AI định hình ngành logistic Đông Nam Á và châu Á - Thái Bình Dương như thế nào?

Bối cảnh tăng trưởng như ngầm báo hiệu mức độ phức tạp của chuỗi cung ứng sẽ ngày càng tăng. Khu vực Đông Nam Á và châu Á - Thái Bình Dương nổi lên như một trung tâm quan trọng cho sản xuất, thương mại cũng như thương mại điện tử, doanh nghiệp phải chịu áp lực nâng cao hiệu quả hoạt động, đáp ứng kỳ vọng từ người tiêu dùng và giảm thiểu tác động đến môi trường, Technode Global đưa tin.

Khi nhắc đến tiềm năng của AI, nhiều doanh nghiệp dường như vẫn đang loay hoay giữa ngã ba đường, không chắc chắn về thời điểm, địa điểm và phương pháp đưa AI vào hoạt động kinh doanh. Vậy lĩnh vực chuỗi cung ứng nên ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo như thế nào cho hiệu quả?

ĐÚNG LÚC - ĐÚNG CHỖ 

Sức mạnh tính toán AI vượt xa khả năng nhận thức của con người, khiến đa số công ty có xu hướng áp dụng công nghệ bừa bãi vào mọi vấn đề. Tuy nhiên, để nhận diện đầy đủ tiềm năng của AI trong chuỗi cung ứng, việc xây dựng nền tảng công nghệ vững chắc nên là ưu tiên số một.

Rõ ràng, doanh nghiệp không thể đảm bảo mục tiêu phát triển bền vững nếu chỉ duy trì phương pháp quản lý chuỗi cung ứng truyền thống. Chiến lược tích hợp AI là cần thiết để quản lý lượng dữ liệu khổng lồ, đặc biệt là dữ liệu phát thải, và giải quyết thách thức dai dẳng trong khả năng hiển thị chuỗi cung ứng.

Hiệu quả của thuật toán học máy phụ thuộc vào quá trình thiết lập tham số phù hợp. Điều này đòi hỏi phải hiểu rõ đặc trưng cụ thể của từng thách thức mà AI phải giải quyết.

Thay vì cố gắng tham gia mọi vấn đề, cách tiếp cận nhắm mục tiêu cho phép doanh nghiệp tại Đông Nam Á ưu tiên mục tiêu quan trọng nhất một cách chính xác. Ví dụ, nếu doanh nghiệp hiện có hàng nghìn mã hàng hoá và tồn kho lên tới đơn vị hàng triệu, họ cần tập trung vào các thông số như chu kỳ nhập hàng, quy mô lô hàng và số lượng nhà máy sản xuất nhằm xác định tuyến đường tối ưu từ trung tâm phân phối khu vực cho dòng sản phẩm cụ thể.

Đầu tư thời gian vào việc xác định các thông số phù hợp không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn giúp tổ chức tránh lãng phí nguồn lực. Khi tập trung vào mục tiêu quan trọng nhất, các công ty có thể tích hợp AI theo cách tiếp cận thiết thực hơn.

VAI TRÒ CỦA AI TRONG QUẢN LÝ RỦI RO

Nhờ khả năng dự đoán, AI đã được sử dụng thường xuyên hơn để đưa ra giải pháp sáng tạo cho nhiều vấn đề phức tạp.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo cho phép doanh nghiệp xác định rủi ro sớm hơn, hợp lý hóa quy trình sản xuất và đưa ra quyết định sáng suốt nhằm giảm thiểu thách thức của tình trạng thiếu sản phẩm nhanh hơn nhiều so với phương pháp truyền thống.

Bằng cách xác định rủi ro có thể xảy ra, tình trạng thiếu hụt chuỗi cung ứng không chỉ được giảm thiểu mà còn có thể ngăn chặn hoàn toàn. Nhìn chung, AI có khả năng cảnh báo rủi ro sắp xảy ra, cho phép doanh nghiệp quyết định sáng suốt về hành động cần thực hiện.

Một số giải pháp thậm chí còn cho phép tổ chức sử dụng AI nhằm đơn giản hóa việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng nhiều năm, dự đoán các kịch bản trong tương lai bằng mô hình thông minh và đưa ra cái nhìn toàn diện, đảm bảo tính linh hoạt tối đa.

AI ĐỊNH HÌNH LẠI NGÀNH HẬU CẦN - CHUỖI CUNG ỨNG Ở ĐÔNG NAM Á VÀ CHÂU Á - THÁI BÌNH DƯƠNG NHƯ THẾ NÀO?

AI có tác động đáng kể đến việc định hình lại ngành hậu cần - chuỗi cung ứng ở Đông Nam Á và khu vực châu Á - Thái Bình Dương, đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất và chăm sóc sức khỏe.

Lĩnh vực sản xuất đang sử dụng AI để tăng cường bảo trì dự đoán và tối ưu hóa chuỗi cung ứng trong khi ngành chăm sóc sức khỏe đang khám phá tiềm năng phát hiện bệnh sớm, từ đó cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân. Một số ngành công nghiệp khác có tác động đáng kể ở Đông Nam Á và châu Á - Thái Bình Dương bao gồm dịch vụ tài chính, bán lẻ, thương mại điện tử và phát triển đô thị cũng nỗ lực ứng dụng AI trong hoạt động vận hành.

Tuy nhiên, các doanh nghiệp áp dụng AI cần đảm bảo khả năng duy trì và nuôi dưỡng nhân tài, thúc đẩy văn hóa khuyến khích học tập và phát triển kỹ năng cá nhân – điều này sẽ tạo điều kiện cho sự tăng trưởng và đổi mới hơn nữa trong khu vực.