image Thứ Hai, 15/06/2026

Tokenomics: “Nền kinh tế token” đang nhanh chóng nổi lên trong kỷ nguyên AI

Thanh Minh

24/03/2026

Chia sẻ

Khi trí tuệ nhân tạo bước vào giai đoạn thương mại hóa quy mô lớn, “token” – đơn vị dữ liệu nhỏ nhất mà mô hình AI xử lý – đang nổi lên như một loại hàng hóa mới...

Nếu dầu được đo bằng thùng, thì AI sẽ được đo bằng token.
Nếu dầu được đo bằng thùng, thì AI sẽ được đo bằng token.

Từ góc nhìn này, cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu không chỉ còn là cuộc đua về chip hay thuật toán, mà là cuộc đua sản xuất token với chi phí thấp nhất. Trung Quốc đang dần hình thành lợi thế cấu trúc nhờ quy mô năng lượng, chuỗi cung ứng và chiến lược quốc gia xoay quanh “điện – tính toán – mô hình”.

TOKENOMICS: KHI DỮ LIỆU TRỞ THÀNH HÀNG HÓA CỦA KỶ NGUYÊN AI

“Token là hàng hóa mới của thời đại AI”, CEO Nvidia Jensen Huang tuyên bố tại hội nghị GTC ở San Jose. Với cách định nghĩa này, Nvidia không còn đơn thuần là một nhà sản xuất chip, mà đang định vị mình là kiến trúc sư của các “nhà máy AI” – nơi đầu ra tiêu chuẩn không phải là phần cứng hay phần mềm, mà là token.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, token là đơn vị nhỏ nhất của dữ liệu mà mô hình có thể xử lý hoặc tạo ra – có thể là một từ, một ký tự hoặc một phần của câu. Khác với token trong tiền mã hóa vốn mang ý nghĩa tài sản hay quyền sở hữu, token trong AI hoàn toàn mang tính tính toán: đó là thứ người dùng phải trả tiền để sử dụng, và là sản phẩm mà mô hình tạo ra.

Nếu như Satoshi Nakamoto – nhân vật đứng sau Bitcoin – đã tạo ra một loại token có thể giao dịch, thì Jensen Huang đang thúc đẩy một loại token “có thể hoạt động”, tức là tạo ra giá trị thực trong nền kinh tế số.

Sự bùng nổ của các mô hình đa phương thức, AI agent và hàng loạt ứng dụng AI đang khiến nhu cầu token tăng theo cấp số nhân. Trong bối cảnh đó, hiệu suất sản xuất và chi phí token trở thành yếu tố quyết định. Ông Huang đã so sánh token với dầu mỏ: nếu dầu được đo bằng thùng, thì AI sẽ được đo bằng token. Trung tâm dữ liệu trở thành “nhà máy”, còn doanh thu có thể được tính bằng số token trên mỗi watt điện tiêu thụ.

Điều này cũng làm thay đổi cách các doanh nghiệp vận hành. Trong tương lai gần, các công ty có thể phải quản lý “ngân sách token” giống như cách họ quản lý nhân sự hoặc chi phí vận hành hiện nay.

Không chỉ Nvidia, các tập đoàn công nghệ Trung Quốc cũng đang đi theo hướng này. Alibaba gần đây đã tái cấu trúc hoạt động AI, thành lập đơn vị cấp cao mới mang tên “Alibaba Token Hub”, với nhiệm vụ sản xuất, phân phối và ứng dụng token. Điều này cho thấy cách tiếp cận “token hóa” AI đang dần trở thành một khung tư duy mới trong ngành công nghệ.

LỢI THẾ CỦA TRUNG QUỐC TRONG NỀN KINH TẾ TOKEN

Nếu token là một loại tài nguyên, thì cũng như mọi tài nguyên khác, nó chịu ràng buộc về nguồn cung. Để sản xuất token ở quy mô lớn cần ba yếu tố cốt lõi: chip, hệ thống làm mát và trên hết là điện năng.

