Mô hình AI Gemma 3 Google vừa ra mắt có gì?
Mai Anh
16/03/2025
Chia sẻ
Mô hình mới từ Gemma có thể diễn giải hình ảnh và video ngắn ngoài văn bản…
Hơn một năm sau khi ra mắt hai mô hình AI mở Gemma được xây dựng từ cùng công nghệ đứng sau Gemini AI, Google ngày 12/3 đã cập nhật dòng sản phẩm này với phiên bản Gemma 3.
Viết trên trang blog, Google cho biết, mô hình mới này được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển tạo ứng dụng AI có thể chạy ở bất cứ đâu, từ điện thoại đến các máy tính với cấu hình cao và hiệu suất lớn, với khả năng hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ và phân tích văn bản, hình ảnh cũng như video ngắn.
Google tuyên bố đây là “mô hình tăng tốc đơn tốt nhất thế giới”, vượt trội hơn các đối thủ như Llama của Facebook, DeepSeek và OpenAI về hiệu suất khi chạy trên một bộ xử lý đồ họa (GPU) đơn lẻ. Điều này có nghĩa rằng, chỉ cần mộ bộ GPU có thể chạy mô hình AI này thay vì cần đến cả một hệ thống máy đồ sộ.
Gemma 3 đã được tối ưu hóa để hoạt động hiệu quả trên GPU của Nvidia và các phần cứng AI chuyên dụng. Cùng với đó, bộ mã hóa hình ảnh của Gemma 3 được nâng cấp, hỗ trợ hình ảnh độ phân giải cao và định dạng không vuông.
Google cho biết thêm, Gemma 3 có các loại dung lượng khác nhau (1B, 4B, 12B và 27B), cho phép người dùng lựa chọn mẫu tốt nhất và phù hợp với phần cứng và nhu cầu hiệu suất.
Năm ngoái, mức độ quan tâm dành cho các mô hình như Gemma vẫn chưa rõ ràng. Tuy nhiên, sự phổ biến của DeepSeek và các sản phẩm tương tự cho thấy nhu cầu về công nghệ AI với yêu cầu phần cứng thấp đang gia tăng.
Trong bài giới thiệu, Google nhấn mạnh, các mô hình mở đòi hỏi phải đánh giá rủi ro cẩn thận và cho biết, doanh nghiệp này đang cân bằng việc đổi mới và sự an toàn, theo đó, điều chỉnh mức độ thử nghiệm theo khả năng của mô hình.
Quá trình phát triển Gemma 3 bao gồm quản trị dữ liệu mở rộng, điều chỉnh theo chính sách an toàn thông qua tinh chỉnh và đánh giá chuẩn mực mạnh mẽ.
“Khi ngành công nghiệp ra đời các mô hình mạnh hơn, việc cùng phát triển các cách tiếp cận an toàn theo tỷ lệ rủi ro sẽ rất quan trọng. Chúng tôi sẽ tiếp tục học hỏi và tinh chỉnh các hoạt động an toàn của mình cho các mô hình mở theo thời gian”, Google cho biết.
Giải thưởng Khoa học Công nghệ toàn cầu VinFuture vừa khép lại vòng đề cử mùa giải 2026 với 1.819 hồ sơ đến từ khắp thế giới, đồng thời ghi nhận mạng lưới hơn 17.000 đối tác đề cử đến từ 117 quốc gia và vùng lãnh thổ...
Cuộc thi hướng đến mục tiêu tìm kiếm và hỗ trợ các sáng kiến công nghệ có khả năng ứng dụng thực tiễn để giải quyết những thách thức môi trường cấp bách tại châu Á, đồng thời thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo và hợp tác liên ngành trong thế hệ trẻ...
Trung Quốc tham vọng biến hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) thành một loại tiện ích công cộng tương tự điện, nước hay viễn thông...
CIVAMS.FACE-FAS, giải pháp chống giả mạo khuôn mặt do CMC ATI phát triển, vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, tiếp tục ghi dấu năng lực AI “Make in Vietnam” trên các bảng xếp hạng quốc tế.
CMC hợp nhất năng lực tư vấn vào CMC TS, bổ nhiệm ông Nguyễn Hải Sơn làm Quyền Tổng Giám đốc, đồng thời đưa AI-X trở thành trục tăng trưởng chính trong chiến lược giai đoạn 2026-2030...
Trung tâm sẽ góp phần củng cố mạng lưới R&D toàn cầu của Qualcomm Technologies thông qua việc tận dụng nguồn nhân lực công nghệ đang trên đà phát triển nhanh chóng tại Việt Nam, đồng thời thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác chặt chẽ hơn tại địa phương...
Nghiên cứu mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương nhấn mạnh vai trò thiết yếu của các công cụ định tuyến theo thời gian thực, cảnh báo an toàn và hướng dẫn bằng giọng nói trong việc hỗ trợ người tham gia giao thông bằng xe hai bánh tại Việt Nam.
Việc kiến tạo hệ sinh thái hạ tầng năng lượng xanh dùng chung đánh dấu bước ngoặt chiến lược nhằm hóa giải "nút thắt" về trạm sạc và đổi pin, tạo động lực thực tế để thúc đẩy lộ trình điện hóa giao thông tại Việt Nam…
Thay vì tiếp tục phụ thuộc vào phương pháp thử-sai truyền thống, các công ty dược đang chuyển hướng sang AI với kỳ vọng tận dụng sức mạnh tính toán để rút ngắn thời gian và tăng xác suất thành công...
Chương trình mang đến cơ hội thực hành trực tiếp trên các trang thiết bị chuyên dụng, làm cầu nối giữa kiến thức học thuật và thực tiễn ngành, đặc biệt là trong khâu đóng gói và kiểm thử chip.