Vì sao Nvidia vượt qua mọi đối thủ, từ Intel đến AMD, trở thành nhà sản xuất chip giá trị nhất thế giới?

Các sản phẩm của gã khổng lồ công nghệ, cụ thể là chip AI, là nguồn tài nguyên quý giá nhất của ngành. Nhiều đến mức Nvidia đã vượt mốc 1 nghìn tỷ USD vốn hóa thị trường, trở thành nhà sản xuất chip có giá trị nhất thế giới, báo hiệu sự bùng nổ rõ ràng về nhu cầu AI.

Nvidia là hãng hưởng lợi nhiều nhất từ “cơn lốc” ChatGPT và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tổng quát khác, hầu như tất cả đều phải dùng đến bộ xử lý đồ họa rất mạnh mẽ của họ. Trước đó, chip của Nvidia cũng được sử dụng rộng rãi cung cấp năng lượng cho các hệ thống AI truyền thống. Ngoài ra, nhu cầu về chip tăng lên trong thời kỳ bùng nổ tiền điện tử, các hệ thống cũng dựa vào sức mạnh xử lý của chip.

Nvidia đã dồn vào thị trường AI bằng chip của mình – và đó không phải là một nỗ lực bắt đầu từ thế giới hậu ChatGPT. Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, trước đây luôn rất chắc chắn về AI đến nỗi sự chắc chắn của ông hầu như giống một lời hùng biện cao cả hoặc một mánh lới quảng cáo tiếp thị.

VÌ SAO NVIDIA ĐẠT ĐƯỢC “ĐIỂM UỐN” VỚI CHIP AI TRƯỚC MỌI HÃNG KHÁC?

Nvidia, do Huang dẫn đầu, luôn đi đầu trong sự phát triển - với trò chơi, sau đó là máy học, tiếp theo là khai thác tiền điện tử, trung tâm dữ liệu và giờ là AI. Trong thập kỷ qua, gã khổng lồ chip đã phát triển một danh mục cung cấp phần cứng và phần mềm độc đáo nhằm mục đích dân chủ hóa AI, định vị công ty để hưởng lợi từ việc áp dụng khối lượng công việc AI.

Nhưng bước ngoặt thực sự là năm 2017, khi Nvidia bắt đầu điều chỉnh GPU để xử lý các phép tính AI cụ thể. Cùng năm đó, Nvidia, công ty thường bán chip hoặc bảng mạch cho hệ thống của các công ty khác, cũng bắt đầu bán máy tính hoàn chỉnh để thực hiện các tác vụ AI hiệu quả hơn.

Một số hệ thống của họ hiện có kích thước bằng siêu máy tính, được lắp ráp và vận hành bằng công nghệ mạng độc quyền và hàng nghìn GPU. Phần cứng như vậy có thể chạy trong nhiều tuần để đào tạo các mô hình AI mới nhất. Đối với một số đối thủ, thật khó để cạnh tranh với một công ty bán máy tính, phần mềm, dịch vụ đám mây, mô hình AI được đào tạo và bộ xử lý.

Những gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Facebook và Amazon đã mua thêm chip Nvidia cho các trung tâm dữ liệu của họ vào năm 2017. Các tổ chức như Bệnh viện Đa khoa Massachusetts sử dụng chip Nvidia để phát hiện những điểm bất thường trong hình ảnh y tế như chụp CT.

Vào thời điểm đó, Tesla thông báo họ sẽ cài đặt GPU Nvidia trong tất cả các ô tô của mình để cho phép lái xe tự động. Chip Nvidia cung cấp mã lực cơ bản cho tai nghe thực tế ảo giống như những sản phẩm do Facebook và HTC đưa ra thị trường. Nvidia đã nổi tiếng vì liên tục cung cấp chip nhanh hơn.

Nhìn lại, có thể nói rằng trong hơn mười năm, Nvidia đã tạo dựng được vị thế dẫn đầu gần như bất khả xâm phạm trong việc sản xuất chip có thể thực hiện các tác vụ AI phức tạp như nhận dạng hình ảnh, khuôn mặt và giọng nói cũng như tạo văn bản cho các chatbot như ChatGPT của OpenAI. 

Ưu điểm lớn nhất? Nvidia đã đạt được sự thống trị của mình bằng cách sớm nhận ra xu hướng AI, điều chỉnh chip của mình cho phù hợp với những nhiệm vụ đó, sau đó phát triển các phần mềm quan trọng hỗ trợ phát triển AI. Như The New York Times đã nói, Nvidia đã dần dần biến, theo mọi ý định và mục đích, thành một cửa hàng duy nhất phát triển AI.

