AI đang tạo ra một nghề mới, OpenAI, Anthropic ráo riết tuyển dụng

Các tập đoàn trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới như OpenAI, Anthropic và Cohere đang bước vào một cuộc cạnh tranh khốc liệt để tuyển dụng một lực lượng kỹ sư đặc biệt: forward-deployed engineers (FDE) – tạm gọi là “kỹ sư triển khai tại chỗ”.

Đây là nhóm nhân sự vừa có khả năng lập trình ở mức cao, vừa đủ kỹ năng giao tiếp trực tiếp với khách hàng, đảm nhiệm vai trò then chốt trong việc đưa các mô hình AI tiên tiến vào hoạt động thực tế trong doanh nghiệp.

CÁC HÃNG AI PHẢI “CẮM CHỐT” KỸ SƯ NGAY TẠI DOANH NGHIỆP KHÁCH HÀNG

FDE được xem là công việc mới nổi trong kỷ nguyên AI tạo sinh, bởi các doanh nghiệp ngày càng muốn ứng dụng AI nhưng thường thiếu chuyên môn để triển khai hiệu quả. Để khắc phục khoảng trống này, các hãng AI phải “cắm chốt” kỹ sư của họ ngay tại doanh nghiệp khách hàng nhằm tinh chỉnh, tùy biến mô hình cho phù hợp với nhu cầu thực tế.

OpenAI đã thành lập đội FDE từ đầu năm 2024 và dự kiến tăng số lượng lên khoảng 50 kỹ sư trong năm 2025, theo chia sẻ của Arnaud Fournier – người đứng đầu mảng FDE tại châu Âu và Trung Đông. Trong khi đó, Anthropic cho biết nhóm Applied AI, bao gồm FDE và kỹ sư sản phẩm, sẽ tăng trưởng gấp năm lần trong năm nay để kịp đáp ứng nhu cầu từ khách hàng doanh nghiệp.

Xu hướng này thể hiện rõ qua dữ liệu của nền tảng tuyển dụng Indeed: số lượng tin tuyển dụng cho các vị trí FDE tăng hơn 800% trong giai đoạn từ tháng 1 đến tháng 9 năm 2025. Sự bùng nổ này trùng khớp với tốc độ tăng mạnh của nhu cầu triển khai AI trong hàng loạt ngành – từ sản xuất, tài chính, y tế cho tới nông nghiệp.

Theo Cat de Jong, Giám đốc Applied AI của Anthropic, mỗi doanh nghiệp có nhu cầu hoàn toàn khác nhau: “Một ngân hàng Fortune 500 sẽ có yêu cầu rất khác so với một start-up đang xây dựng sản phẩm AI-native”. Điều này khiến vai trò FDE trở nên quan trọng, bởi họ chính là cầu nối trực tiếp giúp các công ty AI hiểu sâu nhu cầu của doanh nghiệp và biến các mô hình AI phức tạp thành những giải pháp thực chiến.

FDE ĐÓNG VAI TRÒ QUAN TRỌNG TRONG QUÁ TRÌNH CẢI TIẾN SẢN PHẨM NỘI BỘ

Khái niệm FDE thực ra không mới. Palantir – tập đoàn phân tích dữ liệu nổi tiếng của Mỹ – được xem là đơn vị tiên phong khi áp dụng mô hình này gần 20 năm trước. Palantir thậm chí mượn thuật ngữ “forward deployed” từ quân đội: những người lính được triển khai ra tiền tuyến để hỗ trợ các nhiệm vụ chiến lược.

Trong thực tế, Palantir từng gửi các kỹ sư FDE của mình tới các căn cứ quân sự ở Afghanistan và Iraq, tới các nhà máy ở vùng Midwest của Mỹ, hay vào tận các nhà máy lọc dầu. Họ làm việc trực tiếp tại hiện trường để tìm hiểu vấn đề, đề xuất giải pháp và xây dựng sản phẩm ngay trong môi trường thực tế của khách hàng. Đến nay, FDE chiếm khoảng 50% lực lượng lao động của Palantir, cho thấy tầm quan trọng của công việc này đối với mô hình kinh doanh của họ.

Bên trong Palantir, mỗi khách hàng thường được hỗ trợ bởi một cặp kỹ sư đặc biệt, gọi nội bộ là “Echo” và “Delta”. “Echo” tập trung quan sát, phân tích và xác định nhu cầu thực sự của doanh nghiệp, trong khi “Delta” là người hiện thực hóa giải pháp bằng năng lực kỹ thuật. Sự kết hợp này tạo ra hiệu ứng mạnh: giải pháp vừa sát nhu cầu vừa khả thi về mặt công nghệ.

Nic Prettejohn, Trưởng bộ phận AI của Palantir tại Anh, giải thích: “Kỹ sư triển khai tại chỗ hiểu rằng phần mềm chỉ có giá trị khi nó giải quyết được vấn đề thực tế của khách hàng – không phải khi nó có kiến trúc tinh xảo hay code đẹp đẽ”.

Nhận thấy sự hiệu quả của mô hình này, các start-up AI mới nổi như Cohere cũng đang áp dụng mạnh mẽ. CEO của Cohere – Aidan Gomez – cho biết họ luôn đưa kỹ sư vào làm việc trực tiếp với khách hàng ngay từ ngày đầu hợp tác. Khi doanh nghiệp đã vận hành trơn tru và có thể tự duy trì, Cohere sẽ thu hẹp quy mô hỗ trợ. Điều này giúp tạo ra mối quan hệ bền vững và dài hạn, đồng thời đảm bảo AI được triển khai tối ưu ngay từ đầu.

OpenAI cũng đang thu được nhiều thành công với phương pháp này. Một ví dụ điển hình là dự án hợp tác với John Deere – nhà sản xuất máy nông nghiệp hàng đầu thế giới. Nhờ đội FDE trực tiếp làm việc với đội ngũ kỹ thuật của John Deere, các mô hình AI đã được tùy chỉnh để tăng độ chính xác trong phun xịt nông nghiệp. Kết quả là lượng hóa chất sử dụng giảm từ 60% đến 70%, giúp nông dân tiết kiệm chi phí và giảm tác động môi trường.

Arnaud Fournier từ OpenAI cho biết các FDE không chỉ giải quyết vấn đề cho khách hàng, mà còn đóng vai trò quan trọng trong quá trình cải tiến sản phẩm nội bộ: “Chúng tôi học được điều các ngành thật sự cần, cùng thử nghiệm và đổi mới, rồi mang những hiểu biết đó quay lại để nâng cấp nghiên cứu và sản phẩm của OpenAI dựa trên những gì hiệu quả ngoài đời thực".