image Thứ Năm, 05/11/2026

Quyền sở hữu trí tuệ trở thành “phép thử mới” với doanh nghiệp Việt khi ứng dụng AI

Bảo Bình

10/06/2026

Chia sẻ

AI phát triển nhanh, doanh nghiệp cũng đối mặt nhiều rủi ro pháp lý mới. Trong đó, quyền sở hữu trí tuệ được xem là một trong những vấn đề phức tạp nhất trong kỷ nguyên AI...

AI phát triển nhanh đang đặt ra cho doanh nghiệp những thách thức pháp lý mới. Ảnh minh họa
AI phát triển nhanh đang đặt ra cho doanh nghiệp những thách thức pháp lý mới. Ảnh minh họa

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội cho doanh nghiệp Việt Nam trong hoạt động sản xuất, kinh doanh và đổi mới sáng tạo. Tuy nhiên, cùng với những lợi ích đó là hàng loạt thách thức pháp lý liên quan đến dữ liệu cá nhân, trách nhiệm dân sự, chuyển dữ liệu xuyên biên giới và quyền sở hữu trí tuệ.

Theo luật sư Nguyễn Danh Huế, Chủ tịch Hội đồng thành viên Công ty Luật TNHH Hưng Đông, thuộc Đoàn Luật sư TP.Hà Nội, dù hệ thống pháp luật Việt Nam đã có những bước tiến đáng kể trong việc điều chỉnh các hoạt động liên quan đến AI và dữ liệu, song thực tế vẫn còn nhiều khoảng trống và rủi ro mà doanh nghiệp cần đặc biệt quan tâm.

MÔI TRƯỜNG SỐ CÒN NHIỀU BẤT CẬP

Đánh giá về khung pháp lý hiện nay, luật sư Nguyễn Danh Huế cho rằng việc pháp luật luôn có độ trễ nhất định so với thực tiễn phát triển của công nghệ là điều bình thường. Tuy nhiên, trong bối cảnh AI phát triển với tốc độ chưa từng có, Việt Nam đã có những phản ứng chính sách tương đối nhanh so với thông lệ.

Bên cạnh những cơ hội mà AI mang lại, luật sư Nguyễn Danh Huế cho rằng các doanh nghiệp triển khai hoặc cung cấp giải pháp AI đang phải đối mặt với ít nhất bốn nhóm rủi ro pháp lý quan trọng.

Hiện nay, nền tảng pháp lý liên quan đến AI và dữ liệu đã dần hình thành với nhiều văn bản quan trọng như Luật Dữ liệu, Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân, Luật Sở hữu trí tuệ, cùng các quy định nền tảng trong Hiến pháp năm 2013 và Bộ luật Dân sự năm 2015.

Tuy vậy, theo ông Huế, thách thức lớn không chỉ nằm ở việc xây dựng luật mà còn ở môi trường số đang tồn tại nhiều vấn đề đáng lo ngại.

Ông nhận định người Việt Nam, đặc biệt là giới trẻ, đang dành quá nhiều thời gian cho các nền tảng mạng xã hội. Trong khi đó, số lượng nội dung do AI tạo ra ngày càng lớn, bao gồm cả những thông tin sai lệch, giả mạo hoặc gây hiểu nhầm. Hàng trăm nghìn lượt chia sẻ các video do AI tạo ra xuất hiện mỗi ngày nhưng phần lớn chưa được kiểm soát hiệu quả.

Theo ông, đây là môi trường thuận lợi để các hành vi vi phạm pháp luật tồn tại và lan rộng, đồng thời tạo ra những thách thức mới đối với cơ quan quản lý nhà nước trong việc giám sát và xử lý các hành vi vi phạm trên không gian mạng.

BỐN NHÓM RỦI RO PHÁP LÝ DOANH NGHIỆP CẦN ĐẶC BIỆT LƯU Ý

Bên cạnh những cơ hội mà AI mang lại, luật sư Nguyễn Danh Huế cho rằng các doanh nghiệp triển khai hoặc cung cấp giải pháp AI đang phải đối mặt với ít nhất bốn nhóm rủi ro pháp lý quan trọng.

