image Thứ Ba, 30/06/2026

Quyền sở hữu trí tuệ trở thành “phép thử mới” với doanh nghiệp Việt khi ứng dụng AI

Bảo Bình

10/06/2026

Chia sẻ

AI phát triển nhanh, doanh nghiệp cũng đối mặt nhiều rủi ro pháp lý mới. Trong đó, quyền sở hữu trí tuệ được xem là một trong những vấn đề phức tạp nhất trong kỷ nguyên AI...

AI phát triển nhanh đang đặt ra cho doanh nghiệp những thách thức pháp lý mới. Ảnh minh họa
AI phát triển nhanh đang đặt ra cho doanh nghiệp những thách thức pháp lý mới. Ảnh minh họa

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội cho doanh nghiệp Việt Nam trong hoạt động sản xuất, kinh doanh và đổi mới sáng tạo. Tuy nhiên, cùng với những lợi ích đó là hàng loạt thách thức pháp lý liên quan đến dữ liệu cá nhân, trách nhiệm dân sự, chuyển dữ liệu xuyên biên giới và quyền sở hữu trí tuệ.

Theo luật sư Nguyễn Danh Huế, Chủ tịch Hội đồng thành viên Công ty Luật TNHH Hưng Đông, thuộc Đoàn Luật sư TP.Hà Nội, dù hệ thống pháp luật Việt Nam đã có những bước tiến đáng kể trong việc điều chỉnh các hoạt động liên quan đến AI và dữ liệu, song thực tế vẫn còn nhiều khoảng trống và rủi ro mà doanh nghiệp cần đặc biệt quan tâm.

MÔI TRƯỜNG SỐ CÒN NHIỀU BẤT CẬP

Đánh giá về khung pháp lý hiện nay, luật sư Nguyễn Danh Huế cho rằng việc pháp luật luôn có độ trễ nhất định so với thực tiễn phát triển của công nghệ là điều bình thường. Tuy nhiên, trong bối cảnh AI phát triển với tốc độ chưa từng có, Việt Nam đã có những phản ứng chính sách tương đối nhanh so với thông lệ.

Bên cạnh những cơ hội mà AI mang lại, luật sư Nguyễn Danh Huế cho rằng các doanh nghiệp triển khai hoặc cung cấp giải pháp AI đang phải đối mặt với ít nhất bốn nhóm rủi ro pháp lý quan trọng.

Hiện nay, nền tảng pháp lý liên quan đến AI và dữ liệu đã dần hình thành với nhiều văn bản quan trọng như Luật Dữ liệu, Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân, Luật Sở hữu trí tuệ, cùng các quy định nền tảng trong Hiến pháp năm 2013 và Bộ luật Dân sự năm 2015.

Tuy vậy, theo ông Huế, thách thức lớn không chỉ nằm ở việc xây dựng luật mà còn ở môi trường số đang tồn tại nhiều vấn đề đáng lo ngại.

Ông nhận định người Việt Nam, đặc biệt là giới trẻ, đang dành quá nhiều thời gian cho các nền tảng mạng xã hội. Trong khi đó, số lượng nội dung do AI tạo ra ngày càng lớn, bao gồm cả những thông tin sai lệch, giả mạo hoặc gây hiểu nhầm. Hàng trăm nghìn lượt chia sẻ các video do AI tạo ra xuất hiện mỗi ngày nhưng phần lớn chưa được kiểm soát hiệu quả.

Theo ông, đây là môi trường thuận lợi để các hành vi vi phạm pháp luật tồn tại và lan rộng, đồng thời tạo ra những thách thức mới đối với cơ quan quản lý nhà nước trong việc giám sát và xử lý các hành vi vi phạm trên không gian mạng.

BỐN NHÓM RỦI RO PHÁP LÝ DOANH NGHIỆP CẦN ĐẶC BIỆT LƯU Ý

Bên cạnh những cơ hội mà AI mang lại, luật sư Nguyễn Danh Huế cho rằng các doanh nghiệp triển khai hoặc cung cấp giải pháp AI đang phải đối mặt với ít nhất bốn nhóm rủi ro pháp lý quan trọng.