Theo công ty nghiên cứu Omdia, trong khi Google, Amazon, Meta, IBM và những công ty khác cũng đã sản xuất chip AI, thì Nvidia ngày nay chiếm hơn 70% doanh số bán chip AI của thế giới. Nó thậm chí còn giữ một vị trí nổi bật hơn trong việc đào tạo các mô hình AI tổng quát. Riêng Microsoft đã chi hàng trăm triệu USD mua hàng chục nghìn chip Nvidia A100 để giúp xây dựng ChatGPT.

New York Times cho biết: “Vào tháng 5 năm nay, vị thế của công ty với tư cách là người chiến thắng rõ ràng nhất trong cuộc cách mạng AI đã trở nên rõ ràng khi họ dự đoán doanh thu hàng quý sẽ tăng 64%, cao hơn nhiều so với dự kiến của Phố Wall”.

“KHOẢNH KHẮC IPHONE” CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO: CHIP AI H100 CỦA NVIDIA

“Chúng ta đang ở thời điểm iPhone của triều đại AI”, Huang nói trong Hội nghị hồi tháng 3. Ông cũng nhanh chóng chỉ ra vai trò của Nvidia khi bắt đầu làn sóng AI này. Huang đã mang siêu máy tính DGX AI đến OpenAI vào năm 2016, phần cứng cuối cùng được sử dụng để xây dựng ChatGPT.

Tại Hội nghị GTC đầu năm nay, Nvidia đã công bố H100, sản phẩm kế thừa GPU A100 của Nvidia, vốn là nền tảng của những nỗ lực phát triển mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại. Nvidia đã phô trương H100 của mình là GPU nhanh hơn tới 9 lần để đào tạo AI và suy luận nhanh hơn 30 lần so với A100.

Mặc dù Nvidia không thảo luận về giá cả hoặc chính sách phân bổ chip, nhưng các giám đốc điều hành và nhà phân tích trong ngành cho biết mỗi chiếc H100 có giá từ 15.000 USD đến hơn 40.000 USD, tùy thuộc vào bao bì và các yếu tố khác - cao hơn khoảng hai đến ba lần so với chip A100 tiền nhiệm.

Tuy nhiên, H100 tiếp tục phải đối mặt với tình trạng khan hiếm nguồn cung lớn trong bối cảnh nhu cầu tăng vọt và tình trạng thiếu hụt ở hầu hết các loại chip khác đã giảm bớt. Reuters đưa tin các nhà phân tích tin rằng Nvidia chỉ có thể đáp ứng một nửa nhu cầu và chip H100 của họ đang được bán với giá gấp đôi giá ban đầu là 20.000 USD. Theo Reuters, xu hướng này có thể tiếp tục trong vài quý.

Không thể phủ nhận, nhu cầu tăng đột biến đến từ Trung Quốc, nơi các công ty đang dự trữ chip do Mỹ hạn chế xuất khẩu chip. Một báo cáo của Financial Times chỉ ra rằng các công ty internet hàng đầu của Trung Quốc đã đặt hàng chip trị giá 5 tỷ USD từ Nvidia. Sự phân chia cung cầu chắc chắn sẽ khiến một số người mua chuyển sang đối thủ của Nvidia, AMD, công ty đang tìm cách thách thức khả năng cung cấp khối lượng công việc AI mạnh mẽ nhất của công ty với chip M1300X.

CỔ PHIẾU NVIDIA ĐÃ TĂNG GẤP 3 LẦN VÀ SẼ TIẾP TỤC TĂNG?

Vì cổ phiếu của Nvidia đã tăng gấp ba lần giá trị trong năm nay, thêm hơn 700 tỷ USD vào giá trị thị trường của công ty và trở thành công ty chip trị giá nghìn tỷ đô la đầu tiên, các nhà đầu tư kỳ vọng nhà thiết kế chip này sẽ dự báo doanh thu hàng quý cao hơn ước tính khi báo cáo kết quả vào ngày 23 tháng 8. .

Thu nhập quý hai của Nvidia sẽ là phép thử lớn nhất của chu kỳ cường điệu AI. Nhà phân tích Glenn O'Donnell của Forrester nói với Yahoo: “Những gì Nvidia báo cáo trong bản công bố thu nhập sắp tới sẽ là phong vũ biểu cho toàn bộ sự cường điệu về AI. Tôi dự đoán rằng kết quả sẽ rất ấn tượng vì nhu cầu rất cao, có nghĩa là Nvidia có thể đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn so với những nơi khác.”

Về nguồn cung, Nvidia sẽ không phải là nhà cung cấp duy nhất, nhưng điều khiến công ty có nền tảng cao hơn so với các đối thủ cạnh tranh là công nghệ dẫn đầu và được bảo vệ bằng sáng chế. Một số chuyên gia thị trường tin rằng, ít nhất hiện tại, AMD là 'sự thay thế khả thi duy nhất' cho chip AI của Nvidia.