khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà quản lý và công nhân công trường nói chuyện trực tiếp với ứng dụng trên thiết bị của họ.

Kaufman Lynn, một công ty xây dựng có trụ sở tại Florida, đã xây dựng một tác nhân AI dựa trên công nghệ của Procore, có khả năng lấy dữ liệu từ gần một chục công cụ khác nhau và tự động tạo báo cáo tiến độ hằng tháng theo định dạng sẵn. Những việc trước đây mất từ sáu đến tám tiếng thì nay chỉ hoàn thành trong vài phút.

Theo nghiên cứu của International Data Corp, khoảng 60% doanh nghiệp xây dựng đã sử dụng một hình thức AI nào đó dù phần lớn trong số này là các công ty lớn. Nhiều nhà thầu xây dựng quy mô nhỏ vẫn đang trong quá trình số hóa và mới chỉ chuyển sang điện toán đám mây vài năm gần đây.

CHUYỂN GIAO KINH NGHIỆM THÔNG QUA AI

Nhìn về phía trước, AI có thể trở thành công cụ để lưu giữ và chuyển giao kiến thức của những lao động lành nghề, đặc biệt là những người sắp nghỉ hưu hoặc rời khỏi ngành.

Tiềm năng này xuất phát từ thực tế nhiều người trong mảng xây dựng công trình thể thao sắp nghỉ hưu, những người đã tham gia xây dựng rất nhiều sân vận động và câu hỏi là làm thế nào để ghi lại toàn bộ kiến thức mà họ đã tích lũy.

Theo ông Aviad Almagor, Phó chủ tịch phụ trách đổi mới công nghệ của Trimble, khi các công ty xây dựng bắt đầu sử dụng AI cũng đồng nghĩa với việc phải tạo ra dữ liệu để công nghệ có thể khai thác về sau.

“Trước đây, những dữ liệu này đôi khi chỉ nằm trong đầu của các nhân viên giàu kinh nghiệm”, ông nói. “Giờ đây, chúng tôi cần ngồi lại với các chuyên gia, những người hiểu sâu về lĩnh vực của mình, và yêu cầu họ làm cho dữ liệu này trở nên rõ ràng hơn đối với hệ thống cũng như với các nhân viên khác”.