#công nghệ sinh học
Sự kết hợp giữa công nghệ sinh học với trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và điện toán đám mây đang rút ngắn thời gian nghiên cứu, giảm chi phí và mở rộng cơ hội thương mại hóa các sáng chế sinh học…
Để vượt khoảng trống “thung lũng chết” giữa kết quả nghiên cứu biotech và thị trường, nhà khoa học phải bước qua chiếc "cầu vàng" đòi hỏi nhiều nguồn lực, từ vốn, mô hình khởi nghiệp, trang thiết bị, mặt bằng sản xuất đến năng lực tư vấn chuyên sâu và đăng kí sở hữu trí tuệ…
Theo đại diện UNDP, 46% không chỉ là một con số về cơ cấu lao động. Đó là một nguồn lực kinh tế mà Việt Nam có thể khai thác tốt hơn để phục vụ mục tiêu tăng trưởng dựa trên năng suất và đổi mới sáng tạo…
Dự án sẽ tập trung vào các lĩnh vực công nghệ sinh học như nghiên cứu gene, protein và hoạt động của não bộ...
Việt Nam được đánh giá không chỉ là một thị trường tăng trưởng nhanh, mà còn là một quốc gia có năng lực khoa học ngày càng phát triển và tầm ảnh hưởng trong khu vực...
Các cố vấn chính phủ Trung Quốc cảnh báo việc phát triển và ứng dụng AI nếu thiếu kiểm soát có thể gây ra những hệ lụy nghiêm trọng về việc làm và an ninh dữ liệu. Họ kêu gọi thiết lập các “lằn ranh đỏ” cho công nghệ này…
Trung Quốc vừa ghi dấu mốc quan trọng trong lĩnh vực công nghệ thần kinh khi lần đầu tiên cấp phép thương mại thiết bị cấy ghép giao diện não – máy tính (BCI) nhằm giúp bệnh nhân chấn thương tủy sống phục hồi chức năng vận động bàn tay...
Danh mục bao phủ nhiều trụ cột công nghệ, từ trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, điện toán đám mây, blockchain, mạng viễn thông, bán dẫn, robot và tự động hóa, đến các công nghệ năng lượng mới, vật liệu tiên tiến, y - sinh học, công nghệ sinh học thế hệ mới...
Mô hình AI của Google DeepMind có thể giải mã DNA và dự đoán một số đột biến, mở ra hướng đi mới cho nghiên cứu chữa bệnh…
Việc ra mắt quỹ đầu tư nằm trong lộ trình tổng thể mà Hàn Quốc theo đuổi nhiều năm qua: xây dựng nền kinh tế dựa trên khoa học – công nghệ, giảm phụ thuộc vào thị trường xuất khẩu truyền thống...