Nhóm rủi ro đầu tiên liên quan đến quản lý dữ liệu cá nhân. Trong quá trình huấn luyện mô hình AI hoặc khai thác dữ liệu người dùng, doanh nghiệp có thể thu thập, xử lý và lưu trữ lượng lớn thông tin cá nhân. Nếu việc xử lý dữ liệu không tuân thủ đúng quy định pháp luật, doanh nghiệp có nguy cơ bị xử phạt rất nặng.

Theo quy định của Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân năm 2025, mức xử phạt vi phạm hành chính trong một số trường hợp có thể lên tới 3 tỷ đồng.

Nhóm rủi ro thứ hai là trách nhiệm bồi thường thiệt hại. Khi các hệ thống AI đưa ra thông tin sai sự thật, khuyến nghị sai, gây tổn thất cho khách hàng hoặc làm lộ lọt thông tin, doanh nghiệp có thể phải đối mặt với các yêu cầu bồi thường dân sự. Trong những trường hợp nghiêm trọng, các hành vi vi phạm còn có thể dẫn đến trách nhiệm hình sự đối với tổ chức hoặc cá nhân có liên quan.

Nhóm rủi ro thứ ba liên quan đến việc chuyển dữ liệu ra nước ngoài. Đây là vấn đề được nhiều doanh nghiệp công nghệ sử dụng dịch vụ điện toán đám mây hoặc nền tảng AI quốc tế đặc biệt quan tâm.

Theo luật sư Huế, không ít doanh nghiệp hiện nay đang vô tình để dữ liệu quan trọng được xử lý hoặc lưu trữ trên các hệ thống đặt ở nước ngoài mà chưa thực hiện đầy đủ các thủ tục đánh giá rủi ro theo quy định. Hành vi này có thể dẫn tới những chế tài nghiêm khắc, trong đó mức xử phạt cao nhất có thể lên tới 5% doanh thu của doanh nghiệp.

Nhóm rủi ro cuối cùng là quyền sở hữu trí tuệ. Đây được xem là một trong những vấn đề phức tạp nhất trong kỷ nguyên AI.

Doanh nghiệp AI đối mặt với rủi ro pháp lý lớn, đặc biệt là quyền sở hữu trí tuệ, trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của công nghệ. Ảnh minh họa
Doanh nghiệp AI đối mặt với rủi ro pháp lý lớn, đặc biệt là quyền sở hữu trí tuệ, trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của công nghệ. Ảnh minh họa

Các mô hình AI tạo sinh thường được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh hoặc các tác phẩm đã được bảo hộ quyền tác giả. Vì vậy, sản phẩm do AI tạo ra có thể chứa những yếu tố tương đồng với các tác phẩm hiện có, làm phát sinh tranh chấp về bản quyền.

Trong khi đó, pháp luật sở hữu trí tuệ hiện hành vẫn đặt ra yêu cầu tác phẩm phải do con người trực tiếp sáng tạo mới đủ điều kiện được bảo hộ. AI không phải là chủ thể pháp lý và cũng không thể chịu trách nhiệm trước pháp luật.

Theo luật sư Nguyễn Danh Huế, điều này đồng nghĩa với việc khi xảy ra tranh chấp hoặc thiệt hại phát sinh từ hoạt động của AI, trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về tổ chức hoặc doanh nghiệp cung cấp, triển khai giải pháp AI.

Ông cho rằng trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi, doanh nghiệp không chỉ cần đầu tư vào công nghệ mà còn phải xây dựng hệ thống quản trị rủi ro pháp lý phù hợp. Việc tuân thủ các quy định về dữ liệu, bảo mật thông tin, sở hữu trí tuệ và trách nhiệm đối với sản phẩm AI sẽ trở thành yếu tố quan trọng quyết định sự phát triển bền vững của doanh nghiệp trong nền kinh tế số.