Năng lực sản xuất điện của Trung Quốc đã mở rộng với tốc độ nhiều lần vượt xa các mục tiêu chính thức. Ảnh: Tân Hoa Xã
Năng lực sản xuất điện của Trung Quốc đã mở rộng với tốc độ nhiều lần vượt xa các mục tiêu chính thức. Ảnh: Tân Hoa Xã

Thực tế này đang kích hoạt một làn sóng đầu tư hạ tầng chưa từng có. Các tập đoàn công nghệ Mỹ đang chi hàng trăm tỷ USD để xây dựng trung tâm dữ liệu, trong khi tại nhiều khu vực, thời gian chờ kết nối vào lưới điện đã kéo dài tới năm 2028.

Dữ liệu thị trường cho thấy một xu hướng đáng chú ý: các mô hình AI Trung Quốc đang chiếm ưu thế về lượng token tiêu thụ. Theo OpenRouter, bốn mô hình được sử dụng nhiều nhất theo số token đều đến từ Trung Quốc, bao gồm StepFun, MiniMax, Xiaomi và DeepSeek. Zhipu cũng nằm trong top 10, và tổng lượng token của top 10 đạt 18,8 nghìn tỷ.

Khi kết hợp tất cả các yếu tố – từ điện năng dồi dào, chi phí thấp, chuỗi cung ứng hoàn chỉnh đến các mô hình AI giá rẻ – Trung Quốc đang định hình một vị thế cạnh tranh riêng trong kỷ nguyên AI. Thay vì chỉ chạy đua ở đỉnh cao công nghệ, Trung Quốc đang tập trung vào việc tối ưu hóa “sản xuất token” ở quy mô công nghiệp.

Một yếu tố quan trọng giải thích cho xu hướng này là chi phí. Giá API của các mô hình Trung Quốc như GLM-5 của Zhipu có thể thấp hơn tới một bậc độ lớn so với các mô hình cao cấp phương Tây như Claude 4.6 Opus. Khi quy mô sử dụng tăng lên, giá cả trở thành yếu tố mang tính quyết định, đặc biệt với các doanh nghiệp triển khai AI ở quy mô lớn.

Dù vẫn đi sau Mỹ ở công nghệ chip tiên tiến, Trung Quốc đang xây dựng một lợi thế khác trong “nền kinh tế token”: tối ưu hóa chi phí trên mỗi đơn vị đầu ra. Trong một hệ thống mà hiệu quả được đo bằng “token trên mỗi watt” và “chi phí trên mỗi triệu token”, lợi thế không nhất thiết nằm ở công nghệ tiên tiến nhất, mà ở khả năng sản xuất với quy mô lớn và chi phí thấp.

Yếu tố then chốt giúp Trung Quốc tạo ra lợi thế này chính là điện năng. Quốc gia này hiện là nhà sản xuất điện lớn nhất thế giới, với tổng công suất lắp đặt đạt 3,89 tỷ kilowatt vào cuối năm 2025 – gần gấp ba lần Mỹ. Đáng chú ý, năng lượng tái tạo đang tăng trưởng nhanh chóng: điện mặt trời tăng 35% và điện gió tăng 23% chỉ trong một năm.

Không dừng lại ở quy mô, Trung Quốc còn triển khai chiến lược quốc gia mang tên “hiệp đồng tính toán – điện năng”, nhằm đồng bộ hóa việc phát triển trung tâm dữ liệu với nguồn cung năng lượng. Các sáng kiến như truyền tải điện từ Tây sang Đông hay chương trình “Dữ liệu phía Đông, tính toán phía Tây” cho thấy nỗ lực giải quyết bài toán phân bổ tài nguyên giữa các khu vực.

Theo South China Morning Post, một lợi thế khác khó sao chép là chiều sâu của chuỗi cung ứng. Trung Quốc hiện thống trị sản xuất nhiều thành phần quan trọng của hạ tầng điện như máy biến áp, inverter, thiết bị đóng cắt và tấm pin mặt trời. Ngay cả các tập đoàn công nghệ Mỹ như Google, Tesla hay Amazon cũng phải phụ thuộc vào nguồn cung này trong một số dự án.

