Mô hình AI Gemma 3 Google vừa ra mắt có gì?
Mai Anh
16/03/2025
Mô hình mới từ Gemma có thể diễn giải hình ảnh và video ngắn ngoài văn bản…
Hơn một năm sau khi ra mắt hai mô hình AI mở Gemma được xây dựng từ cùng công nghệ đứng sau Gemini AI, Google ngày 12/3 đã cập nhật dòng sản phẩm này với phiên bản Gemma 3.
Viết trên trang blog, Google cho biết, mô hình mới này được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển tạo ứng dụng AI có thể chạy ở bất cứ đâu, từ điện thoại đến các máy tính với cấu hình cao và hiệu suất lớn, với khả năng hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ và phân tích văn bản, hình ảnh cũng như video ngắn.
Google tuyên bố đây là “mô hình tăng tốc đơn tốt nhất thế giới”, vượt trội hơn các đối thủ như Llama của Facebook, DeepSeek và OpenAI về hiệu suất khi chạy trên một bộ xử lý đồ họa (GPU) đơn lẻ. Điều này có nghĩa rằng, chỉ cần mộ bộ GPU có thể chạy mô hình AI này thay vì cần đến cả một hệ thống máy đồ sộ.
Gemma 3 đã được tối ưu hóa để hoạt động hiệu quả trên GPU của Nvidia và các phần cứng AI chuyên dụng. Cùng với đó, bộ mã hóa hình ảnh của Gemma 3 được nâng cấp, hỗ trợ hình ảnh độ phân giải cao và định dạng không vuông.
Google cho biết thêm, Gemma 3 có các loại dung lượng khác nhau (1B, 4B, 12B và 27B), cho phép người dùng lựa chọn mẫu tốt nhất và phù hợp với phần cứng và nhu cầu hiệu suất.
Năm ngoái, mức độ quan tâm dành cho các mô hình như Gemma vẫn chưa rõ ràng. Tuy nhiên, sự phổ biến của DeepSeek và các sản phẩm tương tự cho thấy nhu cầu về công nghệ AI với yêu cầu phần cứng thấp đang gia tăng.
Trong bài giới thiệu, Google nhấn mạnh, các mô hình mở đòi hỏi phải đánh giá rủi ro cẩn thận và cho biết, doanh nghiệp này đang cân bằng việc đổi mới và sự an toàn, theo đó, điều chỉnh mức độ thử nghiệm theo khả năng của mô hình.
Quá trình phát triển Gemma 3 bao gồm quản trị dữ liệu mở rộng, điều chỉnh theo chính sách an toàn thông qua tinh chỉnh và đánh giá chuẩn mực mạnh mẽ.
“Khi ngành công nghiệp ra đời các mô hình mạnh hơn, việc cùng phát triển các cách tiếp cận an toàn theo tỷ lệ rủi ro sẽ rất quan trọng. Chúng tôi sẽ tiếp tục học hỏi và tinh chỉnh các hoạt động an toàn của mình cho các mô hình mở theo thời gian”, Google cho biết.
Meta đang theo đuổi một hướng đi đầy tham vọng: khai thác năng lượng mặt trời ngoài không gian để cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo...
Máy chủ AI “made in Vietnam” là sự khẳng định cho bước chuyển từ ứng dụng công nghệ sang sản xuất công nghệ, từ tham gia thị trường sang tham gia chuỗi cung ứng...
Sau nhiều năm gần như “một mình một ngựa”, thị trường internet vệ tinh Đông Nam Á đang bước vào giai đoạn cạnh tranh thực sự khi Amazon Leo xuất hiện…
Bắc Kinh đặt mục tiêu tích hợp trí tuệ nhân tạo trên toàn hệ thống giáo dục, từ phổ thông đến học tập suốt đời, với trọng tâm cá nhân hóa học tập, hỗ trợ giáo viên và dự báo nhu cầu nhân lực trong tương lai...
Trung Quốc vừa đưa vào hoạt động một cụm siêu máy tính chuyên phục vụ “AI cho khoa học” (AI4S) tại tỉnh Hà Nam, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược kết hợp trí tuệ nhân tạo với nghiên cứu khoa học…
Làn sóng tăng giá mạnh mẽ của các cổ phiếu điện toán lượng tử đang thu hút sự chú ý của giới đầu tư toàn cầu...
Sức khỏe thương hiệu của các ngân hàng Việt đang được dịch chuyển qua khả năng ứng dụng AI (Trí tuệ nhân tạo) để chuyển hóa trải nghiệm số thành hành vi sử dụng thực tế và thực thi chiến lược ESG (Môi trường - Xã hội - Quản trị) nhằm tạo dựng niềm tin bền vững, thay vì chỉ dựa vào mức độ nhận biết đơn thuần…
Các doanh nghiệp làm đẹp đang tìm cách tận dụng công nghệ mô phỏng và trí tuệ nhân tạo để rút ngắn chu kỳ đổi mới trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng...
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí JAMA Network Open, dựa trên việc kiểm tra 21 mô hình AI khác nhau cho thấy các chatbot AI dành cho người tiêu dùng đang bộc lộ những hạn chế đáng kể khi được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán y khoa...
Meta đang phát triển phiên bản "Mark Zuckerberg AI" có khả năng giao tiếp trực tiếp với nhân viên. Đây là một phần trong chiến lược lớn hơn nhằm tái định hình tập đoàn xoay quanh AI và tham vọng “siêu trí tuệ cá nhân”...