Nhóm rủi ro đầu tiên liên quan đến quản lý dữ liệu cá nhân. Trong quá trình huấn luyện mô hình AI hoặc khai thác dữ liệu người dùng, doanh nghiệp có thể thu thập, xử lý và lưu trữ lượng lớn thông tin cá nhân. Nếu việc xử lý dữ liệu không tuân thủ đúng quy định pháp luật, doanh nghiệp có nguy cơ bị xử phạt rất nặng.

Theo quy định của Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân năm 2025, mức xử phạt vi phạm hành chính trong một số trường hợp có thể lên tới 3 tỷ đồng.

Nhóm rủi ro thứ hai là trách nhiệm bồi thường thiệt hại. Khi các hệ thống AI đưa ra thông tin sai sự thật, khuyến nghị sai, gây tổn thất cho khách hàng hoặc làm lộ lọt thông tin, doanh nghiệp có thể phải đối mặt với các yêu cầu bồi thường dân sự. Trong những trường hợp nghiêm trọng, các hành vi vi phạm còn có thể dẫn đến trách nhiệm hình sự đối với tổ chức hoặc cá nhân có liên quan.

Nhóm rủi ro thứ ba liên quan đến việc chuyển dữ liệu ra nước ngoài. Đây là vấn đề được nhiều doanh nghiệp công nghệ sử dụng dịch vụ điện toán đám mây hoặc nền tảng AI quốc tế đặc biệt quan tâm.

Theo luật sư Huế, không ít doanh nghiệp hiện nay đang vô tình để dữ liệu quan trọng được xử lý hoặc lưu trữ trên các hệ thống đặt ở nước ngoài mà chưa thực hiện đầy đủ các thủ tục đánh giá rủi ro theo quy định. Hành vi này có thể dẫn tới những chế tài nghiêm khắc, trong đó mức xử phạt cao nhất có thể lên tới 5% doanh thu của doanh nghiệp.

Nhóm rủi ro cuối cùng là quyền sở hữu trí tuệ. Đây được xem là một trong những vấn đề phức tạp nhất trong kỷ nguyên AI.

Doanh nghiệp AI đối mặt với rủi ro pháp lý lớn, đặc biệt là quyền sở hữu trí tuệ, trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của công nghệ. Ảnh minh họa
Doanh nghiệp AI đối mặt với rủi ro pháp lý lớn, đặc biệt là quyền sở hữu trí tuệ, trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của công nghệ. Ảnh minh họa

Các mô hình AI tạo sinh thường được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh hoặc các tác phẩm đã được bảo hộ quyền tác giả. Vì vậy, sản phẩm do AI tạo ra có thể chứa những yếu tố tương đồng với các tác phẩm hiện có, làm phát sinh tranh chấp về bản quyền.

Trong khi đó, pháp luật sở hữu trí tuệ hiện hành vẫn đặt ra yêu cầu tác phẩm phải do con người trực tiếp sáng tạo mới đủ điều kiện được bảo hộ. AI không phải là chủ thể pháp lý và cũng không thể chịu trách nhiệm trước pháp luật.

Theo luật sư Nguyễn Danh Huế, điều này đồng nghĩa với việc khi xảy ra tranh chấp hoặc thiệt hại phát sinh từ hoạt động của AI, trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về tổ chức hoặc doanh nghiệp cung cấp, triển khai giải pháp AI.

Ông cho rằng trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi, doanh nghiệp không chỉ cần đầu tư vào công nghệ mà còn phải xây dựng hệ thống quản trị rủi ro pháp lý phù hợp. Việc tuân thủ các quy định về dữ liệu, bảo mật thông tin, sở hữu trí tuệ và trách nhiệm đối với sản phẩm AI sẽ trở thành yếu tố quan trọng quyết định sự phát triển bền vững của doanh nghiệp trong nền kinh tế số.


Hợp tác phát triển hàng không số, đào tạo nhân lực hàng không vũ trụ tại Việt Nam

Ngày 4/11, Airbus ký hai Biên bản ghi nhớ (MoU) với các đối tác Việt Nam, gồm Vietnam Airlines, FPT và Đại học FPT, nhằm thúc đẩy hợp tác trong lĩnh vực hàng không số và đào tạo nguồn nhân lực hàng không vũ trụ.