Dòng sự kiện:

Trí tuệ nhân tạo -AI

Nhận thức người dùng là “lá chắn” trong cuộc chiến chống gian lận tài chính thời AI

Dù lừa đảo trực tuyến tại Việt Nam có dấu hiệu giảm nhiệt, các hình thức gian lận ngày càng tinh vi như “gian lận ủy quyền thanh toán” vẫn đặt ra thách thức lớn cho ngành tài chính. Các chuyên gia cho rằng bên cạnh công nghệ bảo mật, nâng cao nhận thức người dùng là yếu tố then chốt trong phòng chống lừa đảo…

10:50 12/06/2026
SpaceX hé lộ trung tâm dữ liệu AI đầu tiên trên quỹ đạo

Dự án điện toán ngoài không gian hiện đóng vai trò trung tâm trong câu chuyện tăng trưởng mà SpaceX đang trình bày với giới đầu tư...

16:28 11/06/2026
Trung Quốc vận hành trung tâm dữ liệu dưới biển đầu tiên thế giới

Trung Quốc vừa đưa vào vận hành trung tâm dữ liệu dưới biển sử dụng điện gió ngoài khơi đầu tiên trên thế giới, đánh dấu một bước thử nghiệm mới nhằm giải quyết bài toán năng lượng cho hạ tầng AI…

17:37 10/06/2026
Nhật Bản xây phòng thí nghiệm tự động hóa 100%, robot và AI là “nhân sự chính”

Dự án sẽ tập trung vào các lĩnh vực công nghệ sinh học như nghiên cứu gene, protein và hoạt động của não bộ...

16:51 09/06/2026
CMC bổ nhiệm CEO 8X, tăng tốc chiến lược chuyển đổi AI toàn cầu

Tập đoàn Công nghệ CMC bổ nhiệm ông Đặng Tùng Sơn làm Tổng giám đốc trong bối cảnh doanh nghiệp bước vào giai đoạn đổi mới lần thứ hai, đặt mục tiêu trở thành công ty chuyển đổi AI quy mô toàn cầu...

16:06 05/06/2026
Garena Việt Nam công bố mảng Đầu tư mạo hiểm, đồng hành cùng các game studio Việt Nam

Garena Việt Nam mở rộng cam kết với ngành game nội địa thông qua hoạt động đầu tư, ươm tạo và xây dựng cộng đồng dành cho các nhà phát triển game tại Việt Nam.

14:31 05/06/2026
CMC vượt mốc doanh thu 10.500 tỷ đồng

Lần đầu vượt mốc doanh thu hơn 10.500 tỷ đồng sau 33 năm phát triển, CMC đặt mục tiêu bước vào chu kỳ đổi mới lần hai, lấy AI-X làm động lực tăng trưởng mới.

17:31 30/05/2026
Askonomy nhận được sự quan tâm lớn tại Vietnam –Asia DX Summit 2026

Xuất hiện tại không gian triển lãm của Diễn đàn Vietnam – Asia DX Summit 2026, bộ giải pháp AI Made in Vietnam Askonomy đã thu hút sự quan tâm của giới chức và các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu khi trình diễn năng lực tự động hóa thông minh dựa trên nền tảng công nghệ lõi tự phát triển...

16:22 28/05/2026
Đào tạo nghề cho robot: Trung Quốc chuẩn bị đưa máy móc gia nhập lực lượng lao động

Những kỹ năng robot được học rất đa dạng: dọn dẹp nhà cửa, massage, sắp xếp hàng hóa trên kệ siêu thị, sửa chữa kim loại hay làm việc trên dây chuyền công nghiệp…

18:45 22/05/2026
ADI chi 1,5 tỷ USD mua lại Empower Semiconductor, mở rộng giải pháp nguồn điện cho AI

Thông qua thỏa thuận này, ADI và Empower hỗ trợ định hình kiến trúc cung cấp điện năng cho AI cũng như các ứng dụng đòi hỏi năng lực tính toán cao.

18:45 22/05/2026