Hành vi "nói không" trên môi trường số định hình gu của người tiêu dùng

Nhiều người tin rằng thị hiếu là thứ có sẵn để định hướng cho các lựa chọn. Tuy nhiên, một nghiên cứu chứng minh điều ngược lại: Chính những quyết định "nói không", lọc bỏ hay xóa dữ liệu hằng ngày trên môi trường số mới là tác nhân mạnh mẽ nhất kiến tạo nên "gu" của người tiêu dùng.

16:03 30/06/2026
AI đang trở thành công cụ chiến lược trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu

Khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ giúp AI có thể theo dõi lượng phát thải carbon, dự báo nguy cơ thiên tai, đánh giá mức độ tổn thương của chuỗi cung ứng cũng như xây dựng các kịch bản ứng phó trong tương lai...

11:56 30/06/2026
VSBF 2026: Việt Nam - Singapore tìm động lực tăng trưởng mới từ AI và kinh tế xanh

Theo Đại sứ Singapore tại Việt Nam, Diễn đàn VSBF góp phần quan trọng xây dựng và mở rộng mạng lưới kết nối cộng đồng doanh nghiệp hai nước, tăng cường quan hệ kinh tế song phương và tạo nền tảng cho các cơ hội hợp tác mới...

19:22 26/06/2026
Nâng cao năng lực cạnh tranh và thương mại hóa công nghệ cho doanh nghiệp Việt

Kết hợp với doanh nghiệp và nhà đầu tư để giải quyết bài toán thực tế, các dự án công nghệ sẽ sớm có đầu ra rõ ràng và xác định được nhóm người dùng cụ thể. Chỉ khi sản phẩm được sử dụng và nhận phản hồi thị trường, nhà đầu tư mới có cơ sở để tiếp tục rót vốn và mở rộng quy mô…

22:30 25/06/2026
Đề xuất cơ chế để doanh nghiệp công nghệ nhận nhiệm vụ chiến lược quốc gia

Việc có cơ chế tuyển chọn, giao nhiệm vụ và hậu kiểm rõ ràng có thể giúp doanh nghiệp công nghệ chiến lược có thể đi từ cam kết tới thực thi.

10:29 25/06/2026
AI tiêu tốn nhiều điện, nhưng đang tạo ra nền "kinh tế tác nhân" hiệu quả hơn

AI tiêu tốn nhiều điện song điều quan trọng không phải là AI tiêu thụ bao nhiêu điện mà là giá trị kinh tế mà lượng điện đó tạo ra lớn đến đâu...

10:28 25/06/2026
Tìm giải pháp công nghệ cho tuần hoàn nhựa

Các giải pháp tiềm năng sẽ được kết nối với mạng lưới chuyên gia, cơ quan quản lý, doanh nghiệp, tổ chức hỗ trợ phát triển và nhà đầu tư nhằm hoàn thiện mô hình, thử nghiệm và từng bước mở rộng quy mô…

13:27 24/06/2026
Báo chí thời số hóa: 3 trụ cột trong truyền thông chính sách

Nền kinh tế đang thay đổi nhanh chóng do các yếu tố nhân khẩu học, công nghệ và quá trình chuyển đổi số. Vai trò của báo chí rất quan trọng nhằm giúp công chúng hiểu được những biến đổi này...

13:27 24/06/2026
Affiliate Marketing trở thành động lực mới của thương mại điện tử Việt Nam

Sự kết hợp giữa nội dung số, SEO, video ngắn, livestream và mạng lưới nhà sáng tạo nội dung đã biến affiliate marketing thành một phần không thể thiếu trong chiến lược tăng trưởng của doanh nghiệp Việt...

13:28 23/06/2026
Lối đi nào để phát triển doanh nghiệp Deep-Tech và mô hình Spinoff tại Việt Nam?

Mô hình Spinoff và công nghệ sâu (Deep-Tech) được xem là "chìa khóa" để Việt Nam giải quyết các bài toán vĩ mô của thị trường và hiện thực hóa mục tiêu tự chủ công nghệ lõi.

13:28 23/06/2026