Thêm giải pháp AI "Make in Vietnam" đạt chuẩn quốc tế về chống giả mạo khuôn mặt
Gia Bảo
14/05/2026
CIVAMS.FACE-FAS, giải pháp chống giả mạo khuôn mặt do CMC ATI phát triển, vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, tiếp tục ghi dấu năng lực AI “Make in Vietnam” trên các bảng xếp hạng quốc tế.
Giải pháp CIVAMS.FACE-FAS của Viện Nghiên cứu Ứng dụng Công nghệ CMC (CMC ATI) vừa vượt qua bài đánh giá quốc tế iBeta Level 1 dành cho công nghệ chống giả mạo khuôn mặt - Presentation Attack Detection (PAD). Bài đánh giá được thực hiện bởi iBeta Quality Assurance, phòng kiểm thử độc lập về sinh trắc học được chương trình NVLAP của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST) công nhận, theo tiêu chuẩn quốc tế ISO/IEC 30107-3.
PHÂN BIỆT KHUÔN MẶT THẬT VÀ CÁC HÌNH THỨC GIẢ MẠO TINH VI
CIVAMS.FACE-FAS được CMC ATI phát triển nhằm phân biệt khuôn mặt của người thật với các hình thức giả mạo khuôn mặt như ảnh in, ảnh trên điện thoại, màn hình, video phát lại hoặc mô phỏng khuôn mặt. Kết quả iBeta Level 1 cho thấy giải pháp đáp ứng các yêu cầu kiểm thử về phát hiện tấn công giả mạo trong bối cảnh nhận diện khuôn mặt ngày càng được sử dụng rộng rãi trong ngân hàng số, eKYC, ví điện tử, dịch vụ công trực tuyến và kiểm soát an ninh.
Trên thực tế, các hệ thống định danh số đang đối mặt với nhiều rủi ro mới khi công nghệ AI tạo sinh và deepfake phát triển nhanh. Các hình thức giả mạo ngày càng tinh vi, đòi hỏi công nghệ nhận diện khuôn mặt không chỉ chính xác, mà còn phải có khả năng phát hiện các hành vi tấn công trình diện trong thời gian thực.
Kết quả này được đặt trong lộ trình chiến lược 2026-2030 của Tập đoàn Công nghệ CMC, với mục tiêu trở thành tập đoàn toàn cầu dẫn đầu chuyển đổi AI, đạt doanh thu trên 1 tỷ USD và quy mô hơn 15.000 nhân sự.
Theo CMC ATI, CIVAMS.FACE-FAS được phát triển bởi đội ngũ IoT/Smart Devices Lab sau nhiều năm nghiên cứu, tối ưu thuật toán và kiểm thử trong nhiều điều kiện môi trường khác nhau. Nhóm kỹ sư đã thực hiện hàng trăm giờ huấn luyện mô hình AI, kiểm tra trên nhiều thiết bị và mô phỏng các kịch bản giả mạo để nâng cao khả năng phát hiện của hệ thống.
XỬ LÝ LINH HOẠT VÀ ỔN ĐỊNH TRÊN CÁC THIẾT BỊ THÔNG MINH
Điểm nổi bật của giải pháp là khả năng tối ưu cho thiết bị thông minh ứng dụng AI tại biên. Nhờ đó, công nghệ có thể xử lý nhanh, vận hành ổn định và triển khai linh hoạt trên nhiều nền tảng phần cứng, phù hợp với các hệ thống yêu cầu xác thực thời gian thực như ngân hàng số, kiểm soát ra vào, định danh công dân số hoặc dịch vụ công trực tuyến.
Ông Đặng Minh Tuấn, Viện trưởng CMC ATI, cho rằng kết quả iBeta Level 1 không chỉ là một bài kiểm thử công nghệ, mà còn phản ánh năng lực nghiên cứu và phát triển AI của đội ngũ kỹ sư Việt Nam. “Các doanh nghiệp công nghệ Việt hoàn toàn có thể xây dựng những giải pháp đạt chuẩn quốc tế, phục vụ các bài toán bảo mật và định danh số quy mô lớn”, ông nói.
Đây không phải lần đầu CMC ATI ghi dấu trên các bảng xếp hạng công nghệ quốc tế. Tháng 12/2023, giải pháp nhận diện khuôn mặt CIVAMS của CMC đạt Rank 12 trên tập dữ liệu BORDER-KIOSK và Rank 16 trên tập dữ liệu VISA-BORDER trong đánh giá Face Recognition Technology Evaluation (FRTE) 1:1 Verification của NIST. Kết quả này đưa CIVAMS vào Top 12 thế giới và Top 1 Việt Nam ở thời điểm công bố.
