Anthropic và Adobe ra mắt loạt chương trình AI mới

Mới đây, hàng loạt chương trình AI tiếp tục được các công ty công nghệ giới thiệu đến người dùng. Anthropic ra mắt chương trình thử nghiệm mới mang tên Claude Code, dành cho người dùng gói Pro và Max, trong khi Adobe giới thiệu nền tảng AI Foundry – nơi doanh nghiệp có thể huấn luyện các mô hình AI riêng mà không lo vi phạm bản quyền.

Song song đó, Anthropic cũng công bố sáng kiến khác mang tên Claude Life Sciences, giúp nhà nghiên cứu tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công cụ trong phòng thí nghiệm, nhằm tăng hiệu quả làm việc và rút ngắn thời gian nghiên cứu, theo Tech Co.

Ba thông báo chỉ trong một ngày cho thấy “con tàu AI” vẫn đang lao nhanh về phía trước, chưa có dấu hiệu chậm lại.

ANTHROPIC TRÌNH LÀNG CLAUDE CODE

Claude Code, tác nhân AI mới của Anthropic, hiện đã khả dụng trên nền tảng web và ứng dụng di động iOS. Công cụ này giúp lập trình viên có thể chạy nhiều tác vụ mã hóa song song, dù đang ở văn phòng hay không.

Trước đây, Claude Code chỉ có thể truy cập qua giao diện dòng lệnh (terminal). Phiên bản “thử nghiệm nghiên cứu” lần này khác biệt ở chỗ người dùng có thể làm việc ở bất kỳ đâu có kết nối internet. Tuy nhiên, chỉ người dùng trả phí gói Pro hoặc Max mới được tham gia trải nghiệm.

Ngoài ra, Claude Code còn có khả năng quét và hiểu toàn bộ codebase của một dự án, chứ không đơn thuần chỉ hỗ trợ viết mã từng dòng. Công cụ có thể phân tích cấu trúc thư mục, hiểu phụ thuộc (dependencies), và tạo ra đề xuất tối ưu hóa mã và quy trình liên quan đến Git, CI/CD mà không cần người dùng chỉ file cụ thể.

Một lập trình viên đã chia sẻ rằng: chỉ trong 48 giờ họ đã dùng Claude Code để hoàn thiện một hệ thống mà trước đó dự kiến mất tới ba tuần. Tuy vậy, họ cũng cảnh báo: nếu không giám sát cẩn trọng, AI có thể thực hiện các hành động không mong muốn như xóa thư mục hoặc tạo tính năng thừa.

Anthropic cũng giới thiệu thêm Claude for Life Sciences – chương trình ứng dụng AI trong lĩnh vực khoa học đời sống. Dự án này cho phép Claude kết hợp với công cụ nghiên cứu phổ biến như Benchling, PubMed hay 10x Genomics, hỗ trợ giới khoa học trong việc phân tích dữ liệu, tổng hợp thông tin và thúc đẩy tiến độ khám phá.

ADOBE RA MẮT AI FOUNDRY – “XƯỞNG ĐÚC” MÔ HÌNH AI AN TOÀN BẢN QUYỀN

Không đứng ngoài cuộc, Adobe cũng công bố nền tảng mới mang tên AI Foundry, cho phép doanh nghiệp tự huấn luyện mô hình AI bằng chính dữ liệu của mình.

Lợi ích lớn nhất của AI Foundry là đảm bảo an toàn bản quyền: vì toàn bộ dữ liệu huấn luyện đều thuộc sở hữu của doanh nghiệp, tránh được tranh chấp pháp lý đang ngày càng phổ biến trong lĩnh vực AI tạo sinh.

Vấn đề bản quyền là mối lo đặc biệt trong các mô hình AI tạo ảnh – lĩnh vực mà Adobe có thế mạnh nhờ phần mềm chỉnh sửa ảnh và thư viện ảnh bản quyền Adobe Stock. Với AI Foundry, Adobe kỳ vọng sẽ tạo ra một môi trường sáng tạo “sạch”, vừa khai thác sức mạnh AI, vừa bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của người dùng.

Khác với giải pháp “AI chung”, mô hình dùng trong AI Foundry được huấn luyện sâu (deep tuning): Adobe sẽ phối hợp với khách hàng để xử lý và gắn tag dữ liệu nội bộ, sau đó thực hiện tiền huấn luyện (pre-training) để mô hình hiểu bối cảnh thương hiệu, phần dữ liệu này hoàn toàn thuộc quyền sở hữu của doanh nghiệp và không được dùng để “hóa chung” vào mô hình cơ sở.

Ngoài ra, Adobe áp dụng phí theo mức sử dụng (usage-based) thay vì số lượng người dùng như truyền thống. Đây là cách giúp doanh nghiệp linh hoạt hơn khi mở rộng ứng dụng AI trong marketing, sáng tạo nội dung và truyền thông số.

Theo nghiên cứu của chính Anthropic công bố tháng trước, tỷ lệ nhân viên sử dụng AI trong công việc đã tăng gấp đôi chỉ trong hai năm. Nếu năm 2023 con số này là 20%, thì nay đã đạt tới 40%.

Sự bùng nổ công cụ và lượng tin tức về AI trong thời gian qua cho thấy quy mô khổng lồ của “canh bạc” mà ngành công nghệ đang đặt vào trí tuệ nhân tạo. Việc chỉ trong một ngày có tới ba sản phẩm mới được công bố, đủ nói lên mức độ sôi động của thị trường.

Tuy nhiên, cùng với làn sóng hứng khởi ấy, không ít chuyên gia bắt đầu đặt câu hỏi: Liệu chúng ta có đang sống trong bong bóng AI? Và nếu vỡ, hậu quả có thể kéo theo suy thoái kinh tế toàn cầu.

Dẫu vậy, giới quan sát nhận định chưa cần bi quan ở thời điểm này, bởi nếu “bong bóng” nào đó buộc phải nổ, rất có thể tiền mã hóa hay rào cản thương mại mới sẽ “xả van” trước khi đến lượt AI.