08:58 05/11/2026
AI công nghiệp, bản sao số mở hướng sản xuất thông minh tại Việt Nam

AI công nghiệp và công nghệ bản sao số đang mở ra cơ hội để doanh nghiệp Việt Nam chuyển từ sản xuất, lắp ráp sang các công đoạn có giá trị gia tăng cao hơn như thiết kế, kỹ thuật và đổi mới sáng tạo...

08:58 05/11/2026
Kỹ sư Việt Nam sẽ làm việc như thế nào trong nhà máy AI?

AI công nghiệp đang làm thay đổi cách sản phẩm được thiết kế, thử nghiệm và sản xuất. Trong mô hình nhà máy mới, kỹ sư sẽ không chỉ làm việc với máy móc và các quy trình kỹ thuật mà còn phối hợp với các tác nhân AI công nghiệp (Industrial AI Agents)...

08:58 05/11/2026
VNet và Quantropi hợp tác, chuẩn bị cho kỷ nguyên mật mã hậu lượng tử

Hợp tác hướng tới hỗ trợ các doanh nghiệp và tổ chức tại Việt Nam đánh giá, chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi sang các giải pháp bảo mật có khả năng chống chịu trước những tiến bộ của điện toán lượng tử…

08:57 05/11/2026
CEO Quantropi James Nguyen: Sự kết hợp giữa AI và điện toán lượng tử đang tạo ra thách thức rất lớn với an ninh mạng

Những phương thức mã hóa đang được sử dụng rộng rãi hiện nay có nguy cơ không còn đủ khả năng bảo vệ dữ liệu trước các năng lực tính toán mới...

15:23 04/11/2026
Công nghệ số thúc đẩy marketing chuyển từ "bán sản phẩm" sang "kiến tạo thị trường"

AI và dữ liệu đang mở rộng vai trò của marketing, từ hỗ trợ doanh nghiệp nhận diện thị trường, tiếp cận khách hàng đến cá nhân hóa trải nghiệm. Tuy nhiên, công nghệ chỉ tạo ra giá trị khi được chuyển hóa thành hiệu quả kinh doanh và niềm tin có thể kiểm chứng…

09:16 04/11/2026
AI và dữ liệu đang thay đổi cách nhận diện, dự báo và quản trị rủi ro tài chính

Sự phát triển của AI và các công cụ phân tích dữ liệu đang mở ra những cách tiếp cận mới trong quản trị rủi ro tài chính, từ nhận diện sớm nguy cơ bất ổn của thị trường đến kiểm soát những rủi ro phát sinh từ chính quá trình ứng dụng công nghệ...

09:15 04/11/2026
Airbus thúc đẩy ứng dụng AI trong hàng không, mở rộng hợp tác công nghệ tại Việt Nam

Chủ tịch Airbus International nhận định AI đang tạo ra cơ hội lớn nhưng cũng đi kèm các rủi ro cần kiểm soát. Với đặc thù là nhà sản xuất thiết bị hàng không, Airbus phải đặt an toàn lên ưu tiên hàng đầu trong mọi hoạt động, bao gồm cả việc ứng dụng AI...

08:24 04/11/2026
Ba bước ngoặt lớn về bảo vệ dữ liệu, tài sản số của doanh nghiệp và bài toán tối ưu chi phí bảo mật hậu lượng tử

Mỗi sự cố rò rỉ hay gián đoạn dữ liệu có thể gây ra tổn thất tài chính nặng nề, đồng thời ảnh hưởng trực tiếp đến uy tín thương hiệu và tính tuân thủ pháp lý của doanh nghiệp…

15:55 03/11/2026
Công nghệ tài chính đặt ra yêu cầu mới về ổn định và khả năng chống chịu hệ thống

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn, điện toán đám mây và các mô hình tài chính số đang làm thay đổi sâu sắc hệ thống tài chính, đồng thời đặt ra yêu cầu mới về quản trị rủi ro, giám sát và bảo đảm an toàn hoạt động...

15:53 03/11/2026