Mô hình AI Gemma 3 Google vừa ra mắt có gì?
Mai Anh
16/03/2025
Chia sẻ
Mô hình mới từ Gemma có thể diễn giải hình ảnh và video ngắn ngoài văn bản…
Hơn một năm sau khi ra mắt hai mô hình AI mở Gemma được xây dựng từ cùng công nghệ đứng sau Gemini AI, Google ngày 12/3 đã cập nhật dòng sản phẩm này với phiên bản Gemma 3.
Viết trên trang blog, Google cho biết, mô hình mới này được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển tạo ứng dụng AI có thể chạy ở bất cứ đâu, từ điện thoại đến các máy tính với cấu hình cao và hiệu suất lớn, với khả năng hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ và phân tích văn bản, hình ảnh cũng như video ngắn.
Google tuyên bố đây là “mô hình tăng tốc đơn tốt nhất thế giới”, vượt trội hơn các đối thủ như Llama của Facebook, DeepSeek và OpenAI về hiệu suất khi chạy trên một bộ xử lý đồ họa (GPU) đơn lẻ. Điều này có nghĩa rằng, chỉ cần mộ bộ GPU có thể chạy mô hình AI này thay vì cần đến cả một hệ thống máy đồ sộ.
Gemma 3 đã được tối ưu hóa để hoạt động hiệu quả trên GPU của Nvidia và các phần cứng AI chuyên dụng. Cùng với đó, bộ mã hóa hình ảnh của Gemma 3 được nâng cấp, hỗ trợ hình ảnh độ phân giải cao và định dạng không vuông.
Google cho biết thêm, Gemma 3 có các loại dung lượng khác nhau (1B, 4B, 12B và 27B), cho phép người dùng lựa chọn mẫu tốt nhất và phù hợp với phần cứng và nhu cầu hiệu suất.
Năm ngoái, mức độ quan tâm dành cho các mô hình như Gemma vẫn chưa rõ ràng. Tuy nhiên, sự phổ biến của DeepSeek và các sản phẩm tương tự cho thấy nhu cầu về công nghệ AI với yêu cầu phần cứng thấp đang gia tăng.
Trong bài giới thiệu, Google nhấn mạnh, các mô hình mở đòi hỏi phải đánh giá rủi ro cẩn thận và cho biết, doanh nghiệp này đang cân bằng việc đổi mới và sự an toàn, theo đó, điều chỉnh mức độ thử nghiệm theo khả năng của mô hình.
Quá trình phát triển Gemma 3 bao gồm quản trị dữ liệu mở rộng, điều chỉnh theo chính sách an toàn thông qua tinh chỉnh và đánh giá chuẩn mực mạnh mẽ.
“Khi ngành công nghiệp ra đời các mô hình mạnh hơn, việc cùng phát triển các cách tiếp cận an toàn theo tỷ lệ rủi ro sẽ rất quan trọng. Chúng tôi sẽ tiếp tục học hỏi và tinh chỉnh các hoạt động an toàn của mình cho các mô hình mở theo thời gian”, Google cho biết.
Quantinuum ra mắt Helios, hệ thống máy tính lượng tử tiên tiến với 98 qubit vật lý, đánh dấu bước tiến quan trọng trong ứng dụng thực tiễn công nghệ lượng tử.
Tatinta giới thiệu mô hình Trawell kết hợp du lịch và sức khỏe tại ITB Asia 2025, hướng tới trải nghiệm sâu sắc và toàn diện cho du khách.
Univers, AMD, Microsoft và NUS ra mắt Global Impact AI Lab tại Singapore, thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực AI và IoT, cải thiện hiệu quả công nghiệp.
Các mô hình ngôn ngữ nhỏ đang chứng tỏ sức mạnh vượt trội trong việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh và giảm chi phí, thay vì những mô hình lớn đắt đỏ.
Mỹ công bố khoản đầu tư 50 triệu USD vào Vulcan Elements, bước đi chiến lược nhằm giảm phụ thuộc vào Trung Quốc trong sản xuất nam châm đất hiếm.
Sora 2, trình tạo video AI mới của OpenAI, đạt 1 triệu lượt tải trong 5 ngày, mở ra cơ hội và thách thức cho ngành sáng tạo nội dung.
Google công bố thuật toán mới cho thấy máy tính lượng tử có thể vượt trội hơn siêu máy tính truyền thống, mở ra cơ hội đầu tư lớn trong lĩnh vực này.
