Trung Quốc thu hẹp khoảng cách AI với Mỹ bất chấp hạn chế về chip
Nguyễn Hà
01/08/2024
Bất chấp những hạn chế về chip, Trung Quốc đang từng bước thu hẹp khoảng cách trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo, đặt ra thách thức lớn cho vị thế thống trị của Mỹ…
Mặc dù đối mặt với những hạn chế về công nghệ chip, Trung Quốc vẫn đang tạo ra những bước tiến đáng kinh ngạc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ và việc triển khai các ứng dụng AI một cách rộng rãi là những yếu tố chính giúp nước này thu hẹp khoảng cách với Mỹ.
Các doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc đang tích cực phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - nền tảng cốt lõi của những công cụ AI sáng tạo như ChatGPT. Nhiều công ty Trung Quốc tự tin khẳng định rằng sản phẩm của họ không hề thua kém, thậm chí còn vượt trội so với các đối thủ đến từ Mỹ. Điều đáng chú ý là những tiến bộ này diễn ra trong bối cảnh chính quyền Mỹ siết chặt việc xuất khẩu chip cao cấp - yếu tố quan trọng để huấn luyện các hệ thống AI.
NỖ LỰC CỦA TRUNG QUỐC TRONG VIỆC RÚT NGẮN KHOẢNG CÁCH VỀ CÔNG NGHỆ
Theo Winston Ma, tác giả cuốn "Chiến tranh Số", việc hạn chế xuất khẩu chip xử lý đồ họa cao cấp từ Mỹ đã tạo ra một tình thế tiến thoái lưỡng nan cho ngành AI Trung Quốc. Tuy nhiên, các doanh nghiệp trong nước đã nỗ lực tìm kiếm những giải pháp thay thế hiệu quả, qua đó góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của ngành.
Chẳng hạn, Shengshu AI, một công ty khởi nghiệp đến từ Bắc Kinh, đã gây bất ngờ khi ra mắt công cụ AI Vidu, có khả năng chuyển đổi văn bản thành video sinh động. Sự xuất hiện của Vidu đánh dấu một bước tiến mới trong cuộc cạnh tranh AI tạo video tại Trung Quốc, nơi các "ông lớn" như Kuaishou và Zhipu AI đã sớm chiếm lĩnh thị trường. Với khả năng hỗ trợ cả tiếng Trung và tiếng Anh, Vidu hứa hẹn sẽ mang đến nhiều trải nghiệm sáng tạo cho người dùng.
Mặc dù Sora là công ty tiên phong trong lĩnh vực chuyển đổi văn bản thành video, các công ty công nghệ Trung Quốc lại nhanh chóng vượt lên khi đưa công cụ AI này đến với công chúng toàn cầu. Trong khi startup OpenAI, "cha đẻ" của Sora, vẫn còn e dè trong việc thương mại hóa sản phẩm thì các đối thủ đến từ Trung Quốc đã tỏ rõ quyết tâm cạnh tranh trên thị trường quốc tế.
Bên cạnh việc phát triển các mô hình LLM độc quyền, các công ty công nghệ Trung Quốc còn đóng góp tích cực vào cộng đồng LLM nguồn mở. Alibaba, với việc ra mắt Qwen2, đã nhanh chóng vươn lên vị trí dẫn đầu trong bảng xếp hạng của Hugging Face, khẳng định vị thế của mình trong cuộc đua AI toàn cầu.
Bảng xếp hạng LLM mở của Hugging Face là một công cụ đánh giá khách quan dành cho cộng đồng AI nhằm theo dõi, xếp hạng và đánh giá LLM và chatbot khi chúng được khởi chạy.
Trong một bài đăng trên X, Clement Delangue, Giám đốc điều hành của Hugging Face, đã khẳng định vị thế thống trị của các mô hình ngôn ngữ mở đến từ Trung Quốc, đặc biệt là Qwen 72B, được ông ví như "ông vua" trong lĩnh vực này.
Các nhà phân tích đánh giá rằng việc Trung Quốc vượt qua những khó khăn trong việc tiếp cận công nghệ chip đã đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn, qua đó nâng cao vị thế của nước này trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo.
LỢI THẾ CẠNH TRANH CỦA TRUNG QUỐC
Kể từ khi Mỹ hạn chế xuất khẩu chip AI cao cấp sang Trung Quốc vào giữa năm 2022, Bắc Kinh và các doanh nghiệp công nghệ trong nước đã chủ động tìm kiếm các giải pháp thay thế. Nhờ đó, Trung Quốc đã xây dựng được một hệ thống điện toán hiệu năng cao, một phần dựa trên các công nghệ do chính họ phát triển.