Cũng trong năm 2023, model nhận dạng FaceID của CMC ATI đạt Top 10 thế giới và Top 1 Việt Nam tại bảng xếp hạng Masked Face Recognition Challenge, trong khuôn khổ IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV).
Đến tháng 6/2025, mô hình CATI-VLM do CMC ATI phát triển tiếp tục đạt Top 12 thế giới và Top 1 Việt Nam tại hạng mục Document Visual Question Answering (DocVQA) của Robust Reading Competition (RRC). Mô hình được phát triển từ kho dữ liệu 5 TB, hướng đến bài toán hiểu tài liệu bằng thị giác máy tính, không chỉ trích xuất ký tự mà còn phân tích bố cục, bảng biểu, checkbox, chữ ký, công thức và các yếu tố phi văn bản.
Theo đại diện CMC, chuỗi kết quả này cho thấy chiến lược đầu tư dài hạn vào công nghệ lõi đang tạo ra năng lực cạnh tranh thực chất cho doanh nghiệp Việt Nam. Các công nghệ do CMC ATI phát triển không dừng ở nghiên cứu phòng lab, mà được định hướng tích hợp vào hệ sinh thái sản phẩm C-OpenAI, CMC SmartDoc, trợ lý pháp lý CLS, hệ quản trị tri thức và các ứng dụng Agentic Documents thế hệ mới.
Trong giai đoạn tới, CMC ATI định hướng tiếp tục đầu tư vào AI Camera, Agentic AI, AIoT và các công nghệ bảo mật cho thiết bị thông minh. Việc vượt qua bài đánh giá iBeta Level 1 với CIVAMS.FACE-FAS được xem là bước tiến mới trong quá trình thương mại hóa các giải pháp AI “Make in Vietnam”, đồng thời mở rộng cơ hội hợp tác với các đối tác trong và ngoài nước trong lĩnh vực bảo mật, định danh số và hạ tầng AI an toàn.
Trung Quốc đang thúc đẩy chiến lược trên toàn quốc nhằm thống trị robot thế hệ mới và AI vật lý, tương tự cách nước này từng vươn lên dẫn đầu trong xe điện và drone…
Nvidia vừa công bố Nemotron 3.5 Lightning, mô hình AI mã nguồn mở mới được thiết kế theo hướng nhẹ, có thể vận hành trên một GPU máy tính cá nhân...
Với "gia sư AI", trẻ có thể tự học trong suốt kỳ nghỉ hè, không cần phụ huynh phải liên tục ngồi bên cạnh...
Các tác nhân AI sẽ trải qua nhiều bước trong quá trình xử lý công việc, bao gồm cả những cuộc họp tương tự cuộc họp của đội ngũ quản lý cấp cao…
Sáng kiến này nhằm mục đích mở rộng khả năng tiếp cận hạ tầng sử dụng công nghệ Nvidia cho các nhà phát triển AI tiên phong, doanh nghiệp, chính phủ và nhà cung cấp dịch vụ đám mây.
Bên cạnh học sinh, cuộc thi ROBOTACON® WRO® 2026 còn hướng đến việc xây dựng mạng lưới giáo viên STEM, câu lạc bộ robotics, cơ sở dữ liệu đội thi và phát triển các trung tâm trải nghiệm khoa học...
Thay vì chỉ cung cấp một công cụ hỏi - đáp như các chatbot AI giai đoạn đầu, Tencent đang hướng tới việc biến AI thành một "trợ lý số" có thể tham gia trực tiếp vào công việc hằng ngày của cá nhân và doanh nghiệp...
Làn sóng đầu tư vào AI và trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn (hyperscale) đang dịch chuyển mạnh sang các thị trường mới nổi, đưa Việt Nam trở thành điểm đến và thu hút sự quan tâm ngày càng lớn từ các nhà vận hành hạ tầng số.
Với quy mô lớn, chương trình được tổ chức theo hình thức kết hợp trực tiếp và trực tuyến, kết nối gần 50 điểm cầu của Bộ Xây dựng, thu hút hơn 1.000 học viên tham gia.
Từ hệ thống tưới châm phân sinh học tích hợp AI, cảm biến giám sát sức khỏe đất đến truy xuất nguồn gốc bằng mã QR động, nhiều bạn trẻ Đồng bằng sông Cửu Long đang thử nghiệm công nghệ mới, giải quyết những bài toán cụ thể của sản xuất nông nghiệp...