Li Yangwei, một chuyên gia tư vấn kỹ thuật tại Bắc Kinh, chia sẻ: “Nhờ sự hỗ trợ tích cực của các doanh nghiệp nhà nước và chính quyền địa phương, năng lực điện toán trong nước đã tăng trưởng vượt bậc”. Ông Li cũng cho biết thêm rằng các giải pháp như Ascend của Huawei đã góp phần quan trọng vào việc xây dựng nền tảng AI nội địa Trung Quốc.
Theo Wang Tao, Giám đốc điều hành Trung tâm đổi mới hệ sinh thái Kunpeng Giang Tô, chip AI Ascend 910B của Huawei đã thể hiện khả năng cạnh tranh đáng kể so với "ông lớn" Nvidia A100 trong quá trình huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn. Kết quả các thử nghiệm cho thấy hiệu suất của Ascend 910B có thể đạt từ 80% đến 120% so với đối thủ.
Zhang Yi, người sáng lập kiêm nhà phân tích chính tại iiMedia, một công ty tư vấn công nghệ, cho rằng việc đầu tư vào hạ tầng máy tính của Trung Quốc đã phần nào giải quyết bài toán thiếu hụt chip bán dẫn hiện đại. Ông cũng nhấn mạnh rằng quy mô thị trường rộng lớn và nhu cầu mạnh mẽ về AI từ khu vực công đã tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của ngành AI tại Trung Quốc.
Ông Zhang nhận định: "Với một nền công nghiệp hoàn chỉnh và nhu cầu nâng cao hiệu quả sản xuất, Trung Quốc đang mở ra vô vàn cơ hội ứng dụng trí tuệ nhân tạo".
Bắc Kinh đặt mục tiêu tích hợp trí tuệ nhân tạo trên toàn hệ thống giáo dục, từ phổ thông đến học tập suốt đời, với trọng tâm cá nhân hóa học tập, hỗ trợ giáo viên và dự báo nhu cầu nhân lực trong tương lai...
Trung Quốc vừa đưa vào hoạt động một cụm siêu máy tính chuyên phục vụ “AI cho khoa học” (AI4S) tại tỉnh Hà Nam, đánh dấu bước tiến quan trọng trong chiến lược kết hợp trí tuệ nhân tạo với nghiên cứu khoa học…
Làn sóng tăng giá mạnh mẽ của các cổ phiếu điện toán lượng tử đang thu hút sự chú ý của giới đầu tư toàn cầu...
Sức khỏe thương hiệu của các ngân hàng Việt đang được dịch chuyển qua khả năng ứng dụng AI (Trí tuệ nhân tạo) để chuyển hóa trải nghiệm số thành hành vi sử dụng thực tế và thực thi chiến lược ESG (Môi trường - Xã hội - Quản trị) nhằm tạo dựng niềm tin bền vững, thay vì chỉ dựa vào mức độ nhận biết đơn thuần…
Các doanh nghiệp làm đẹp đang tìm cách tận dụng công nghệ mô phỏng và trí tuệ nhân tạo để rút ngắn chu kỳ đổi mới trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng...
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí JAMA Network Open, dựa trên việc kiểm tra 21 mô hình AI khác nhau cho thấy các chatbot AI dành cho người tiêu dùng đang bộc lộ những hạn chế đáng kể khi được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán y khoa...
Meta đang phát triển phiên bản "Mark Zuckerberg AI" có khả năng giao tiếp trực tiếp với nhân viên. Đây là một phần trong chiến lược lớn hơn nhằm tái định hình tập đoàn xoay quanh AI và tham vọng “siêu trí tuệ cá nhân”...
Hầu hết những thua lỗ trên thị trường chứng khoán đến từ việc đầu tư theo cảm tính, bị cuốn đi bởi "lòng tham và nỗi sợ hãi". Không có một triết lý đầu tư phù hợp, khả năng phân tích và ra quyết định đúng dựa trên số liệu là hạn chế lớn nhất của các nhà đầu tư cá nhân...
Trung Quốc đang đẩy nhanh việc tích hợp giữa năng lượng và tính toán như một ưu tiên quốc gia...
Trong bối cảnh cạnh tranh nhân tài ngày càng gay gắt, trải nghiệm nhân viên (EX – Employee Experience) được đánh giá không chỉ là một xu hướng, mà đang trở thành yếu tố cốt lõi quyết định sự gắn bó, giữ chân nhân tài và hiệu suất của đội ngũ…